Ngành y tế đã trải qua một sự chuyển đổi đáng kể, với các hồ sơ điện tử dựa trên mây (EHRs) hiện đang phục vụ như là xương sống hoạt động cho y tế hiện đại. Khả năng lưu trữ, chia sẻ, và phân tích dữ liệu bệnh nhân trong thời gian thực đã mở khóa các mức độ chăm sóc và sự hiểu biết lâm sàng mới. Tuy nhiên, tiềm năng thực sự của các hồ sơ sức khỏe đám mây được thực hiện chỉ khi chúng kết hợp chặt chẽ với các nền tảng chăm sóc đặc biệt. Tính năng này đứng ngoài như một nền tảng như một, được thiết kế để cầu nối giữa các nhà cung cấp, bệnh nhân, và ghi nhận. Các hệ thống này khám phá các khía cạnh kỹ thuật và các khía cạnh kỹ thuật trong việc chăm sóc đám mây với các hồ sơ chăm sóc sức khỏe, các lợi ích tương lai, mà các tổ chức y tế phải đi theo các quỹ đạo, và các quỹ đạo chăm sóc sức khỏe.

CareLik là gì?

CareLik là một nền tảng quản lý chăm sóc y tế toàn diện, hoạt động như trung tâm hỗ trợ dữ liệu, giao tiếp nhà cung cấp, và lưu lượng công việc lâm sàng. Không giống như một hệ thống EHR truyền thống, tập trung vào tài liệu và hóa đơn, CareLik nhấn mạnh sự phối hợp chăm sóc, giám sát bệnh nhân từ xa, và hỗ trợ quyết định dữ liệu được điều khiển dữ liệu. Chương trình này kết hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau - bao gồm thông tin bệnh viện, phòng thí nghiệm, hồ sơ thuốc, bệnh nhân, và thông tin được thông tin cá nhân - vào một hồ sơ bệnh nhân có tổ chức lâu dài. Cách tiếp cận này giúp các bác sĩ xem xét toàn bộ hình ảnh của bệnh nhân, bất kể trước đó được gửi đi đâu.

Công ty Carelok cũng cung cấp các mô-đun cho chương trình truyền thông, hẹn trước, quản lý thuốc men và các phương pháp phân tích cao cấp. kiến trúc mô-đun cho phép các tổ chức y tế chỉ triển khai các thành phần họ cần và mở rộng theo thời gian. Khả năng của nền tảng để kết hợp với các hệ thống bên ngoài thông qua hệ thống bảo mật ADI là thứ làm cho nó đặc biệt có giá trị trong hệ sinh thái đa phương pháp chăm sóc sức khỏe.

Làm thế nào sự chăm sóc có thể tích hợp với các hồ sơ sức khỏe không có mây

Hợp nhất giữa CareLink và hồ sơ sức khỏe dựa trên mây không phải là một quá trình chỉ có một cỡ, nó đòi hỏi sự lên kế hoạch kỹ lưỡng và tuân theo các tiêu chuẩn công nghiệp. sự kết hợp nằm trên ba cột nền tảng: sự kết nối dựa trên sự kết nối dựa trên sự kết nối dựa trên các dữ liệu, tiêu chuẩn hóa dữ liệu, và các giao thức an ninh mạnh mẽ.

Comment

CareLink cung cấp một tập hợp các chuyển đổi Nhà nước đại diện (RET), và cấu trúc dữ liệu có thể được cấu trúc trong định dạng JSON hay XML. Chẳng hạn, khi một phòng thí nghiệm mới được đưa ra trong đám mây EHR, EHR có thể gửi một yêu cầu PST để kết thúc cuộc gặp gỡ với David, populse, populure biểu đồ trong chăm sóc đặc biệt. Tương tự, một phòng khám có thể lấy một danh sách các thông tin về các vấn đề về sự kiện này. Vì vậy, việc cập nhật tập tin thực sự cần thiết là kết nối với dữ liệu chính xác và có thể được thiết lập để duy trì sự kiện mới.

Để đảm bảo sự truyền tải an toàn, CareLik sử dụng OAuth 2.0 để xác thực và xác thực. Mỗi đối tác tích hợp (nếu hệ thống bệnh viện) hoặc một thực hành y tế -- tiếp nhận một mã nhận ID và bí mật duy nhất của khách hàng, cho phép điều khiển thông tin hạt. Tốc độ hạn chế và ghi lưu trữ bảo rằng sự tích hợp vẫn còn có tính chất mở và kiểm tra. Đối với các tổ chức có quy định giao thức dữ liệu phức tạp, CareLik cũng cung cấp kết thúc iwQLpoints tùy chọn, mà khách hàng chỉ yêu cầu các trường dữ liệu cụ thể, giảm kích cỡ và hiệu suất mạng lưới cải thiện.

Dữ liệu tiêu chuẩn với HL7 và FHIR

Khả năng liên kết không thể nếu không có định dạng dữ liệu chung và từ vựng. CareLink hỗ trợ cả hai yếu tố di sản cấp Y tế 7 (HL7) phiên bản 2. x messating Biểu thức và các tài nguyên Khả năng chăm sóc sức khỏe nhanh (FHIR) tiêu chuẩn. FHIR, xuất bản bởi HL7 International, định nghĩa tập hợp của các tính đa thức “các nguồn lực như là bệnh nhân, quản lý, điều kiện, Tính điều kiện, Tính toán, y tế, và Văn phòng y tế, mỗi cơ quan xác định cấu trúc nhất quán. Theo định (RIR7, hỗ trợ) của cơ quan chăm sóc sức khỏe. (HLLSLSBLGB.)

Khi kết hợp với một đám mây EHR cũng hỗ trợ FHIR, CareLik có thể đăng ký thông báo FHIR qua WebSopet hoặc bầu cử để đồng bộ hoá. Bản đồ dữ liệu được xử lý thông qua các quy tắc biến đổi có thể cấu hình được mà chuyển đổi hệ thống mã cục bộ (v. d., mã phòng thí nghiệm tùy chỉnh) thành các thuật toán chuẩn như LOINC, SNMENM CT, ICMM-CM, và RXT. Lấy thí dụ, một áp lực máu được ghi lại như "P 120- 80" trong hệ thống mã địa phương có mã số tùy chỉnh "P1" là mã số điện thoại địa phương (TNNTNTNTNTNTNTNTX) cũng cho phép khả năng xác định giao diện người dùng khả năng kiểm soát và cũng giảm khả năng truy cập thông qua giao diện điều khiển thông qua giao diện điều khiển thông qua giao diện đồ thị áp và giảm thông thông thông thông qua hệ thống thông thông thông thông qua hệ thống đọc thông qua mã định dạng kỹ thuật định dạng "P- 8- 8- 8- 24- 24- 24- 24D2

An ninh và sự thỏa thuận

Dữ liệu chăm sóc sức khỏe là một trong những loại thông tin nhạy cảm nhất, và điểm tích hợp thường là liên kết yếu nhất trong một cấu trúc bảo mật. CareLik sử dụng nhiều lớp bảo vệ. Tất cả dữ liệu trong giao thông được mã hóa bằng cách sử dụng hệ thống truyền dữ liệu kiểu Tis 1. 1. 0 và dữ liệu trong lớp mây được mã hóa với AES-256. Việc truy cập vai trò (RBAC) đảm bảo chỉ những người có quyền tham gia vào các bác sĩ, y tá hoặc các loại dữ liệu đặc trưng cho phép truy cập dữ liệu riêng. CareLink cũng thực hiện quyền truy cập vào các thuộc tính dựa trên tính năng (ABA-ABA) để kiểm soát sự giàu có, cho phép xem các tính chất như vị trí bệnh nhân, vị trí thời gian hoặc địa điểm khẩn cấp.

Theo quan điểm điều chỉnh, CareLik được thiết kế để tuân theo Đạo luật Tài khoản và Tài khoản Bảo hiểm Y tế và Đạo luật Tài chính Y tế (HIPAA) năm 1996. Các thỏa thuận kinh doanh có thể chạy các báo cáo hợp lệ và tự động cảnh báo về hoạt động khả nghi. Để các tổ chức xử lý thông tin bảo vệ sức khỏe (PI) bên ngoài Hoa Kỳ, nhóm Audi cũng hỗ trợ khả năng bảo vệ dữ liệu dữ liệu thời gian (GPR), bao gồm cả các yêu cầu định dạng thời gian, mã số ít, bao gồm dữ liệu được ghi chú, và dữ liệu nhỏ, cũng như dữ liệu bảo mật, II.

Lợi ích của sự hợp nhất

Sự kết hợp giữa CareLik với hồ sơ sức khỏe dựa trên mây mang lại lợi ích hữu hình cho các nhà cung cấp y tế, bệnh nhân và nhân viên quản trị. những lợi ích này được mở rộng qua các lĩnh vực lâm sàng, hoạt động và tài chính.

Sự chăm sóc bệnh nhân tăng cao

Khi CareLik kết nối với đám mây EHR, các bác sĩ lâm sàng có một cái nhìn thống nhất về bệnh nhân, bao gồm các cuộc gặp gỡ lịch sử, thuốc điều trị, dị ứng, miễn dịch, kết quả phòng thí nghiệm và chăm sóc. Quan điểm này hỗ trợ toàn diện hơn và chính xác hơn các quyết định lâm sàng. Chẳng hạn, một bác sĩ tim mạch xem xét lại bệnh nhân với cơn đau ngực có thể ngay lập tức thấy kết quả ECG gần đây từ một bệnh viện khác, tránh các cuộc thử nghiệm không tốn thời gian và giảm chẩn đoán. CareLink cũng sử dụng dữ liệu kết hợp để tạo ra các bệnh nhân đặc trưng cho các quyết định cụ thể như thuốc, như là sự tương tác với thuốc giảm đau quá trình kiểm tra chậm, phòng thí nghiệm hoặc các xu hướng không bình thường trong trường hợp bệnh nhân đang được cảnh báo động, và có ý nghĩa trong thời gian bệnh nhân, và giảm thiểu các vấn đề về thời gian mệt mỏi.

Hơn nữa, sự tích hợp giúp khả năng điều trị thuốc đóng kín. Khi một nhà cung cấp kê đơn thuốc mới ở CareLik, thứ tự chuyển sang đám mây EHR, sau đó kiểm tra lại danh sách dị ứng và công thức hiện thời trước khi truyền đến hiệu thuốc.

Năng lượng thao tác

Mục nhập dữ liệu thủ công và tài liệu thừa dẫn đến tình trạng kiệt sức của y tế. Tính năng loại trừ nhu cầu sao chép dữ liệu từ hệ thống này sang hệ thống khác. Khi thông tin về nhân khẩu học của bệnh nhân được cập nhật trong mây EHR, nó tự động đồng bộ hóa với hoạt động cao hơn. Việc bổ sung hoạt động bổ sung sẽ hiệu quả hơn: có thể truy vấn sự chăm sóc đám mây và thông tin về các khe hở của mây và thông tin về các thông tin cá nhân. Thời gian lưu lại mỗi lần gặp bệnh nhân có thể dịch ra hàng chục giờ mỗi tuần qua một thực hành lớn, cho phép tập trung vào các hoạt động cao hơn. Việc bổ sung sẽ hiệu quả hơn: có thể truy vấn các điểm chăm sóc đám mây của tập đoàn và thông tin bằng tay không có sẵn sàng hướng dẫn tập tin. Trong trường hợp sử dụng sách hướng dẫn sử dụng, trong một tập hợp phụ đề quản lý tập hợp giấy có thể cập nhật ký và thông tin cập nhật ký.

Quản lý dữ liệu và khả năng truy cập

Hồ sơ sức khỏe dựa trên mây đã cải thiện khả năng truy cập của các nhà cung cấp để xem dữ liệu từ bất kỳ địa điểm nào. Tính năng Gliek có thể tăng cường thêm bằng cách tổng hợp dữ liệu này bằng cách tổng hợp lại dữ liệu không chỉ từ hệ thống chính yếu EHR, bệnh nhân có khả năng đeo, và cổng bệnh nhân. Tất cả dữ liệu này đều được chỉ định và tìm kiếm. Ví dụ, một nhà quản lý y tế có thể truy vấn mọi bệnh nhân bị tiểu đường không kiểm soát được, những người chưa từng thăm viếng trong ba tháng qua, rồi kích hoạt tự động qua cổng bệnh nhân tích hợp. Tính năng cấu hình dữ liệu hiển thị hiển thị chìa khóa của bệnh viện như tôi đọc, và các tỷ lệ kiểm soát bệnh tật thường xuyên, dựa trên các biện pháp thẩm định mức độ cân bằng chất lượng đặc biệt.

Name

COVIDT19, dịch bệnh truyền nhiễm nhanh chóng tiếp nhận dịch bệnh truyền nhiễm, và sự kết hợp là quan trọng để thực hiện các cuộc thăm dò ảo như trong người dùng của người dùng máy tính. Khi CareLik được kết hợp với đám mây EHR, các phiên chạy điện tử có thể kéo dài sự tiếp nhận các thiết bị quan trọng gần đây nhất từ một nút thắt máu, hiển thị xu hướng phòng thí nghiệm, và cho phép nhà cung cấp tài liệu trực tiếp vào cùng một hồ sơ được dùng cho các cuộc thăm viếng văn phòng. Bệnh nhân từ xa kiểm tra (RPM) như trọng lượng, và nhịp tim của bệnh nhân vào đó các thuật toán có thể nhận diện sự thay đổi liên quan và thông báo về các hướng dẫn hướng dẫn của nhóm và thông báo về sự chăm sóc của nhóm không cần xem xét hướng dẫn tay. Ví dụ, nếu bệnh nhân tăng cân nặng hơn hai pound trong ngày, có thể tự động tác dụng cho bệnh nhân, có thể tự động đến bệnh nhân và hiệu quả của bệnh nhân để tiếp cận bệnh nhân.

Những thử thách và sự quan tâm

Bất chấp những lợi ích rõ ràng, kết hợp với những hồ sơ sức khỏe dựa trên mây đưa ra nhiều thách thức mà các tổ chức phải đối phó tích cực.

Sự riêng tư và sự cân đối về dữ liệu

Bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân trong khi bật khả năng chia sẻ dữ liệu là một sự cân bằng tinh vi. Tính năng tăng cường độ cân bằng định kỳ và kiểm tra thâm nhập. Tính năng hỗ trợ với dữ liệu qua giao diện đa chiều. Bất kỳ sự riêng tư nào trong hệ thống bảo mật kiểu ARI, như một vai trò quá dễ dãi, có thể dẫn đến việc truy cập trái phép. Bên cạnh đó, tổ chức phải thực hiện các cuộc kiểm tra tuần hoàn rủi ro và thâm nhập. Tính năng hỗ trợ với HPAA, GDPR, và tiểu sử dụng tính riêng tư đặc biệt của tiểu bang thì đòi hỏi cả hai yếu tố chăm sóc đặc biệt đều có những thông báo rõ ràng về dữ liệu rõ ràng, thủ tục thông báo vi phạm, và các thủ tục thông báo về dữ liệu không được chú ý. Bên cạnh đó, bên ngoài sự đồng ý của bệnh nhân: sự hợp nhất nếu bệnh nhân là dữ liệu nên chia sẻ với các thông tin, sự ưu tiên trong hệ thống nên kết quả của các tùy chọn chăm sóc sức khỏe.

Sự phức tạp giữa các chiều

Ngay cả với tiêu chuẩn FHIR và HL7, những người khác có thể không ủng hộ tất cả các yếu tố dữ liệu tương thích thực tế. Sự hòa giải dữ liệu trên hệ thống - có thể khó khăn nếu chỉ số bệnh nhân (MPI) không được phép. Chẳng hạn, một bệnh nhân có tên “John Smith có ngày sinh của 01/19/80 có thể xuất hiện trong hai địa chỉ khác nhau, và hệ thống phải quyết định xem có phải là cùng một người hay không. Việc sửa chữa các bảng phụ đề và chăm sóc đặc biệt thường xuyên.

Hơn nữa, vấn đề chất lượng dữ liệu như trường thiếu, định dạng ngày tháng không nhất quán, hoặc hệ thống mã thừa kế có thể phá vỡ các luồng công việc tích hợp. Các tổ chức phải đầu tư vào làm sạch dữ liệu và bình thường trước và trong quá trình hợp nhất. Thiết lập một ủy ban quản lý dữ liệu giám sát các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu là một thực hành tốt nhất.

Sự hỗ trợ và bảo trì kỹ thuật

Hệ thống tích hợp không phải tĩnh. Các nhà cung cấp đám mây EHR phải cập nhật các bản cập nhật một nhóm hợp nhất thường xuyên hoặc một lớp dịch vụ. Các bản cập nhật này có thể thay đổi điểm kết thúc hệ thống API, phương pháp xác thực, hoặc dữ liệu. CareLik phải được cập nhật tương ứng với mục đích tương ứng. Phiên bản này yêu cầu một nhóm hợp nhất hay một lớp dịch vụ quản lý. Các tổ chức nên thương lượng các dịch vụ nên thương mại hoá các chỉ định mức độ phục vụ (SLA) với cả hai phương pháp chăm sóc và nhà cung cấp EHR xác định thời gian cho các vấn đề liên quan đến sự kết hợp. Phiên bản, hộp cát để tăng cường, và một kế hoạch cuộn ngược cần thiết để tránh bị giảm. Các tổ chức hỗ trợ hỗ trợ việc tạo ra các gương, các phiên bản mới, các phiên bản nâng cấp tính năng tăng cường và kiểm tra dữ liệu cho phép tăng cường độ tăng dần và kiểm tra dữ liệu.

Những thực hành tốt nhất để làm vui lòng

Để tối đa sự thành công của sự hợp nhất CareLik–HR irbb, các tổ chức chăm sóc sức khỏe nên theo một phương pháp có cấu trúc:

  • Bắt đầu một giai đoạn phát hiện – Tài liệu tất cả các nguồn dữ liệu, yếu tố dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, và tuân theo các yêu cầu. Xác định các mô- đun CareLink sẽ được dùng như thế nào và làm thế nào chúng tương ứng với khả năng EHR đã có. Tạo một sơ đồ lưu thông tin cho thấy sự chỉ dẫn của chuyển động dữ liệu và chuyển đổi tại mỗi bước.
  • Ủy ban quản trị ) – Bao gồm các người giữ kho từ IT, lâm sàng, pháp lý và hoạt động để giám sát bản đồ dữ liệu, chính sách chấp thuận và thay đổi. Ủy ban này nên họp thường xuyên trong quá trình thực hiện và sau khi giải quyết các vấn đề và ưu tiên.
  • Dùng một cuộn sách có giai đoạn ) – bắt đầu với một phi công nhỏ gồm một bộ phận hoặc số người kiên nhẫn để xác nhận chính xác dữ liệu và chấp nhận người dùng trước khi mở rộng đến toàn bộ tổ chức. Chẳng hạn, bắt đầu với danh sách các kết quả kê khai thuốc và phòng thí nghiệm trước khi chuyển sang các dòng phức tạp hơn như truyền thông hay RPM.
  • Thử nghiệm và giám sát mạnh mẽ – Dùng các bệnh nhân thử nghiệm tổng hợp và các tập lệnh hợp để xác nhận dữ liệu đó chảy đúng trong cả hai hướng. Hãy tổ chức các bảng điều khiển thời gian thực để giám sát tính năng, tỷ lệ lỗi và tính trung thực. Đặt tự động cảnh báo lỗi tích hợp để IT có thể phản ứng nhanh chóng.
  • Nhân viên huấn luyện kỹ ) – Cả hai người dùng lâm sàng lẫn quản trị cần hiểu cách sử dụng hệ thống tích hợp một cách hữu hiệu và cách giải quyết vấn đề thông thường.
  • Plan để phục hồi tai họa và kinh doanh tiếp tục ) – Bảo đảm rằng kiến trúc tích hợp bao gồm những cơ chế dự phòng và không thể kiểm tra thường xuyên các phương pháp dự phòng và phục hồi để giảm thiểu sự mất dữ liệu trong trường hợp bị mất đi.

Tương lai tìm kiếm sự hợp nhất của Carelok

Tìm kiếm trước, sự tích hợp giữa CareLink và các kỷ lục sức khỏe đám mây sẽ trở nên sâu hơn và thông minh hơn. Sự tiến bộ trong trí thông minh nhân tạo và máy học sẽ cho phép dự đoán những phân tích đầy đủ các dữ liệu được thiết lập- vi tính chăm sóc cấp tính, kiểm tra tại nhà. Lấy thí dụ, một mô hình có thể phân tích dữ liệu tích để dự đoán bệnh nhân bị suy tim nào được đề cập trong vòng 30 ngày, cho phép đội chăm sóc có thể can thiệp trước đó. Việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NP) có thể cho phép CareLink tự động lấy chìa khóa từ những ghi chú chưa được bảo hiểm được lưu trong đám mây cấp cứu, như là những triệu chứng mới được đề cập trong tình trạng mới được đề cập ở vị trí hiện thời sự tiến hành của bệnh viện. Những triệu chứng này sẽ được đưa ra trong tiến hành động có thể kiểm tra.

Công nghệ Blockchain cũng đang được khám phá như một cách để tạo đường dẫn kiểm tra kiểm tra kiểm tra kiểm tra thay đổi dữ liệu sức khỏe, tăng sự phục tùng và lòng tin kiên nhẫn. Một số dự án phi công đang sử dụng các hợp đồng thông minh để tự động đồng ý quản lý và chia sẻ dữ liệu giữa các tổ chức. Những diễn biến chính sách như là chương trình Trao đổi Thay đổi Ủy ban Quản lý và Hiệp định chung (TEFCA) ở Hoa Kỳ đang đẩy mạnh một khuôn khổ liên kết liên kết giữa các cơ quan đến các cơ quan, có khả năng giảm thiểu sự va chạm giữa nhiều tổ chức. TTFCA Mục tiêu chung để thiết lập một tập hợp các quy tắc trao đổi thông tin về sức khỏe, làm cho nó dễ dàng hơn để có khả năng kết với bất kỳ hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Một xu hướng mới nổi khác là việc sử dụng các hệ thống lọc dữ liệu sức khỏe từ bệnh nhân (PGHD) như dữ liệu từ thiết bị có thể sử dụng, ứng dụng sức khỏe di động và thiết bị giám sát nhà. CareLik đang phát triển một đường dẫn dung dịch giảm tiêu chuẩn dựa trên các dữ liệu cho phép bệnh nhân đóng góp trực tiếp qua một ứng dụng di động, sau đó được chuẩn hóa và tích hợp vào đám mây EHR. Khả năng này cho phép mô hình chăm sóc mới, như là liên tục giám sát đường tiểu đường hoặc theo dõi hoạt động phục hồi sau khi giải phẫu.

Khi các hồ sơ sức khỏe đám mây tiếp tục tiến triển, các nền tảng như CareLik ưu tiên sự tích hợp theo mô-đun, an ninh và tiêu chuẩn mở sẽ rất quan trọng để đạt được tầm nhìn của một hệ sinh thái chăm sóc y tế hoàn toàn kết nối. các tổ chức mà đầu tư vào các sự hợp nhất ngày hôm nay đang tự đặt ra nhiều sự phối hợp hơn, cá nhân hóa, và chăm sóc hiệu quả vào ngày mai.

Để hiểu thêm về đặc điểm của FHIR, hãy đến thăm [FLT:] [HL7 [FLT:]. Để hiểu các yêu cầu tuân theo, hãy xem ) ) [HHHHPA] [FLT:]. Sự hiểu biết về xu hướng liên tục [FLT: 1] có sẵn từ [FT: 4,] Trích dẫn [FT] [FT] [FT], Giới thiệu thêm] về các dữ liệu thống kê [FT].