دُنیا کا سب سے بڑا شہر

ذیابیطس کی بیماریوں میں مبتلا ہونے والے ذیابیطس کی وجہ سے ذیابیطس کے مریضوں میں سے ایک ہے اور زندگی کے دوران اُن کے لئے ذیابیطس کی سب سے زیادہ جلدی اور تکلیف‌دہ دوا ہے ۔

بنیادی patphysiology ایک مکمل یا رشتہ دار انسولین سے شروع ہوتا ہے. بغیر انسولین کے، جگر کو ہضم کرتا ہے اور گلکوجنیس کے ساتھ خون خارج کرتا ہے.

ذیابیطس کے امراض کیسے پیدا کر رہے ہیں

ذیابیطس کی تشخیص ، خاص طور پر مشین سیکھنے اور گہری سیکھنے کے لئے ، تجربہ کار ادویات کے آلات سے منتقل ہو گئی ہے ۔

The Alphabetic sorkit مختلف ہے. Formos Tabular data, Grienting مشینوں (XGBBM, Catbost) کے درمیان غیر لائن تعامل (ndistrict) سے متعلقہ معلومات کے لیے Report in Centinator کے اعداد و شمار کے لیے نہایت موزوں معلومات (ن) ماڈلز کے طویل عرصے تک، معیاری استعمال کے بعد، معیاری وقتوں کے لحاظ سے، معیاری وقتوں کے لحاظ سے، معیاری معلومات اور اس کے بعد مختلف اقسام کے اعداد و شمارے میں استعمال کیے گئے جن پر کئی اور اقسام کے فَٹ کے فَٹ کے فَسم کے فَٹ پر بعد سے ضرب کیا گیا ہے۔

ایک رُوت ڈیکا پریڈیشن پائپ لائن تعمیر کرتا ہے

ڈیٹا کے ذرائع اور پریفیکچرنگ

ہر اے ایل ایل ایل ایل ایل ایل ایل اس کی تربیتی ڈیٹا کی خوبی اور وسعت پر انحصار کرتا ہے۔ڈیکوا کے لیے سب سے زیادہ قابل قدر ڈیٹا نہروں میں شامل ہے:

  • Electric Health settlement (EHRs) — قبل از DKATION، کوماوریس فہرستیں اور لیورین کے نتائج جیسے pH، Bicarbont اور Beta-hydroxybutrate۔
  • CLCLCLIclin ares (CGreats) — انٹرٹینمنٹ گلوکوز پڑھائی 5 سے 15 منٹ کے دوران تیار کی گئی ایک گرینکل کی تصویر فراہم کرتی ہے۔
  • [1] insulin Liverage logy — Basal شرحیں، بُولس دوس اور انسولین پمپ یا انسولین کے قلم سے حاصل ہونے والے بُولز کو یاد کیا جاتا ہے۔
  • [Wearable Sens — دل کا دورہ، مرحلہ گن، نیند کی مدت، کھال کا درجہ حرارت اور الیکٹروڈرمکل سرگرمی، یہ سب کچھ ایسے دباؤ یا بیماری سے مل سکتا ہے جو ڈی کی اے میں تبدیل ہو سکتی ہے۔
  • Patient-reported علامات — ⁠ درد، درد، تھکن یا بے چینی سانسی کے نمونے جو Stephone species یا مریض پورٹس کے ذریعے درج کیے گئے ہیں۔

مفقود اعداد ایک مستقل رکاوٹ ہے. مریض غسل کے لیے سینوں کو دور کر سکتے ہیں، لاگ کھاتہ کو بھول سکتے ہیں یا لیمب ڈرائنگ کو بھول سکتے ہیں. جدید طور پر جدید پائپ لائنیں کئی قسم کی ملاوٹ کا استعمال کرتی ہیں

ماڈل آرکیٹیکچر اور ٹریننگ

پیشینگوئیوں کا کام ایک بینکاری کلاس بندی مسئلہ کے طور پر شروع کیا گیا ہے: تاریخی اعداد و شمار کی ایک ٹھوس کھڑکی (عام طور پر 24 سے 48 گھنٹے)، پیشینگوئی کرتا ہے کہ آیا ایک DKA واقعہ—جس کی تصدیق کی جائے گی 6 سے 12 گھنٹے کے اندر. کلاس کی کارکردگی بہت سخت ہوگی.

Gradinting ماڈلوں کو اکثر مضبوط بنیادوں پر نتائج حاصل ہوتے ہیں جبکہ LSTM یا GrU نیٹ ورک کو بااثر طریقے سے پکڑ لیا جاتا ہے. [1] [FLT] میں مطالعہ [FLT] [FT] [FT] [fcentic Reports]]] [صرف] [صرف]. [foL4].]. [foLT.] کے تحت دیگر تصاویر کے ذریعے سے موازنہ کیا گیا ہے،

اصلاح اور کلینک

کسی بھی ماڈل کو مقامِ نل میں تبدیل کر دیا جا سکتا ہے اس سے پہلے کہ اسے بیرونی طور پر قابلِ قبول بنانا ہوگا—اسے مختلف ہسپتال سسٹم سے حاصل کرنا ہوگا، وقت یا مریض کو جمہوریت کے بارے میں

پریدیوت الوریت سے بچاؤ کی طاقت پیدا ہوتی ہے۔

حقیقی وقت کے مریض

اسمارٹ فون جو CCP اور انسولین پمپ کے ساتھ حل کر سکتے ہیں اطلاعات کو وه کر سکتے ہیں جب ماڈل کو ایک اُٹھایا جائے تو اس سے ڈرنے کے لئے ایک مریض کو یہ کہتے ہوئے کیا فائدہ ہوتا ہے : ” اب آپ کے خون کا سکوت کا اسکور زیادہ ہو گیا ہے. اگر آپ کا انتقال مضبوط ہے تو براہ راست تعلق آپ کے بلڈ بینک میں موجود ہونے سے ہے. اس طرح سے پہلے کہ آپکا انتقال کر جائیں.آپ کی مدد سے تلاش میں آنے والی تبدیلیاں کریں اور انتہائی دیر تک کے اندر موجود مریضوں کو نظر انداز کر نے کے لئے شدید ترین وقت کی مدد سے کام دیں۔

کلینکی فیصلہ‌کُن حمایت

الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈ کے اندر ، ہر مریض کے لئے ایک ” ڈی‌کی‌کا خطرناک فیصد “ دکھا سکتا ہے ۔ یہ ٹول بڑی توجہ کے لئے استعمال ہونے والی ٹیموں کی دیکھ‌بھال کرنے میں مدد کرتا ہے ۔ جو حالیہ انفیکشن سے محروم ہیں ۔

بند کردہ- لوپ انسولین نجات کے نظام ہیں۔

ہائبریڈ بند لوپ (Artified acins) سسٹمز پہلے ہی سے ہی الموت کو آٹوم Basal انسولین کی ادائیگی اور ردوبدل کے لیے استعمال کرتے ہیں. ڈی کیو ایم اے کے ایڈمنٹن کو شامل کرنا یا پھر چھوٹے سے اصلاحی بول کو چلانا جب صارف کو خطرہ ہونے لگتا ہے تو اس سے قبل یہ کسی بھی بہتر طور پر ختم ہو سکتا ہے [1] [1] [foctwology:T5] [fouchans]] میں موجود ذیابیز کی علامات کے بغیر 15٪ کی علامات میں کمی کی جاتی ہیں۔

تعلیم اور تربیت‌یافتہ کام

بیماری کے دوران انسولین کو تبدیل کرنے کے لئے یا پھر اس سے متعلقہ معلومات کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لئے ایک خاص بات ذہن میں رکھ سکتی ہیں

عملی اور عملی مشکلات

واضح امکان کے باوجود، ڈی این اے کے لیے جاری کرنے کے لیے اے آئی اے کو متعارف کرایا گیا ہے کئی سنگین تنازعات جن پر سری ون کو بات کرنی چاہیے:

  • [Data Pres اور سیکورٹی — ذیابیطس ڈاٹ کو بہت حساس، ذاتی شناختی پیمائشوں سے منسلک کرنا اور ان کے ساتھ ذاتی شناختی پیمائش کرنا. Collection جیسے قوانین کے ساتھ ترتیب دینا لازمی ہے. Federated and stable in servation in ranking nowards, and novesexiclement and sexic sexicate and in Pritories in Portssexiory and in planse of abriessssssex and sex sex sex ab and sex sex sex and sexic sex sex s in sex sex liate ssssss and sex sex ssssss s and sex sex sliity sssssssssss s s.
  • الجبرایتی تعصب — زیادہ تر تربیتی ڈیٹا جو تعلیمی میڈیکل سینٹرز سے حاصل ہوتا ہے وہ کم‌ازکم ۱ ذیابیطس کے ساتھ ساتھ صحت‌بخش آبادیوں کے لئے کام کرتے ہیں ۔
  • [Alert Tuns and work slums — ایک نمونہ جسے بہت سے جھوٹے دھماکوں کو تیزی سے نظرانداز کیا جائے گا. بلڈنگ حساسیت اور مخصوصیت کے لیے محتاط حد تک چوکس اور قابلِ ضرورت حد تک چوکسانہ شعور (صرف، اوسط، بلند، بڑے، شعور)، چوکس کو ایسے چینلوں کے ذریعے نکالنا ہوگا جو پہلے ہی کلینک میں استعمال کرتے تھے
  • ریختہ اور انفنٹری خدشات — اے آئی ایس پی کے پر مبنی فیصلہ کو ایک طبی اوزار کے طور پر درجہ دیا جاتا ہے ایف ڈی اے کے ترقی کاروں کی جانب سے طبی جانچ پڑتال کے ذریعے محفوظ ثابت کرنا پڑتا ہے اور کلینکیوں کو اس ماڈل کی حدود سے بچنے کے لیے مدد فراہم کرنی پڑتی ہے جیسے کہ سپلی وضاحت یا تشریحات (انگریزی: Special acticle)
  • ہیلتھ اعتدال اور رسائی — ہر مریض کے پاس اسمارٹ فون، سی ڈی یا قابل رسائی انٹرنیٹ رسائی نہیں ہے. AI آلات پر زیادہ سے زیادہ آسانی سے موجود ہونے والے مسائل اور جو پہلے سے موجود تھے ان میں سے کچھ رکاوٹوں کو حل کرنے کے لیے کم متبادلات شامل کرنا پڑتا ہے، جیسے کہ فون کے ذریعے صحت کے لیے خطرہ یا کسی قسم کی تمام وجوہات کی پیروی کرنا یقینی بنایا جاتا ہے۔

مستقبل پر نظر ڈالنا : ڈیکا پریزیڈنسی کی اگلی نسل

میدان تیزی سے جاری ہے اور کئی ترقی یافتہ ہدایات کے وعدہ ہیں کہ اے آئی اے کیو ایم ڈی اے کو روکنے کے لیے مزید غیر فعال اور ذاتی طور پر بھی استعمال کیا جائے:

  • Multamodal data fusion — کومبین ڈیٹا کو ایکسیلریئم، الیکٹروکارگوگرام سگنلز، پسٹن ڈائی آکسائیڈ کے ذریعے سانس کی خصوصیات (یعنی اسمارٹ فون کے ذریعے) پرایڈمک کی علامات کو گرفتار کر سکتے ہیں جو کسی بھی شخص کو اس سے متعلقہ طور پر گہری معلومات فراہم کرنے کے لیے تیار نہیں کی جاسکتی۔
  • Personaled ماڈلز کو نقل و حمل کے ذریعے — ایک فٹ بال ماڈل کو اپ ڈیٹ کرنے کی بجائے، الموت ایک آبادی کی سطح کے ماڈل سے شروع کر سکتا ہے اور پھر خود کو وقت کے ساتھ ساتھ ایک فرد کے حیاتیاتی نمونے تک لے جا سکتا ہے. یہ ذاتی طور پر جانچنے کے لیے مریض کے ڈیٹا کو زیادہ بہتر بناتا ہے، غلط اعتماد کو کم کرتا ہے۔
  • حرکی خطرہ trajities — بجائے بین الاقومی جینز/نو متوقع نظام اگلے 24–48 گھنٹوں پر مسلسل خطرے کی صورت پیدا کر سکتا ہے،
  • [integration with social sermation of social settlements of sal[1:1] — ⁠ فقہی بے پناہ، ڈپریشن، زبان کی رکاوٹوں اور رہائش کے لیے محکمہ اطلاعاتی مراکز ڈی کی مستند پیش کش۔ DKA پڑھی جانے والی انفلیشن اور غیر منظم ڈیٹا کو ان روک تھام پر شامل کرنا— جبکہ دستیاب شدہ ماڈلز کے لیے زیادہ منصفانہ اور مؤثر، بالخصوص آبادیوں کے لیے مؤثر ثابت کرنا ہے۔
  • Scalable بادل پر مبنی پلیٹ فارمز — بطور ڈیٹا جُز بڑھتا ہے، غیر محفوظ تحفظ اور کم دیر تک کی فراہمی کے ساتھ بادل اناطولیہ ضروری ہو گا. تعلیمی ادارے اور ٹیکنالوجی کمپنیوں کے درمیان ایسے پلیٹ فارمز پیدا کرنے کا آغاز ہوتا ہے جو کئی مصنوعات اور ای ایچ آر سسٹمز سے ڈیٹا کو دوبارہ حاصل کر سکتے ہیں، پھر حقیقی وقت میں واپس آنے کا خطرہ پیدا کر سکتے ہیں۔

آخری نظریۂ مستقبل ہے جس میں DKA ایک AI-augmented ذیابیطس کے انتظام کے ذریعے استعمال کرنے والا ایک غیر معمولی واقعہ بن جاتا ہے—نہیں، بلکہ ابتدائی، واضح اور قابل عمل آگاہیوں کے ذریعے جو مریض اور کلینک کو طویل عرصے سے داخل ہونے کی صلاحیت عطا کرتی ہیں۔

کُنَّا

[ تصویر کا حوالہ ]