Internet của những điều (ILT) đã xuất hiện như một lực chuyển hóa trong y tế, đặc biệt trong quản lý các điều kiện kinh niên như tiểu đường. Với hơn 37 triệu người Mỹ sống với tiểu đường theo [FLT: 0] thâm nhập vào hệ thống kiểm soát bệnh và phòng chống dịch bệnh , nhu cầu về phương pháp điều trị có thể vi tính, chưa bao giờ lớn hơn. Thiết bị iệt dụng từ máy theo dõi đường huyết thông minh (FLT: 0) để có thể sử dụng một mức độ dữ liệu thực và phân tích phân tích thời gian thực sự đã được tăng cường dữ liệu và các bệnh nhân đã tăng cường tính năng của các giao thức y khoa và di chuyển sang một giao thức chăm sóc cá nhân, và cải tiến kết quả của sự tăng cường tính chất lượng tính chất lượng của mỗi cá nhân, và chất lượng sự tăng lên khả năng chăm sóc cá nhân.

Vai trò mở rộng của thiết bị Iot trong công việc chăm sóc con cái

Ngày nay, hệ sinh thái của các cảm biến, ống tiêm và thiết bị theo dõi liên tục lưu thông dữ liệu kiên nhẫn đến các nền tảng dựa trên mây nơi mà nó được phân tích và hành động. lưu thông tin liên tục cho phép các nhà cung cấp y tế xem toàn bộ hình ảnh của cuộc sống hàng ngày của bệnh nhân không chỉ chụp từ các cuộc khám bệnh.

Theo dõi Glucose liên tục (CGM)

Những bộ cảm biến nhỏ này có thể được dùng để quản lý tiểu đường. Những bộ cảm biến nhỏ, có thể dùng để đo mức độ dinh dưỡng liên tục mỗi vài phút, truyền tải không dây cho máy nhận, điện thoại thông minh hay insulin. Hệ thống hiện đại như hệ thống [FLT: 0] Dexcom G7 và Abbott của Freetlelic 3 đưa ra độ chính xác cao, kéo dài (đến 14 ngày), và tùy chọn giám sát từ xa. Đối với bệnh nhân có khả năng loại 1M, giảm đáng kể gánh nặng của cây gậy thử nghiệm và cung cấp các triệu chứng nguy hiểm cho các bệnh nhân, trong suốt 2 ngày, để thực hiện các loại thuốc giảm căng thẳng, và các loại thuốc giảm căng thẳng, giảm căng thẳng, giảm căng thẳng hoặc giảm hiệu ứng chất lượng thuốc giảm đau giảm đau giảm đau.

Sức mạnh thật của CGM nằm trong khả năng phát hiện các xu hướng và mẫu. Một bệnh nhân có thể nhận thấy rằng lượng đường huyết của họ tăng vọt theo dự đoán trước sau khi tập thể dục buổi sáng hoặc ngâm trong buổi chiều. Được trang bị kiến thức này, họ có thể điều chỉnh lượng Mê-ga-tri-cô hay thời gian của chất insulin tương ứng. Hệ thống cao cấp CGM hiện nay kết hợp các thuật toán tiên đoán rằng lượng đường huyết áp cao hơn 20–30 phút vào tương lai, cho bệnh nhân thời gian hoạt động tích cực. Khi kết hợp với hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), dữ liệu xuất hiện ra ngoài hệ thống giám sát hàng trăm bệnh nhân, trước khi có xu hướng báo động từ xa có thể gây lo ngại.

Giấy thông minh của Insulin và các kim chỉ nam kết nối

Trong khi các thiết bị kết nối insulin theo dõi, thì các bút insulin thông minh đồng bộ với các ứng dụng tương tác như hệ thống InPen, cung cấp các thông tin về các liều lượng, tính toán tự động ghi lại liều, loại insulin, thời gian tiêm, và thậm chí là các điểm tiêm của bệnh nhân. Dữ liệu đồng bộ với ứng dụng di động như hệ thống InPen, mà cung cấp lời nhắc nhở về các liều lượng bị bỏ, tính toán dựa trên mức độ lượng đường huyết áp dụng lịch sử hiện tại, và cách sử. Đối với bệnh nhân độc lập, điều này loại bỏ các dự đoán từ việc đưa ra quyết định và giúp ngăn chặn sự chồng chất insulin bị lãng quên.

Một bác sĩ xem lại dữ liệu của bệnh nhân có thể thấy rằng họ nhất quán bị lỗi thời trong bữa trưa hoặc bỏ qua các mũi tiêm thời gian trước khi ngủ, và có thể chỉ định các kiểu ứng dụng trong các lần thăm bệnh nhân. Một số máy bút thông minh tương thích với hệ thống CGM, tạo ra một vòng phản hồi kín nơi mà việc đọc và liều insulin tự động tương quan. Việc này giúp giảm lượng nhận thức về bệnh nhân và được chỉ ra để cải thiện thời gian (phần trăm thời gian của mức độ phân biệt về chất béo trong các nghiên cứu y tế) tương ứng với 8 phần trăm của các nghiên cứu lâm sàng.

Đeo máy theo dõi và theo dõi hoạt động

Hoạt động vật lý là một yếu tố quan trọng có thể thay đổi trong việc quản lý tiểu đường. Mặc đồ điều khiển thể dục có thể sử dụng từ các đồng hồ thông minh cao cấp như Apple Watch cho các ban nhạc dành riêng cho các ban nhạc dành riêng cho các bộ nhạc như Fitbit hoặc Garmin - an toàn - nhịp tim, chất lượng ngủ, thậm chí cả mức độ căng thẳng. khi kết hợp với dữ liệu tiểu đường, các bộ đo này cung cấp ngữ cảnh cho sự dao động cơ thể dao động của chất lượng tử. Ví dụ, một loại đường huyết cao qua đêm có thể được hiểu tốt hơn trong độ dài ngủ ít hoặc mức nghỉ ngơi của tim do bệnh. Tương tự, việc vận động thiếu chất lượng lượng lượng oxy có thể được dự đoán bằng cách phân tích cường độ hoạt động và thời gian tương quan đến các bữa ăn và insulin và lượng của các thức ăn.

Một số nền tảng bây giờ kết hợp dữ liệu CGM và hoạt động để tạo ra những lời khuyên cá nhân. một bệnh nhân mất 20 phút đi bộ nhanh sau bữa ăn có thể thấy một thuật toán điều chỉnh tỷ lệ insulin-carb cho bữa ăn sau đó. qua nhiều tuần và tháng, những sự điều chỉnh vi mô này hợp thành những cải tiến có ý nghĩa trong việc kiểm soát glycmicic. Hơn nữa, theo dõi giấc ngủ giúp xác định sự tương quan giữa chất lượng giấc ngủ nghèo và mức độ hấp thụ chất lượng đường huyết cao hơn, thúc đẩy sự can thiệp như là sự điều chỉnh thức ăn trưa hoặc sự khuyên bảo vệ sinh ngủ.

Nền tảng hợp nhất dữ liệu và hệ thống sinh thái số

Giá trị thật của Iot trong dịch vụ chăm sóc tiểu đường nổi lên khi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau được tổng hợp và phân tích chung. Nền tảng như Glooko, Ropepool, và ứng dụng Suggg của tôi thu thập thông tin từ CGMs, bút thông minh, thiết bị theo dõi cơ sở dữ liệu, và thậm chí là ứng dụng dinh dưỡng, trình bày nó trong bảng điều khiển thống nhất. Những nền tảng này sử dụng máy học để tạo ra những cái nhìn có thể hoạt động - Ví dụ, việc tạo ra một bệnh nhân có khả năng biến đổi chất lượng tử tăng đáng kể trong tuần trước. Các nhà cung cấp sức khỏe có thể truy cập vào các thiết bị điều khiển qua cổng bảo mật, cho phép hoạt động hơn là các cuộc viếng thăm có thể sử dụng.

Hợp nhất với hồ sơ sức khỏe điện tử (EHRs) là một khu vực đang được phát triển. Khi dữ liệu CGM và thông minh bút truyền trực tiếp vào hồ sơ bệnh nhân, các bác sĩ có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các cuộc hẹn thường ngày. Chẳng hạn, một bác sĩ y sĩ y khoa chính xem một loại bệnh nhân tiểu đường 2 có thể kéo lên xu hướng CGM 2 tuần cùng với kết quả mới nhất của bệnh nhân, điều chỉnh thuốc điều chỉnh tại chỗ.

Lợi ích của việc nhập viện trong ngành y khoa cá nhân

Sự chuyển hướng sang y học có thể sử dụng IoT mang lại lợi ích đặc biệt, có thể đo lường trong suốt cuộc hành trình của bệnh nhân.

Điều trị theo ý riêng

Những người có bệnh nhân chuyển hóa chất kháng sinh theo cùng một cách như vậy: dữ liệu IoT cho thấy những phản ứng cá nhân đối với thực phẩm, căng thẳng, tập thể dục và thuốc men.

Phát hiện và phòng ngừa các biến chứng sớm

Theo dõi thường xuyên có xu hướng khó nhận thấy. tăng nhanh chóng khả năng biến đổi đường huyết hoặc giảm qua đêm có thể là những dấu hiệu sớm của những biến chứng như sự thiếu máu đường huyết, hoặc bệnh tiểu đường, hệ thống có thể cảnh báo bệnh nhân và người chăm sóc thời gian trước khi có sự phát triển khẩn cấp, cho phép điều chỉnh trước khi bị mất máu. qua thời gian, giữ vững sự kiểm soát chặt chẽ với sự giúp đỡ của các thiết bị gây ra các biến chứng dài hạn như đường dẫn máu não, cơ tim và bệnh tim mạch.

Sự kiên trì và kiên nhẫn được cải thiện

Thiết bị thông minh sử dụng các nhắc nhở, phản hồi thị giác, và gamification để giữ cho bệnh nhân tham gia. một cây bút thông minh rung động nếu một liều thời gian ăn uống bị bỏ sót, hoặc một ứng dụng CGM hiển thị khuôn mặt cười khi chất béo trong phạm vi vài giờ, củng cố hành vi tích cực. Bệnh nhân trở thành quản lý năng động của sức khỏe của họ hơn là thụ động nhận đơn thuốc. Các nghiên cứu cho thấy rằng bệnh nhân sử dụng bút insulin kết nối đạt được tỷ lệ cao hơn so với bút truyền thống, và người dùng CGM hiển thị thêm 30 lần trong phạm vi hơn so với việc sử dụng chỉ dùng que thử ngón tay.

Gia tăng sự liên lạc giữa bệnh nhân và nhà cung cấp

Khả năng điều trị từ xa kết hợp với dữ liệu IoT cho phép tham khảo ý kiến hữu ích, giàu dữ liệu.

Những thử thách và sự suy xét trong việc giải quyết những tiểu đường

Bất kể những lợi thế rõ ràng, việc nuôi dưỡng IoT trong viện chăm sóc tiểu đường vẫn phải đối mặt với nhiều trở ngại cần phải được giải quyết để có đầy đủ tiềm năng.

Quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu

Dữ liệu sức khỏe cá nhân là một trong những thông tin nhạy nhất mà một người sở hữu. Thiết bị IT tạo ra một luồng đọc đường huyết tương ứng, liều insulin, mẫu hoạt động, và thậm chí dữ liệu vị trí (nếu đồng bộ với điện thoại thông minh). Dữ liệu này được lưu trữ trong các dịch vụ đám mây và truyền đi qua mạng không dây, tạo ra các điểm tiếp cận tiềm năng. Việc quản như HIPAA trong Hoa Kỳ ủy nhiệm bảo vệ, nhưng hệ sinh thái của các nhà sản xuất thiết bị, nhà phát triển ứng dụng, và nhà cung cấp đám mây tăng cường bề mặt tấn công. Bệnh nhân và các bác sĩ phải chọn một nền tảng cung cấp sự mã hóa kết thúc, mã hóa dữ liệu rõ ràng, và xác thực rõ ràng. Trong khi đó, các nhà sản xuất đang đầu tư thiết bị bảo mật nhằm giảm thiểu vu.

Thiết bị

Với hàng chục mô hình CNM, bút thông minh và thiết bị theo dõi tập trung trên thị trường, một thách thức lớn là khiến họ phải nói chuyện với nhau và với hệ thống Hiến pháp y tế hiện tại. Định dạng dữ liệu khác nhau - một số người sử dụng hệ thống năng lượng điện tử thấp (FT: 0), số khác sử dụng hệ thống ATI riêng. Thiếu tiêu chuẩn phổ thông có nghĩa là bệnh nhân có thể cần nhiều ứng dụng để xem dữ liệu của họ, và các nhà cung cấp có thể cố gắng tích hợp tất cả các nguồn vào một luồng công việc EHR duy nhất. Các thiết bị định dạng dữ liệu như [FT: 0] Tiêu chuẩn FH7 [FLRRR] [FLR] và mục tiêu chuẩn y học tăng khả năng tăng khả năng hỗ trợ khả năng sử dụng chậm, nhưng cho đến khi các thiết bị phát triển chậm, các thiết bị định dạng thiết bị định dạng tập hợp một phần tử không có tính năng riêng.

Những rào cản về chi phí và truy cập

Trong khi giá của cảm biến CGM và bút thông minh đã giảm trong những năm gần đây, chúng vẫn không phải là hợp lý hay được bảo hiểm. Nhiều bệnh nhân phải đối mặt với chi phí vượt quá mức giá trị, đặc biệt là với hệ thống tiên đoán trước. Sự bất thường trong việc truy cập là tồn tại cùng với kinh tế xã hội và địa lý, với dân số nông thôn và thu nhập thấp hơn có thể được lợi ích từ dịch vụ chăm sóc y tế IoT. Địa chỉ những khoảng cách này đòi hỏi sự thay đổi, cải cách bồi thường, và mô hình chuyển đổi cách thức chuyển như các thiết bị như dịch vụ đăng ký hoặc phụ thuộc vào các chương trình cho bệnh nhân không được bảo hiểm.

Quá tải dữ liệu và quyết định mệt mỏi

Những bệnh nhân có dữ liệu thời gian thực có mặt trái: sự gia tăng không ngừng của con số và cảnh báo có thể dẫn đến sự mệt mỏi, lo lắng và kiệt sức. bệnh nhân có thể bị choáng ngợp vì cần phải thường xuyên theo dõi và phản ứng với xu hướng của chất béo. Hệ thống iT phải cân bằng mật độ thông tin với giao diện thân thiện với người dùng mà không có tiếng ồn có thể hành động.

Hướng tương lai: Al, đóng cửa, và xa hơn nữa

Biên giới tiếp theo trong bộ phận chăm sóc tiểu đường có thể được cá nhân hoá IoT là sự kết hợp của trí thông minh nhân tạo và máy học cách tạo ra một hệ thống đóng kín hoàn toàn tự động - của cơ thể nhân tạo. Những hệ thống này liên kết một máy bơm insulin với một thuật toán điều khiển insulin để đáp ứng với mức độ lượng insulin thực tế thời gian. Hệ thống thu nhỏ tối thiểu 780G và Tndem:lim X2 với ControlIQ là những ví dụ đầu tiên đã hiển thị kết quả tốt hơn so với việc bơm hoặc nhiều phương pháp tiêm truyền thống. Khi những thuật toán này trở nên phức tạp hơn, chúng sẽ nhập từ dữ liệu có thể sử dụng (thực tế, công cụ), công cụ và thậm chí là những hình ảnh được dự đoán trước khi chúng xuất hiện.

Bên cạnh vòng khép kín, các cảm biến CGM cấy ghép được kéo dài nhiều tháng hoặc nhiều năm trong quá trình phát triển giảm gánh nặng của việc thay thế cảm biến thường xuyên. thuốc thông minh truyền tải vị trí trong đường tiêu hóa để thông báo thời gian cho insulin hấp thụ cũng ở chân trời. Trong khi đó, các cuộc thử nghiệm lâm sàng và các nghiên cứu bằng chứng thực tế đang áp dụng dữ liệu iT để tăng tốc độ chấp thuận và theo dõi thị trường sau đó. Sự kết hợp của IT và AI có thể sẽ chuyển đổi quản lý tiểu đường từ một sự dự đoán phản ứng để dự đoán và ngăn chặn sự phức tạp trước khi chúng được hiển thị.

Kết luận

Thiết bị IoT không còn là thiết bị thực nghiệm trong chăm sóc tiểu đường chúng đang trở thành những thành phần thiết yếu của việc điều trị cá nhân, từ các thiết bị giám sát liên tục về chất đường cao su tiết lộ các mẫu ẩn đến những cây bút insulin thông minh mà cải thiện sự bám chặt và mặc mà có thể làm biến đổi đường huyết, hệ thống dữ liệu trao quyền cho bệnh nhân và nhà cung cấp để làm việc với nhau với chính xác chưa từng có. trong khi những thử thách xung quanh sự riêng tư, tính bền vững và chi phí vẫn còn, quỹ đạo vẫn còn rõ ràng: việc điều trị cá nhân được cải thiện sẽ tiếp tục tiến hóa, làm cho việc quản lý tiểu đường hiệu quả hơn, và cuối cùng là nặng nề hơn. đối với bệnh nhân, bệnh nhân, và các hệ thống y tế, và sức khỏe sẵn sàng đón nhận những công cụ này ở đây, và chăm sóc sức khỏe của bệnh nhân -- và nó đã được bảo vệ tương lai --