درست نگرانی کیلئے اپنے ڈیٹا کو اپ لوڈ کرنے کا طریقہ کیسے استعمال کریں ؟

مناسب نگرانی کا انحصار ان اعداد و شمار پر ہے جو تازہ اور قابل اعتماد ہیں اور ایک اچھا اپ لوڈ شیڈول وقت پر یقینی بناتا ہے، درست انداز میں اور غلطیوں کے ساتھ.

ایک دوسرے کی مدد کرنے کے لئے ضروری معاملات کیوں ہیں ؟

دوبارہ سے ڈیٹا لِٹس

Data Lastncy - وقت آپ کی نگرانی کے نظام میں اعداد و شمار اور دستیابی کے درمیان -- آپ کی صلاحیت پر اثرانداز ہوتا ہے.

ڈیٹا کی لاگت اور دوبارہ حل کرنے سے گریز کریں

اکثر اوقات جمع کرنا نیٹ ورک بینڈویڈ، ای سی پی یو استعمال اور گراوٹ ڈیٹا بیس پر بھی ہوتا ہے۔ بہت سے نگرانی کے پلیٹ فارمز کی رفتار کو حد تک خرچ یا قیمتوں پر خرچ کرتے ہیں.

ایک غیرمعمولی وسائل

نگرانی کے اکثر اوقات کئی ڈیٹا کے ذرائع شامل ہوتے ہیں -- آئیو ٹی سینسر، ایپ آئی ایس، بیرونی ڈیٹا بیس اور دستی نظام۔ ان ذرائع سے متعلقہ پروگراموں میں غلطیی اوقات اور غلط طور پر میٹرک کا جواز پیدا ہوتا ہے. ایک متحدہ پلانس پورے ڈیٹا کو یقینی بناتا ہے. اگر آپ نے ڈیٹا کو ایک مقررہ ونڈو کے اندر داخل کیا تو آپ کو معلومات کو بھی ایک ہی طرح سے بہتر بنانے کے لئے

ایک اپ لوڈ اسکیم تیار کرنے میں کلیدی کردار

ڈیٹا کی تباہی اور غیرمعمولی ٹائر

تمام اعداد و شمار نگرانی کے لئے برابر نہیں ہوتے ۔ کلاس کے اعداد و شمار کو ترجیحی لیتے وقت ترجیحی رشتوں میں ترجیح دی جاسکتی ہے [1]Tier 1] عملیاتی اعداد و شمار شامل ہیں جو براہ راست حفاظت، آمدنی یا سامان حرارتی اوقات کے ساتھ متعلقہ طور پر متاثر ہوں (بزبان م استعمال) کے لیے مخصوص کریں ۔

معلوماتی خصوصیات

جب آپ کے اعداد و شمار تیار کیے جاتے ہیں تو بعض سینسر مسلسل پڑھنے کو بھیجتے ہیں ؛ کچھ تبدیلیاں تبدیلی کے دوران پھٹ پڑتے ہیں ، فروغ پانے کے بعد یا موسمیاتی چوٹیوں پر۔

نظام کی Capacity اور پرفارمنس

ہر ڈیٹا پائپ کے پاس لذیذ نظام موجود ہیں: نیٹ ورک لا ئی لینس ، ڈیٹا بیس لکھتے ہیں اور پھر بدلتا ہوا کچھ تبدیلیاں۔ آپ کے نظام کو زیادہ تر تر تر تر تر کھا نےنے کے لیے ٹیسٹس کو محفوظ کر سکتے ہیں۔ اب تک آپ کی نگرانی کے کاروبار کے دوران میں رفتار سے اوپری حصے کی ضرب کی کتنی مقدار فراہم کرتی ہے

ڈیٹا کی دُنیا کا نظارہ کرنا

بہت سی صنعتوں میں، ڈیٹا تازگی سروس کے عہدوں (SLAs) یا پھر پھر دوبارہ حاصل ہونے والے تقاضوں کے تحت زیر انتظام ہے. مثال کے طور پر، مالیاتی ادارے اصل وقت کے لیے جانچنے کے لیے درکار ہو سکتے ہیں جب کہ صحت کے نظام کو وقتی طور پر مریض ڈیٹا اپ ڈیٹ کرنے کے لیے اور ان سے ملنے کے لیے ڈیزائن کی ضرورت ہو، تو پھر آپ کو ڈیٹا کے لیے ہدایات فراہم کر سکتے ہیں۔

ایک اُپ‌اُٹھانے کا عمل

سیدھی‌پوری کشتی کو استعمال کرتے ہوئے

کمانڈس ایک معمارانہ کام کا انتظام کرتا ہے جو مقررہ وقت پر دستور کے عمل سر انجام دیتا ہے. اپ لوڈ کرنے کے لئے ایک ایسا کام تیار کرتا ہے جس کا نام صرف پوائنٹ ہے یا اس کو بیرونی اعداد و شمار میں شامل کر کے لئے ایک تحریر کر نے کے لئے

خود کار‌و عمل کیلئے تیز ہوس اور پھول

rows in Reports at datays پر منحصر اپ لوڈ کر سکتے ہیں. مثلاً جب نیا قطار کو ملا کر ئی گئی تو پھر اسے چیک کر کے رکھ سکتے هيں

ٹریگر-بسڈ اپلوڈ کے لیے ویبوکس کو پہننا

تقریب کی نگرانی، کنسپورٹ ویبوکس کے لیے، کوسپ کو آگ جب کوئی مخصوص عمل ہو ۔۔ جیسےکہ جہاز کی جانچ پڑتال میں ایک حیثیت تبدیل ہو جاتی ہے. ویب.

Batch Vs. Gmailing: درست سمت کا تعین کرنا

فیصلہ کرنا کہ آپ کی دیر تک انحصار اور ڈیٹا حجم پر مبنی کئی ریکارڈ استعمال کیے جائیں، ان کی مدد سے Tier 2 اور Tier 3 کے لیے بکثرت آسان اور پرو فا ئل بنا نے کے لیے،

ڈیٹا راست پوسٹ اپ اپ لوڈ کرنے کے لیے بہترین مشقیں

خود کارِلّیّاتِ رُوِنس

ایک اپ لوڈ صرف اس صورت میں بیش قیمت ہے اگر اعداد درست ہو تو emplement درست ہونے کے فوراً بعد: درکار مقداروں کو ختم کرنے کے لیے، ڈیٹا کی تصدیق کرنے کے لیے، اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ ضربیں متوقع علاقوں میں گرتی ہیں، اور غیر ضروری معاملات کو حل کرنے کے لیے ہدایات کو عمل میں لانے کے لیے ہدایات، (جیسے کہ منٹس/م/کام کرنے والا ) درست طریقے استعمال کریں ۔

غلطی کا ہاتھ بٹانا اور لوٹنا منطقی طور پر

نیٹ ورک ٹائم آؤٹ، اے پی آئی ترٹنگ، اور ڈیٹا بیس کی بندیاں ناکام ہونے کے لیے اپ لوڈ کر سکتے ہیں۔ 10 سیکنڈ کے بعد دوبارہ شروع کریں، تیس سیکنڈ کے بعد، اور ایک تہائی سیکنڈ کے بعد. (جیسے).

دوبارہ سے پلٹ کر اور ترجمہ کرنا

سواس کے اور رے کوئي تبدیل کر نے کے آپ کو کوئی تبدیلی یا سرمایہ دارانہ تبدیلی سے پہلے ہی لو گوں کی نقل رکھ سکتے ہیں۔ اگر آپ کو کوئی شیڈول تبدیل کرنا ہو تو پھر سے متعلقہ تبدیلیاں لانے کے لیے خودکار روٹس کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ تاہم بیرونی مجمع یا بادل کے اندر موجود ہونے کے لیے معلومات کو دوبارہ شامل کریں۔ (جیسے کہ) یہ معلومات آپ کو آسان کر نے کے ليے اس پر عمل کر نے کے ليے آسان کر دیا ہے

باقاعدہ طور پر اپنے اُوپر کی پٹیاں اُٹھا لیں

اُوپر کی طرف سے دُوردراز علاقوں میں

بہترین شیڈول کی نگرانی میں بھی ایک محتاط ترتیب پیدا کرنا ہے جو کلیدی میٹرک دکھا رہا ہے: اوسط اپ لوڈ کردہ دیرس، غلطی کی رفتار فی اپ لوڈ کرنا، کمی و مشقت کی رفتار (CPU، میموریل، نیٹ ورک) کے لیے مختص کردہ رفتار کا اضافہ۔ مثال کے طور پر اگر ختم ہونے والی رفتار 10 منٹ سے تجاوز کر جائے یا پھر اپنی مرضی سے ڈسک پر ختم ہو جائے۔

لاگس اور پروڈیوس میٹرکس کا جائزہ لینا

کام کی کارروائیوں، آمد و رفت اور ویب چوکهههه کي گئيں اس نے شیڈولي عمل کا تاریخی ریکارڈ فراہم کیا ہے اور ان لاگسوں کا اندازہ لگا نے کے ليے : ٹھہرائے گئے وقت کو مخصوص وقت پر روک تھام کے ليے. کیا غلطی کی شرح دوسری کے تحت باقاعدہ طور پر اضافہ کر نے کے ليے نہایت موزوں ہے؟ اگر آپ کو ۵ منٹوں میں ریلیز کر نا چا ئيے اور پھر وه کام ختم کر نا چا ئيے تو آپ کو روزے رکھنا ہوگا اور اگر وه ۵ منٹوں کو ختم کر نے والا عملا هے تو آپ کو وه کچھ اسکے عمل میں نہایت احتیاط کے ساتھ قبول کر نے کے لئے بلا لیا تھا اور اسے کچھ کھا نے کے لئے نہایت تیز کر لیا تھا جو کچھ کھا لنے کے مقصد کے لئے نہایت تیز کر نا ممت کر سکتے تھے اور بے شمار وقتوں کو وهي عمل میں رکھ سکتے تھے۔

یہ تبدیلی ضروری ہے

کاروباری حالتوں کو ختم کرنا۔ ایک ایسا شیڈول جو آج کام کرتا ہے، اس وقت زیریں کوارٹر بن سکتا ہے جب ڈیٹا حجم تین ہو یا نئے قابلِ استعمال آنے والے مطلوبہ مطالبات کو پورا کرنا. آپ کے اپ اپ کی جانب سے ضرب، فریکشن اور درستی کے اصولوں پر جانچ پڑتال کرنا۔

ترقی‌یافتہ فیشن

کمپلیکس انٹرکلس کے لیے Cron Macros استعمال کرتے ہیں۔

معیاری کرنٹ کچھ استعمال کے لیے محدود ہو سکتے ہیں. براہ راستus ، ، ، ، لیکن آپ کو عام اصطلاحات کو بھی آپس میں ملا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ہر ایک دوسرے کے کام کو مختلف کر سکتے ہیں۔ مثلاً 10 منٹوں پر اور کاروباری کاموں کو ختم کرنے کے لیے:00 منٹوں پر ضرب کریں،

وقت کا استعمال اور DST

اگر آپ کے ڈیٹا وسائل کئی بار تبدیل کر دیے جائیں تو پھر اپ کے لیے دن بچانے کے لیے زیادہ سے زیادہ اوقات کا حساب لینا ہوگا ۔ یو ٹی سی میں تمام اوقات دوبارہ شروع کر نا صرف وقت کے لیے محفوظ رکھنا ہوگا ۔

کُنَّا

آپ کے ڈیٹا اپ اپ لوڈ کرنے کا مسلسل عمل ہے جو براہ راست اثرات کی نگرانی کے لیے متعلقہ معلومات کو یقینی بناتا ہے، طبقات کے ساتھ ضربوں کا انتظام کرتا هے، سسٹم کے متعلق،

[Exal Respor:]