انفلکشن میں انٹیلی جنس کا اندراج خطرناک اور خطرناک ہے

کیسے ؟

اے آئی اے میں انٹیلی جنس کی ایک تہ شامل ہے جو روایتی طور پر دستوری بنیادوں پر چلنے والی الموت سے باہر جاتی ہے۔

پریفیکچر الورۃ اور ایمو فور کاسٹنگز

مشین سیکھنے کے ماڈلوں کو CGCL پڑھنے، کھانے پینے کی چیزوں، جسمانی سرگرمیوں اور نیند کے نمونوں پر وسیع ڈیٹا سیٹوں پر تربیت دی جا سکتی ہے. ان ماڈلوں کی شناخت کمزور رجحانات اور ایسے نظاموں کی شناخت ہوتی ہے جن سے انسان یا سادہ الجبراً محروم ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک کیمیائی نظام (نطفے) کی پیروی اور نقل و حمل کو روکنے کے لیے دیکھیے، اسی طرح، ماڈلز کو بہتر طور پر استعمال کرنا اور انساب کے ذریعے استعمال کرنا ممکن ہو سکتا ہے

ترقی پذیری کی تکنیکیں اب متعدد ڈیٹا ندیاں لا کى عام طور پر شامل کر نا هے ايک نمونہ جات CGC پڑھیے، انسولین-on-board کے حساب سے، دل کی دھڑکن کو پگھلا کر، اور آگے کے قابل ہونے کے قابل ہونے کے لیے عارضی طور پر درجہ حرارت کو 30 سے 60 منٹ تک تک تک پھیلا سکتا هے [FLTT]

ضبطِ‌نفس اور ذاتیت

AI کے ساتھ کوئی دو لوگ انسولین، ورزش یا دباؤ کے برابر جواب نہیں دے سکتے. A خود کار اندازات کو برقرار رکھنے کے قابل بناتے ہیں جو صارف کے رحموں سے مطابقت رکھتی ہیں.

ذاتی تناسب سادہ بصری تبدیلیوں سے بھی بڑھ کر بڑھتا ہے۔ جدید AI نظاموں میں مختلف انسولین کے عناصر سیکھ سکتے ہیں جو دن بھر مختلف اقسام کے اندر مختلف ہوتے ہیں، اطمینان کی اقسام کے درمیان فرق ہونے والے مسائل اور حتیٰ کہ سٹینفورڈ یونیورسٹی سے بھی متاثر ہوتے ہیں ۔ایک مطالعے نے دریافت کیا کہ ایک نہایت فعال طریقے سے پروٹین اور گلئیڈنگ کے عناصر کی مدد سے پیدا ہونے والا نظام ہمیشہ ممکنہ طور پر قائم رہتا ہے،

علمِ‌نجوم اور احبار کی بابت

راستی کسی بھی طبی اوزار میں شامل ہے. اے آئی اے ایک آزاد محفوظ مینار کے طور پر کام کر سکتا ہے جو بنیادی الموت کے فیصلوں کو چیک کرے. انومینٹ ماڈلز کو غیر معمولی سی سی سیریز پڑھ سکتے ہیں (مثلاً) اور اس سے قبل کہ دوبارہ شروع ہونے والی مضبوط برقی رو اور انسولین کی تصدیق کر سکتا ہے. اس کے علاوہ میں نے ایک باضابطہ نظام کو فعال کیا ہے اور اس کی تصدیق کے لئے جانچ پڑتال کی ہے.

جدید AI سیکورٹی سطحیں بھی مختلف ماڈلنگ کے ذریعے داخل کر نے کے ذریعے سرخ کوڈ داخل کر سکتے ہیں. ایک نظام پرائمری کنٹرول کے لئے ایک ماڈل استعمال کر سکتا ہے، اور مکمل طور پر مختلف طریقے سے تربیت یافتہ ہے، اگر ان ماڈلوں میں فرق ہے تو

حقیقی-world اطلاقیہ اور ثبوت

اے آئی-این-این-اینے مصنوعی ڈھانچہ کا وعدہ تدریسی نہیں ہے. کئی تجارتی نظامات اور تحقیقی پروٹا ٹائپز پہلے ہی انٹرینگ مشین سیکھنے کے اجزاء ہیں اور ابتدائی نتائج حوصلہ افزائی کے لیے ہیں. تعلیمی مطالعات سے لے کر اب یورپ اور امریکا میں استعمال کے لیے کئی نظاموں کے ساتھ ساتھ منظور شدہ ہے۔

پیچیدہ آزمائشوں اور مطالعوں کا انتظام

ایک قابل ذکر مطالعہ AI-A-PUE ماڈل پیشینگوئیوں (MPC) Alphous in a system میں ایک مکمل طور پر بند لوپ سسٹم میں Alphous. Participants نے یہ نظام چار ہفتوں تک پہن رکھا تھا،

اب تک کے تحقیق سے ایسے نتائج برآمد ہوتے ہیں جو چھ ماہ یا اس سے بھی زیادہ عرصے سے ثابت ہوتے ہیں۔ یورپ میں ایک کثیر التعداد مقدمے نے دریافت کیا کہ شراکت داروں نے ایک آئی اے-این-این-این-نسڈ بند-لوپ سسٹم استعمال کرتے ہوئے 72% کے درمیان اوسط درجہ بندی سنبھال لی تھی.

صارفین کے تجربات اور غذائی واپسی

اے آئی این enanced Himber ختم کرنے والے نظاموں کے ابتدائی اندراج شدہ نظاموں کی رپورٹ میں ان کے ذیابیطس کے متعلق زیادہ اعتماد اور کم پریشان ہونے کے بارے میں محسوس کرتا ہے. بہت سے لوگ جانتے ہیں کہ نظام "ان کے معمول" کو کم سے کم کرنا اور دستی مداخلت کرنا پڑتا ہے مثال کے طور پر، ایک ایسا نظام جسے AI forceted کے دوران میں نے کچھ ایسے نظام کو حل کرنا ہے جو کہ بہت جلد استعمال کر کے لئے غیر ضروری ہو اور پھر یہ کہ کچھ کرنے کے لئے کافی حد تک منصوبہ بندی کر رہا ہو،

صارف کا رد عمل نے اس بات پر بھی زور دیا ہے کہ عام طور پر قابل آگاہیوں اور رکاوٹوں کی اہمیت کو واضح کیا گیا ہے۔کچھ صارفین زیادہ تر انتہائی متحرک AI کو ترجیح دیتے ہیں تاکہ وہ زیادہ سے زیادہ دباؤ کو کم کر سکیں، جبکہ دیگر لوگوں کو یہ اجازت دے کہ وہ ذاتی طور پر قابل اعتماد ترجیحات کو قائم کرنے کے لئے خود کو بہتر اور ان پر عمل ثابت کریں [FTT]

مشکلات اور معاملات پر غور کریں

اس کے امکان کے باوجود ، مصنوعی نظام میں AI کو رکاوٹوں کے بغیر نہیں سمجھا جانا چاہئے ۔

ڈیٹا پر بوجھ اور تحفظ

AI سسٹمز کو مسلسل حساس صحت کے اعداد و شمار کی ضرورت ہوتی ہے، جن میں گلوکوز کی سطح، انسولین کی ڈوس اور ذاتی زندگی کی معلومات شامل ہیں، یہ معلومات سائبر حملہ آوروں کے لیے دلچسپ ہے اور انہیں محفوظ رکھنا چاہیے

مثال کے طور پر ، بالغ افراد یا عمررسیدہ اشخاص کے لئے معلومات فراہم کرنے والے نمونے پر عمل کرنے والے ایک شخص کو معلومات کے ذریعے

الورۃ الکبیر اور تفسیر و تفسیر۔

بلیک باکس اے آئی ماڈلز -- جہاں فیصلوں کا عمل ہو اسکوک --پس طبی اوزاروں کے لیے ایک چیلنج ہے. اگر کوئی AI-enance مصنوعی نظام کو غلط طریقے سے بنا سکتا ہے،

اس کے علاوہ ، ڈاکٹروں اور شوگر کے ماہرین کو بھی اپنے مریضوں کو علاج کے طریقے اور تربیت دینے کے لئے ایک آئی‌آئی‌اے کی سفارش کرنی چاہئے ۔

سڑکوں پر چلنے والے سڑکوں پر پانی کی مقدار

AI Alphabets جو وقت کے ساتھ ساتھ دوبارہ شروع کیے جاتے ہیں نئے چیلنج پیش کرتے ہیں جو روایتی طور پر درست-function ڈیوائسز کو منظور کرتا ہے. FDA کا اے/MD ایکشن منصوبہ اصلاحی تجزیہ کے لئے ایک فریم ورک کو آپس میں ملانے کی اجازت دیتا ہے.

بین الاقوامی نقصان رسانی (انگریزی: International Medical designs Regulators Forum) کی طرح بین الاقوامی ادارہ جات کے ذریعے ملک بھر میں قابل قبولات کو داخل کرنے کے لیے کلیدی اہمیت حاصل ہوگی. موجودہ طور پر فیکٹریوں کو AIPonsidentation اور دیگر مراکز کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ AIPDR کے طبی منصوبہ بندی اور دفاع کے لیے مختلف مطالبات بھی شامل کرنا ہوں گے۔

مستقبل کی ہدایات

مصنوعی نظام میں AI کا اندراج اب بھی اپنے ابتدائی مراحل میں ہے ۔

قابلِ‌اعتماد اَور بھی اعتماد

مستقبل کے نظاموں کو طے کرنے کے لیے زیادہ سے زیادہ متعین AI ماڈلز میں شامل کریں گے. بلکہ ایک پُر جلا "کا باکس" کے برعکس، صارفین کو ایک واضح بینائی نظر آئے گا اور ہر انسولین کی تبدیلی کی وجوہات کی وضاحت کریں گے یہ جانچ پڑتال کرتی ہے کہ کس طرح سے صارفین اعتماد کریں گے اور پھر جب ضرورت محسوس کریں گے تو آپ کے لیے فیصلہ کریں گے کہ آپ کا صارف کو تبدیل کر دیں گے لیکن پھر آپ کے استعمال کرنے والے صارف کو لازم کریں گے

وضاحت کے طریقے سادہ سے استعمال کیے جارہے ہیں. جی این ایم ماڈلز، جو صرف تناظر کی بجائے نہایت اہم اور اہم تعلقات سیکھ سکتے ہیں، مثال کے طور پر، ایک صارف کی دوپہر کو ہائیرکل کی وجہ سے پیدا ہوتا ہے،

دیگر تکنیکی کاموں سے گریز کریں

AIenanced مصنوعی systems کو تنہائی میں فعال نہیں کیا جائے گا. انتجس کا مقصد ڈیجیٹل سالمات کے ساتھ شامل کرنا ہے، مثلاً حقیقی وقت میں نقل و حمل یا کھانے پینے کی اجازت کے ساتھ،

ای ایچ آر (EHR) کے ساتھ رابطہ کرنا ایک اور ہنگامی عمل پیش کرتا ہے. تاریخی لیبان نتائج، دوا کی فہرستوں اور کامریڈی کی معلومات تک رسائی سے، A Alphals مزید سے متعلقہ انسولین کی ادائیگی کو پیچیدہ صحت کے ساتھ ساتھ ساتھ تبدیل کر سکتا ہے. مثال کے طور پر، ایک صارف اپنے اندر موجود انسولین فقہی تشخیص کو مختلف طور پر تبدیل کر سکتا ہے اور اے کے مطابق،

براڈ بینڈ

اے آئی اے کے پاس ان رکاوٹوں کو کم کرنے کے لئے ہے جنکی وجہ سے وہ زندگی کو برقرار رکھتے ہیں، سینسری اور انسولین استعمال کرتے ہیں،

کلاؤڈ پر مبنی AIنہایت منظم ہارڈ ویئر کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے ایک اور فاعل فراہم کرتا ہے. بلکہ اس کے برعکس طاقتور پر پاور سروروں پر چلتا ہے، I ماڈلز کو اسمارٹ فون یا پمپ کی طرف سے حاصل کردہ نتائج حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ رسائی بھی ہارڈ ویئر اور پارک میں استعمال کے لیے استعمال کردہ معلومات کو فعال کر سکتا ہے. تاہم، بالخصوص ابر نے اسے ختم کرنے کے لیے لاتعداد اور سست رفتار استعمال کیا ہے تاکہ پہلے سے نہایت منظم طریقے سے قوم کے لیے حفاظتی نظاموں کے استعمال کیا جا سکے اور پھر انہیں ایسے استعمال کیا جا سکے جو با خبر نہ ہو سکے

کُنَّا

اے آئی اے میں ایسے لوگوں کی مدد کر سکتا ہوں جن کے درمیان معلومات ، معلوماتی اور نفسیاتی مسائل کی وجہ سے صحت کے مسائل بہت بہتر ہو سکتے ہیں ۔ جب تک کہ معلومات ، الموت کی طرف سے متعلقہ مسائل کو اچھی طرح سے حل نہ کیا جائے ،

اگلی دہائی میں شاید AI-enanced مصنوعی نظام کو دیکھ کر اندازہ لگایا جائے گا کہ آج کی طرح جتنی زیادہ ہیپاٹائٹس بند ہیں، اب بھی جاری تحقیقی فنڈ، دوبارہ شروع ہونے والی نئی نئی ایجادات اور ان کے ساتھ ساتھ ساتھ یہ نظام ایک شرط پر ذیابیطس کو تبدیل کرنے کے قابل ہیں جو عقل الورمس کے پس منظر میں مستقل طور پر کامیاب رہی ہے، مگر دنیا بھر کے لاکھوں لوگوں کی بہتری میں اس کی گہری کامیابی کی نمائندگی نہیں کی جا سکتی۔