ابتدائی ذیابیطس کے لئے نیو بائیومارس میں بڑے ڈیٹا کا کردار

ذیابیطس کی بیماریوں میں مبتلا لوگوں کی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے اور اس بیماری کے پیچھے بہت سے ایسے طریقے ہیں جن سے یہ بیماری پھیل رہی ہے ۔

ذیابیطس کی ابتدائی علامات

Ponstal کیمیائی آلات برائے ذیابیطس 2، بشمول روزہ پلازمہ گلوکوز (FPG) اور ہیمپس (Hba1c) پیمائش پر انحصار کرتے ہوئے، ہائیرجیکلسیمیا کو مستحکم کرنے پر انحصار کرتے ہوئے، اگرچہ ترقی یافتہ بیماری کی تصدیق کے لیے یہ مرکبات اکثر باضابطہ تشخیص کے سالوں پر قبضہ کرنے میں ناکام رہتے ہیں یا پھر انتہائی طویل طریقہ کار سے تعلق رکھتے ہیں جو اکثر زیرِ کار آمد و رفت یا پھر زچگی کے دوران انتقال کے بعد انتقال کے امکانات ہوتے ہیں۔

روایتی مارکرز کیوں ناکافی ہیں

گلوکوز کے متعلق انحصار ذیابیطس کے امراض کی نظامیاتی نوعیت کو نظر انداز کرتا ہے. Hba1c, جبکہ آسان طریقے سے خون کے خلیے میں گردش، گردے اور نسلیاتی اختلافات کو متاثر کیا جا سکتا ہے. گلوکوز کے اندر صرف ایک ہی متحرک ریختہ نظام کے اندر داخل ہونے والے نظام کے لیے درکار ہوتی ہے. یہ حدود انتہائی پیچیدہ نظام کے اندر موجود امراض کے لیے براہ راست حل کرنے یا اس کے استعمال کے لیے استعمال ہونے کی ضرورت کو واضح طور پر استعمال کرنے کے قابل بناتی ہیں

ڈیٹا ایکو سسٹمز ڈروینگ جدید بائیومارکسیس

ناول بائیوماررز کی شناخت بڑے، مختلف اعداد و شمار کی دستیابی سے حاصل کی گئی ہے جو اعلیٰ الاوقات ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل صحت کے آلات کے ذریعے پیدا کیے گئے ہیں۔یہ ڈیٹای ماخذ انسانی حیاتیات کے لیے انتہائی قابلِ دید نظریات فراہم کرتے ہیں، محققین کو سالماتی تبدیلیوں کو طویل مدت تک پہنچنے کی اجازت دیتے ہیں۔

ہائی وے اومیکوس ٹیکنولوگ

جنکو مکمل طور پر آپس میں ملتی جلتی ہوئی شراکت (GWA) نے ذیابیطس سے متعلق سینکڑوں جینیاتی کیمیائی مرکبات کی تصدیق کی ہے لیکن ان کی انفرادی پیشینگوئیوں کی طاقت محدود ہے ۔

الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز کی حقیقی شہادت

الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) طویل التعداد انٹیلی جنس کے ڈیٹا کی نمائندگی کرتا ہے جس میں لیبارٹری کے نتائج، ادویاتی تاریخ، تشخیصی کوڈ اور اہم علامات شامل ہیں۔ جب محققین بائیوبینک کیشن سے جڑے ہوئے بی آر آئی اے کے بارے میں تحقیقی مطالعے اور تجزیہ کرنے والے این اے ایف اے کے اعداد و شمار کو معلوم کرتے ہیں تو [FTTG] [OFG] یہ معلومات زیادہ تر حیاتیاتی مواد فراہم کرنے والی معلومات کے لیے فراہم کرنے والی ہیں

قابلِ استعمال ڈیوائسز اور سی‌ڈی‌اے ڈی‌وی‌مین نگرانی

ویاربل ٹیکنالوجی، بشمول مسلسل گلوکوز کی مانیٹرس (C کچھ) اور عملداری کے لیے، ہائی-فائیٹی ڈیٹا کو قائم کرنے کے لیے، یہ ڈیٹا گیسمی عدم استحکام، پوسٹ کارڈ کے لیے استعمال ہوتا ہے اور جسمانی عمل کو بہتر بناتا ہے

Cooperal Frameworks for Complex Bio Legent Data

جدید حیاتیاتی ڈیٹا کی ریکٹر اسکینس کی تشریح اور انتہائی موزوں ہے. روایتی طور پر جدید analytical پاس آنے کے لیے اکثر غیر لائن مواصلاتی نظام ناکافی ہوتے ہیں. مشین سیکھنے اور نیٹ ورک پر مبنی طریقوں کو آواز سے حاصل کرنے کے لیے آلات بنائے گئے ہیں۔

مشین سیکھنے کی مہارت

بالائی تعلیمی الجبرا، بشمول جنگلات، کششِ ثقل اور ونیس کی مدد سے کثیر ال حاضرہ اعداد و شمار سے خطرناک منڈل بنا سکتے ہیں۔ یہ ماڈلز کو میکانیات کے خطرے سے متعلق اعداد و شمار کے ساتھ مل کر تیکز کر سکتے ہیں، جیسے کہ انھوں نے معلومات کو محفوظ کرنے کے لیے،

نیٹ ورک طباعت اور نظامیات بائیوگرافی (انگریزی:

نیٹ ورک پاس آنے والی حیاتیاتی نظامات کو الگ الگ حصوں کی بجائے مختلف نظاموں کے طور پر استعمال کرنے سے محققین بیماری کے نظاموں اور کیمیائی نظامات کی شناخت کر سکتے ہیں ۔ یہ ایک عام بیماری میں موجود کیمیائی مرکبات کو سمجھنے کے قابل ہے ، جیسا کہ ایک میکانیات کے ذریعے ، ماحولیاتی اثر اور حیاتیاتی نظام کے ذریعے پیدا ہونے والے معلومات کے ذریعے

نوویل ذیابیطس بائیوماررز بڑے ڈیٹا کے ذریعے دریافت کرتے تھے۔

بڑے اعدادوشمار کے اطلاق نے مریض بائیومارس کی ایک فہرست میں اضافہ کر دیا ہے جو پہلے ہی بہتر طور پر بہتر طور پر بہتر ہو سکتی ہے ۔

انسولین مزاحمت کے metabolomic signatures of insulin مزاحمتی عمل -

کیمیائی مرکبات (انگریزی: Alters in metabolites) ابتدائی ابتدائی علامات میں سے ایک ہیں. شاخ-چاین amino ایسڈ (انگریزی: ⁇ у ⁇ ан، Lucine, ⁇ line) اور خوشبودار aminous acids (pheylain, kirosine) کے ساتھ ہمیشہ وابستہ رہے ہیں. ان میں سے بہت سے ذیابیطس اور ذیابیطس کے بارے میں یہ بھی معلوم کیا گیا ہے کہ یہ ذیابیطس کی مخالف ہے اور اس میں ذیابیطس کے بارے میں کافی حد تک کمی بیشی ہے اس لئے کہ اس نے ذیابیطس کے بارے میں کچھ خاص طور پر دوچار قسم کی ذیابیطس کے لیے استعمال کیا ہے۔

غیر رسمی اور پرتیائی مارخور

ذیابیطس کی شرح کم ہے ذیابیطس کی ایک اچھی خصوصیت ذیابیطس کے لیے ہے. بڑے ڈیٹا کیومک نے ذیابیطس کے نظام کو ہضم کرنے کے قابل بنایا ہے، ذیابیطس کے خطرے اور پروٹین کے درمیان میں رابطہ کو ظاہر کرنے کے قابل بنایا ہے، مثلاً slub urokinasian acidenter (SuPAR))، فکشن ترقی (PF-2)، یہ acidenteration)، 15، یعنی acidssss کے ابتدائی نظاموں میں شامل ہیں اور ان کے لیے دیکھیے، جو ان کے ابتدائی نظاموں میں شامل ہیں،

پولیجنک ڈریم اسکوریس اور جینیاتی امراض کا کردار

اگرچہ انفرادی جینیاتی ردوبدل والے سادہ خطرے کو دُور کرتے ہیں توبھی مختلف جراثیموں کا استعمال موروثی خطرے (PRS) کے شکاروں میں ہوتا ہے ۔

مائیکروبیئم اور میزبان-مکربو انٹرشنس (Microbio Interacts) ہیں۔

گوٹ مائکروبیما ایک اہم عضو کے طور پر سامنے آیا ہے تاکہ وہ غذائی صحت کو برقرار رکھ سکے ، میزبانی توانائی توازن ، تنفس اور انسولین حساسیت کو بیدار کر سکے. بڑا کوہ کوہِ‌مُشت کی مختلف اقسام کے میکانیات کو کم کر دے

بڑے ڈیٹا کے ذریعے اہم مشکلات

بڑے ڈیٹا کے گرد موجود جوش سے پھیلے ہوئے بائیومارمر دریافت کو اہم طریقہ کار کے بارے میں جاننے اور عملی مشکلات کا احساس ہونے کی ضرورت ہے. بہت سے پُراعتماد طالب علموں کو خودبخود تحقیق کرنے یا ان کے ذریعے کام کرنے میں ناکام رہنے کی کوشش کرتے ہیں۔

ڈیٹا ہیتھروجن اور معیاری بنانے والے

بائیو جیمس ڈیٹا اکثر مختلف پلیٹ فارمز میں جمع کیا جاتا ہے، مختلف آبادیوں میں مختلف پروٹوکول استعمال کیے جاتے ہیں۔Batch effect, Palpt-resplants, and struction in weapulting in weality in system غلطی کر سکتے ہیں جو بائیومر دریافت کو ناکام بنا دیتی ہے اور ان کے لیے معلومات کو بتدریج منظم کرنے میں مشکل پیدا کر سکتی ہے۔

غیرمعمولی اور ناقابلِ‌یقین

ہائیڈیز ڈیٹا ایک خطرہ ہے، جس میں ماڈلز ٹریننگ ڈیٹا کی سیٹ میں اچھی کارکردگی کرتے ہیں لیکن خود مختار آبادیوں کے لیے عام طور پر اس وقت مسئلہ کا شکار نہیں ہوتے جب کراس کی تعداد بڑھتی ہے،

الورۃ باس اور صحت ایکویٹی

اگر مشین سیکھنے کے ماڈلوں کی تربیت کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں تو نشانے کی آبادی کا نمائندہ نہیں ہوتا، اس کا نتیجہ بائیومارپس اور خطرہ زدہ اسکورز کا ہونا ممکن ہے. ماڈلز بنیادی طور پر سفید، ایشیائی یا Hispancic کے لوگوں میں پیدا کیے گئے،

کلینکل ٹیسٹ میں ٹرانس‌منگ بائیوماررز

ایک مولیکیول اور بیماری کے درمیان ایک کیمیائی شراکت کو ملانا صرف پہلا مرحلہ ہے. ایک طالب علم بائیومر کو ایک قابل عمل ٹیسٹ میں شامل کرنا غیر ضروری، قیمتی طور پر استعمال کرنے کے لئے ضروری ہے کہ اسکے استعمال میں لائیں

سڑک پر آنے والی پیش‌گوئی : بِل‌وکشتی کو طبّی طور پر استعمال کرنے والے لوگ

مشکلات کے باوجود ، بائیومارکل ریسرچ کے ایک ایسے مستقبل کی طرف اشارہ کرتے ہیں جہاں ذیابیطس کے خطرات پر تحقیق کرنا زیادہ ذاتی ، فعال اور عمل‌دخلی ہے ۔

کومپوسیت بائیومار پینل اور خطرات اسکوئرس ہیں۔

مستقبل میں جنینی آلات کو استعمال کیا جاتا ہے ان میں بہت سے کیمیائی مرکبات کی طرح ہو سکتے ہیں جن میں ذیابیطس کا خطرہ پایا جاتا ہے ۔

ڈیجیٹل ہیلتھ پلیٹ‌لیٹس میں اضافہ

اس کے علاوہ ان آلات سے تیار کردہ ڈیٹا کو سیکھنے کے لیے ایک ایسا پلیٹ فارم تیار کیا جاتا ہے جس میں مسلسل نگرانی اور حقیقی وقت کے بارے میں معلومات دی جاتی ہیں۔

کُنَّا

بڑے ڈیٹا Analytics کا اطلاق حیاتیاتی دریافت کے لئے ایک بنیادی تبدیلی کی طرف اشارہ کرتا ہے کہ ہم ذیابیطس کے ابتدائی نظام تک کیسے پہنچ سکتے ہیں ۔ خون کے صرف اشارے کے بغیر ہی انتقال کر سکتے ہیں اور انسانی حیاتیات کی پیچیدگیوں کو پورا کر رہے ہیں ، یہ ترقیات ایک ایسی بیماری کے امکان میں ہیں جسے اکثر وقت میں ختم ہونے والے یا پھر اس کے بعد صحت کے لئے موزوں طور پر استعمال ہونے والے اعداد و شمار کے مطابق ، صحت کے اس عمل میں بہتری کے لئے بہتر طور پر لاکھوں لوگوں کے لئے استعمال ہونے کا تقاضا کر سکتی ہیں