دیگر ہیلتھ ٹیکنالوجیز کے ساتھ ساتھ نقل‌مکانی کرنا : اچھی صحت کی طرف مائل ہونا

ٹیلی ویژن پلیٹ فارمز اب اسوسینچرونویشن کی پیشکش کرتے ہیں، جہاں مریضوں کو اپنی نگہداشت ٹیم میں ایک گلوکوز گراف بھیج سکتا ہے اور مقررہ مدت کے دوران انتظار میں گھنٹوں کے لیے جواب حاصل کر سکتا ہے۔اس ماڈل خاص طور پر ان مریضوں کے لیے اچھا کام کرتا ہے جو بار بار ردوبدل کرنے یا نئی غذا میں منتقل کرنے کی ضرورت رکھتے ہیں، جیسے کہ سی ڈی این اے ڈیٹا اور پروفیشنل ہدایت کے ملاپ سے مسلسل ایک ایسے نتیجے کو پیدا کیا جاتا ہے جو سیکھنے اور انجام پانے کے لیے بہتر ہے۔

ڈائری کی مشینوں کی مدد سے اِن میں سے ہر ایک کو اپنے گھر میں کھانا پکانے کا موقع ملتا ہے ۔

گلوکوز پر خوراک کا اثر سمجھنا صحت کی دیکھ بھال کے سب سے طاقتور پہلوؤں میں سے ایک ہے. ڈیتھیری پلگس کی طرح میرا وفاقی پل، کرنول اور سطح کے پلیٹ فارمز جیسے کہ کرنا اور ان کو براہ راست طور پر پروٹین سے منسلک کرنا اور ان سے جڑنا بھی شامل کرنا ممکن ہے، صورتوں میں، بہتر طور پر، دودھ پلانے کے دوران، دودھ پلانے کے لیے استعمال کرنا صرف ایک آسان اور آسان طریقہ ہے

بعض ترقی یافتہ آلات کھانے کی چیزوں پر مبنی گلسیمک انڈیکس (GI) کی تصدیقات استعمال کرتے ہیں، ان کے کھانے سے پہلے صارفین کو فوری طور پر پوسٹ‌مُک جوابات حاصل کرنے میں مدد دیتے ہیں ۔

سادہ سی چیزیں بنانے کے علاوہ ، بعض پلیٹ‌لیٹس کمپیوٹر رویا اور بارکوڈ اسکین‌کو استعمال کرنے کے لئے کمپیوٹر کے ذریعے خوراک کے داخلے کا تجربہ کر رہے ہیں ، دستی آلات کے بوجھ کو کم کرنے کے لئے دیگر ایسے آلات جن کے وزن کو خودبخود لاگو کِیا جاتا ہے ۔

ترقی یافتہ : AI اور مشین سیکھنے کا عمل

جب گلوکوز ڈیٹا کو سرگرمی، نیند، دباؤ اور ڈائیوتھی انفلیشن سے ملا کر بنایا جاتا ہے تو مشین سیکھنے والے ماڈل پیچیدہ، غیر متوازن تعلقات کی شناخت کر سکتے ہیں جو انسان شاید کھو سکتے ہیں، یہ ماڈل صرف نہیں بتا سکتے، وہ یہ بتا سکتے ہیں کہ کیا ہو رہا ہے، کیا ہوگا اور کیا نتائج کی بہتری کی سفارش کر رہے ہیں؟

CCC TST چلا نے والے Enter با رے آگے کتنے کارپوریٹ کیے ہیں آئندہ بتا ئے گا کہ سچی غفلت کی سطح 20–30 منٹ پر یہ لوگ حقیقی وقتی سینسر کے اعداد و شمار پر انحصار کرتے ہیں مثلاً اگر صارف کا گلوکوز 2 mg/dL منٹ کی رفتار سے گر رہا ہے اور وہ آگے بڑھ رہا ہے تو نظام ان تمام تر معلومات کو بہتر کر سکتا ہے جو ابھی تک جاری ہیں.

AI پاورڈ ویژیول ٹریننگ حاصل کر رہا ہے ایک گراوٹ اور سوگرا کی طرح پلیٹ فارمنگ کی ہدایت فراہم کرتی ہے جو صارف کے ڈیٹا تک پہنچ جاتی ہے، کھانے کی تجاویز پیش کرتی ہیں، ورزش کرتی ہے،

مشین سیکھنے کو دوا بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا رہا ہے. الغفورتھمس ہزاروں اعداد و شمار کا تجزیہ کر سکتا ہے --gluose پڑھنے والے ات، انسولین کی مشق، وقت کے لحاظ سے وقت، ورزش اور نیند کے اندازوں کے لیے — یہ بچ جانے تک کہ روزانہ کے کھانے کے لیے عارضی انسولین کی تبدیلی کی بجائے صارف کے جسم میں تبدیلی کی دوبارہ پیدا کی جا سکتی ہے، یا پھر اس کے بعد بھی صارف کے ساتھ دوبارہ علاج کیا جا سکتا ہے۔

صحت کے مسائل کے حل

دیگر صحت کی ٹیکنالوجی کے ساتھ انٹرینگ گلوکوز کے فوائد بہت زیادہ آسان ہوتے ہیں. ایک وفاقی رسائی کے ذریعے مریخ کو بہتر بنانے کے نتائج، کیفیت حیات اور مریضانہ اختیارات میں بہتری لانے کے قابل بناتا ہے. ان فوائد کو ثبوت اور حقیقی دنیا کے صارف کے تجربے کی مدد سے حاصل کیا جاتا ہے۔

• Personaled struction جو سلوک کو تبدیل کر دیتے ہیں : بلکہ ، صارفین کو براہ راست اپنے اپنے ہی جسم سے وابستہ کر لیا جاتا ہے. ایک عام بات یہ معلوم ہو سکتی ہے کہ باداموں کا ایک پہلے سے زیادہ حصہ ایک درمیانی حصہ ایک دوسرے کے گرد موجود گلوکوز کو روک دیتا ہے جبکہ ایک میز ورک ورکر کو پتہ چلتا ہے کہ یہ زیادہ دیر بعد آنے والی جگہ اور عمل کو مزید بہتر بناتا ہے۔
• [Imply onserence by فوری رد عمل: [1] جب صارفین کو شوگر سوڈے کے بعد یا مسلسل کمی دیکھی جائے تو وہ تبدیلی کی طرف زیادہ مائل ہوتے ہیں.
• ری ایکٹری اطلاعات کے ذریعے ریختہڈڈیشنلکلسمیا کو خطرات سے دوچار کیا گیا : فعال کرنے والوں کے ساتھ انٹریکشن سسٹمز کی اجازت دیتا ہے تاکہ وہ ہونے سے پہلے ہی کم ورزش اور سفارشات کی جا سکیں۔ یہ خاص طور پر انسولین یا سلفیل پر لوگوں کے لیے فائدہ مند افراد کے لیے مفید ہے، جہاں ورزش کرنے کی ضرورت ہے، اس بات کی یقینی طور پر کہ انتہائی ہوشیار افراد کو 40%
• نگہداشت ٹیموں کے ساتھ رابطے کے لئے رابطے کی سہولت : شیئرڈ کنٹرولرز کے ذریعے کلینک والوں کو منٹوں میں ڈیٹا کے مطالعے کرنے کے قابل بنایا جاتا ہے، مسائل کو یاد رکھنے کی بجائے مسائل پر توجہ مرکوز کرنے کی کوشش۔ فاصلہ کی نگرانی کرنے سے بھی ہنگامی صورتحال اور ٹیلی ویژن سروسز کے استعمال میں کمی ظاہر ہوئی ہے۔
• زندگی کی کیفیت اور ذیابیطس کی کمی : بہت سے صارفین مسلسل حساس اور قابلِ عمل آلات کی بابت خوف اور پریشانی کا اظہار کرتے ہیں جب وہ مسلسل محسوس کرتے ہیں تو وہ پرواز کرتے ہیں— سیر، ورزش اور کام میں مشغول رہتے ہیں— ہمیشہ ذیابیطس کے بارے میں پریشان رہیں اور ان لوگوں کے بارے میں مسلسل پریشان رہیں جو ذیابیطس کے استعمال میں زیادہ اطمینان کی رپورٹ دیتے ہیں۔

اپنے نظام کو ترقی دینے کیلئے عملی اقدام

ایسے لوگ جو اپنی صحت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں ، کچھ عملی اقدام کامیابی کو یقینی بناتے ہیں ۔

1. CCCGE جو اوپن ایپ آئی ایس او وسیع تر کر دے گا: جدید C سامنےے جیسے Dexcom G7، About Lebre 3 اور Medtrucon G نگہبان 4 کے ساتھ ڈیٹا برآمد اور حصص کے ساتھ مل کر.
2. ایک مرکزی گنبد کا انتخاب کریں جو کئی ذرائع سے ڈیٹا کو حل کرتا ہے : ایپل ہیلتھ، گوگل فیکلٹی یا انفلیشن پلیٹ فارمز جیسے کہ Gmail Kick کے اعداد و شمار کو CCCC، Freek, Deathry Coast, اور دیگر آلات سے جوڑ سکتا ہے کہ آپ کی CCCLT اور Planstables پر زور دیتے ہیں تاکہ کسی نہ صرف ایک ہی جگہ پر کچھ معلومات موجود ہو
3. سیٹ صاف، مسور مقصود آپ شروع کرنے سے پہلے: فیصلہ کریں کہ آپ کس چیز کو ترجیح دیں گے، وقت میں، پوسٹ پاس کی سطحیں، رات کو استحکام، ورزش یا کچھ اور مکمل طور پر. طاہر اپنے ڈیٹا جمع اور تجزیے کے مطابق.
4. سادہ سی حثیت سے serves اور پیچیدگی وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ بنا: پہلے ہفتے کے لیے توجہ مرکوز کریں، مثال کے طور پر، 30 منٹ کا پیدل چلنا کس طرح پوسٹ‌نثر‌نگار کو متاثر کرتا ہے یا کتنی مختلف خوراک کا اثر صبح کی روشنی میں ہوتا ہے. دستاویزات میں آپ نے ایک کو دوبارہ حاصل کرنے کے بعد ، جیسے کہ کیفیت میں اضافہ کِیا ہے
5. Liverage Community for community for community: Grant-Grans on serves served-s تک رسائی حاصل کرنے کے لیے صرف خاندانی افراد، فرد یا گاڑیوں کی سہولت۔ Collaborative نگرانی کے مسائل کو جلد پکڑ کر فراہم کر سکتا ہے اور بہت سے صارفین کو معلوم ہوتا ہے کہ جس کے پاس کوئی قابل اعتماد شخص اپنے ڈیٹا کی نگرانی کرتا ہے وہ پریشانیوں کو کم کرتا ہے اور ان کی حالت کو منظم کرنے میں اعتماد میں اضافہ کرتا ہے۔
6. منظر عام پر آنے اور اس کے مطابق موافق موافقت: زیادہ تر پلگ ان اطلاعات پیدا کرنے والا ہے جو اوسط گلوکوز، معیاری انحراف، وقت اور انداز میں مختلف ہونے والی تبدیلیوں کو ظاہر کرتی ہیں، ان رپورٹوں کو بہتر اور منانے کے مواقع کی شناخت کے لیے استعمال کریں. ہفتہ وار تجزیاتی تجزیات آپ کو سیدھے راستے پر رہنے اور ان اصلاحات کو بنانے میں مدد دیتے ہیں جو وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ

غیرمعمولی مشکلات کا ذکر کرنا

ان مشکلات سے آگاہ ہونا اور ان کو سمجھنے کے لئے کہ انہیں کس طرح سے ایک ایسے نظام بنانے کے لئے ضروری ہے جو کسی بھی شخص کیلئے ضروری ہے ۔

• Data نجی اور امن: متعدد اوزاروں سے حساس صحت کے اعداد و شمار کو ملانے سے حملہ سطح پر اضافہ ہونا چاہیے۔ صارفین کو یہ تصدیق کرنی چاہئے کہ کہاں پر ادائیگی، اور صاف ڈیٹا ڈیٹا کی پالیسیوں کو پیش کرنا، جو کہ ذاتی صحت کی فراہمی یا ان کے ساتھ غلط استعمال نہیں کرتی،
• Interoperbility اور ڈیوائس : تمام ڈیوائسز ایک ہی زبان میں نہیں بول سکتے. پرویری پروٹوکول صارفین کو ایک دوسرے کے برانڈ میں بند کر سکتے ہیں، مختلف صنعتوں سے ملانے اور میچ کرنے میں مشکل بنا سکتے ہیں۔
• Data over overload اور تجزیہ search space: بہت سے میٹرکز کو بڑا اور ضد بنایا جا سکتا ہے. یہ بہت اہم ہے کہ چند کلیدی کارکردگی کے اشارے (KPIs) پر توجہ مرکوز کرنے کی بجائے ذاتی مقاصد کے بارے میں کچھ مرکوز ہوں
• تعلیم اور ڈیجیٹل خواندگی : بہت سے صارفین کو ڈیجیٹل خواندگی کی کمی نہیں ہے تاکہ وہ معلومات کو مؤثر طور پر مرتب کریں یا پھر تعبیر کریں. صحت کی دیکھ بھال کرنے والے ادارے اور اوزار بنانے والے کو واضح طور پر کام کرنے، بورڈنگ پر مبنی وسائل فراہم کرنے اور مسلسل وسائل فراہم کرنے کے لئے تیار کیا جائے۔ کمیونٹیز فارومنگ، ذیابیطس کے اساتذہ اور ساتھی جماعتوں کے لیے بھی قابل قدر راہنمائی فراہم کر سکتے ہیں۔
• Cost اور رسائی کی رکاوٹوں : CCC اور ترقی یافتہ لباس کی کمی ہوتی ہے اور انشورنس مختلف علاقے اور فراہم کنندگان کی طرف سے مختلف پیمانے پر جاری ہوتی ہے. تاہم، اخراجات میں کمی کے ساتھ ساتھ ساتھ مقابلہ اور زیادہ سے زیادہ سے زیادہ سامان مارکیٹ میں داخل ہوتے ہیں۔کچھ پروگرامز ایسے ہیں جو ہارڈ ویئر، سامان اور سرمایہ کاری میں سرمایہ کاری کے لیے سامان فراہم کرتے ہیں،

کیسی چیز ہمیں اپنے خالق کی قربت حاصل کرنے میں مدد دے سکتی ہے ؟

صحت کی ٹیکنالوجی کی توجہ زیادہ‌تر غیرضروری ، ذہانت اور ذاتی ترقی کی طرف مبذول ہونے کی طرف مبذول ہونے والی توجہ کا مرکزی کردار ہے ۔

• Automated انسولین ادائیگی اور بند-loop سسٹمز : خودکار انسولین کی ادائیگی (AD) سسٹم پہلے ہی سے CCP Data کو حقیقی وقت میں تبدیل کرنے کے لیے ملاتی ہے، اگلی نسل کے نظامات کو ختم کرنے کے لیے ڈیٹا، کھاتہ کی سرگرمی، کھاتہ اور دباؤ کی تکمیل کے لیے، جمع کردہ کمپنیاں جیسے کہ کہ کہ نظامِ شمسی میں موجود ہیں
• ایک ہی کپڑے میں Multmodal biosensors : مستقبل میں کپڑے کے کپڑے نہ صرف گلوکوز بلکہ kactate, kotrons, and دیگر حیاتیاتی مرکبات. کیمراء۔
• ویکی مدد گار اور ایمبینٹ کمپیوٹر مے کے بارے میں معلومات : آپ کے ذہین مقرر سے پوچھو،
• سماجی خصوصیات اور غیر متعلقہ اعداد و شمار شیئر کے لیے: تحقیق اور کمیونٹی بینکر کے لیے معلومات شیئر کے لیے معلوماتی معلومات کی فراہمی کو ممکن بنایا جا سکتا ہے اور سب کے لیے علاج کے لیے علاج کے لیے بہتر طریقے سے پلیٹ فارم تیار کیے جا سکتے ہیں۔
• ] الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) کے لیے Integration with Electure by EHRs): Clinics intronomics EHR سسٹمز وصول کریں گے، مریض صحت کے ڈیٹا کو طبّی نقشے میں داخل کرے گا،

گلوکوز کی نگرانی کے بارے میں ایک نظریہ جس میں کپڑے کی طرح تیار کرنا، مصنوعی ذہانت، ٹیلی فون اور ڈائیٹنگ کی تیاری کرنا، صحت کے معاملات کو منظم کرنا ہے.