diabetes-myths-and-facts
جب کارڈ کی دیکھبھال کیلئے اپ لوڈ کی جاتی ہے
Table of Contents
کیری لینک اپ اپ اپ لوڈز میں ڈاٹ اینری غلطیوں کو سمجھ کر
درست اعداد و شمار داخل جب مریض کی جانب سے قاری کی معلومات کو اٹھانے کے لئے ایک انتظامی کام کی ضرورت نہیں ہے ؛ یہ ایک ڈرل درکار ہے. کیری لینک، میڈٹرین کے پلیٹ فارم پر معلومات کو منظم کرنے کے لئے، انتہائی اہم معلومات پر اعتماد کرنا، جو کہ خون کی مرمت کی سہولتوں کی رہنمائی کریں یا غیر ضروری طور پر بیماروں کو درست طور پر استعمال کریں،
ڈیٹا داخلی ضلعوں کو صرف انکنیسر ہی نہیں بلکہ وہ حقیقی خطرات کا شکار بھی ہیں. 2022 کا مطالعہ کرتا ہے. ذیابیطس کے سائنس اور ٹیکنالوجی کے رسالے میں شائع ہونے والا ایک مطالعہ نے دریافت کیا کہ ذیابیطس کے انتظام میں ڈیٹا داخلی ضلعوں میں 12% کے معاملات (FLT) کے تحت پیدا کیا گیا ہے [1:5] جوہری سائنس اور ٹیکنالوجی کے بغیر، بے پناہ وقتی کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ان دونوں ٹیموں کو بھی بہتر طور پر استعمال کرنا پڑتا ہے
یہ مضمون ڈیٹا داخلی غلطیوں کو حل کرنے کے لیے ایکشن، پیداواری تکنیک فراہم کرتا ہے جبکہ کیری لنک تک اپ لوڈ کیا جاتا ہے۔یہ طریقے صحت کے معلوماتی معاملات میں صنعت سے بہترین کارکردگی سے ہٹ کر صحت کے بارے میں معلوماتی ترانے، صارفی سطح پر صارفی ڈیزائن اور کام کی منصوبہ بندی کے لیے کام میں لاتے ہیں۔ چاہے آپ کلینک منتظم ہوں، ذیابیطس کے منتظم ہوں یا پھر ڈیٹا انتظامیہ کے لیے ذمے دار ادارے کا ذمہ دار ہوں تو یہ پاس آپ کو صاف ستھرا، قابل اعتماد اور قابل اعتماد ریکارڈز میں مدد دیں گے۔
عام ڈیٹا انٹری ضلع کیریلک میں ملاقات
اصلاحی اقدامات پر عمل کرنے سے پہلے ، کیرینک اپ اپ لوڈ کے دوران اکثر ہونے والی غلطیوں کو درست طریقے سے حل کرنا ضروری ہے ۔
ٹیکسٹائل اور ترنگری خطاط
Manual stable in data داخلہ میں سب سے زیادہ غلطی کا مرحلہ باقی رہتا ہے. ایک کلینکی نظام خون کا عطیہ دینے والی اقدار کو کسی مریض کی لاگ بک سے 135 کی بجائے یا پمپ سیریز نمبر میں داخل ہونے کے دوران میں غیر متصل ہو سکتا ہے. یہ غلطیاں خاص طور پر دباؤ کے تحت عام ہیں، جیسے کہ پچھلی پشتو مریض کے انتظامات کے دوران،
مریض کی شناخت
کیري لنک شرک ہر ڈیٹا اپ کو مخصوص مریض ریکارڈ کے ساتھ اپ لوڈ کرتا ہے۔ اگر آپ سٹاف ممبر کو غلط مریض پرودگار کا انتخاب کرنا یا ناجائز طبی ریکارڈ میں داخل کرنا چاہیں تو اپ ڈیٹڈ ڈیٹا کو غلط طور پر شامل کر سکتے ہیں۔یہ غلطی کا طریقہ کار ہفتوں تک جاری رہ سکتا ہے اور جس کے ریکارڈ میں رائج اعداد و شمار کو شمار کیا جاتا ہے وہ بھی اسی طرح کے کئی مریضوں کے لیے مخصوص کریڈٹ میں مبتلا ہوں گے۔
فیصل پوائنٹ اور یونی ورسٹی خامیاں
ذِکر کے اعداد اکثر تناسب مقدار میں شامل ہوتے ہیں : انسولین کی دوس کا اندازہ یونٹوں میں لگایا جاتا ہے، mg/dL یا Mmol/L میں خون کے نذدیک اور گلوکوز کے حساب سے گرام یا متبادلات میں ایک محفوظ انسولین کی دوا کو خطرناک بنا سکتا ہے. مثال کے طور پر 25 یونٹوں کے لیے ایکسس کے بجائے 2.5 یونٹوں میں داخل کر سکتا ہے جبکہ متبادلات میں تبدیلی کی وجہ سے تبدیلی کی گئی ہے/م/م/م/م/مُٹ کے بعد نظام میں بھی تبدیل ہو سکتی ہے۔
دُنیا کے حالات
جب کئی سٹاف کے ارکان ایک ہی مریض کے لیے ڈیٹا اپ کریں گے تو کرسر ریکارڈز ہمیشہ خودبخود جمع کر سکتے ہیں۔
مکمل ڈیٹا پلیٹس میں
اپ اپ لوڈ کرنا عنصری اعداد و شمار ایک اور عام مسئلہ ہے. ایک کلینکی تاریخ اپ اپ اپ اپ لوڈ کر سکتا ہے لیکن Center Gminal data شامل کر سکتا ہے یا پھر عارضی اصلاحات کو نظر انداز کیے بغیر داخل کر سکتا ہے.مکمل میدانوں میں قوت کلینک کو رائے یا اضافی ڈیٹا بنانے کے لیے کیری لنک کی قیمت بھی مختص کی گئی ہے، جو Ambu Profile کی طرح درست رپورٹوں کو درست بنانے کے لیے ڈیٹا پر مکمل انحصار کرتی ہے۔
اِس کے بعد اُس نے اُن سے کہا : ” مَیں نے . . .
ڈی بگ ڈیٹا بغیر درست اوقات کے رُخ کی جانچ کے لئے تقریباً بیکار ہوتا ہے۔ اگر ڈاؤن لوڈ کرنے سے پہلے پمپ یا سینسر گھڑی کو دوبارہ نہیں بنایا جاتا تو پھر اس کا ڈیٹا غلط تاریخ یا اوقات میں سامنے آ سکتا ہے ۔ جو سٹاف سسٹم کی جانچ میں ناکام ہو جائے وہ ساری ڈیٹا سیٹ کو تبدیلی کرنے سے پہلے
ری ایکٹر خامیوں کے لیے نظامت سٹیج (system straties for Reserves)
ڈیٹا داخلی غلطیوں کو زیریں انداز میں بیان کرنا ایک ایسا طریقہ ہے جو ٹیکنالوجی، کام کی منصوبہ بندی اور انسانی عناصر کو جوڑتا ہے ۔ ذیل میں زیادہ تر اثرات سے لے کر لیکر لیکر واپس آنے والے مختلف طریقے شامل ہیں ۔
1۔ انٹری کے پوائنٹ پر ایمرجنسی انکارپوریٹڈ قانون۔
غلطیوں کو روکنے کا سب سے مؤثر طریقہ یہ ہے کہ وہ نظام میں داخل ہونے سے پہلے انہیں روکنے کا عمل ہے۔انپٹویشن یہ یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا متوقع فارمیٹ، قطروں اور اقسام کے مطابق اس سے قبل قبول کیا جائے. کیری لینک اپ اپ لوڈ کرنے کے لیے، درست طریقے کا اطلاق عمل میں لایا جا سکتا ہے
عملی اصلاحی اصولوں میں شامل ہیں:
- Range چیک: خون کے گلوکوز کی مقداروں کو شمسی اعتبار سے ممکنہ حد (مثلاً 20&ndash؛600 mg/dL) کے باہر سے اس فضاء کو تنبیہ یا تصدیق کے لیے درکار ہونا چاہیے۔
- Format Execlation: ڈیٹ کے میدانوں کو صرف MM/D/YYYY یا YYYY-M-D فارمیٹ قبول کرنا چاہیے، جس میں خودکار طور پر ڈی این اے یا دن کے لیے خودکار طور پر استعمال کیا جانا چاہیے۔
- Decemal limits حدود:] انسولین ڈوس کو ایک اشارہ گاہ (مثلاً 2.5 یونٹ) تک محدود کرنا چاہیے جبکہ ہیرے کے اندر موجود تمام اعداد و شمار کو صرف تسلیم کر سکتے ہیں۔
- Cross-field Conseration: اگر صارف 1.0 یونٹ / گھنٹے کی ایک بصری شرح میں داخل ہو جائے اور ایک روزہ بیسل دوا 10 یونٹوں کا، نظام غیر مستحکم ہو تو اس صورت میں غیر مستحکم پرچم باندھ سکتا ہے۔
مثال کے طور پر ، شدید ہائیوے کے ساتھ خون کا عطیہ دینے والا مریض ۵80 mg/dL کے عطیہ سے پرہیز کرے گا ، لہٰذا ، قطعے چیک چیک کو کسی وجہ سے کوڈ کے ساتھ استعمال کئے بغیر واضح غلطیوں کا شکار کرنا چاہئے ۔
2۔ سٹیجمنٹ ڈاٹ اینری کنٹرول استعمال کریں۔
آزاد تحریر کے میدان ہیں ڈیٹا کی خوبی کے دشمن۔ جب بھی ممکن ہو، اوپن باکسس کو تبدیل کریں تو ان کی جگہ جو کہ صارف کو درست ان اوصاف کی رہنمائی کرتا ہے
- Drop-down Manus: اکثر ان اقدار کے لیے استعمال کریں جن میں انسولین کی اقسام (نولوگ، ہیملوگ، فیماسپ، سیکٹرزپ وغیرہ)، اور سیٹنگ اقسام شامل ہیں. ڈاؤن لوڈ کرنے والے کو ختم کرکے مریض ریکارڈوں کو یقینی بناتے ہیں۔
- Auto-مکمل میدانوں : مریض کے لیے مریض نام یا شناختی اندراج، خودکار طور پر فعال کرنے والا خودکار طریقہ کار جو صارف کی نوعیت کے طور پر مریض کے رجسٹر اور اختیارات کی تلاش میں ہوتا ہے اس سے غلط مریض کو منتخب کرنے اور کام کی رفتار کو تیز کرنے کا خطرہ کم ہوتا ہے۔
- تصدیق کے ساتھ ساتھ scription values : [] عام طور پر غیر متوقع، پیش کش میدانوں کے لیے جس میں عقل مندی کی تاریخ ہے (مثلاً آج کی تاریخ اپلوڈ کی گئی ہے) لیکن صارف کو اسلام کی تصدیق کے لیے پہلے ہی سے درکار ہے یہ کلیدی کمی کو کم کرتا ہے۔
- Checkboxs اور ریڈیو بٹن: [] فار بینری یا کثیر التعداد میدانوں (مثلاً پمپ برانڈ، سینسر ٹائپ، ڈیٹا ماخذ)، متن داخلے کی بجائے انتخابی کنٹرول استعمال کرنا۔ یہ typographical غلطیوں کو مکمل طور پر ختم کر دیتا ہے۔
Stratected control خاص طور پر ایسے سٹاف کے لیے قیمتی ہیں جو ٹیکنالوجی کے ساتھ کم تجربہ کار ہوں یا ہائی ووومنگ کلینک میں کام کرتے ہوں۔ وہ پورے ٹیم میں موجود ڈیٹا داخلی نظام کی تیاری اور معیاری ڈیٹا داخلی نظام کی مزید رہنمائی کے لیے نیلسن نارمن گروپ[FL1] کی مزید ہدایات فراہم کرتا ہے جو صحت کے لیے مخصوص معلومات پر براہ راست انحصار کرتا ہے۔
3۔ کلیئر ٹریننگ پروٹوکول اور حوالہ جات قائم کیجئے۔
ٹیکنالوجی صرف غلطیوں کو روک نہیں سکتی اگر سٹاف درست طریقے سے استعمال نہ کر سکے. کیری لینک ڈیٹا داخلہ کے طریقوں پر کام کرنے کے تمام انتظامی اور انتظامی عملے کے لیے لازمی ہے
- اپ لوڈ کرنے سے پہلے درست اوزار تیار کریں جن میں گھڑیال کی تیاری اور ڈیٹا کی تکمیل شامل ہے۔
- آپ کے کلینک کے مخصوص نظام کی وضع میں اپ لوڈ اپ لوڈ کرنے کے لئے ہدایات.
- عام طور پر ایسے واقعات دیکھنے کے لئے آتے ہیں جن میں مریض کی شناخت غلطیوں اور اشارہ کی جگہ پر ہونے والے واقعات کا ذکر کِیا جاتا ہے ۔
- اپ لوڈ کرنے کے بعد جب غلطی معلوم ہو جائے (یعنی دوبارہ شروع ہونے والے طریقے اور اس کی اصلاحی راہیں دریافت کی جائیں) تو کیا ہو جائے؟
ابتدائی تربیت کے علاوہ ، معیاری آپریٹنگ طریقہ کار (SOPs) کی ایک زندہ دستاویز جو سٹاف کے حوالے کر سکتی ہے ۔اس دستاویز میں اسکرین شاٹس ، غیر واضح ہدایات اور غلط استعمالات کی مثالیں شامل ہونی چاہئیں ۔
4۔ دو پرسن ویکیپیڈیا پروٹوکول
ہائی رائز سے چلنے والے ڈیٹا کے لیے دوسری سیٹ آنکھوں کا ایک سیٹ غلطیوں کا شکار کر سکتا ہے جو اصل انٹرئیر کو گم کر دیتا ہے۔ایک دواپنے والے پروٹوکول میں ایک سٹاف ممبر اعداد و شمار میں داخل ہوتا ہے اور دوسرے اس پر اپ لوڈ کرنے سے پہلے اسے جائزہ لیتا ہے۔یہ طریقہ خاص طور پر اس لیے ضروری ہے کہ:
- انتہائی تحمل کی وجہ سے مریض کو بہت فائدہ ہوتا ہے ۔
- اِس کے علاوہ ، اُن کی صحت پر بھی اچھا اثر پڑے گا ۔
- ڈی بگ ڈرافٹ اپ ڈیٹس جو ڈیٹا برآمد کی فارمیٹ تبدیل کرتی ہیں۔
اس کے لیے متعارف کرانے کا عمل وقتی نہیں ہونا چاہیے۔ بہت سے کلینکوں میں ایک بزرگ نرس یا ذیابیطس کے بچے ہر روز ختم ہونے سے پہلے ہی انورٹر کے لئے تجزیے کر سکتے ہیں۔کچھ کیر لینکل سسٹمز ایک "انتہائی مقبول" کی حیثیت کی حمایت کرتے ہیں جو ڈیٹا کو ایک جائزہ لینے کے بغیر تحفظ کی سطح کو بڑھاتے ہیں۔
دو انفرادی طور پر ترقی کا معیار ہے صنعتوں میں جیسے کہ Aviation اور نیوکلیئر طاقت، جہاں انسانی غلطی کے نتائج بہت زیادہ ہوتے ہیں. صحت کی دیکھ بھال ڈیٹا داخلے، جبکہ جہاز چلانے سے فوری طور پر کم خطرناک نتائج کی تشخیص کے لیے کافی خطرہ مول لینا پڑتا ہے. جائزہ لینے کے بعد وقت وقت بہت کم ہے مریض ریکارڈ کرنے کے بعد غلطی کرنے کے لیے غلطیوں کی ضرورت سے زیادہ ہے۔
5۔ لیورٹیج خود کار ڈیٹا کی ترسیل اور بے روزگاری کے آلات
دستی ڈیٹا داخلی طور پر غلطی کی جاتی ہے. جب بھی ممکن ہو، اسے مکمل طور پر درآمد کر کے، ایسے درآمدی آلات استعمال کرتے ہیں جو ڈیٹا کو براہ راست آلات یا الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) سے کھینچ کر نکالتے ہیں۔کیر لینک مختلف درآمدی طریقوں کی حمایت کرتا ہے، جن میں براہ راست ڈیوائس اپ لوڈ، فائل پر مبنی درآمد (CV/XML)، اور اے پی ٹی ایم ایل ایل شامل ہیں۔
خودکار درآمدات کئی طریقوں سے غلطیوں کو کم کرتی ہیں:
- وہ ڈیٹا کو براہ راست پڑھنے سے کلیدی غلطیوں کو ختم کرتے ہیں۔
- وہ تمام ریکارڈوں میں مطابقتپسندانہ انداز اختیار کرتے ہیں کیونکہ درآمدی منطق کا اطلاق ہر بار وہی اصولوں پر ہوتا ہے ۔
- ان میں قبل از وقت آن لائن منظوری چیک شامل ہو سکتا ہے جو کسی بھی ڈیٹا میں داخل ہونے سے پہلے ملازمین کی تشکیل کردہ فائل کو رد کر دیتا ہے۔
- وہ اُونچی آواز میں باتچیت کرتے ہیں ۔
جب پلگ ان درآمدات کو قائم کرنا ،پھر نقشہ سازی کے میدانوں پر درست توجہ دینی هے تو اسکے ذریعے سے متعلقہ غلطیوں کا ایک عام ذریعہ برآمد کردہ کالم ہیڈ کوارٹرز یا ڈیٹا نوعیت کا غلط استعمال ہوتا ہے۔
۶ : ایمان اور دلیری کا ثبوت
بہترین احتیاط کے ساتھ بھی کچھ غلطیاں ناکام ہو جائیں گی. باقاعدہ ڈیٹا ایدویتس کی شناخت اور درست غلطیوں کو متاثر کرنے میں مدد کرتی ہے. کیریلک ڈاٹ کام کا چیکڈیشن یا چوتھائی اپلوڈ کرنے میں مدد کرتی ہے:
- ڈرافٹ ریکارڈز (سیزن اوقات اور مریض آئی ڈیس کے لیے کئی اپلوڈ کیے گئے)۔
- ایسی غیرمعمولی اقدار جو کبھی کسی قسم کی جینیاتی تنوع کی توقع نہیں کرتی ۔
- مکمل ریکارڈ ناقص سینسر اعداد یا بصری شرح معلومات میں۔
- مریض کو غیرضروری یا غیرضروری معلومات فراہم کرنے کے ساتھ ساتھ اپنے اندر تبدیلیاں بھی لانے چاہئیں ۔
Audit نتائج کو مربوط کر کے جانچنا چاہیے۔
معلوماتی آلات ایسے دستیاب ہیں جو Audit کے عمل کے خودکار حصے اختیار کر سکتے ہیں۔ان آلات عام غلطیوں کے نمونوں کے لیے Cerlink database کی جانچ پڑتال کرتے ہیں اور اصلاحی رپورٹیں بناتے ہیں۔ تاہم، تاہم، کسی انسان کی طرف سے ہمیشہ سے اطلاق سے قبل، خاص طور پر جب وہ مریض شناخت یا انتہائی تحمل سے متعلق اقدار کا جائزہ لیتے ہیں۔
7۔ صارف مواجہ لوڈ کریں اور ورک دوبارہ استعمال کریں
وہ جسمانی اور ڈیجیٹل ماحول جس میں ڈیٹا داخلی عمل میں غیر معمولی اثرات مرتب کرتا ہے وہ غلطی کی شرح میں اضافہ کرتا ہے ۔
- RUC field Conseration: موجودہ اپ لوڈ مرحلہ سے متعلق صرف ظاہر کردہ میدانوں کو ظاہر کرتا ہے.
- Group متعلقہ میدانوں : Place ڈیوائس ڈیٹا کے میدانوں، صبریہ جمہوریت کے میدانوں اور انتہائی مقدار کے میدانوں میں مل کر کام کرنے والوں کے لیے منطقی گروہ کو مکمل طور پر یقینی بنانے میں سہولت فراہم کرتا ہے۔
- Cross view codes: رنگاکیڈ درکار میدان، زرد یا سرخ رنگ میں خارج شدہ مقداریں نمایاں کریں اور آخری مسلم سے پہلے تصدیقی ہندسے دکھائے۔
- [Optimize for رفتار:] سسٹم کو فوری طور پر اندراج کے لیے تعاقب میں لایا جاتا ہے. لاگجی انٹرٹینس صارفین کو تیزی سے تیزی سے چلانے اور غلطی کرنے کا سبب بنتے ہیں. اگر آپ کی کری ؛لینکلومنگ ری ایکٹر سستا ہے تو پھر انای ڈیٹا بیس یا نیٹ ورک کی جانچ پڑتال کریں۔
- صارف کے کردار کے لیے Design: ایک مریض کے دوران میں داخل ہونے والی معلومات میں داخل ہونے والی ایک نرس کی ضروریات دن کے آخر میں منتظمین کی اپلوڈ اپ لوڈ کرنے والے کردار پر غور کریں جو سب سے زیادہ متعلقہ شعبوں اور عمل پیش کرتی ہے۔
صارف کو اصلی سٹاف کے ساتھ ہمآہنگ ہونے والی جانچ پڑتال سے بچنے کے لئے صارف کو اصلاحی نظام کو استعمال کرنا چاہئے ۔
8۔ حقیقی وقتی کھانے پینے اور غلطیوں کو فراہم کرنا۔
جب ممکنہ غلطی کو یقینی بنایا جائے تو فوری رد عمل صارف کو مقام پر اس کی اصلاح کا موقع دیتا ہے. حقیقی وقت غلطی کے پیچھے آنے والی غلطی کے بارے میں آگاہی زیادہ مؤثر ہے کیونکہ وہ داخلے کے وقت مداخلت کرتے ہیں.
- [fouf-range اقدار: ایک آگاہیی مظہر دکھاتی ہے جب کوئی خون کا گلوکوز کی مقدار 500 mg/dL سے تجاوز کر جائے یا نیچے 40 mg/dL کے نیچے گر جائے تو صارف سے داخلہ کی تصدیق کے لیے درخواست کرے۔
- Dupliate serve انداز: اگر نظام شمسی کا پتہ چلتا ہے کہ گزشتہ 24 گھنٹوں میں ایک ہی ڈیٹا فائل کے لیے پہلے ہی اپلوڈ کیا گیا ہے تو اسے نشان لگا کر ایک ممکنہ طور پر ایک ممکنہ servation کے طور پر نشان لگا دیا جاتا ہے۔
- مسسنگ مطلوبہ میدان: [1] تمام لازمی میدان مکمل ہونے تک اسلام قبول کرنے سے باز رہا اور اس بات کو نمایاں کیا کہ کون سا میدان گم ہو گیا ہے۔
Federback settlement, unitive, not nitive and meth ities and be be be be not be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be liver, as the date= (معاونت) "Indate at the ye be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be ta ta ta ta on ta on ta on on ta on on on no on no no no on long no ta on ta on ta on ta ta on be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be be ta ta ta ta ta ta ta ta ta ta ta کر دیتا ہے۔
ڈیٹا کی ثقافت بنانا
تکنیکی کنٹرول اور کامکل پروٹوکول ضروری ہیں لیکن ان کی کافی نہیں. قابل تجدید غلطی میں کمی ایک ایسی ثقافت کی ضرورت ہوتی ہے جو ڈیٹا کی خوبی کو بطور شماری ترجیح کے قدر کرتی ہے۔
- Bridgeerpiation acct: کلینک مینیجر اور طبی ڈائریکٹروں کو رابطہ کرنا چاہیے کہ درست ڈیٹا داخلہ ایک مریض سیکورٹی مسئلہ ہے، نہ صرف انتظامی کام ہے. جب قیادت کی توجہ تفصیلات پر، سٹاف کی پیروی کریں۔
- ریکوگ شناخت اور تنسیخ: ایسے سٹاف جو اعلیٰ درست شرح برقرار رکھتے ہیں اور غلطیوں کو موقعوں پر سمجھنے کی بجائے غلطیوں کا استعمال کرتے ہیں۔ایک شخص کسی بھی قسم کی ثقافت کے معاملے کو رپورٹ کرنے اور بہتری کی تجویز پیش کرنے کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔
- Conserve بہتری: [1] تفصیلی جائزہ لینے والی غلطی ڈیٹا، تجدید پروٹوکول اور دوبارہ شروع کرنے والی سٹاف ضرورت کے طور پر غلطی کو کم کر دیتا ہے.
اس ثقافت کو بنانا بہت ضروری ہے لیکن ادائیگی کا عمل بہت کم ہوتا ہے ۔
کُنَّا
ڈیٹا داخلی خامیاں جب قاری لینکس کو اپ لوڈ کرکے کثیر فیسنگ طریقہ کار کی ضرورت پڑتی ہے جو ٹیکنالوجی، عمل کاری اور انسانی عناصر کو ملانے کے لیے ٹیکنالوجی، دستورات کو نافذ کرنے، معلوماتی داخلی کنٹرولز کا استعمال، مکمل تربیت فراہم کرنے، صحت کے معاملات کو بہتر بنانے اور ان کے ڈیٹا میں موجود ہونے کی رفتار کو غیر واضح طور پر کم کر سکتا ہے۔
ڈیٹا داخلی غلطیوں کی قیمت انتظامی مشکلات سے باہر ہوتی ہے ؛ یہ براہ راست مریض کے تحفظ اور تشخیصی نتائج پر اثرانداز ہوتا ہے. ہر غلطی کو روکا گیا ایک ممکنہ نقصان دہ واقعہ ہے. اس مضمون میں درج معلومات کا اطلاق کرنے سے آپ کی ٹیم ایک ایسے غیر مستحکم ڈیٹا داخلی نظام بنا سکتی ہے جو درست، وقت اور قابل اعتماد کیر لائن اپ لوڈ کرنے والوں کی مدد کرتی ہے؛
شروع شروع میں آپ کی موجودہ غلطی کی شرح کو مدنظر رکھتے ہوئے اور آپ کے کلینک میں سب سے زیادہ عام غلطی کی اقسام کو پہچاننے سے پہلے حل کریں جو آپ کے سب سے بڑے درد کے نکات کو حل کرتا ہے اور اگلے مہینوں پر اثر انداز ہوتا ہے۔