Table of Contents

حالیہ برسوں میں بادل پر مبنی ڈیٹا پلیٹ فارمز میں بنیادی طور پر طبی تحقیق کے شعبے کی تشکیل کی گئی ہے۔

ذیابیطس کی تحقیق میں کلاؤڈ انفلیشن کی بڑھتی ہوئی تعداد

ذیابیطس کی بیماریوں کے ایک گروہ کو محیط کرتی ہے جس میں ذیابیطس کی شرح ہوتی ہے ۔

کلاؤڈ انسسسس کو ذیابیطس کی تحقیق میں "بڑی ڈیٹا" کے بڑھتے ہوئے رُجحان کی بھی حمایت کرتا ہے. اس طرح کے مطالعے سے پتہ چلا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی دریافت 2 کی نوعیت کے ذیابیطس کی تاریخ کے لیے کس طرح سے بادل کے کمپیوٹر کو پیچیدہ نظام کے لیے درکار توانائی فراہم کرتی ہے ۔

ذیابیطس کی تحقیق میں کلاؤڈ-بسیڈ پلیٹ فارمز کی کارکردگی

ڈیٹا کی شراکت اور کولاب کا انتظام

بنیادی فوائد میں سے ایک ڈیٹا شیئر کی سہولت ہے جو پورے اداروں میں مختلف ہسپتالوں، یونیورسٹیوں اور تحقیقی اداروں سے حاصل کی جا سکتی ہے. یہ کوشش کے لیے مختص کردہ ڈیٹا بیس تک رسائی اور تعاون کر سکتی ہے. مثال کے طور پر، جب جب تک اعداد و شمار کو کم کر لیا جائے اور فروغ نہیں کیا جا سکتا، [FLT] امتحانات کے لیے مرکزی تحقیقات کے استعمال کیے جا سکے،

حقیقی وقت Analysis اور انفصرامات ہیں۔

کلاؤڈ پلیٹ فارمز حقیقی وقتی معلومات کو قابل بنا سکتے ہیں اور تجزیہ کرتے ہیں. اطمینانی امتحانات یا مشاہداتی مطالعے میں، ڈیٹا کو براہ راست آلات سے چلایا جا سکتا ہے، جیسے کہ انسولین پمپ، گلوکوز کے میناروں اور ان کے اوپری سمتوں کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے -- یہ اسماعیلی عمل کے مطالعے کو فوری طور پر حل کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور پھر فعال کرتا ہے امتحان کے متعلقہ استعمال کے لیے، مثال کے طور پر اگر چہ کچھ مطالعے کے ذریعے معلومات کو جانچ پڑتال کی جا سکے،

طویل‌العمل مطالعوں کیلئے مہارت

ذیابیطس کی تحقیق اکثر طویل التعداد معلومات جمع کرنے اور ہزاروں شرکاء کے ساتھ مل کر کام کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہے. کلاؤڈ پلیٹ فارمز غیر واضح طور پر قابلِ عمل ہیں، لاکھوں اعداد و شمار کو عمل میں لاتے ہوئے،

کمیت (aast-Effectiveness) اور دوبارہ سرمائیہ (surce Optimization) (پرتگیزی:

کئی منصوبوں اور اداروں میں تقسیم کرنے سے بادل کے پلیٹ فارمز کو کافی حد تک کم کر دیتے ہیں۔ ہر ادارے کی بجائے اپنے اوپر اونچی کمپیوٹرنگ سینٹر کے لیے مخصوص وسائل خرچ کرتے ہیں، محققین صرف ان وسائل کو پورا کرتے ہیں جو انہیں کھا جاتے ہیں۔ یہ ادائیگیاں ان کے لیے تیار کرتی ہیں، اور آسان تر پیمانے پر ان کے لیے مدد فراہم کرتی ہیں اور ان کے لیے متعلقہ باتوں کے استعمال کے بجائے، جنہیں اب تک بوجھ نہیں پہنچ سکتے،

کلاؤڈ ٹیکنیکلولوجیز پاورنگ کولکلابریکل ذیابیطس کی تحقیق

گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP)

گوگل کلاؤڈ صحت کی جانچ اور حیاتیاتی سائنس کے حل کی پیشکش کرتا ہے، جس میں صحت کی دیکھ بھال اے پی آئی، جو ایف ایچ آر فارمیٹ میں ڈیٹا کو تبدیل کر سکتا ہے، اور مشین سیکھنے کے لیے آلات کی طرح کے آلات۔

امیزون ویب سروسز (AWS)

اے وی ایس بڑے ڈیٹا تجزیہ کے لیے خدمات کا ایک جامعہ فراہم کرتا ہے، جس میں شامل ہے Amazon S3 for EMR for settlement settlements for systemsing symplying symplying systemsed settlement for settlement sexicing ssed systemsss جیسے مقصد کی خدمات کو عام طور پر پیش کرتا ہے اور اس کے علاوہ یہ سہولت بھی فراہم کرتا ہے کہ مشینوں کو عام طور پر ایم ایم ایس ایم ایس اے ایف اے کے ایل ایل ایل ایل ایل ایل ایل ایل کے ذریعے استعمال کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے.

مائکروسوفٹ ایور

ایزرے کے وسیع استعمال کردہ تحقیقی آلات جوپیٹر نوٹ بکز جیسے تحقیقی آلات اور بڑے ڈیٹا کے لیے Asuure Synapse Analytics فراہم کرتا ہے. اس کا Azure MI for FHIR runlines Unoperbility. اس کے علاوہ، Azure کی مضبوط شناخت اور کردار پر مبنی رسائی کے لیے کنٹرول کنٹرول کرنے کے لیے سہولت فراہم کرتا ہے.

دیگر چیزوں کی تلاش

بڑے سے تین کے علاوہ ، پلیٹ فارمز جیسے Snoflake اور تحقیق میں حاصل کر رہے ہیں. . برفیلیس کے بادل کو نقل کئے بغیر معلومات کے فراہم کرنے کے قابل بناتے ہیں.

کلاؤڈ پلیٹ‌لیٹوشن ڈیٹا ہرم‌شنیشن کیسے کام کرتا ہے

کثیر التعداد ذیابیطس کے تحقیق میں سب سے زیادہ مسلسل چیلنجز میں سے ایک ڈیٹا ہیتروجنیشن ہے مختلف ہسپتالوں اور کلینکز مختلف الیکٹرانکس ریکارڈ سسٹمز کا استعمال کرتے ہیں (جیسے کہ) ICD-10, SNPD کے لیے مخصوص کردہ ڈیٹا پلیٹ فارمز۔

مشکلات اور مشکلات

ڈیٹا پریفیکچر اور دوبارہ تعمیری کمپلیکس

تحفظِ ذِکر کی تحقیقات میں بکثرت استعمال کیا جاتا ہے، جس میں حساس صحت کے اعداد و شمار شامل ہوتے ہیں جن میں مسلسل حساس ذِکر کی حفاظت، انسولین پمپس اور جینیاتی معلومات شامل ہیں.

ڈیٹا معیاریت اور انٹرپرنسی کی اہمیت

Heterogues data فارمیٹ پورے اُمور میں ایک اہم چیلنج ہوتا ہے. اثری کراس-انسسسائت تجزیہ کے لیے، ڈیٹا کو عام معیاروں میں شامل کرنا ہوگا جیسے کہ OMPCM یا FHI. کے لیے. کلاؤڈ پلیٹ فارمس کو ان معیاروں کے مطابق ڈھالنے کے لیے ڈیٹا کی سہولت اور آلات مہیا کرنا آسان کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اے ایس ایل ایل ایل پی پی سی پی او کے صحت مند دونوں کو صحت مندانہ نظامات کے لیے،

رسائی اور حفاظت

ایک بڑی، کثیر التعداد ٹیم کے لیے اجازہ بندی کے اجازے پیچیدہ ہیں. کلاؤڈ پلیٹ فارمز گرینویل رول کنٹرول (ABC) کو فراہم کرتا ہے اور اس میں شامل رسائی (ABC) کو یقینی طور پر قابلِ استعمال کرتا ہے

کرایہ دینا اور ڈیٹا کا فراہم کنندہ

Colaborative Research اکثر اعداد و شمار کے ملکیت اور ریاضی ملکیت کے حقوق کے بارے میں سوالات اُٹھائے جا سکتے ہیں. کلاؤڈ پلیٹ فارم ان قانونی مسائل کو یقینی طور پر حل نہیں کر سکتے، بلکہ وہ ان کی مدد کر سکتے ہیں جیسے ڈیٹا تقسیم اور استعمال کے واقعات۔

حقیقی-ورلڈ اطلاقیات اور کیس اسٹڈیز

ہم سب کا تحقیقی پروگرام

اگرچہ صرف ذیابیطس پر مرکوز نہیں ، این ایچ کے تمام تر پروگرام استعمال کرتے ہیں تاکہ ایک ملین سے زائد شرکاء کے صحت کے اعداد و شمار کا مطالعہ کرسکیں. محققین ڈیٹا سیٹ تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں.

Multi-Center Clinical tests for Thou 1

قسم 1 ذیابیطس میں Jaeb Center for Health Research بادل پر مبنی مرکزی ڈیٹا قبضے کا استعمال کرتے ہوئے کثیر آزمائشوں کا استعمال۔ حقیقی وقتی طور پر معلومات کی جانچ پڑتال یا جانچ پڑتال کے نتائج کی اجازت دیتا ہے، مثال کے طور پر، ایک حالیہ جانچ پڑتال کے ذریعے،

ذیابیطس جنومس کیلئے انٹرنیشنل کنساسیا

پروجیکٹز جیسے ] ڈیابائٹس جینیاتی انتیری تنظیموں پر منحصر ہے [1] پوری دنیا میں موجود تنظیموں کے تمام تر نظاموں سے مل کر منظم اعداد و شمار کو یکجا کرنے کے لئے بادل پر انحصار کریں.

مستقبل کی ہدایتیں : اے آئی ، ایف‌ڈرائزڈ سیکھنے اور گلوبل کول‌بُک کرنے والے بچے

ذہانت اور مشین سیکھنے

کلاؤڈ پلیٹ فارمز کو پیچیدہ ایم آئی ماڈلز کی تربیت کے لیے درکار سائيکل پاور فراہم کرتا ہے، جیسے کہ گہرا urner کامیاب نیٹ ورکز جو CCLIT اور سرگرمیوں سے متعلق واقعات کی پیشینگوئی کرتے ہیں،

تعلیم حاصل کرنا

ڈیٹا پر غالب آنے کے لئے ایک یقینی طریقہ سکھانا ہے کہ معلومات کو عمل میں لانے کے لئے مشین سیکھنے والے ڈیٹا کے ذرائع میں تربیت دی جاتی ہے. کلاؤڈ پلیٹ فارمس کو بتدریج استعمال کیے بغیر

عالمی کالمابورشن انتیس (انگریزی:

کلاؤڈ پر مبنی پلیٹ فارمز واقعی عالمی طور پر قابل عمل ہیں، جو کم آمدنی والے ممالک میں طالب علموں کو آپس میں ملا سکتے ہیں، جنہیں ذیابیطس کی علامات تیزی سے بڑھ رہی ہیں. شیئر شدہ بادل ماحولیات تعلیمی وسائل کی میزبانی، ان کی مدد کر سکتے ہیں

اس کے لیے بہترین مشقیں

بادلوں کے پلیٹ فارمز کے فوائد کو بڑھانے کے لیے، ذیابیطس کی تحقیق کے کئی بہترین طریقے اختیار کرنے چاہئیں، اول، ڈیٹا کی نظامت کو قائم کرنے کے لیے تمام مجلسوں کے نمائندے شامل ہیں جو ڈیٹا کی وضاحت کرنے، معیاروں کی حفاظت اور تنسیخ کی پالیسیوں کا استعمال کرتے ہیں۔ دوم، بہتر معلومات، ساخت، ساخت اور نمائش کے لحاظ سے تقسیم کرنے کے لیے مخصوص ہیں تاکہ ہر ایک کو الگ مقام پر استعمال کیا جا سکے، سو تم اپنا جائزہ لو،، پھر استعمال کرو، بعید نہیں کہ بادل کی ساختیں اور وقت آنے والی چیزوں کا استعمال کیا جا سکے، (انہیں سمجھنے میں) اور پھر ان پر خرچ کیا جا سکے،

جب کہ نجی، معیاری اور قابل رسائی مسائل جیسے کہ اے آئی او اور فراہم کردہ معلومات کو استعمال کرتے ہوئے،