Tại sao bạn phải đóng kín các dữ liệu vòng lặp trong công việc hàng ngày

Trong hầu hết mọi lĩnh vực, sự khác biệt giữa sự trì trệ và sự cải tiến ổn định giảm xuống mức độ nhanh chóng của việc bạn có thể biến thông tin thành hành động. đóng lại dữ liệu - chu trình liên tục thu thập, phân tích, và áp dụng sự hiểu biết để tinh luyện các quá trình - ra một con đường trực tiếp để có thể đáp ứng đó. khi kết hợp với các thói quen hàng ngày, nó chuyển đổi các thiết bị thô thành các thay đổi ngay lập tức, thực tế. bài báo này cung cấp các chiến lược có thể hoạt động để đóng gói dữ liệu vào các hoạt động hàng ngày, dù bạn đang quản lý một nhóm, phát triển sản phẩm, hoặc tối ưu hóa năng suất cá nhân.

Dữ liệu vòng lặp đóng cửa thật sự có nghĩa gì?

Một hệ thống vòng khép quay quay quay quay lấy dữ liệu, cung cấp nó thông qua một bước phân tích, và sau đó sử dụng sự hiểu biết kết quả để thay đổi hành động tiếp theo. Các "plap" đóng lại khi hiệu ứng của hành động đó được đo một lần nữa, tạo ra một vòng lặp liên tục của phản hồi. Tương phản này với hệ thống vòng lặp mở, nơi dữ liệu được thu thập nhưng không sử dụng một cách có hệ thống để thúc sự thay đổi thời gian thực. Ví dụ, một bước thiết lập bộ theo dõi mà không bao giờ gợi ý khi đi lại vòng lặp mở hơn; một vòng lặp khi bạn đã được định trước đó một giờ được định nghĩa là di chuyển sau đó. Khái niệm này áp dụng cho cùng một vòng lặp kinh doanh, hệ thống công cụ và hệ thống hỗ trợ quản lý hệ thống công cụ.

Sức mạnh của dữ liệu vòng lặp đóng lại nằm trong sự miễn phí và liên quan của nó thay vì xem xét các báo cáo hàng quý và đoán xem nên cải thiện cái gì, bạn điều chỉnh các quyết định hàng ngày dựa trên những gì đã thực sự xảy ra ngày hôm qua hoặc thậm chí một giờ trước. tốc độ đó giảm thiểu rác thải, tăng tốc độ học tập và tạo ra một nền văn hóa nơi mà dữ liệu không chỉ là một hồ sơ lịch sử mà còn là một hướng dẫn sống.

Chiến thuật cốt lõi cho sự hợp nhất hằng ngày

1. định nghĩa cụ thể, có thể đạt được mục tiêu trước

Bắt đầu bằng cách đặt ra những mục tiêu rõ ràng, cân đo lường cho mỗi thói quen. đối với một đội bán hàng, đó có thể là "tiểu số chuyển đổi nhanh chóng trên cuộc gọi thử nghiệm 15% này." Đối với sức khỏe cá nhân, nó có thể là "ngủ trung bình 7.5 giờ mỗi đêm trong vòng hai tuần tiếp theo" mà không có mục tiêu, dữ liệu bạn thu được không có dấu hiệu để đánh giá, và vòng lặp không bao giờ đóng cửa ý nghĩa.

Khi xác định mục tiêu, hãy sử dụng các tiêu chuẩn SMAT (STC, Measuble, Achiviv, Relevant, regramt). sau đó, xác định các số đo quan trọng cho thấy sự tiến bộ.

2. Chọn những công cụ vừa với luồng công việc

Công cụ dữ liệu tốt nhất là một trong những nền tảng quản lý [FLT:]. Evalute [FLT:], ) ] [FLT: nền tảng quản lý ] như Asana hay Jira], và thông tin phản hồi thường [FLT: t] như làMonkey hoặc Hotjar. Chìa khóa là sự kết hợp nếu công cụ cần thêm mục nhập, nó sẽ bị bỏ hoang. Tìm kiếm những giải pháp tự động như bạn tự động bắt giữ dữ liệu, ví dụ thời gian kết hợp với các ứng dụng, hoặc dữ liệu c/g ký tự ison hoặc CRM.

Một lỗi chung là nhận quá nhiều công cụ cùng một lúc. Bắt đầu với một lĩnh vực của bạn--kế hoạch nhóm, hoặc các cuộc gọi của khách hàng — và tìm một công cụ duy nhất thu và hình ảnh dữ liệu liên quan. Một khi vòng lặp đó thoải mái, thêm một lớp khác. [FLT: 0] Dirctus [FLT: 1] cung cấp một CMS không đầu linh hoạt cũng có thể phục vụ như một trung tâm dữ liệu trung tâm cho bảng điều khiển tùy chỉnh, giúp bạn kết nối nhiều nguồn khác nhau tại một nơi.

3. Xem lại dữ liệu để tìm ra các điều luật

Thay vì thêm một khối "xem xét dữ liệu" riêng biệt vào lịch của bạn, hãy đính kèm bản xem lại một thói quen bạn đã có. Chẳng hạn, xem lại số lượng bước mỗi ngày trong khi đánh răng vào buổi tối, hoặc kiểm tra tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ của đội trong khi cà phê buổi sáng. Kỹ thuật này, được gọi là [FLT: 0] chồng chất [FL: 1], giảm sự pha trộn và tăng độ nhất quán.

Hãy xem những ví dụ sau:

  • Xem lại điểm giấc ngủ trước khi bắt đầu nhật ký buổi sáng.
  • Rất hân hạnh với dự án của anh trong cuộc họp thường nhật.
  • Kiểm tra điểm số của khách hàng ngay sau khi đội đồng bộ hàng tuần của bạn.

Mục tiêu là làm cho dữ liệu ôn lại một phần tự nhiên trong ngày, chứ không phải một việc làm thêm, mà là một bản scan nhanh 30 giây của bảng điều khiển có thể đủ để nhận ra xu hướng và quyết định về một điều chỉnh nhỏ.

4 Hãy kết thúc vòng lặp với một quy tắc hành động đơn giản

Thu thập và xem lại dữ liệu mà không hành động là một vòng lặp mở. để đóng nó, hãy thiết lập một quy tắc đơn giản: "Nếu dữ liệu hiển thị X, sau đó tôi sẽ làm Y." Ví dụ:

  • Nếu trọng lượng buổi sáng của tôi cao hơn trung bình 2 pound mỗi tuần, tôi sẽ ăn một bữa trưa nhẹ.
  • Nếu thời gian phân giải vé vượt quá 24 giờ trong 2 ngày liên tiếp, tôi sẽ phân loại một thành viên trong đội để hỗ trợ.
  • Nếu tốc độ trả lời email giảm xuống dưới 50% trong một ngày nhất định, tôi sẽ viết lại các dòng đối tượng vào sáng hôm sau.

Qua thời gian, bạn có thể tinh luyện các ngưỡng dựa trên những gì thực sự dẫn đến sự cải thiện.

5. Hãy vun trồng một nhóm văn hóa đón nhận sự trả đũa

Khi kết hợp dữ liệu vòng lặp khép kín trong một đội, sự an toàn tâm lý là rất quan trọng. mọi người phải cảm thấy rằng dữ liệu được sử dụng để cải thiện quá trình, chứ không phải để đổ lỗi cá nhân. khuyến khích sự chia sẻ mở về những hiểu biết, cả tích cực và tiêu cực. thưởng thức khi dữ liệu chỉ vào một thí nghiệm thành công, và xử lý dữ liệu cho thấy một vấn đề như là cơ hội để học hỏi.

Một cách thực tế là giới thiệu một trong [FLT: 0] mỗi phút dữ liệu chia sẻ ) trong quá trình lập đội. Mỗi người đề cập đến một số số số đo họ đang theo dõi và một điều chỉnh họ dự định dựa trên dữ liệu đó. Việc này bình thường hóa vòng lặp và lan truyền tốt nhất trong nhóm. Xem xét Harvard Business [FL: 3] đã ghi chú rằng "dữ liệu nào chúng ta có?" trước khi có thể cải tiến kết quả rõ rệt. Xây dựng câu hỏi thường xuyên nhất vào mỗi ngày, làm cho nó tự động.

Hướng dẫn thực tiễn về cách thực tế để thực hiện ngày nay

Sáng: Đặt đường hầm

Bắt đầu một ngày bằng việc kiểm tra dữ liệu liên quan nhất từ 24 giờ trước đây. đây có thể là điểm giấc ngủ của bạn, số bán hàng ngày hôm qua, hoặc tình trạng hiện tại của dự án của bạn. dành 3 phút để ghi lại một hình ảnh phản ánh ngắn: điều gì đã xảy ra? điều gì làm tôi ngạc nhiên? một điều tôi có thể điều chỉnh ngày hôm nay? viết điều này trong một nhật ký hoặc một lưu ý kỹ thuật số.

Sau đó, thiết lập một mục đích rõ ràng dựa trên dữ liệu đó. ví dụ: "Vì khách hàng của ngày hôm qua đánh thức là cao hơn bình thường, tôi cá nhân sẽ theo với các tài khoản có rủi ro sáng nay." Điều này tạo ra một liên kết trực tiếp giữa dữ liệu và hành động trước khi ngày làm việc chất đống.

Giữa trưa: Kiểm tra và thích nghi

Vào khoảng giờ ăn trưa, kiểm tra xung lực 60 giây xem bạn định nghĩa những chỉ số hàng đầu trong ý định buổi sáng. nếu bạn đang theo dõi một thói quen cá nhân, hãy kiểm tra số lượng bước chân hoặc giờ tiêu điểm. nếu bạn đang ở trong một đội, liếc nhìn vào bảng điều khiển chia sẻ.

Việc kiểm tra vào buổi trưa này giúp việc đi lệch hướng nhỏ không trở thành vấn đề lớn, và cũng giúp chúng ta có thói quen đóng vòng thời gian.

Tối: Phản ánh và ghi âm

Kết thúc một ngày với một bài phê bình ngắn. So sánh kết quả thực tế của bạn với ý định buổi sáng của bạn. nếu bạn đã thực hiện một điều chỉnh, lưu ý rằng nó có hiệu quả. đây không phải là về tự phê bình; nó là về thu thập dữ liệu trên quá trình quyết định của riêng bạn. trong nhiều tuần, bạn sẽ xây dựng một cuốn sách trò chơi cá nhân về những gì điều chỉnh tốt nhất cho những tình huống khác nhau.

Dùng mẫu đơn giản:

  • Metric:
  • Kết quả:
  • Điều chỉnh: [Có/Không — nếu có thì sao?]
  • Ảnh hưởng: [Nó có giúp gì không?]

Ngay cả hai phút của buổi tối này cũng tạo ra một vòng lặp đóng chặt rất mạnh cho sự phát triển cá nhân.

Ví dụ thực tế trên khắp miền

Sức khỏe cá nhân và sự hài hòa

Một người chạy bộ sử dụng một đồng hồ theo dõi nhịp tim, nhịp độ và thời gian phục hồi. sau mỗi lần chạy, đồng hồ cho thấy vùng mục tiêu cho lần tập luyện tiếp theo dựa trên trạng thái phục hồi. người chạy điều chỉnh một ngày theo đó là chạy phù hợp với ngày hôm sau. trong một tháng, điều này giảm nguy cơ bị thương và tăng hiệu suất hiệu suất. vòng lặp: chạy bộ thu thập dữ liệu BAR phân tích sự phục hồi BAR và điều chỉnh một lần nữa

Người khách thành công ở SaaS

Một nhóm sản phẩm giám sát mạng quảng cáo (NPS) hàng tuần. Khi điểm nằm dưới ngưỡng, họ tự động kích hoạt email để giảm thiểu các thư mục và chỉ định một bộ quản lý thành công khách hàng để lên lịch một cuộc gọi. Phản hồi từ những cuộc gọi này được đưa trở lại sơ đồ sản phẩm. Vòng lặp: khảo sát phân tích G- G- kết quả mới cải thiện sản phẩm.

Quản lý dự án

Một đội kỹ thuật theo dõi thời gian (thời gian từ lúc bắt đầu một nhiệm vụ để hoàn thành). Họ để ý thấy rằng thời gian chu kỳ tăng điểm vào thứ sáu, họ quyết định giới hạn công việc mới vào thứ sáu, chỉ sửa lỗi và đánh giá lại. Sau hai tuần, chu kỳ thứ sáu trở lại bình thường. Vòng lặp: đo thời gian mỗi ngày i- xe cộ format thay đổi độ công việc để đo lường độ bão hòa của công việc một lần nữa.

Những cạm bẫy thông thường và làm sao tránh chúng

Quá chú trọng đến người khác mà không hành động

Rất dễ để theo dõi hàng chục số đo, nhưng nó dẫn đến sự tê liệt phân tích.

Khuyến khích quá lâu

Nếu bạn chỉ xem lại dữ liệu hàng tuần, vòng lặp quá chậm để điều chỉnh hàng ngày. [FLT: 0] Độ phân giải: [FLT: 1] Dùng công cụ cung cấp ít nhất các bản cập nhật hàng ngày. Đối với một số số số số số đo thời gian thực là lý tưởng, nhưng ngay cả một 24 giờ bị chậm có thể điều khiển nếu bạn thường xuyên kiểm tra.

Bỏ qua ngữ cảnh có tính chất cao

Số không kể hết câu chuyện. Giảm doanh số có thể là do một ngày lễ, không phải một quá trình sai sót.

Làm nó trở thành một lựa chọn

Nếu xem xét dữ liệu cảm thấy giống như bài tập, bạn sẽ dừng làm nó. [FLT: 0] Giải quyết: Giữ nó ngắn, thắt nó vào kết quả tích cực, và sử dụng bảng điều khiển thị giác dễ chịu để xem. Gamifyation nó nếu bạn có thể -- seffers, phần thưởng nhỏ, hoặc thân thiện cạnh tranh dựa trên cải thiện.

Công cụ để luồng dòng điện Hệ thống vòng lặp Đóng

Trong khi khái niệm này đơn giản, thì những công cụ đúng khiến việc hành quyết không cần nỗ lực.

Hãy chọn những công cụ phù hợp với sự tiện nghi kỹ thuật và những thói quen cụ thể của bạn.

Làm sáng tỏ sự hợp nhất của vòng lặp kín của bạn

Để biết nếu sự tích hợp của bạn đang có hiệu quả, hãy theo dõi một số lượng mét cao hơn theo thời gian. ví dụ, nếu bạn đưa ra một vòng lặp khép kín cho công việc hàng ngày, đo lượng đầu ra hàng tuần (tsks hoàn thành, dự án tiên tiến). so với trước khi bạn bắt đầu. bạn nên thấy một xu hướng tiến bộ ổn định không phải vì bạn đang làm việc chăm chỉ hơn, mà vì bạn đang điều chỉnh nhanh hơn.

Một chỉ số khác là tốc độ phản ứng của bạn. Chú ý thời gian giữa điểm dữ liệu được ghi lại và một hành động đang được thực hiện. Ban đầu, sự trễ đó có thể là một ngày hoặc hơn. Sau một tháng xem xét hàng ngày, nó có thể thu nhỏ lại thành một giờ.

Cuối cùng, hãy tự hỏi: Bạn có đang quyết định một cách tự tin hơn không? Điều chỉnh dữ liệu, thậm chí những điều chỉnh nhỏ, giảm bớt sự lo lắng của đoán mò.

Kết luận: Từ Routine đến refex

Kết hợp dữ liệu khép kín vào các thói quen hàng ngày không phải là để trở thành một sự ám ảnh dữ liệu mà là tạo ra một áp lực nhẹ nhàng, liên tục để cải thiện. chiến lược được nêu ra ở đây - xác định mục tiêu rõ ràng, sử dụng công cụ đúng, đưa ra những bài phê bình về thói quen hiện có, quy tắc hành động, và khuyến khích một nền văn hóa phản hồi thân thiện với các thông tin để tạo ra một bản thiết kế bản đồ tự nhiên một phần trong ngày của bạn.

Bắt đầu với một thước đo, một thói quen, và một quy tắc hành động, chạy vòng lặp trong hai tuần, rồi lặp lại, sau đó, những vòng lặp nhỏ này sẽ tích hợp thành những điểm tích cực trong năng suất, sức khỏe, hiệu suất của đội, và chất lượng quyết định.