Table of Contents
Bệnh tiểu đường đang tăng lên và lời hứa của Iot
Diebetes melitus đã đạt đến tỉ lệ dịch bệnh, với hơn 537 triệu người trưởng thành hiện đang sống với tình trạng toàn cầu. Chương trình phòng chống béo phì và tăng trưởng. Chương trình phòng chống xã hội đã nổi lên như một hàng phòng vệ nghiêm trọng, cung cấp những biện pháp bảo vệ văn hóa có thể thay đổi mà thường bị bỏ qua bởi hệ thống y tế truyền thống. Những chương trình này dựa trên sự giáo dục, lối sống và sự cải tiến của họ bị hạn chế và hạn chế bởi khả năng chăm sóc cá nhân.
Internet của những thứ (IoT) đang thay đổi phương trình đó. kết nối thiết bị y tế để phát hiện các dấu hiệu kháng insulin, cung cấp phản hồi liên tục, và điều chỉnh các phản hồi ngay lập tức dựa trên hành vi thực tế hơn là sự tự vận chuyển. chuyển từ biểu đồ, một trong tất cả giáo dục liên tục, hỗ trợ cá nhân đại diện cho sự thay đổi cơ bản trong việc ngăn chặn tiểu đường.
Thiết bị lõi IoT trong hệ thống phòng thủ tiểu đường
Những người theo dõi sự hợp nhất và những người theo dõi thông minh
Những thiết bị như Fitbit, Garmin và Apple Watch đã trở thành công cụ sức khỏe chính thống, theo dõi nhịp tim, chất lượng giấc ngủ và thậm chí nhiệt độ da. Trong phòng chống tiểu đường, dữ liệu có thể được tổng hợp lại cho phép theo dõi chương trình xem hoạt động của người tham gia. Giảm dần dần từng bước một so với sự khuyến khích tiêu chuẩn.
Ngoài việc huấn luyện cá nhân, mặc quần áo cho phép các động lực nhóm giúp củng cố mối quan hệ cộng đồng. chương trình có thể tạo ra thách thức từng bước, cùng hoạt động và bảng dẫn đầu có thể tiếp cận với trách nhiệm xã hội. xây dựng một môi trường chặt chẽ ảnh hưởng của bạn bè nơi mà điều khiển hành vi hành vi, những tính năng này giúp duy trì sự gắn bó lâu dài sau khi những điều mới mẻ ban đầu bị mất đi. một số chương trình thậm chí cho phép những người tham gia có thể chia sẻ sự tiến bộ với các thành viên gia đình, xây dựng một môi trường để củng cố thói quen tốt.
Màn hình Glucose không ngừng (CGMs)
Màn hình kỹ thuật điều khiển đường huyết Continuous [FLT: 1] đã tiến triển vượt quá trình quản lý tiểu đường loại 1. Thiết bị như hệ thống G7 và Abbott FreeStle đã cung cấp các màn hình phân tách chất béo (không có que cứng) [FLT: 1]. Đối với tiền phân loại và 2, CGM cung cấp một cửa sổ chưa từng có, vào thức ăn, hoạt động và căng thẳng ảnh hưởng đến đường. Các công nhân sức khỏe có thể xem xét dữ liệu từ xa và tăng vọt từ xa sau bữa ăn hoặc thời hạn chế. Điều này cho phép ngay lập tức, để đề nghị một người tham gia, sau khi đi bộ hoặc sau khi đi bộ chân trắng hoặc sau khi đi bộ.
Một số chương trình sử dụng các thiết bị CGM để ngắn cho các “thời gian nhận thức về phương pháp nhận thức, cung cấp cho người tham gia một sơ đồ đường kính bê tông của cơ thể mình. nhìn thấy một sự tăng thời gian thực sau một bữa ăn sáng có giá trị cao hơn nhiều so với các chỉ thị ăn kiêng chung. dữ liệu ban đầu cho thấy rằng việc tư vấn hoá CGM tăng gấp đôi tỷ lệ giảm thiểu các ý nghĩa lâm sàng so với việc giáo dục tiêu chuẩn.
Những thang đo thông minh và máy theo dõi huyết áp
Phòng ngừa bệnh tiểu đường đòi hỏi một cái nhìn toàn diện về sức khỏe trao đổi chất. thang cân có thể đo trọng lượng, tỷ lệ béo, và khối lượng cơ tự động đồng bộ với cổng y tế, loại bỏ việc ghi chép bằng tay và nhớ lại thành kiến. Chương trình truyền máu [FLT: 1] có nghĩa là dành ít thời gian hơn cho việc tiếp cận dữ liệu sức khỏe và tư vấn sức khỏe.
Khi kết hợp với các dữ liệu về đường phân tích và hoạt động, các số liệu này tạo thành điểm rủi ro tổng hợp. các chương trình có thể xếp gọn những người tham gia thành chất béo, màu xanh (theo dõi), màu vàng (cần chú ý), màu đỏ (cần sự can thiệp ngay lập tức) -- đánh dấu thời gian hạn chế của các huấn luyện viên sức khỏe. Ví dụ, một người tham gia với chất béo ổn định nhưng tăng áp suất máu và trọng lượng có thể chuyển từ màu xanh sang vàng, thúc đẩy kiểm tra về việc tiếp cận thuốc hoặc giảm căng thẳng.
Comment
Tất cả những thiết bị này trở nên thật sự mạnh mẽ khi được kết nối qua một ứng dụng di động hoặc một nền tảng dựa trên mây. Các ứng dụng như MyFitnessPal, Carb, hoặc nền tảng tùy chỉnh kéo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và trình bày một bảng điều khiển sức khỏe riêng lẻ. Phần mềm hỗ trợ việc ghi chép các bữa ăn, xem xu hướng, và nhận các bước đẩy cá nhân. Đối với các chương trình cộng đồng, những nền tảng này thường bao gồm việc đảm bảo an toàn với các huấn luyện viên sức khỏe, lên lịch và các mô- đun giáo dục được điều chỉnh đến mức độ ngôn ngữ và trình học tập thể dục.
Trên hậu phương ] sự kết hợp [FLT: 0] [FLT: 1] [FLT:] sử dụng bảo mật APIs cho phép quản lý chương trình chạy phân tích trên toàn bộ dân số. Chẳng hạn, họ có thể phát hiện rằng một khu vực đặc biệt có mức độ phân phối trung bình cao hơn [FLT: 1], có khả năng liên kết với sa mạc thực phẩm địa phương hoặc có hạn cho phép sản phẩm mới. Những sự hiểu biết như vậy lái xe mục tiêu công tác dụng của các hạng nấu ăn, kết hợp với các cửa hàng thực phẩm có giá rẻ, hoặc tổ chức các phiên họp trong công viên.
Lợi ích cho các chương trình phòng ngừa xã hội
Dữ liệu thời gian thực cho các cuộc xung đột tích cực
Chương trình cộng đồng truyền thống phụ thuộc vào các cuộc thăm dò định kỳ và các dữ liệu được báo cáo tự động, thường đến muộn hoặc nhiều tuần và bị lỗi thời. thiết bị IT cung cấp một luồng các đo lường khách quan liên tục. Khi các đường dẫn đường di động của người tham gia tăng mạnh sau bữa trưa, một tin nhắn có thể gợi ý một chuyến đi bộ nhanh hoặc một lựa chọn khác trong bữa ăn ngày hôm sau. vòng phản hồi thời gian thực này hiệu quả hơn nhiều hơn nhiều so với chờ đợi hàng tháng tiếp theo.
Ý nghĩa và động lực cá nhân
Những người tham gia có thể khám phá ra rằng gạo trắng vận chuyển đường cao hơn nhiều so với bánh mì lúa mì, rằng bằng chứng cá nhân trở thành một động cơ thúc đẩy mạnh mẽ, và việc học máy có thể gợi ý việc tập luyện người tham gia thực sự thích thú, dựa trên các mẫu hoạt động và dữ liệu địa điểm trước đây, tăng tính chất cá nhân theo sở thích của người Tây Ban Nha: một chương trình phục vụ cho cộng đồng Hy Lạp có thể khuyến khích người ta thay thế bánh ngô bằng rau quả sung, trong khi một chương trình ở Nam Á có thể tập trung vào gạo trắng hoặc cối xay hoặc cối xay.
Phân tích và thắt cổ nguy hiểm
Các chương trình di truyền có thể phân biệt chủng tộc, các chương trình có thể nhận diện các nhóm nhỏ với những rủi ro lớn nhất và cấp nguồn lực cho phép các người lớn trong một mã vùng nhất định có thể cho thấy các bước giảm đi nhưng lượng đường huyết ổn định cần sự can thiệp của động lực thay vì sự can thiệp y tế. trong khi đó, người lớn tuổi với áp lực tăng và tăng lượng đường huyết cần thêm hỗ trợ nghiêm trọng hơn.
Hành động chia sẻ tăng cường
Thiết bị IoT giới thiệu tính tương tác và gamification giúp những người tham gia tham gia tham gia tham gia vào việc không chỉ tham gia vào chương trình đầu tiên mà còn trong tuần báo cáo tiến bộ, phù hiệu quan trọng và sự kết hợp với mạng xã hội tạo ra một cảm giác thành công. một số chương trình cho phép những người tham gia chia sẻ tiến bộ với các thành viên gia đình hoặc lãnh đạo cộng đồng, xây dựng một mạng lưới hỗ trợ mở rộng hơn chương trình lâu dài. kết quả là giảm tốc độ và thay đổi hành vi bền vững. một sự can thiệp siêu vi của các chương trình sức khỏe số phát hiện ra rằng sự can thiệp giảm gần 40% so với các chương trình truyền thống.
Ví dụ thực tế của oT trong phòng chống bệnh tiểu đường cộng đồng
Dự án Thoát tiểu đường (Sự khởi tạo của Ấn Độ)
Ở vùng nông thôn Ấn Độ, “Thợ máy nghiên cứu về việc cai nghiện rượu đã phân phát những ban nhạc rẻ tiền, và cung cấp thông minh cộng đồng có kết nối với nền tảng mây, những người tham gia với tiền chế độ tiền chế độ y tế nhận được mục tiêu bước cá nhân và những mẹo ăn kiêng dựa trên hoạt động và dữ liệu về chất lượng phân hủy miễn dịch.
Bộ & ký tự trái tim lành mạnh và hệ thống phòng ngừa (USA)
Trong mạng lưới sức khỏe cộng đồng Michigan, bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh tiểu đường loại 2 được đưa ra bởi CGM và thông minh như một phần của chương trình phòng ngừa 12 tuần. huấn luyện viên y tế xem xét dữ liệu hàng ngày và điều khiển tư vấn video hàng tuần. kết quả cho thấy giảm 40% trong tiến trình loại tiểu đường 2 năm so với chương trình Trung tâm chăm sóc sức khỏe của CDC.
Tiểu đường quốc gia của Singapore
Hội đồng Phát triển Y tế của Singapore đã phát động một chương trình toàn quốc về việc sử dụng dụng dụng dụng dụng dụng cụ chống rủi ro và ứng dụng di động có tên là “Healthy 365.
Vượt qua những trở ngại để nhận con nuôi rộng rãi
Sự riêng tư và an ninh
Thu thập dữ liệu liên tục về sức khỏe làm tăng những mối quan tâm chính đáng về sự bí mật và lạm dụng tính chất của bệnh nhân. Chương trình cộng đồng phải cộng tác với các nhà cung cấp thiết bị tuân theo HIPAA (ở Mỹ) hoặc GDPR (ở châu Âu). Mật mã trong việc truyền tải và nghỉ ngơi, việc ký hiệu hóa cho dân số phân tích, và các giao thức chấp thuận rõ ràng không nên thương lượng. Chương trình cũng nên cung cấp cho người tham gia kiểm soát hạt thông tin về dữ liệu được chia sẻ và những người có độ trong suốt về dữ liệu xây dựng, điều cần thiết để ghi nhận và lưu trữ.
Chi phí và khả năng truy cập
Mặc dù giá thiết bị Iot đã giảm đáng kể - cảm biến CGM bây giờ chi phí dưới 50 đô la mỗi tháng cho một số thương hiệu, và các thiết bị theo dõi hoạt động cơ bản có thể được tìm thấy dưới 30 đô la - họ vẫn nằm ngoài tầm với của nhiều cộng đồng thu nhập thấp. [FLT: 0] Giải pháp hữu hiệu bao gồm:
- Chương trình cho vay thiết bị cấp dưỡng, tương tự như cho mượn sách thư viện, nơi những người tham gia mượn thiết bị trong suốt chương trình.
- Thiết bị phụ thuộc gói qua các hợp tác công cộng với các nhà sản xuất.
- Hợp nhất thành các chương trình quản lý bệnh kinh niên hiện có được bảo hiểm hoặc y tế bảo hiểm.
Các chương trình có thể ưu tiên những người tham gia có nguy cơ cao hơn để phân phối thiết bị để tối đa hóa hiệu quả chi phí. tập trung vào những người có tiền chẩn đoán và các yếu tố rủi ro bổ sung - phân phối lợi nhuận tốt nhất về đầu tư.
Name
Thiết bị IoT chỉ hiệu quả nếu người tham gia có thể sử dụng nó một cách nhất quán. Chương trình phải đầu tư vào các buổi trên tàu để dạy người tham gia cách liên kết các thiết bị, tính toán, giải thích dữ liệu, và giải quyết các lỗi thông thường. Đối với người lớn tuổi hoặc người có kinh nghiệm công nghệ hạn chế, một “người hướng dẫn kỹ thuật số hoặc tình nguyện viên có thể cung cấp hỗ trợ liên tục.
Chất lượng và tính đáng tin cậy kỹ thuật
Thiết bị IoT không không chắc chắn. Vấn đề giao tiếp, và lỗi người dùng có thể tạo ra dữ liệu không đáng tin cậy. Chương trình cần giao thức xác thực dữ liệu ví dụ, đánh dấu các thông tin đọc hay hoạt động thiếu. Các nhân viên y tế nên được huấn luyện để nhận ra khi chất lượng dữ liệu bị nghi ngờ và tiếp tục với người tham gia. Nguồn dữ liệu dự trữ (v. d., cả CGM và các xu hướng tự điều chỉnh).
Tương lai: AI, tính can thiệp và sự hợp nhất của hệ thống
Trí thông minh nhân tạo để phòng ngừa dự đoán
Khi dữ liệu IoT phát triển, các thuật toán học máy có thể dự đoán những người tham gia có nguy cơ mắc bệnh tiểu đường cao nhất trước khi điểm nguy cơ truyền thống sẽ đánh dấu họ. AI có thể xác định các mẫu tinh tế - tổ hợp các mẫu ăn tối, chất lượng ngủ thấp, và hoạt động buổi sáng thường xuyên trước khi nâng cao lượng đường cao. Chương trình cộng đồng tương lai có thể kết hợp hỗ trợ các quyết định do các công nhân sức gây ra, khuyến khích các biện pháp đặc biệt cho mỗi người tham gia dựa trên thông tin độc đáo của họ. Ví dụ, một mô hình I có thể gợi ý rằng việc tham gia với việc kiêng ăn và giảm dần bước đi sẽ được lợi ích nhất từ một chương trình kết hợp với một chế độ ăn có thể giảm xuống hệ thống độ dinh dưỡng để giảm thiểu.
Vượt qua nền tảng
Hiện nay, nhiều thiết bị y tế IoT hoạt động trong các kho chứa, yêu cầu các ứng dụng riêng biệt và đăng nhập. Tương lai của phòng ngừa cộng đồng nằm trong nền tảng dữ liệu sức khỏe [FLT: 1] [FLT: 1] mà tổng hợp dữ liệu từ bất cứ thiết bị nào bằng cách sử dụng tiêu chuẩn như FHIR (FTIR Health Interpableable Service) và HL7. Điều này cho phép chương trình cộng đồng chấp nhận dữ liệu từ bất cứ thiết bị nào đã có sẵn, giảm và chi phí. [FL2] [FL2] của Bộ Quốc gia điều khiển Y tế [FLR] đã tăng tiêu chuẩn cho khả năng chăm sóc sức khỏe [FT] đã được bật]. Tính năng chuyển đổi dữ liệu thành tiêu chuẩn hợp nhất từ các thiết bị đó sẽ giúp đỡ dữ liệu liên kết từ máy tính năng chuyển đổi và giảm thiểu dữ liệu, giảm dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần, và đơn giản hóa dữ liệu của người dùng sẽ có thể sử dụng.
Hợp nhất với hệ thống chăm sóc sức khỏe và chính
Những chương trình dựa trên cộng đồng rất hiệu quả khi họ không bị cô lập khỏi dịch vụ y tế. Dữ liệu được đưa vào hồ sơ sức khỏe điện tử an toàn (EHRs) để các nhà cung cấp y tế chính của những người tham gia có thể thấy xu hướng, mức hoạt động và kết nối. Điều này tạo ra một vòng lặp khép kín: chương trình cộng đồng giám sát hành vi hàng ngày, trong khi đội lâm sàng quản lý các phương pháp điều trị y tế.
Sự tiến hóa liên tục của các thiết bị
Một số thiết bị di truyền có thể sử dụng để phát hiện tác động của lực tác động, tương quan với mức độ an toàn của chất béo và chất béo.
Kết luận: Một tương lai dữ liệu-Driven cho việc phòng chống tiểu đường
Sự kết hợp của các thiết bị phòng chống tiểu đường vào các chương trình phòng chống bệnh tiểu đường dựa trên cộng đồng đánh dấu một sự tiến hóa then chốt. những công nghệ này chuyển đổi mô hình từ tuần hoàn, một-tanh-tất-tất-tất cả giáo dục đến liên tục, cá nhân hóa, và chăm sóc chủ động. bằng cách trang bị cho những người tham gia với những người có khả năng mặc, CGM, các quy tắc thông minh, và ứng dụng kết nối, các chương trình có thể phát hiện các dấu hiệu cảnh báo sớm, thúc đẩy sự thay đổi bền vững và cấp vốn cho họ những nguồn tài nguyên cần thiết nhất.
Những thách thức xung quanh sự riêng tư, chi phí, việc học kỹ thuật số, và chất lượng dữ liệu vẫn còn thực nhưng đang được giải quyết thông qua những thay đổi chính sách, sự đổi mới kỹ thuật và thiết kế chương trình sâu sắc. khi chi phí thiết bị tiếp tục giảm và AI trở nên phức tạp hơn, ngay cả những cộng đồng được đào tạo nhiều nhất có thể thúc đẩy IoT để bẻ cong đường cong tiểu đường. tương lai của việc phòng chống cộng đồng không phải là một thiết bị hay ứng dụng duy nhất. nó là một hệ sinh thái liên kết mà tiếp sức mạnh cá nhân trong khi tăng cường các cấu trúc của cộng đồng mà hỗ trợ chúng.
Đối với các nhà hoạch định y tế, các nhà hoạch định chính sách và các nhà lãnh đạo cộng đồng, thông điệp rõ ràng: đầu tư vào phòng ngừa IoT ngày nay có nghĩa là ít chẩn đoán tiểu đường ngày mai. bằng chứng thực tế từ Ấn Độ, Hoa Kỳ, Singapore, và những nơi khác cho thấy rằng những phương pháp tiếp cận này đã sẵn sàng; bây giờ là lúc để cân nhắc, đảm bảo tính công bằng, sự riêng tư, và sự có ích cho tất cả mọi người.