Vấn đề dai dẳng của sự lâu bền theo thời ông Insulin

Đối với hàng triệu người sống với loại 1 và loại 2, liệu pháp insulin là một nền tảng của việc quản lý bệnh tật mặc dù khả năng duy trì sự sống của họ, theo dõi để kê đơn insulin vẫn còn thấp. nghiên cứu liên tục báo cáo rằng 33% đến 50% bệnh nhân bị tiểu đường không dùng insulin như là một phương pháp điều trị. điều này không phải là một vấn đề của sự sơ suất, nó được điều khiển bởi sự pha trộn phức tạp của sự quên, đau tiêm, sợ bệnh giảm đường huyết, suy dinh dưỡng, suy nghĩ, và việc theo dõi lượng thuốc giảm cân và hệ thống nhận thức của bệnh nhân. hậu quả là sự kiểm soát nghiêm trọng dẫn đến bệnh tiểu đường tiểu đường, bệnh viện, bệnh tim mạch, và sự tăng khả năng tăng khả năng tăng lên, và sự tăng khả năng tăng khả năng tăng khả năng tăng của bệnh nhân, và các bệnh nhân, và các vấn đề về cơ bản về cơ bản là một hệ thống tăng thêm về bệnh viện có liên quan đến mức độ tăng thêm 3 tỉ đô la, và các mức độ tăng trưởng của bệnh nhân, và các triệu chứng tăng trưởng của bệnh tiểu đường tiểu đường dẫn bệnh nhân, và giảm chi phí xã hội, và giảm

Mức độ của vấn đề này thường bị đánh giá thấp bởi các bác sĩ lâm sàng. trong khi bệnh nhân có thể báo cáo về insulin một cách chính xác trong các lần thăm viếng văn phòng, dữ liệu khách quan từ các thiết bị thông minh cho biết một câu chuyện khác. một nghiên cứu bằng cách kiểm tra điện tử cho thấy gần 40% bệnh nhân bỏ lỡ ít nhất một liều insulin mỗi tuần, và các lỗi thời gian định giờ còn phổ biến hơn. Những khoảng trống này không phải ngẫu nhiên; chúng tập hợp xung quanh cuối tuần, ngày nghỉ và thời gian căng thẳng cao.

Hệ thống sinh thái Iot cho quản lý tiểu đường

Việc chăm sóc tiểu đường không phải là một thiết bị đơn mà là hệ sinh thái tích hợp của phần cứng thông minh, ứng dụng di động, và những phân tích dựa trên mây làm việc với nhau để cung cấp phản hồi thời gian thực, báo động dự đoán, và sự hiểu biết được định hướng dữ liệu. hệ sinh thái này cơ bản thay đổi mối quan hệ của bệnh nhân từ việc thăm dò dịch chuyển tiếp tục, tích cực. khi những thành phần này được kết hợp một cách hợp hợp hợp hợp, chúng tạo ra một mạng lưới an toàn có thể bắt gặp những vấn đề theo dõi trước khi chúng dẫn đến sự suy thoái lâm sàng.

Bút Insulin thông minh: Ngoài các ống dẫn truyền

Viết insulin truyền thống đòi hỏi bệnh nhân phải ghi lại mỗi liều một việc dễ dàng bị quên hay bị thối. Những thiết bị này sử dụng kết nối để ghi lại lượng lượng, thời gian tiêm, và thậm chí phát hiện các liều bị thiếu. Nhiều bộ trình bày nhỏ trong bộ trình bày tương tác và thời gian riêng, giảm nguy hiểm gấp đôi. Khi hai cùng làm việc với một ứng dụng di động, có thể gửi các lời nhắc nhở cá nhân, có thể tạo ra các báo cáo và chia sẻ dữ liệu. Để tiếp tục sử dụng thiết bị hỗ trợ y tế, khuyên sử dụng các tiến trình tổng hợp các tiến trình tăng dần dần các tiến trình tìm kiếm thông tin bằng cách sử dụng kỹ thuật in và giảm thiểu thiểu thiểu thiểu thiểu thiểu lượng áp lực. Khi ứng dụng ứng dụng ứng dụng di động, có thể gửi đi thông tin cá nhân, có thể tạo thông tin, và tạo thông tin cá nhân, và chia sẻ dữ liệu với các thiết bị hỗ trợ. Để tiếp tục sử dụng các thiết bị này, khuyên bạn nên tăng tốc độ ghi chú thích ứng dụng các tiến trình tìm kiếm dữ liệu bằng cách sử dụng kỹ thuật tìm kiếm dữ liệu.

Thiết kế của các thiết bị này quan trọng cho sự chấp nhận của bệnh nhân. bút thông minh được thiết kế để cảm nhận và hoạt động giống như bút insulin thông thường, giảm thiểu đường cong học tập. Máy phân tách chìa khóa là các thiết bị điện tử trên máy bơm tự động - bệnh nhân đơn giản là tiêm vào như bình thường, và dữ liệu được ghi lại mà không có thêm bất kỳ bước nào. dữ liệu không ma sát này là quan trọng cho việc bám chặt thế giới thực; bất kỳ thiết bị nào cần thêm bệnh nhân tương tác để ghi lại sẽ thấy giảm nhanh chóng trong sử dụng. Các nhà sản xuất cũng tập trung vào pin, với nhiều bút thông minh dài một năm trên một tế bào đơn, loại bỏ nhu cầu thường xuyên.

Màn hình Glucose liên tục: Vòng lặp ngược thời gian thực

Các giám sát kỹ thuật phân tách đường huyết (CGM) đã tiến hóa từ công cụ nghiên cứu sơ đồ cho đến tiêu chuẩn y tế chính. Thiết bị như Dexcom G6/G7, Abbott FreeStle Libre, và bộ cảm biến điện tử 4 cung cấp các thông tin liên tục đọc mỗi năm phút mà không cần cần thiết phải gắn liền với cần thiết. Thành phần IT là quan trọng: CGM phát triển không dây dẫn tới điện thoại thông minh hay bộ nhận dữ liệu riêng, nơi mà các thuật toán phát hiện xu hướng tăng cường huyết cầu hoặc tăng cường huyết cầu, và gửi phản hồi nhanh chóng cho các bệnh nhân đồng bộ dễ dàng điều chỉnh insulin thay vì hoạt động quá trình hỗ trợ hoạt động. Hơn nữa, các dữ liệu có thể được chia sẻ với các bệnh nhân khác, có thể được kết quả nhận dạng mã hóa nhanh hoặc kết quả kiểm tra máu, bằng chứng tăng tốc độ cao hơn 0.5% so với các bệnh nhân khác, bằng chứng tăng cường độ kháng thể so sánh với các dấu hiệu ứng giảm huyết áp của bệnh nhân với cơ quan sát, bằng chứng tăng huyết cầu, bằng cách so với cơ quan sát, bằng cách so sánh với cơ quan sát máu.

Sức mạnh thật của dữ liệu CGM nằm trong phân tích xu hướng thay vì đọc một điểm. mét máu truyền thống cung cấp một hình ảnh của chất đường huyết vào một thời điểm cụ thể, nhưng họ không thể tiết lộ nếu mức độ tăng, giảm hoặc ổn định. Xu hướng CGM là mũi tên và chỉ số thay đổi tốc độ cho phép bệnh nhân đưa ra quyết định rõ hơn về thời gian insulin và làm việc. Ví dụ, một bệnh nhân thấy một mũi tên thẳng đứng biết rằng lượng đường huyết áp tăng nhanh chóng và có thể cần sửa chữa nhanh hơn một liều lượng riêng lẻ sẽ đề nghị. Chỉ riêng số hiệu chỉnh thời gian này là kết quả trực tiếp của dữ liệu tôi đang truyền tiếp.

Phụ đề và nền mây: Hệ thống lo lắng trung tâm

Sức mạnh thật của IoT nằm trong sự tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn. Nền tảng như Glooko, Thủy triều, và dự án mở của Đêm Mở thu thập dữ liệu từ CGM, bút thông minh, và thậm chí insulin để tạo một bảng điều khiển thống nhất. Những hệ thống này sử dụng máy tập trung vào các mẫu theo dõi, cờ, và tạo ra các báo cáo có thể hoạt động cho các bác sĩ lâm sàng. Đối với hệ thống sức khỏe, nền tảng sức khỏe, thiết bị hỗ trợ sức khỏe: nhà cung cấp có thể giám sát bệnh nhân bị tiểu đường, từ xa có khả năng nâng cấp tính năng tăng cường, và can thiệp qua các thay đổi từ xa. Việc này phản ứng từ các mô hình hỗ trợ y tế dựa trên các khối đá góc nhìn dựa trên các mô hình chăm sóc y tế.

Lớp tích hợp là nơi nhiều bộ phận i-Fi thực hiện thành công hay thất bại. Một bệnh nhân cần phải đồng bộ hóa dữ liệu bằng tay giữa ba ứng dụng khác nhau sẽ nhanh chóng bỏ qua hệ thống. Nền tảng tốt nhất sử dụng tự động đồng bộ hoá nền thông qua kết nối kết nối kết nối kết nối vô tuyến và Wi-Fi, yêu cầu không có sự can thiệp người dùng. Việc xử lý đám mây sau đó áp dụng các quy tắc và thuật toán để phát hiện các mẫu không thể hiện đối với một bản ghi giấy. Ví dụ, một nền tảng có thể xác định rằng bệnh nhân thường xuyên quên các bước đi vào ngày khi đếm các bước trên 8 giờ trưa, trước khi hoạt động buổi trưa, phá vỡ hoạt động thường xuyên nhất của họ. Tính năng này hiệu lực cố định, cho phép sự can thiệp đặc trưng hơn là chức năng đặc trưng.

Làm thế nào dữ liệu IT có thể điều khiển tốt hơn

IoT cải thiện sự tuân thủ insulin không chỉ bằng cách cung cấp dữ liệu, mà bằng cách chuyển dữ liệu đó vào các can thiệp hành vi. các cơ chế được đa mặt, và chúng cùng nhau tạo ra một hệ thống lớn hơn tổng các bộ phận của nó.

  • Bộ nhắc nhở nhắc nhở thiết thực: [LT:] Những cây bút thông minh và ứng dụng học cách tiêm cá nhân và kiểu dáng lối, gửi những lời nhắc nhở ngữ cảnh vào đúng thời điểm - không chỉ là báo động cố định. Lấy thí dụ, nếu một máy ảnh điện tử của bệnh nhân hiển thị sự tăng lượng gLM sau bữa sáng, ứng dụng có thể gây ra một liều sửa chữa sẵn có tính chất thay đổi. Những lời nhắc nhở này thích hợp: nếu bệnh nhân thường xuyên bỏ qua chuông AM (07:00), hệ thống có thể chuyển sang 6:45 hoặc đề nghị một phương pháp khác.
  • Ghi lại và tra tấn:) Nhiều ứng dụng để kết hợp các vệt thị, phù hiệu, hoặc tóm tắt điểm để bám vào tâm lý học động lực. Những bệnh nhân xem báo cáo "một tuần hoàn hảo" có khả năng duy trì hành vi đó. Những ứng dụng hiệu quả nhất tránh phản hồi sai và thay vào đó khung bị bỏ lỡ các cơ hội học tập, cơ hội khuyến khích thay vì phê bình.
  • Khả năng tài khoản bị chia sẻ:) Việc chăm sóc dữ liệu thời gian thực làm giảm cảm giác cô đơn. Một thành viên trong gia đình có thể nhẹ nhàng thúc đẩy một thanh thiếu niên hay quên uống insulin ngủ mà không chần chừ. Tầm nhìn chung này cũng giảm bớt lo lắng chăm sóc, vì họ không còn cần hỏi về mỗi liều.
  • Định nghĩa lại đi ngược lại quyết định Fatigue: ) dữ liệu tự động ghi chép miễn phí cho việc ghi chép các băng thông tâm thần. thay vì lo lắng "Tôi có lấy liều của tôi không?", bệnh nhân có thể tập trung vào các khía cạnh khác của cuộc sống. Điều này đặc biệt quan trọng đối với bệnh nhân quản lý nhiều điều kiện mãn tính, nơi mà lượng nhận thức tăng cường có thể vượt quá sức chịu đựng.
  • Báo động ghi chú: hệ thống IoT có thể dự đoán các sự kiện giảm/hyperglyclic đến 20 phút trước, cho phép bệnh nhân điều chỉnh insulin sớm hơn so với việc đọc chỉ một mình. Những cửa sổ dự đoán này thường xuyên được tinh luyện bằng cách phân tích các mẫu phản ứng lịch sử của mỗi bệnh nhân.

Những tính năng này làm giảm đi tổng cộng các rào cản tâm lý và thực tiễn để tuân thủ. Một bài phê bình có hệ thống trong [FLT: 0] kinh nghiệm của cuốn sách khoa học và công nghệ thấy rằng sự quản lý theo dõi tập thể 20% trên 40% trên dân số bệnh nhân khác nhau, với những lợi ích lớn nhất được thấy ở thanh thiếu niên và người lớn tuổi hơn - nhóm thường gặp nguy cơ cho sự không tương tác. Quan trọng là, những sự xem xét được ghi nhận là đã duy trì hơn cả giai đoạn đầu, đề nghị hệ thống IT tạo ra sự thay đổi hành vi lâu dài thay đổi hơn là hiệu quả tạm thời.

Lợi ích về y tế và kinh tế

Kết quả lâm sàng từ việc tuân thủ có tính toán và có ý nghĩa. Khi bệnh nhân dùng insulin như đã được kê, các nhà kiểm soát trong ngành dược phẩm cải tiến, giảm tỷ lệ biến chứng cấp tính như bệnh rối loạn đường huyết (DKA) và giảm cân nặng trong bệnh viện và 22% giảm khả năng suy nghĩ của bệnh tiểu đường. Những phương pháp này được dịch ra các tỷ lệ biến chứng thấp hơn, như là bệnh tiểu đường, và giảm 22% số biến chứng thần kinh.

Về mặt kinh tế, sự tuân thủ IoT cung cấp một sự đầu tư mạnh mẽ chi phí cho một bệnh viện không có tính toán từ chối chi phí cho DKA có thể vượt quá 15.000 USD cho mỗi tập đoàn. thông minh bút insulin và CGM có chi phí trước mắt, nhưng các hệ thống bảo hiểm và y tế tăng lên cao bao gồm những thiết bị này bởi vì họ ngăn ngừa những biến chứng đắt đỏ hơn nhiều. một nghiên cứu của Viện chăm sóc sức khỏe Chi phí chăm sóc sức khỏe có thể cao hơn một hệ thống quản lý tiểu đường có thể cứu chữa bệnh tiểu đường Mỹ. Hệ thống chăm sóc y tế 1, 2 tỉ đô la mỗi năm bằng cách giảm bớt các cuộc thăm bệnh nhân, và nghiên cứu cá nhân, ít biến chứng hơn để giải thích chất lượng cuộc sống ít hơn, và giảm chi phí cho các nhân viên bị bệnh tật và giảm chi phí cho các nhân bị bệnh nhân và các nhân bị thương tật khác cũng giảm thiểu các bệnh nhân và các nhân bị thương tật tại bệnh tiểu đường và các bệnh tiểu đường và các bệnh nhân bị tiểu đường và các bệnh nhân khác.

Ngoài chi phí trực tiếp, việc theo dõi việc thực hiện quyết định lâm sàng cải thiện độ chính xác của việc đưa ra quyết định lâm sàng. Khi nhà cung cấp có quyền truy cập vào dữ liệu khách quan, họ có thể phân biệt giữa những bệnh nhân nghèo có kiểm soát glycemic là do thuốc không bền so với những người cần thay đổi trong chế độ insulin. Sự phân biệt này là quan trọng: việc đặt liều cao hơn cho bệnh nhân không phải là chủ thể nguy hiểm nếu họ đột nhiên uống tất cả các liều. dữ liệu IoT cung cấp khả năng cần thiết để làm điều chỉnh an toàn và hiệu quả.

Vượt qua trở ngại để nhận con nuôi

Dù hứa hẹn, việc tiếp nhận IoT phổ biến cho insulin đối mặt với những trở ngại thật sự.

Quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu

Dữ liệu sức khỏe bệnh nhân rất nhạy cảm. Thiết bị IoT liên tục tạo ra dữ liệu trong đám mây và thường được chia sẻ với nhiều nhóm. Nguy cơ của các lỗ hổng dữ liệu là quan trọng. Các thiết bị bảo mật mạng đã phát hành các hệ thống phân phối insulin kết nối, và các nhà sản xuất phải tuân thủ với các quy định của HIPAA ở Mỹ và GDPR ở châu Âu. Các bệnh nhân phải được giáo dục về quyền hạn và quyền kiểm soát hạt được cung cấp các dữ liệu của họ. Chính sách riêng tư và kết thúc để kết thúc không được trao đổi. Các nhà sản xuất cũng nên thực hiện các biện pháp bảo mật thiết bị như thiết bị bảo mật và phiên chạy tự động, như là phiên chạy tự động và không giấy phép truy cập vào thiết bị bị bị bị bị ăn cắp hoặc bị đánh cắp.

Chi phí thiết bị và bảo hiểm

Trong khi giá cả giảm, các nhóm CGM vẫn nằm ngoài tầm với của nhiều bệnh nhân chưa được bảo hiểm hoặc chưa được bảo hiểm. bút insulin thông minh thường có giá cả hợp lý hơn, nhưng các ứng dụng thông minh và dữ liệu đòi hỏi phải thêm chi phí tái phát triển. các nhóm quảng cáo và nhà sản xuất chính sách đang thúc đẩy sự mở rộng y tế và y tế của bảo hiểm CGM; năm 2021, y tế mở rộng bảo hiểm cho tất cả mọi người có bệnh tiểu đường về liệu pháp insulin, bất kể loại CGM.

Giao diện người dùng và sự hiểu biết về sức khỏe

Thiết bị IoT phải trực quan. Nhiều bệnh nhân mắc tiểu đường lớn tuổi hơn có thể không thoải mái với ứng dụng điện thoại thông minh. Đơn giản hóa giao diện thông qua văn bản lớn hơn, lệnh giọng nói, hoặc đơn giản hóa thẻ tóm tắt là quan trọng. Nhiều bệnh nhân bị tiểu đường đã đầu tư vào LibreLorkUp, một ứng dụng đơn giản cần sự tương tác tối thiểu từ bệnh nhân. Mô hình thiết kế lý tưởng là "bient" dữ liệu: thiết bị hoạt động tự động với nền, và bệnh nhân chỉ tương tác với nó khi cần thiết. Giao diện giọng nói như là kết hợp với Amazon hoặc trợ lý khác, có thể giảm gánh nặng đối với các bệnh nhân, hoặc màn hình nhỏ.

Việc biết rõ về sức khỏe sẽ kéo dài hơn thao tác thiết bị. Bệnh nhân cũng phải hiểu được dữ liệu có nghĩa gì và làm thế nào để hành động trên nó. Hệ thống IoT hiển thị số lượng đường kính thô hay chiều hướng phức tạp không có ngữ cảnh sẽ chiếm lĩnh người dùng. Nền tảng hiệu quả sử dụng chỉ thị màu, báo động đồng đều, và các khuyến cáo hành động rõ ràng. Ví dụ, thay vì hiển thị giá trị lượng đường huyết áp 55 mg/d và mũi tên xuống, một hệ thống được thiết kế tốt có thể hiển thị "Gution có thể thấp và giảm nhanh. Ăn 15 gram của các hoạt động nhanh và kiểm tra lại trong 15 phút." Dữ liệu này chuyển đổi thành hướng dẫn hành động thô thành chỉ dẫn hành động.

Khả năng giao tiếp và dữ liệu Silos

Những nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe thường sử dụng các hệ thống chăm sóc sức khỏe khác nhau (EHR) và dữ liệu iT từ thiết bị có thể không tích hợp chặt chẽ. Một bệnh nhân sử dụng hệ thống chăm sóc sức khỏe của Dexcom CGM và một NovoPen có thể có dữ liệu trong hai ứng dụng khác nhau không liên lạc được. Các tiêu chuẩn như khung HL7 FHIR đang cho phép trao đổi dữ liệu tốt hơn, và các công ty như Glooko kết hợp dữ liệu từ hơn 30 thiết bị khác nhau. Tuy nhiên, khả năng tương tác toàn bộ vẫn hoạt động được. Các hệ thống y tế đầu tư vào các thiết bị giữa các thiết bị để tìm kiếm thông tin về kết quả lâm sàng tốt hơn và sự thỏa mãn cao hơn. Mục tiêu chí là tất cả các dữ liệu có thể cần thiết bị y tế, cần thiết bị y tế, nhưng vẫn cần thiết bị này có thể cần thiết để truy cập vào nhiều cửa sổ.

Hợp nhất làm việc ở bệnh viện

Ngay cả dữ liệu IoT là vô ích nếu các y sĩ không có thời gian để xem xét nó. Nhiều nhà cung cấp thông tin báo cáo dữ liệu quá tải từ thiết bị kết nối, với quá nhiều cảnh giác và không đủ ngữ cảnh để ưu tiên bệnh nhân. Nền tảng IoT hiệu quả phải có để kết hợp các công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng mà làm nổi bật thông tin quan trọng nhất. Ví dụ, thay vì tạo ra một báo cáo với 100 trang dữ liệu kết nối, hệ thống nên đánh dấu ba vấn đề theo dõi và đề cụ thể. Tính năng lọc này là thiết yếu để nhận dạng các nhà y tế chính yếu nơi mà các bác sĩ có thể thấy 20 hay nhiều bệnh nhân bị tiểu đường mỗi ngày.

Con đường phía trước: hướng tới hệ thống đóng cửa và AI

Tương lai của IoT trong quản lý insulin đang di chuyển tới hệ thống đóng kín hoàn toàn tự động. Hệ thống kết hợp được gọi là "c tuyến tụy đặc biệt." Những hệ thống này kết hợp một CGM, một máy bơm insulin, và một thuật toán điều khiển tự động điều chỉnh insulin dựa trên các thông tin mã hóa thời gian thực so với việc đọc lượng đường ống điện tử thực. Hệ thống lai đầu tiên đóng kín, như hệ thống này cộng với tuyến vú tối thiểu 670G và Tanem: thiết bị phát hiện X2 với Control-Q, đã được thông qua hệ thống kiểm soát và đã được chứng minh vượt trội hơn so với việc kiểm soát cảm biến hóa. Các phương pháp bơm điện áp tiếp theo sẽ kết hợp các thiết bị phát hiện thông minh: các thiết bị phát hiện các thiết bị phát hiện, và thậm chí cả các bệnh nhân thông minh: các thiết bị phát hiện, các thiết bị phát hiện các thiết bị điều khiển và các thiết bị điều khiển thông minh, ngay cả các thiết bị điều khiển thông minh, các máy phát hiện giọng nói trước khi chúng được thông minh, trước khi ăn.

Thông minh nhân tạo đóng vai trò đang tăng trưởng. và cho thấy những nhà nghiên cứu tại Trung tâm nghiên cứu sức khỏe đang phát triển các thuật toán dự đoán giảm nồng độ bạch cầu xuống mức độ 4 tiếng trong quá trình sử dụng CGM và insulin. những mô hình dự đoán này trở nên chính xác hơn khi họ tích lũy dữ liệu đặc trưng hơn, tạo ra một vòng tuần hoàn của sự cải thiện liên tục.

Sự kết hợp của các cảm biến sinh trắc học sẽ tăng cường sự đồng thuận theo dõi. mặc những người đeo nó đo mức độ biến đổi của tim, nhiệt độ da và phản ứng của da xoắn có thể phát hiện căng thẳng sinh lý học có thể ảnh hưởng đến độ nhạy insulin. phát hiện thông minh từ đồng hồ có thể cảnh giác nếu sự kiện hạ đường huyết gây ra mất ý thức.

Tuy nhiên, những tiến bộ này mang lại những thách thức mới: Hiến pháp, hạn chế tuổi thọ và nhu cầu thiết bị an toàn. Cơ chế này đang thiết lập một khuôn khổ dành riêng cho các công cụ điều trị phần mềm (SaMD) để đảm bảo an toàn mà không cần cải tiến dao động. Trong trường hợp tương tự, những sáng kiến như thiết lập cấu trúc không có kết nối. (DWRI) đang làm việc để chuẩn hóa giao thức liên lạc qua nhà sản xuất, làm cho các thiết bị cắm và đóng vai trò thực tế.

Đối với bệnh nhân, mục tiêu cuối cùng là một hệ thống cần phải có ý thức tối thiểu về sự cố gắng - nơi liệu pháp insulin trở thành một chức năng tự động, nền của một cơ thể kết nối. ioT là động cơ sẽ cung cấp năng lượng đó. bằng cách làm cho sự thay đổi không tốn công sức và dữ liệu hướng dẫn các công nghệ này hứa hẹn không chỉ điều khiển lượng đường huyết tốt hơn mà còn là một cuộc sống ít bị gián đoạn bởi bệnh tật. cuộc hành trình từ biểu mô, theo dõi insulin liên tục, tự động điều khiển đã được tiến hành, và mỗi sự tiến bộ công nghệ mang lại cho cộng đồng tiểu đường gần hơn khi không còn là một phần của cuộc sống không còn là một cuộc sống vĩnh cửu nữa.

Các bước chân: Bản tường trình thống kê quốc gia (FLT:2) [FLT:] FDA Diabetes y tế , và Diefet Association [FLT:].