Hiểu được sự quản lý của Iot

Sự gia tăng của Internet các thứ (IoT) đã giới thiệu một loạt các công cụ mới được phân phối lại cách thức mà tiểu đường được quản lý ngày và đặc biệt trong những giai đoạn có rủi ro cao như phục hồi sau phẫu thuật. Thiết bị i-T được kết nối với nhau, các thiết bị cảm biến thu thập, và xử lý dữ liệu sinh lý học gần thời gian thực. Đối với bệnh nhân tiểu đường, những thiết bị này bao gồm các màn hình ảnh liên tục của hệ thống kỹ thuật sinh dục (CM), bút insulin thông minh, kết nối gluters, và thậm chí cả máy bơm thông minh với hệ thống phân phối insulin. Theo [T: 0] Hiệp hội chẩn đoán của Mỹ [FL]: Hiệp hội nghiên cứu: 1], kết quả chăm sóc tăng lên đến bệnh nhân tiểu đường.

Màn hình Glucose không ngừng (CGMs)

Có lẽ các thiết bị nhận dạng đường huyết có tác động nhiều nhất trong việc quản lý tiểu đường. Chúng bao gồm một bộ cảm biến nhỏ được chèn dưới lớp da, thường trên bụng hoặc tay, mà đo mức độ liên tục của các chất béo trong vòng vài phút. Dữ liệu này được truyền không dây đến một ứng dụng thông minh hay một đám mây. Trong quá trình phục hồi sau phẫu thuật, CGM loại bỏ nhu cầu thường xuyên cần kiểm tra, giảm gánh nặng và nguy cơ nhiễm trùng tại nơi phẫu thuật. Chúng cung cấp một luồng dữ liệu liên tục cho thấy các xu hướng, như giảm thị giác hoặc tăng áp suất cao, cho phép các bác sĩ insulin điều chỉnh nhanh chóng.

Name

Viết insulin thông minh ghi lại thời gian, liều lượng và loại insulin được dùng, đồng bộ hóa thông tin này với dữ liệu CGM thông qua Bluetooth. Sự kết hợp này tạo vòng phản hồi: bệnh nhân thấy cách insulin tác động lên mức độ insulin và có thể điều chỉnh tùy theo. Máy bơm thông minh đi xa hơn, tự động hóa insulin dựa trên các dữ liệu CGM. Đối với bệnh nhân phục hồi sau phẫu thuật, sự tự động hóa giảm bớt lượng nhận thức của bệnh tiểu đường khi xử lý đau, hoặc hiệu ứng di chuyển giới hạn. Nghiên cứu từ [FL: 0] 20a: 20a23] [L: nghiên cứu [L: 1] tô sáng hơn so với các thiết bị giảm lượng insulin tương ứng với các bệnh nhân ít có liên quan đến bệnh nhân đường dẫn đường dẫn tiểu đường.

Name

Ngay cả những máy hút ngón tay truyền thống cũng trở thành những máy lọc điện tử thông minh và những ban phối hợp tập thể tích hợp thông tin về tim, hoạt động vật lý, trạng thái ngủ và áp lực. Trong khi phục hồi, hoạt động của bệnh nhân thay đổi đáng kể, và có thể dùng khả năng định lượng. dữ liệu này, khi được trộn với các xu hướng của chất béo, tạo ra một hình ảnh toàn diện về trạng thái trao đổi chất.

Những thử thách sau khi phẫu thuật hồi phục cho bệnh nhân tiểu đường

Phẫu thuật áp đặt sự căng thẳng về sinh lý học sâu sắc trên cơ thể, và đối với bệnh nhân tiểu đường, giai đoạn sau phẫu thuật đặc biệt nguy hiểm. nồng độ đường huyết có thể thay đổi một cách điên cuồng do một số yếu tố: hóc môn stress tăng, kích thích lượng đường huyết trong cơ thể, gây ra sự sản xuất đường huyết; thuốc gây mê có thể làm giảm insulin; thuốc như viêm màng não hoặc một số loại kháng sinh nào đó có thể làm tăng đường huyết áp cao; và những thay đổi trong chế độ ăn uống hoặc việc tiêu hóa hơi ngạt chậm gây ra tác động đến sự hấp dẫn dinh dưỡng dinh dưỡng.

Hơn nữa, những vết thương phẫu thuật lành chậm hơn ở bệnh nhân tiểu đường, và sự nhiễm trùng thường gặp hơn. Hàm tăng glycocit làm suy yếu chức năng tán xạ và tổng hợp hồng cầu, trực tiếp gây thương tổn và nhiễm trùng tại địa điểm phẫu thuật. Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Bệnh (C) ghi chú rằng bệnh nhân tiểu đường có khả năng [FLT: 0] nguy cơ mắc bệnh sau khi giải phẫu cao hơn đáng kể [FLT]. Do đó, kiểm soát chặt chẽ không phải là tùy chọn. Thiết bị interT cung cấp thiết bị cảnh giác cần thiết để kiểm soát cần thiết này ngay cả khi bệnh nhân ở nhà và nhà được chăm sóc kỹ lưỡng.

Những thiết bị IoT giải quyết những thách thức này như thế nào

Thiết bị IoT dịch dữ liệu liên tục vào các thông tin có thể hoạt động cho cả bệnh nhân và nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe cơ chế chính qua đó các thiết bị này cải thiện việc quản lý tiểu đường trong quá trình giải phẫu.

Theo dõi và cảnh báo thời gian thực

Các tế bào CGM tạo ra cảnh báo khi các ngưỡng trước khi ngủ. Đối với bệnh nhân đang hồi phục, điều này có nghĩa là thông báo ngay lập tức của một bệnh nhân thấp (hyglycigcire) hoặc cao (hyperlycisecise) hoặc cao (hylycisecryxi huyết), ngay cả khi ngủ. Những cảnh báo này có thể được gửi đến một người chăm sóc hoặc một bệnh viện kiểm tra. Ví dụ, một CGM có thể âm thanh báo động thấp hơn 3 giờ sáng khi chất béo giảm 55 mg/dL, khiến bệnh nhân ăn uống chất béo nhanh. Nếu không có IT, tập này có thể không bị phát hiện cho bệnh nhân biết cho đến khi bệnh nhân bất tỉnh hay là triệu chứng của bệnh nhân. Viện Dieltes và Kidny (D) và bệnh tiểu đường và chứng giảm thiểu số tử của bệnh tiểu học (D)

Quản lý bệnh nhân từ xa và hợp nhất từ xa

Nền tảng y tế IoT cho phép các nhà nghiên cứu về nội tiết học và các nhà giáo dục tiểu đường xem xét từ xa dữ liệu, liều insulin và các mẫu hoạt động. Thay vì đợi các cuộc khám bệnh hai tuần, các nhà cung cấp có thể thấy xu hướng mỗi ngày và điều chỉnh bằng điện thoại hoặc điện thoại. Điều này đặc biệt có giá trị trong hai tuần đầu tiên sau khi tính toán, khi nguy cơ của việc đọc là cao nhất. Một bài phê bình hệ thống 2022 trong [FT: 0] Nghiên cứu y khoa [FL: 1] tìm thấy việc giám sát từ xa các bệnh nhân bị bệnh tiểu đường giảm dần 30 ngày, giảm tốc độ dữ liệu cho phép chia sẻ thông qua các dịch vụ mạng mạng [HT: API] thông thường là các dịch vụ y tế (HT: 0] có khả năng tương ứng với các dịch vụ điện tử (HT: 1. 1]

Tiên đoán và trí thông minh nhân tạo

Hệ thống IoT cấp cao đang bắt đầu kết hợp các mô hình máy học tập mà dự đoán mức độ trong tương lai của các loại chất Mê-xi-lu-lu-lu-gia dựa trên dữ liệu lịch sử, thời gian ăn và các mẫu thuốc. Trong khi phục hồi, một thuật toán dự đoán có thể dự đoán sự kiện hạ đường huyết hai giờ trước khi nó xảy ra, cho bệnh nhân thời gian để ăn một món ăn hay dùng insulin. Ví dụ, hệ thống phân hủy của insulin (hệ thống phân phối cơ quan) đóng gói (tical tụy) sử dụng dự đoán này để tự động điều chỉnh tỷ lệ insulin. Trong khi chưa phải cho tất cả các bệnh nhân sau khi giải phẫu, các hệ thống này đang được thử nghiệm trong các đơn vị trao đổi chất có khả năng hỗ trợ có kết quả hứa. Lấy thí dụ, hệ thống MetMtGMMMMMMMOR có hệ thống 780 hiển thị một số thời gian hơn so với các bệnh nhân mở thử nghiệm.

Sự hợp nhất và sự hỗ trợ của quyết định lâm sàng

Thiết bị IoT tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nhưng dữ liệu thô không có ích mà không cần giải thích. Nền tảng hiện đại như Glooko hoặc Dexcom Clarity, tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị thành một bảng điều khiển riêng lẻ, tô sáng các mẫu hình mà một bác sĩ phẫu thuật hay nhà bệnh viện quản lý bệnh nhân tiểu đường, các biểu hiện các xu hướng biểu hiện của hệ thống phân tích đường, các liều insulin, và thậm chí cả cảm biến thời gian. Các quy tắc hỗ trợ quyết định lâm sàng có thể sau đó là cờ nguy hiểm.g, tăng lên, chất insulin - digicluse - digiclarcome - digication to the ient ient. Điều này giảm thời gian giữa một vấn đề và một vấn đề lâm sàng.

Lợi ích và kết quả của bệnh viện

Việc triển khai thiết bị Iot trong quá trình phục hồi sau phẫu thuật của bệnh nhân tiểu đường mang lại sự cải thiện tính toán trong nhiều lĩnh vực:

  • so với những người dùng riêng việc tự điều trị đường máu (FLT:1). Đối với bệnh nhân điều trị, sự tương quan thời gian trực tiếp với tỷ lệ nhiễm trùng thấp hơn.
  • Phát hiện các biến chứng: ) dữ liệu liên tục cho phép các bác sĩ phát hiện ra bệnh tăng cường đường huyết hoặc bệnh xơ hóa tuyến yên trước khi bệnh tiểu đường gây ra chứng suy giảm huyết bạch cầu. Tương tự, giảm thị giác trong đêm, thường không bị phát hiện trong các bệnh nhân phục hồi, bị báo động CGM.
  • Chương trình thu thập trong các bản khai trừ bệnh viện: Giám sát từ xa và điều chỉnh insulin chủ động ngăn chặn chu trình hết sức phức tạp của xuất khẩu, tăng đường huyết và việc đọc. Phân tích hồi sinh của hơn 1.000 bệnh nhân tiểu đường sau khi giải phẫu tìm thấy những người đăng ký tại nhà kiểm tra tại IoT- nền tảng kiểm tra ở mức 22% mức độ đọc thấp hơn.
  • Sự gắn bó và tuân thủ bệnh nhân thiết bị thông minh với ứng dụng di động cung cấp phản hồi ngay lập tức, thúc đẩy bệnh nhân tiếp tục theo dõi máu, quản lý insulin, và các lựa chọn về chế độ ăn kiêng. Các yếu tố trò chơi trong một số ứng dụng khuyến khích sự tuân thủ hơn.
  • Điều chỉnh điều chỉnh điều trị theo ý riêng: sự phong phú của dữ liệu thực cho phép các đội chăm sóc sức khỏe điều chỉnh chế độ insulin và cách sống với độ chính xác chưa từng thấy. Điều chỉnh có thể được thực hiện hàng ngày thay vì đợi một cuộc hẹn tiếp theo.

Những thử thách và sự quan tâm

Bất chấp những lợi ích rõ ràng, sự kết hợp của IoT vào sau khi phẫu thuật tiểu đường phải đối mặt với nhiều trở ngại cần phải được giải quyết để nhận nuôi phổ biến.

Quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu

Với thiết bị truyền dữ liệu về sức khỏe nhạy cảm qua mạng không dây, nguy cơ vi phạm dữ liệu là không phải vi phạm. Bệnh nhân và các bác sĩ phải tin tưởng rằng nền tảng tuân theo các quy định của HIPAA và GDPR. Các nhà sản xuất cần thực hiện mã hóa cuối cùng đến cuối cùng và điều khiển chặt chẽ. Tuy nhiên, việc hack thiết bị y tế hiếm, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh mạng trong IoT. Hệ thống sức khỏe nên thực hiện đánh giá an ninh nhà cung cấp kỹ lưỡng trước khi triển khai thiết bị trên mạng.

Thiết bị chính xác và cân chỉnh

Cảm biến CGM dựa vào chất béo tương tác, mà bị lệch sau máu khoảng 5–15 phút. Trong điều kiện thay đổi nhanh như căng thẳng sau phẫu thuật, sự trễ có thể dẫn đến việc đọc sai nếu không hiệu quả. Một số bộ cảm biến cần thiết độ cân bằng ngón tay một hoặc hai lần mỗi ngày; những bộ khác vẫn có độ tăng cân qua thời gian. Những thông tin chính xác có thể gây ra sự thiếu hụt huyết cầu hoặc insulin không thích hợp. Các nhà khoa học phải nhận thức được giới hạn và huấn luyện bệnh nhân về cảm biến thích hợp và kiểm tra gấp đôi khi cần thiết bị nạp và kiểm tra lại với một mét truyền thống.

Thuật toán và tính tương thích giữa người dùng

Không phải tất cả bệnh nhân đều cảm thấy thoải mái với công nghệ. bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường hoặc những người có khả năng hạn chế trong tiếng Anh có thể phải đấu tranh với những thiết bị đôi, đọc ứng dụng, hoặc phản ứng với báo động. Hơn nữa, quá trình phục hồi có thể đòi hỏi nhận thức - thuốc đau và mệt mỏi có thể giảm thiểu sự bám đuôi. nhà sản xuất thiết bị và chăm sóc phải cung cấp những hướng dẫn rõ ràng, giao diện đơn giản, và hỗ trợ tài nguyên. trong một số chương trình, một nhà giáo dục tiểu đường đến nhà để thiết bị thiết bị thiết bị và dạy về việc bắn súng cơ bản.

Chi phí và khả năng truy cập

Thiết bị IT thường đắt tiền, và bảo hiểm khác nhau. trong khi nhiều bảo hiểm thương mại và y tế đang bao gồm các dự án về bệnh đái tháo đường, chi phí ngoài giá có thể là hàng trăm đô la mỗi tháng cho các nguồn cung cấp và máy bơm thông minh có giá cao hơn. điều này tạo ra một sự khác biệt lớn hơn nơi chỉ có những bệnh nhân được bảo hiểm có thể tiếp cận lợi ích, trong khi dân số được phục vụ ở mức nguy cơ cao hơn cho kết quả phẫu thuật kém. nhóm quảng cáo đang thúc đẩy bảo hiểm rộng hơn, và một số hệ thống đã cho phép cho phép sử dụng các thiết bị cho bệnh nhân xuất viện ở mức độ cao hơn.

Hướng tương lai

Vài năm tới sẽ có khả năng thấy thiết bị iot thậm chí còn được dệt thành vải của việc điều trị tiểu đường sau khi phẫu thuật.

Hệ thống đóng và Pancreas nhân tạo

Việc phân phối insulin hoàn toàn là một thực tế cho một số bệnh nhân bị tiểu đường ngoại trú, và nghiên cứu đang mở rộng sử dụng cho thiết lập phẫu thuật. Những hệ thống kết hợp một CGM, một máy bơm insulin, và một thuật toán điều khiển để duy trì mức độ insulin trong phạm vi hẹp mà không cần nhập bệnh nhân. Việc sử dụng sau khi giải phẫu có thể giảm đáng kể gánh nặng quản lý lượng đường huyết áp cao trong thời gian phục hồi ngay lập tức. thử nghiệm phòng thí nghiệm phòng thí nghiệm của hệ thống điều khiển TandeIQ trong các bệnh nhân phẫu thuật đã cho thấy những cải tiến đáng kể trong việc định giờ.

Hợp nhất với Telealth và EHRs

Dòng dữ liệu được tiêu chuẩn hóa từ IoT sẽ ngày càng được gắn trực tiếp vào hồ sơ sức khỏe điện tử. điều này cho phép các bác sĩ phẫu thuật, bác sĩ gây mê, và các nhà tâm lý học quan sát một bảng điều khiển thống nhất trong các vòng hàng ngày, ngay cả khi họ không hiện diện về thể chất. cảnh báo thời gian thực có thể chuyển hướng đến trung tâm giám sát, nơi một y tá có thể can thiệp từ xa. mô hình tuyến tính này tương ứng với sự tăng trưởng của các chương trình ở bệnh viện-nhà.

Bộ cảm biến có thể đeo ngoài băng keo

Những bộ phận không xâm nhập mới có khả năng đo lường đường huyết qua mồ hôi hay cảm biến quang học đang được phát triển. Những bộ phận này có thể loại bỏ sự khó chịu và nguy cơ nhiễm trùng của cảm biến không bị nhiễm trùng. Các nhà nghiên cứu MIT đang làm việc trên một thiết bị có cùng một dấu vết với chất béo và các điểm kích thích, có khả năng báo động các bác sĩ bệnh viện sớm bị nhiễm trùng.

Trí thông minh nhân tạo cho việc can thiệp vào dự đoán

Những mô hình này có thể được đặt trong các nền tảng IoT để gợi ý tối ưu hóa liều lượng insulin, thời gian ăn, hoặc thậm chí khi gọi bác sĩ. xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng có thể cho phép bệnh nhân nói ra các mệnh lệnh cho thiết bị, giảm nhu cầu tương tác với màn hình trong quá trình phục hồi đau đớn.

Kết luận

Internet của mọi thứ không chỉ đơn thuần là một sự điều trị cho bệnh tiểu đường trong quá trình phục hồi - nó đang trở thành một thành phần cốt lõi của việc quản lý an toàn, hiệu quả hiệu quả. qua giám sát thời gian thực, quản lý bệnh nhân từ xa, dự đoán sự tích hợp dữ liệu, và sự tích hợp dữ liệu, thiết bị iT giải quyết các thách thức độc nhất của kiểm soát glycic sau khi phẫu thuật. trong khi vấn đề về chi phí, tính riêng tư, và kỹ thuật số vẫn còn tồn tại, quỹ đạo rõ ràng: những thiết bị này là giảm thiểu sự phân loại, ngăn chặn và cho bệnh nhân năng lực để có một vai trò tích tích tích tích tích tích tích tích tích tích tích và tăng cường trong quá trình phục hồi phục. khi công nghệ, sự tiến bộ của hệ thống tự động đóng cửa tự động hoạt động hoạt động trong giai đoạn tiểu đường dẫn đến giai đoạn hậu sự tự động sau khi bệnh nhân trở thành một thực tế nhanh chóng chóng chóng chóng.