Khám phá: Làm thế nào Glucose Meters đồng bộ với các ứng dụng cho việc theo dõi tăng cường

Đánh giá các nền tảng đã kết nối với Glucose

Dexcom G6 và G7

Hệ thống CGM thời gian thực của Dexcom được coi trọng rộng rãi vì hệ thống ứng dụng chính xác và mạnh mẽ của nó. Bộ cảm biến G7 có một thời gian khởi động 30 phút, một dấu chân nhỏ hơn 60 phần trăm so với trước đó, và liên kết trực tiếp với thanh quản. Ứng dụng Dexcom có khả năng hỗ trợ bạn tình để chia sẻ dữ liệu, khiến nó trở thành một sự lựa chọn mạnh mẽ cho các gia đình và người chăm sóc. Trình nền Alarity tạo ra các báo cáo có hiệu nghiệm lâm sàng cho các dự án tham khảo ý kiến kết luận về kết quả cuối. Hệ thống này kết hợp với máy bơm insulin từ Tande và Onpod, cấu hình đóng cửa sau lưng của người lai.

Abbott Freesy Lose 3

Bộ lọc tự do kiểu 3 của Abbott là bộ nhạy CGM nhỏ nhất có sẵn, với một sợi mỏng cắm ngay dưới da, nó cung cấp 14 ngày mặc với các nhà máy cân chỉnh, loại bỏ nhu cầu cần thiết dùng cần thiết thiết thiết thiết thiết thiết thiết cho khả năng cân chỉnh ngón tay trong hầu hết mọi người dùng. Ứng dụng LibreLik hiển thị những đoạn đọc và tên xu hướng, trong khi nền tảng LibreView cung cấp dữ liệu phân tích toàn diện. Nó kết hợp với vị trí thuật toán Loop đời sống của tôi và CamAPS FX nó như là chìa khóa trong không gian phát miễn phí insulin. Khả năng và khả năng của hệ thống Libe đã tạo ra tùy chọn dẫn đầu.

My sugr (Roche)

Tôi dùng phương pháp quản lý tiểu đường phần mềm (Phugr) để thực hiện ứng dụng đầu tiên. Lấy từ Rche, nó là một đồng hành số cho người dùng Accu-Chek mét. Ứng dụng này xuất sắc trong việc ghi nhật ký dữ liệu với giao diện thân thiện với người dùng để kết hợp các yếu tố gamification, như điểm thu nhập nhất quán và định về “các con quái vật, máy tính bảng tính, đánh dấu bữa ăn và ước tính Hb1c cung cấp các tính cụ thể.

Glooko

Glooko tự phân biệt bản thân thông qua sự tổng hợp dữ liệu thiết bị và một bảng điều khiển phòng khám mạnh. Hơn 3.000 phòng khám có bệnh nhân sử dụng Glooko để xem dữ liệu bệnh nhân từ nhiều mét, CGM và máy bơm insulin. Các nền tảng hỗ trợ hơn 200 thiết bị, tạo ra một sự lựa chọn thực tế cho các phòng khám có các bệnh nhân sử dụng phần cứng khác nhau. Ứng dụng cung cấp khả năng đăng nhập thông thường, xu hướng và theo dõi thuốc. Khả năng kết hợp dữ liệu với chất insulin, thức ăn và hoạt động trong một bản báo cáo đơn nhất định, đưa ra quyết định.

Một giọt

Một giọt tập trung vào thiết kế và hành vi thay đổi. Ứng dụng này có giao diện sạch, tích hợp file phân bổ đường huyết với dữ liệu dinh dưỡng, số lượng bước và áp suất đọc. Mô hình đăng nhập dài bao gồm quyền truy cập để xác nhận nhà giáo dục tiểu đường cho việc tự động huấn luyện. Một giọt hỗ trợ dữ liệu tự động nhập khẩu từ việc chọn mét và tích hợp dữ liệu với Apple để tổng hợp dữ liệu từ nguồn khác. Phần mở rộng CNme cho phép người dùng đăng nhập trực tiếp từ máy tính của họ, giảm ma sát trong tiến trình theo dõi.

Từ dữ liệu đến quyết định: Ảnh hưởng lâm sàng của Mã Hóa Glucose

Sự kết hợp giữa các mét và ứng dụng của đường phân tích của cơ quan phân tích đường dẫn và ứng dụng đều ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả lâm sàng. Hồ sơ Ambuloc Glucose (AGP) đã trở thành tiêu chuẩn vàng để giải thích dữ liệu CGM, được khuyến cáo bởi Liên đoàn Diên đường dây chăm sóc của Mỹ. Thời gian trong khoảng thời gian (TIR) tương quan chặt chẽ với Hb1c và nhạy cảm hơn với khả năng chuyển đổi gly- ngày. Tạo ra khoảng cách bên dưới (T) và thời gian bên trên (thời gian) nguy cơ rủi ro gây ra sự biến đổi lớn và vi mô hình nhỏ hơn.

Các chương trình giám sát bệnh nhân từ xa (RPM) được xây dựng trên nền tảng tích hợp đã chứng minh giảm bệnh viện cho việc giảm đường huyết và cải thiện việc chia sẻ dữ liệu thời gian cho trẻ em có tiểu đường loại 1 để can thiệp trước khi bệnh nhân và nhà cung cấp giảm đáng kể lo lắng và cải thiện chất lượng cuộc sống.

Sự kết hợp cũng hỗ trợ sự chuyển đổi để hệ thống đóng lại lai (HCL). Thiết bị như Tdem t:slim X2 với Control-IQ và Omnpd 5 sử dụng dữ liệu CGM để tự động điều chỉnh giao thức insulin basal. Những hệ thống này phụ thuộc hoàn toàn vào giao tiếp mạnh mẽ, ít hiệu quả giữa bộ cảm biến, thuật toán (thường được cất giữ trong ứng dụng hay bơm), và cơ chế phát ra insulin. Khả năng giải phóng của hệ thống như sự kết nối của REM

Chuyển những thách thức của việc kết nối công nghệ

Quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu

Số hóa dữ liệu sức khỏe đưa ra những rủi ro đáng kể về sự riêng tư. Dữ liệu kim loại rất nhạy cảm, và các lỗ hổng có thể dẫn đến sự kỳ thị hay sự kì thị hóa. Các nhà phát triển phải tuân theo với HIPAA ở Hoa Kỳ và GDPR ở châu Âu. Người dùng nên cẩn thận xem xét các ứng dụng và thiết lập chia sẻ dữ liệu. Trong khi phần lớn các nền tảng mã hóa dữ liệu mã hóa trong giao thông và phần còn lại, sự gia tăng của sự tích hợp phần ba và sự lưu trữ đám mây tăng cường các bề mặt tấn công. Tính chất lượng trong suốt xung quanh dữ liệu, đặc biệt là cho nghiên cứu hoặc thương mại, là thiết yếu.

Tính chính xác và cân chỉnh cảm biến

Không có yếu tố CGM là hoàn toàn chính xác. Sự khác biệt trung bình khác nhau (MARD) khác nhau giữa các thiết bị và có thể bị ảnh hưởng bởi các chức năng cảm biến, nước và trao đổi chất. Người dùng phải hiểu rằng việc đọc ứng dụng là ước tính và nên được xác nhận với một đồng hồ đo tay khi triệu chứng không khớp với giá trị đã hiển thị. Các bộ phận cân chỉnh khác nhau; một số bộ cảm biến không cần thiết phải cần thiết cần thiết cần thiết cần thiết cần thiết cần thiết thiết phải dùng tới thiết thiết lượng cân chỉnh theo tuần hoàn. Thời gian giữa chất lỏng liên kết nối và lượng phân giải phẫu não vẫn còn là giới hạn, đặc biệt trong khi sự thay đổi nhanh của lượng đường cong.

Chi phí và Truy cập

Chi phí hợp nhất là đắt tiền. CGM, mét thông minh và tương thích điện thoại thông minh mang những chi phí cao và tái phát triển. Chi phí bảo hiểm thay đổi rộng rãi, và nhiều bệnh nhân phải đối mặt với sự từ chối có thẩm quyền trước, hoặc hạn chế sử dụng công thức cao. Sự phân chia số có nghĩa là những người thu nhập thấp, người lớn tuổi hơn, và những người ở nông thôn có thể bị loại trừ khỏi lợi ích của công nghệ tiểu đường kết nối. nỗ lực để cải thiện việc tiếp cận thông qua các cảm biến chung, nguồn mở và bảo hiểm công cộng đang tiếp tục, nhưng không có khoảng cách.

Cảnh báo người dùng và người dùng kiệt sức

Dòng thông báo liên tục từ một CGM đã kết nối có thể dẫn tới sự mệt mỏi, giảm thiểu người dùng đến những cảnh báo chỉ trích. Cha mẹ của trẻ em bị tiểu đường loại 1 báo cáo đáng kể về giấc ngủ do báo động qua đêm. Việc tùy chỉnh ngưỡng cảnh báo, giờ yên tĩnh và kiểu thông báo là tối quan trọng cho phép người dùng điều chỉnh các thiết lập trực quan mà không làm mất tính năng an toàn. Trọng tải tâm lý của việc luôn luôn được giám sát là một mối quan tâm thực sự mà các nhà phát triển và các bác sĩ phải giải quyết.

Giai đoạn tiếp theo: trí thông minh nhân tạo, hệ thống đóng kín, và hơn thế nữa

Học hỏi máy tính và trí óc tiên đoán

Những mô hình được đào tạo dựa trên các thiết bị dữ liệu lớn có thể dự đoán các sự kiện dưới đường kính 30 đến 60 phút trước với độ chính xác hợp lý. Các công ty như Google FEEE và Onduo đang điều tra cách mà các thuật toán dự đoán có thể thúc đẩy người dùng đối với các hành động phòng ngừa, chẳng hạn như tiêu thụ thức ăn nhẹ hoặc điều chỉnh các dự đoán này vào giao diện người dùng mà không cần tăng cường sự mệt mỏi cảnh giác vẫn là một thử thách thiết kế.

Hệ thống đóng kín hoàn toàn tự động

Hệ thống đóng kín đã sẵn sàng, nhưng mục tiêu là tự động hóa. Hệ thống i Let Bionic Pancreas, phát triển bởi Beta Bionicics, nhằm yêu cầu chỉ trọng lượng của người dùng cho sự khởi tạo, với các thuật toán học cần thiết theo thời gian. Hệ thống xác định insulin và glucagon đang trong các thử nghiệm lâm sàng, cung cấp tiềm năng để loại bỏ hoàn toàn bệnh hạ đường huyết nghiêm trọng. Những hệ thống này phụ thuộc vào cảm biến kết nối cực kỳ có thể hiệu quả và ứng giao tiếp thấp.

Giấy thông minh của Insulin và các kim chỉ nam kết nối

Các bút insulin thông minh tự động lần theo thời gian và lượng thức, truyền dữ liệu đến cùng một ứng dụng nhận đường truyền của đường truyền insulin. Không cho phép nhận được các thông tin chính xác hơn về chất gây nghiện và phân tích lượng bị bỏ sót hoặc dùng sai thời gian.

Bên ngoài Glucose: đa giác

Các giám sát tương lai có thể kết hợp ketone, locate, và bộ cảm biến mở rộng, cung cấp một bối cảnh trao đổi chất mà chỉ riêng chất Mêxico không thể cung cấp. Các nghiên cứu sớm cho thấy các cảm biến có khả năng sử dụng khả năng đo lường nhiều chất than-ta-ly-te cùng một lúc có thể cải thiện khả năng quản lý ngày và hiệu suất thể thao. Hệ sinh học ứng ứng sẽ cần phải tiến bộ để xử lý sự phức tạp thêm của luồng dữ liệu đa-mod, trình tổng hợp với các thông tin tổng hợp hơn là dữ liệu thô.

Tập tốt nhất để làm báp têm cho đồng bộ hoá dữ liệu Glucose

• Giữ thiết bị khoảng cách : dải tần số BLE giới hạn. Mang điện thoại thông minh đôi trong cùng phòng với bộ phát sóng CGM bảo đảm sự kết nối nhất quán và giảm khoảng cách dữ liệu.
• Báo động chỉ trích có thể:[FLT: 1] Cấu hình ứng dụng để vượt qua chế độ im lặng cho cảnh báo khẩn cấp thấp và cao phân giải. Điều này đặc biệt quan trọng trong suốt một đêm.
• Xem lại AGP tuần: [FLT: 1] thay vì theo đuổi mỗi điểm dữ liệu, xem lại báo cáo hồ sơ về Ambulculatoring Glucose để nhận diện các mẫu. Điều chỉnh thời gian ăn hoặc liều dựa trên xu hướng tái diễn.
• Dữ liệu với đội chăm sóc của bạn: Cung cấp cho bác sĩ của bạn quyền truy cập vào hệ thống dữ liệu trước khi hẹn.
• Khi cần thiết, hãy sửa đổi: ) Nếu hệ thống của bạn cần cân nhắc lại, hãy thực hiện khi phân loại glug (tải phóng trong 15- 30 phút). Tránh hiệu chỉnh khi tăng hoặc giảm tốc độ.