diabetes-management-strategies
آبادی کے لحاظ سے ذیابیطس کے لیے آئیوٹ اور بگ ڈیٹا اناطولیہ کے لیے
Table of Contents
ذیابیطس کی بیماری ، خون کے گلوکوز کی سطح کی وجہ سے لگنے والی دائمی بیماری ، ۲۱ ویں صدی کی شرح میں سے ایک شخص کو شدید بیماری میں مبتلا کر دیا گیا ہے ۔
عالمی ذیابیطس : ایک ایسی بیماری جو بہت ہی خطرناک ثابت ہو سکتی ہے
قسم 2 ذیابیطس جو تمام ذیابیطس کی صورت میں 90 فیصد سے زیادہ ہے، صحت مندانہ ردوبدل کے ذریعے، باقاعدہ جسمانی سرگرمیوں اور وزن کے انتظام سے بہت محفوظ ہے.
ذیابیطس میں مبتلا ہونے کی وجہ سے یہ بیماری بہت زیادہ متاثر ہوتی ہے ۔
ذیابیطس کے ذریعے صحت کے مسائل ، حیاتیاتی اور ماحولیاتی نظام کی بابت معلومات کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کِیا جاتا ہے ۔
قابلِرسائی گاڑیوں اور نگرانی
قابلِ استعمال آلات جیسے کہ اسمارٹ اسکیپیں اور آرام دہ بینڈوں (مثلاً فیکلٹی، ایپل چوک، گرامین) تیز رفتار رفتار، دل کی دھڑکن، نیند کی مدت، نیند کی کمی اور توانائی کے اخراجات۔ مطالعات ظاہر کرتے ہیں کہ روزانہ کا معمول اور معمولات سے زیادہ ہوتا ہے ان پیرامیٹرز کو کم سے کم کرنے کے لئے استعمال ہونے والے ان کی کارکردگی کو استعمال کرنے کے قابل بناتے ہیں
ابتدائی ڈیسگلیا ڈیکلاہیشن کے لیے Crescident Morors (Compts)
CClinic linders - Cons on ser ہاتھوں یا sersions جو ہر چند منٹ بعد مختلف انسولین کا توازن قائم کریں — ان میں سے انقلاب انگیز ذیابیطس کا انتظام کریں ۔
سمرت انسولین پمپس اور پانڈے پنس ہیں۔
اگرچہ ذیابیطس کی ذیابیطس کے لئے بنیادی طور پر استعمال ہونے والا معلومات ، اسمارٹ انسولین پمپ اور اس سے وابستہ قلموں سے متعلق تحقیقی تحقیق کے لئے بصیرت فراہم کی جاتی ہے ۔ یہ اوزار لاگ انسولین کی دوا ، گلوکوز کی تیاری اور خون کے گلوکوز کے جوابات کو ظاہر کرنے میں مدد کر سکتے ہیں ۔
بڑے ڈیٹا اناطولیہ: قابل عمل آبادی انسائٹز میں رُو ڈاٹ کام کو فروغ دینا
بڑے ڈیٹا اناطولیہ جات میں شمارندی تکنیکوں اور انسائص کو کہتے ہیں جو بڑے پیمانے پر، تجزیے اور ان کے معنی ہیں، اعلیٰ درجے کے ڈیٹا کی روک تھام کے.
خطرے کی بابت متوازن نظریہ
بگ ڈیٹا کے سب سے طاقتور اطلاقات میں سے ایک یہ ہے کہ وہ اپنے ذاتی طور پر ذیابیطس کے شرح کو بلند کرنے والے ماڈلز میں سے ایک ہے. روایتی خطرہ کیچ (جیسے کہ فِن، بی ایم آئی)،
غیر آباد آبادی-Level Trends اور گرمائی دوروں میں۔
مثال کے طور پر ، ایک خاص قسم کے کیمیکلز کے ذریعے مختلف ممالک میں دستیاب خوراک کے استعمال کے لئے استعمال کئے جانے والے معلومات کو استعمال کرتے ہیں ۔
سکیل پر ذاتی طور پر ردوبدل کرنا
بڑے ڈیٹا اناطولیہ کو آبادی کے لیے "digital Juster" کی تخلیق کے قابل بناتے ہیں—ویر نمائندگی جو کہ مختلف مداخلتوں کو کس طرح متاثر کرے گی. مثال کے طور پر ایک شخص صرف ایک دوسرے کے ساتھ تعلق رکھتا ہے
Integrating IoT اور Big Data: A Syneristic servation Eco system
ان ٹیکنالوجیز کی حقیقی طاقت اس وقت سامنے آتی ہے جب آئیو ٹی ڈیٹا نہروں کو براہ راست بڑے ڈیٹا ڈیٹا کے پلیٹ فارمز میں کھلایا جاتا ہے، ایک بند نظام بنایا جاتا ہے جو مسلسل حفاظتی سرگرمیوں کو روک دیتا ہے۔اس میں برقیات کو بے پناہ توانائی، انفنٹری ڈیٹا فارمیٹ اور صحت کے نظاموں کے درمیان میں داخل کرنے کے لیے کئی پائنیر مہمیں اس امکان کو ظاہر کرتی ہیں۔
حقیقی وقتی آبادی صحت کے لیے ڈاک بورڈوں پر مشتمل ہے۔
عوامی صحت کے ادارے ایسے نظاموں کو متعارف کر سکتے ہیں جو عام طور پر جسمانی سرگرمیوں کو ظاہر کر سکتے ہیں جیسے کہ ڈی این اے کوڈ کی طرف سے ، سی ایل ایل ایل کی روک تھام سے قبل ، یا ڈیجیٹل ڈیٹا سے متعلقہ شرحیں ۔ جب کسی علاقے میں کم سے کم ہونے والے کھلاڑیوں کو گھنٹوں میں موبائل ہیلتھ ون یا سوشل میڈیا کی مہم چلا سکتے ہیں تو
کھانے کے بعد اِس کی قیمت بڑھ جاتی ہے ۔
آئیو ٹی ڈیوائسز نہ صرف ڈیٹا فراہم کرتا ہے بلکہ مداخلت کے لیے ادائیگی کے چینلز کے طور پر بھی کام کرتا ہے۔ایک ذہین فانٹ کسی صارف کو آگاہ کر سکتا ہے کہ ان کی دل کی دھڑکن کی عدم موجودگی میں تناؤ (ایک خطرہ لاحقہ) کی نشاندہی کر سکتی ہے اور 5 منٹ سانس لینے کی ورزش کی تجویز دیتا ہے. صارف کا رد عمل
آزمائشوں کا مقابلہ کرنا
اپنے وعدہ کے باوجود ، ری میک کے چہرے کی تکنیکی رکاوٹوں کے باوجود : آئیو ٹی ڈیوائسز اکثر پرایبری ڈیٹا فارمیٹ استعمال کرتے ہیں اور صحت کے نظامات کو متحد کرنے کے لئے ڈیٹا کی فراہمی کے قوانین (مثلاً، جی ڈی پی آر میں).
مایوسی کا مقابلہ کرنا
آبادی کی ذیابیطس کی روک تھام میں ممکنہ طور پر ممکنہ طور پر ہونے والی آئیو ٹی اور بگ ڈیٹا کے لیے کئی چیلنج پالیسی، ٹیکنالوجی اور کمیونٹی کی رابطے کے ذریعے بات کرنا ضروری ہے۔
ڈیٹا پر بوجھ اور تحفظ
صحت کا اعداد و شمار سب سے زیادہ حساس ذاتی معلومات میں شامل ہے. مسلسل نہریں کپڑے کے کپڑے اور CCCCC کے ذریعے غیر مجاز رسائی، مرمت اور تجارتی غلط استعمال کے بارے میں تشویش پیدا کرتا ہے۔
تکنیکی اور ڈیجیٹل انیکیٹی
ذیابیطس کے لیے آبادیوں میں سب سے زیادہ خطرہ -- جن میں کم آمدنی والے گھروں ، دیہاتی کمیونٹیز اور نسلی امتیاز شامل ہیں— انٹرنیٹ کی سہولیات اور ڈیجیٹل صحت کی خواندگی تک رسائی سب سے کم ہے. اگر پروگرام صرف آئیو ٹی اور بڑے ڈیٹا پر انحصار کریں تو ان میں صحت کے مسائل کا خطرہ ہے،
غیر ذمہدارانہ اور معیاری
آج ایک کمپنی کی طرف سے تیار کردہ ایک قابل ذکر پلیٹ فارم دوسرے برانڈ کے اناطولیہ پلیٹ فارم کو آسانی سے شیئر نہیں کر سکتا، آبادی بھر میں رکاوٹ پیدا کرنے والے ادارے ایچ ایل ایل7 ایف آر آئی اور ڈیوائس بنانے والوں کو عام ڈیٹا پروٹوکول وصول کرنے کے لیے اوپن معیار کو فروغ دینا چاہیے۔ انٹرنیشنل ریلیشنز جیسے گلوبل ذیابیطس ڈیجیٹل ہیلتھ کوالیشن کے لیے کام کر رہے ہیں۔
ثبوت نسل اور کلینکی وِلد
جبکہ بہت سے آئیو ٹی بِنگ ڈاٹ کام کے اقدامات پائلٹ مطالعوں میں وعدہ کرتے ہیں، انتہائی پیمانے پر کنٹرول کرنے والی مشکلات کو عمل میں لانے کی ضرورت ہے،
مستقبل کی ہدایتیں : اے آئی اے، جنومیکس اور کمیونٹی کو-
آبادی کی بھر میں ذیابیطس کی روک تھام میں اگلی رکاوٹ آئیو ٹی اور بڑے ڈیٹا میں مصنوعی ذہانت، جنومی خطرے کے اسکور اور کمیونٹی-ایجنیشن ڈیزائن ہے۔
اے-مریخ پر ذاتی طور پر کام کرنے والے کوچنگ اور پریڈیشن
گہرے سیکھنے میں موجود تمام اشیاء اکثر مُلک (glucose, سرگرمی, سوئیں, ood) کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ حقیقی وقت، سیاق و سباق کی سفارشات فراہم کی جا سکے۔ مثال کے طور پر، اے آئی اے آئی نظام میں یہ سیکھ سکتے ہیں کہ رات کے کھانے کے بعد صارف کا شکرء عمل شروع ہو جائے اور انہیں آرامی طور پر بستری سے نکال سکے۔
انٹرینگ جنومس، Metabolomics اور آئیو ٹی -
ایسے ہی طرزِزندگی کے ہر شخص کو ذیابیطس کا شکار نہیں ہونا چاہئے ؛ جینیاتی طور پر قبل از وقت بیماری کا کردار ادا کرتی ہے. آئیو ٹی-ڈرڈڈ ڈیٹا کے ساتھ ساتھ ساتھ پولیو کے خطرے کو کم کرنے سے روکنے کے لئے،
کمیونٹی-کو-دیو-دیو-دیو-دیو-سیپ-سین-اے-اے-اے-
ٹیکنالوجی صرف رُجحان نہیں بدل سکتی؛ سماجی حمایت اور ثقافتی ترقی اہم ہے. مستقبل کے پروگرام میں کمیونٹیز کو شامل کرنا چاہئے تاکہ مقامی زبانوں، زبانوں اور اقدار سے مطابقت پیدا کرنے کے لئے کمیونٹیز کو اپنے اندر جگہ جگہ پر رکھنا چاہئے. مثال کے طور پر، ایک پروگرام میں ایک قابل اعتماد کمیونٹی کو نشانہ بنایا گیا ہے
Conclusion: ذیابیطس کے مرض کے لیے ڈیٹا-مائت (data-Riven Force for settlement) ایک ڈیٹا بیس ہے۔
عالمی ذیابیطس کی وباؤں سے بچنے کے لئے ضروری ہے کہ وہ وسیع اور درست دونوں طور پر نشانہ بنے ہوں۔ آئیو ٹی ڈیوائسز اور بگ ڈیٹا اناطولیہ کو حاصل کرنے کے لئے ایک طاقتور انفنٹری تشکیل دیتے ہیں۔