Table of Contents
Sự phát triển của bệnh tiểu đường ở các cộng đồng xã hội
Bệnh tiểu đường là một trong những thử thách nghiêm trọng nhất về sức khỏe toàn cầu, với hơn 537 triệu người lớn sống với điều kiện trên toàn cầu, theo [FLT:] tiểu đường, tiểu đường, những công cụ giám sát cao cấp, nông thôn đối mặt với một thực tế khác nhau. Trong những khu vực này, phương tiện chăm sóc y tế là kém tốn kém và thời gian, và tỷ lệ những người cấp dưỡng bệnh nhân sơ cấp thường được tiếp cận nhiều hơn.
Tiêu chuẩn chăm sóc bệnh tiểu đường bao gồm việc kiểm tra đường huyết thường xuyên, theo dõi thuốc men, thay đổi chế độ ăn uống và thường xuyên theo dõi các bước tiến trình lâm sàng. Trong các thiết lập nông thôn, mỗi cột này rất khó để duy trì. bệnh nhân có thể cần phải đi nhiều giờ để tham khảo ý kiến 15 phút, và chi phí của các nguồn cung cấp chuyên môn có thể bị cấm. Đây là nơi mà Internet (OT) bước vào như một lực chuyển đổi, không chỉ là một tiện nghi mà còn là một đường sống.
Hiểu Iot trong bối cảnh của sự chăm sóc của tiểu đường
Trong chăm sóc y tế, Iot nói đến một mạng lưới các thiết bị vật lý gắn với các cảm biến, phần mềm và kết nối mà cho phép trao đổi dữ liệu trên internet. đối với quản lý tiểu đường, những thiết bị này tạo ra một vòng lặp liên tục của bộ sưu tập dữ liệu, phân tích và phản hồi, giảm sự phụ thuộc vào các cuộc viếng thăm của người dân.
Thiết bị khoá IoT cho tiểu đường
- Continuous Glucose Theo dõi (CGM): Thiết bị như Dexcom G7, Abbott FreeStle Libre, và Giám Sát Điện Trường xử lý các mức độ liên tục trong vài phút và truyền dữ liệu đến điện thoại thông minh hay bộ nhận. Việc này loại bỏ nhu cầu thử nghiệm cần thiết cho cần thử nghiệm ngón tay nhiều lần trong một ngày và cung cấp thông tin xu hướng giúp dự đoán các sự kiện giảm cân hay siêu đường kính hiển vi.
- Smart Insulin Pens và bơm: ) đã kết nối với bút insulin (v. d., Insen) trong khi insulin bơm với hệ thống phân phối insulin kết hợp (tải kính tự động). Những thiết bị này đồng bộ với ứng dụng di động, cho phép cả bệnh nhân lẫn bác sĩ xem xét mẫu.
- [FLT: 0] Các máy thu gom kết nối đã kết nối: thậm chí các mét truyền thống hiện nay có kết nối kết nối nơ-ron hoặc tế bào, tự động tải dữ liệu lên nền tảng dựa trên mây như )Glo [FLT:] hoặc Thủy triều.
- Máy theo dõi hoạt động và thang đo thông minh: thiết bị như Fitbit, Apple Watch, và với những cái vảy theo dõi hoạt động, nhịp tim, giấc ngủ và trọng lượng, tất cả đều ảnh hưởng đến việc kiểm soát lượng đường huyết.
- Tập hợp lại Bệnh nhân lại: Những dữ liệu tổng hợp từ nhiều thiết bị IoT thành bảng điều khiển mà các đội chăm sóc y tế có thể xem xét trong thời gian thực, tự động thay đổi xu hướng bất thường.
Những thử thách độc đáo của bệnh tiểu đường về việc chăm sóc vùng nông thôn và đất canh tác
Trước khi xem xét kỹ thuật Iot có thể giúp ích như thế nào, điều thiết yếu là hiểu những rào cản cụ thể mà những người này phải đối mặt mà không giải quyết những trở ngại này, ngay cả những công nghệ phức tạp nhất cũng sẽ không đạt được kết quả có ý nghĩa.
Địa lý và những rào cản về mặt kỹ thuật
Theo trang sức của của nhà nghiên cứu chuyên khoa học như các nhà nghiên cứu về y tế ngoại ô ), gần 20% dân số Hoa Kỳ sống ở vùng nông thôn. Theo trang [FLT: 0] của CN [FLT] [FT: 0], trang sức khỏe ngoại ô [FLT: 1], có thể có ít sự huấn luyện tiểu đường, thường quản lý các trường hợp phức tạp. Bệnh nhân cũng có thể thiếu sự truy cập Internet đáng tin cậy; Ủy ban Liên bang (FCC) báo cáo rằng trên 14 triệu người Mỹ không có giấy bao phủ rộng đủ mạnh để tải lên các dữ liệu về đám mây hoặc truyền hình đám mây.
Những trở ngại về kinh tế và xã hội
Người trung bình bị tiểu đường chi tiêu trên 9000$ mỗi năm cho chi phí y tế, theo Hiệp hội Dielbetes Mỹ, nơi những cộng đồng ở nông thôn, nơi thu nhập trung bình thường thấp hơn và bảo hiểm giảm đi, chi phí của thiết bị ioT, cảm biến và dữ liệu trở thành một trở ngại đáng kể.
Thiếu sự giáo dục và hỗ trợ
Tiểu đường giáo dục tự quản lý (DSME) là một đề nghị chuẩn, nhưng dân làng ít có khả năng tiếp cận với các nhà giáo dục hoặc các nhóm hỗ trợ tiểu đường. mà không hiểu làm thế nào để giải thích xu hướng CGM hay phản ứng với cảnh báo, một thiết bị trở nên vô dụng hoặc thậm chí có hại nếu nó gây ra lo lắng hoặc sửa chữa quá mức.
Làm thế nào IT trực tiếp giải quyết những vấn đề về tiểu đường
Công nghệ IoT là đặc biệt thích hợp để vượt qua nhiều rào cản này bằng cách tạo ra một mô hình chăm sóc phân phối mà không phụ thuộc vào sự gần gũi về thể chất với một phòng khám.
Việc theo dõi từ xa liên tục giảm thiểu việc đi lại bị mắc kẹt
Thay vì đo lượng đường huyết chỉ vài lần mỗi ngày, những bệnh nhân có thiết bị CGM có thể thấy giá trị và xu hướng thời gian thực của họ. Quan trọng hơn, dữ liệu này tự động chảy vào nền tảng mây mà đội chăm sóc có thể truy cập. Một y tá hoặc nhà giáo dục tiểu đường ở trung tâm có thể xem xét dữ liệu 50 bệnh nhân mỗi buổi sáng và can thiệp qua điện thoại hoặc thông điệp khi họ thấy các mẫu nguy hiểm, chẳng hạn như tái phát qua đêm hạ đường huyết. Các cuộc nghiên cứu cho thấy rằng CGM sử dụng H1Ac bởi 0.5.0% thậm chí trong dân số ít người có khả năng tiếp cận chuyên môn và giảm đáng kể các sự kiện gây chú ý đến mức độ nghiêm trọng của bệnh giảm cân bằng đường thấp.
Name
Khi bệnh nhân có cuộc viếng thăm điện tử, bác sĩ không cần phải dựa vào bộ nhớ hay sổ ghi chép. Thay vào đó, họ có thể xem đồ thị thời gian thực của mức độ phân giải, liều insulin, hoạt động, và bữa ăn, tất cả đều đồng bộ từ thiết bị ioT. Điều này biến một cuộc viếng thăm ảo 15 phút thành một cuộc tham khảo dữ liệu có tính năng suất cao. Các nền tảng như [FL: 0] [FL: 0] [FL: 1] và hệ thống hiệu quả điện thoại có thể hòa nhập với thiết bị phát triển API.
Sự cảnh giác và sự ủng hộ quyết định tự động
Các thuật toán IoT có thể phát hiện các vấn đề nổi lên nhanh hơn con người. Ví dụ, một CGM với báo động dự đoán có thể cảnh báo bệnh nhân 20 phút trước khi họ có thể nhấn một ngưỡng thấp về chất đường huyết. trong các thiết lập nông thôn nơi bệnh viện gần nhất cách đó một giờ, cảnh báo có thể cứu sống. kiểm tra võng mạc tiểu đường là một vùng khác nơi mà máy quay võng mạc I-T kết nối với nhau, kết hợp với phân tích AI, cho phép các phòng khám chính ở những vùng xa hơn để thăm dò bệnh nhân mà không cần chuyên gia về trang web.
Sự tiếp sức của y học được cải thiện
Bút insulin thông minh ghi lại mọi mũi tiêm, và ứng dụng có thể gửi nhắc nhở nếu một liều bị bỏ sót hoặc nếu bệnh nhân quên kiểm tra chất béo trước bữa ăn. đối với người lớn tuổi hơn hoặc những người có thách thức nhận thức, trợ lý kích hoạt giọng nói như Amazon Alexa có thể tích hợp để cung cấp các nhắc nhở lời nói và thậm chí đọc các bài đọc về chất béo phì từ một đồng hồ kết nối.
Những sự suy xét then chốt cho việc giải quyết thành công
Trong khi khả năng này là rõ ràng, triển khai IoT ở nông thôn và các thiết lập không được quản lý cần phải lên kế hoạch cẩn thận.
Giải pháp kết nối: Ngoài trống
Không phải tất cả các vùng nông thôn đều ổn định, nhưng IOT không luôn luôn cần sự truy cập đám mây thường xuyên. Nhiều dữ liệu hiện đại và mét lưu trữ địa phương và chỉ đồng bộ khi có sự kết nối. Các thiết bị mở rộng rộng rộng thấp (LPWAN) như LoRaWAN có thể bao phủ các vùng nông trại lớn với cơ sở hạ tầng tối thiểu. Theo các tế bào IT (G LTE, chẳng bao lâu sau 5G) trở nên phổ biến hơn trong các ban nhạc nông thôn. Thiết bị không có khả năng tải dữ liệu khi bệnh nhân đến thăm bệnh nhân hoặc một công nhân với một bảng có thể phục vụ như một hệ thống khác.
Một mô hình dễ bị tổn thương và tái định cư
Chi phí cho cảm biến là một rào cản lớn. Một bộ cảm biến CGM phải được thay thế mỗi 7–14 ngày có thể chi phí hàng trăm đô la mỗi tháng mà không có bảo hiểm. mở rộng y tế bảo hiểm và tạo chương trình trợ cấp chính phủ cho bệnh nhân thu nhập thấp là thiết yếu. một số nhà sản xuất cung cấp các chương trình trợ giúp bệnh nhân, nhưng nhận thức về những chương trình này ở vùng nông thôn là thấp. Trung tâm y tế có thể tăng tối đa quang hợp và thiết bị cảm biến và cho bệnh nhân, tương tự như cách họ cung cấp mét ngày nay.
Dạy dỗ và kỹ thuật số về sức khỏe
Thiết bị phải trực quan và kèm theo sự huấn luyện tay. Dùng ứng dụng điện thoại thông minh không phải là trực quan cho tất cả bệnh nhân, đặc biệt là người lớn tuổi chưa bao giờ sử dụng. đào tạo nên hiệu quả cho các nhân viên y tế cộng đồng (CHW) nói ngôn ngữ địa phương và hiểu sắc thái văn hóa. CHWs có thể dạy bệnh nhân cách chèn các thiết bị cảm biến, giải thích các mũi tên đơn giản, và phản ứng với các thông báo. các hướng dẫn video có thể tải xuống và cắt giảm hiệu ứng cũng có giá trị.
Quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu
Với dữ liệu đi từ thiết bị từ thiết bị này sang các nhà cung cấp khác, đảm bảo sự tuân thủ và sự chấp thuận của bệnh nhân là rất quan trọng. Bệnh nhân cần tin tưởng rằng dữ liệu của họ sẽ không được bán hay lạm dụng. Giáo dục bệnh nhân về mã hóa và quyền của họ xây dựng lòng tin. Ngoài ra, các phòng khám nên thực hiện các nền tảng bảo mật để cho phép bệnh nhân được điều khiển, vì vậy dữ liệu có thể được chia sẻ với các nhà chăm sóc gia đình hoặc các chuyên gia từ xa như cần thiết.
Chương trình và sự khởi tạo của thế giới thực
Một số dự án đã chứng minh rằng quản lý tiểu đường dựa trên IoT có thể làm việc trong các thiết lập hạn chế tài nguyên khi được thiết kế với các đầu vào địa phương.
Mô hình dự án E CHO
Dự án ECHO (Extenion for Public Health comings) dùng video hội thoại để kết nối nhà cung cấp y tế chính ở nông thôn với các chuyên gia tại các trung tâm y tế học thuật.
Chương trình chăm sóc sức khỏe cộng đồng–Led
Trong vùng Black Belt của Alabama, một chương trình đã huấn luyện CHWs để phân phối và hỗ trợ các bệnh nhân y tế loại 1 tiểu đường.
Name
Tại một số vùng của châu Phi cận Sahara, các kiosks năng lượng mặt trời được trang bị các bộ điều giải kết hợp với kết nối kết nối và tế bào tế bào cho phép bệnh nhân tải dữ liệu CGM ngay cả khi không có internet ở nhà. dữ liệu được truyền tới một máy chủ trung tâm khi kiosk có một kết nối. mô hình tương tự có thể thích nghi với các vùng nông thôn ở Mỹ hoặc các nước khác với mạng lưới điện không đáng tin cậy.
Hướng tương lai: AI, dự đoán phân tích và Hợp nhất
Biên giới tiếp theo của Iot ở khu vực chăm sóc tiểu đường bao gồm sự kết hợp sâu sắc hơn với trí thông minh nhân tạo và cơ sở hạ tầng cộng đồng.
Các dự đoán tương tác AI-Drive
Những mô hình học tập được đào tạo trên tập hợp dữ liệu lớn của CGM và insulin có thể dự đoán thời gian tiếp cận của bệnh nhân hoặc siêu đường huyết cao su trước. Những mô hình này có thể được triển khai trên thiết bị cạnh (v. d., bộ nhận diện CGM) để hoạt động ngoại tuyến. Khi một nguy cơ bị phát hiện, thiết bị có thể cảnh báo bệnh nhân hoặc thậm chí tự động điều chỉnh việc gửi insulin trong một hệ thống kết nối con lai. Tính năng này giảm tải nhận thức trên bệnh nhân và bù đắp cho việc truy cập vào các nhà nghiên cứu nội soi.
Hợp nhất với hồ sơ sức khỏe điện tử
Ngày nay, có nhiều dữ liệu về sức khỏe không thể tách rời khỏi bệnh nhân, tiêu chuẩn về khả năng đọc, điều chỉnh thuốc và ghi chép hoạt động của FHIR (NBGIFAP) giúp các bác sĩ ở nông thôn dễ dàng điều khiển bệnh tiểu đường phức tạp.
Mở rộng quyền truy cập qua các xe tải sức khỏe di động
Một chiếc xe tải có thể đi đến những cộng đồng xa xôi và thực hiện các cuộc kiểm tra kỹ thuật chăm sóc đặc biệt, quét võng mạc, và kiểm tra chân trong khi kê các bệnh nhân với máy cho vay và cung cấp sự huấn luyện cho người khác.
Vượt qua những chướng ngại vật: một phương pháp tiếp cận đa người giữ được
Lời hứa về việc quản lý tiểu đường ở nông thôn chỉ được thực hiện nếu chính phủ, công ty công nghệ, nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe và người trả lương làm việc trong buổi hòa nhạc.
- Hỗ trợ về công nghệ:) Mở rộng y tế và y tế cho các thiết bị iot và dịch vụ dịch vụ dịch vụ dịch vụ điện tử ở nông thôn.
- Đầu tư cơ cấu bên trong:) đang triển khai các phương pháp thay thế băng tần rộng với giá thấp và bảo đảm bảo an toàn cho tế bào trong vùng phục vụ thấp.
- Thiết bị truyền tải (FLT: 0): [FLT: 1] trình duyệt cho phép truy cập của Bộ xử lý tập tin loT dành cho trường hợp ở nông thôn, chẳng hạn như cho trường hợp có khả năng ngắt kết nối.
- Phụ đề được thực hiện bởi Động Phim ).
- Công ty bảo hiểm thu nhập: khuyến khích các nhà sản xuất thiết bị để cung cấp các hợp đồng dựa trên giá trị nơi mà tiền được gắn với cải thiện HbA1c hoặc giảm bệnh viện hóa.
Kết luận: Kết luận Gap với công nghệ có mục đích
Dibetes là một căn bệnh không ngừng, nhưng nó không phải là một bản án tử hình cho những người sống ở nông thôn và những vùng không được hỗ trợ. IoT cung cấp một con đường hữu hình để cấp cấp cấp mức độ cao hơn trường chơi, không phải bằng cách thay thế chăm sóc con người, mà bằng cách phóng đại nó. một bộ cảm biến CGM chỉ là một mảnh nhựa và điện tử. nhưng khi kết hợp với sự truyền tải dữ liệu đáng tin cậy, một đội chăm sóc được đào tạo, và một bệnh nhân hiểu được những con số, nó có thể trở thành một công cụ ngăn chặn sự phân loại, ngăn chặn bệnh viện, và tái tạo chất lượng cuộc sống.
Điều quan trọng là triển khai IoT với tính khiêm tốn và cố ý, tôn trọng những hạn chế của cuộc sống nông thôn hơn là mong đợi bệnh nhân thích nghi với công nghệ. bằng cách đầu tư vào cơ sở hạ tầng, giáo dục, và những thiết bị giá rẻ, chúng ta có thể biến thủy triều lên những bất bình đẳng tiểu đường. tương lai của việc quản lý tiểu đường ở những vùng nông thôn không phải là về những giải pháp công nghệ cao được giảm đi, mà là về những hệ thống được xây dựng mục đích thiết kế cho những thực tại độc đáo của vùng nông thôn.