Table of Contents

Sự gia tăng về dữ liệu y tế trong công việc hiện đại

Việc chăm sóc sức khỏe tạo ra dữ liệu với tốc độ rất lớn, nhưng phần lớn vẫn còn bị khóa bên trong các phòng khám riêng biệt, phòng thí nghiệm và phòng thuốc. Sự phân mảnh này buộc bệnh nhân phải lặp lại lịch sử của họ tại mỗi lần gặp gỡ mới và các bác sĩ y tế làm việc với những bức ảnh không đầy đủ. Thông tin về chăm sóc sức khỏe tương ứng với tổng thể dữ liệu sức khỏe. Khi những dữ liệu này được liên kết trực tiếp với một thông tin được lưu trữ trong một khung xem dài có thể hoạt động. CareLik là một nền tảng giúp củng cố dữ liệu sức khỏe từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hồ sơ sức khỏe, phòng thí nghiệm điện tử, báo cáo về y tế, y tế, tiền sử, và kết quả của bệnh nhân. Khi những dữ liệu này được liên kết với các dòng máu này được liên kết với các dữ liệu có khả năng lưu trữ, các lợi ích từ các phòng khám sức khỏe.

Nghiên cứu sức khỏe cho thấy rằng những hồ sơ sức khỏe tích hợp thường xuyên giảm thiểu các lỗi chẩn đoán bằng cách đưa ra cho các bác sĩ lâm sàng toàn bộ bối cảnh về các cuộc gặp gỡ trong quá khứ, dị ứng, phản ứng thuốc men và các yếu tố quyết định về sức khỏe xã hội. đối với bệnh nhân, sự tích hợp có nghĩa là ít có khả năng vượt trội hơn, tham khảo nhanh hơn, và khả năng chia sẻ toàn bộ câu chuyện với các chuyên gia mà không lặp lại chi tiết.

Làm thế nào công cụ cầu Carelok có thể giúp đỡ

CareLink tổng hợp dữ liệu qua giao diện chuẩn hoá như [FL7 FHIR , kết nối trực tiếp, và trao đổi tập tin mật khẩu. Điều này có nghĩa là hệ thống phòng thí nghiệm của bệnh viện, một cơ sở dữ liệu y tế, một bệnh viện y tế chính có thể đưa vào cơ sở dữ liệu chăm sóc, và ngay cả mang dữ liệu có thể được đưa vào CareLink. Từ đó, hồ sơ đầy đủ của bệnh nhân có thể được cung cấp cho bất kỳ nhà cung cấp nào qua hệ thống lưu trữ sức khỏe. Kết quả là một câu chuyện dài, có thể loại bỏ sức khỏe và phỏng đoán hệ thống chăm sóc sức khỏe. Tính năng của nhiều hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện nay là một hệ thống chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân có thể được chia sẻ thông tin có lợi ích cho các bệnh nhân vùng.

Lợi ích chính cho bệnh nhân

Bệnh nhân sẽ đạt được nhiều nhất từ sự tích hợp của CareLik bởi vì nó đặt họ vào trung tâm chăm sóc của chính họ một bản thu toàn diện, dễ tiếp cận cho phép cá nhân hiểu rõ quỹ đạo sức khỏe của họ, đưa ra những quyết định sáng suốt và hợp tác hiệu quả hơn với đội chăm sóc của họ

Quan điểm đầy đủ về lịch sử sức khỏe qua các tập

Một nhà nghiên cứu tim mạch có thể không thấy công việc phòng thí nghiệm gần đây do bác sĩ chính sắp xếp, và ban cấp cứu có thể bỏ qua sự thay đổi thuốc từ chuyên gia. Sự kết hợp giữa các bệnh nhân và bệnh nhân bị mù.

Tự quản lý và khởi động tăng cường qua tính trong suốt dữ liệu

Những hồ sơ tích hợp cho phép bệnh nhân xem dữ liệu của họ qua cổng bệnh nhân kết nối với CareLik. Họ có thể theo dõi những thay đổi trong các giá trị phòng thí nghiệm, đặt những lời nhắc nhở cho lần sau, xem lại ghi chú chăm sóc sức khỏe từ những lần thăm viếng gần đây, và thậm chí xem các loại thuốc nào được phân phát. Sự minh bạch này khuyến khích tham gia tích tích tích tích tích tích tích tích tích tích tích tích, dẫn đến việc điều trị y học cao hơn và tốt hơn về cách điều trị bệnh kinh niên hơn. Khi bệnh nhân thấy những lựa chọn hàng ngày của họ ảnh hưởng đến các thiết bị như huyết áp, Hb1c, hoặc trọng lượng, họ trở thành đối tác động trong sức khỏe thay vì người chăm sóc thụ động. Một số cổng cũng đề nghị điều chỉnh nội dung của bệnh nhân để điều kiện cho phù hợp với các điều kiện cụ thể và các phòng thí nghiệm đặc biệt và gần đây, để tiến hành thêm.

Giảm bớt kinh nghiệm chăm sóc sức khỏe và cải thiện

Một trong những kinh nghiệm làm bệnh nhân thất vọng nhất là lặp lại lịch sử y khoa của họ tại mỗi cuộc hẹn mới, với dữ liệu về bệnh nhân, và với những dữ liệu của bác sĩ đã được tổng hợp lại, các bác sĩ lâm sàng đã có thể tiếp cận với câu chuyện của bệnh nhân.

Lợi ích cho những người cung cấp sự chăm sóc sức khỏe

Với các bác sĩ lâm sàng, dữ liệu kết hợp với công ty chăm sóc sức khỏe biến đổi và nâng cao chất lượng của việc chăm sóc họ có thể cung cấp.

Name

Trong một thực hành bận rộn, mỗi giây tính toán. Khi một bác sĩ mở một hồ sơ tích hợp, họ thấy kết quả phòng thí nghiệm mới nhất của bệnh nhân, và các sự kiện y tế mới đây, và các sự kiện liên quan trong quá trình tiếp cận. Sự tích hợp xác định xác định xác định có thể xuất hiện, như là khả năng tương tác thuốc, cảnh báo điều trị trùng hợp, hoặc khoảng cách trong việc phòng ngừa. Việc nhận thức ngữ cảnh này giảm bớt tải nhận thức và hỗ trợ các bằng chứng dựa trên các kết quả của việc đưa ra quyết định. Lấy thí dụ, một nhà cung cấp xem xét trước khi đổ lỗi chống nước có thể kiểm tra ngay lập tức các loại thuốc tương tự, trước khi bệnh nhân bị tạm ngưng sử dụng, và kết quả mới nhất của việc cung cấp thông tin về các loại thuốc đã được thông tin và cải thiện kết quả của các kết quả của các loại thuốc đã được thông tin và có kết quả tốt hơn.

Sự hợp tác chăm sóc tốt hơn giữa các chuyên gia và chuyển tiếp

Sự phối hợp chăm sóc thường có thể chịu đựng khi thông tin di chuyển chậm hoặc không đầy đủ giữa các nhà cung cấp. Với CareLik cho phép vào một hồ sơ chung về sức khỏe, một nhà chuyên gia về bệnh lý, một bác sĩ chuyên khoa ung thư, một bác sĩ chuyên khoa tâm lý học, và một bác sĩ điều trị chính có thể thấy cùng một kế hoạch điều trị, xu hướng phòng thí nghiệm và ghi chú lâm sàng. Tương tự, việc sắp xếp này giảm các hướng dẫn mâu thuẫn với nhau và đảm bảo rằng mỗi chuyên gia đang làm việc từ cùng một tập hợp dữ liệu. Trong trường hợp phức tạp như chăm sóc ung thư, nơi nhiều chuyên gia, trung tâm, và các khoa radio có liên quan đến việc kết hợp với nhau, sự kết hợp có thể ngăn chặn sự thiếu sót quan trọng trong việc điều trị. Tương tự, trong quá trình chuyển sang bệnh viện hoặc chăm sóc nhà chăm sóc kỹ năng có thể tiếp cận với các cơ sở chăm sóc nhà y tế có thể tiếp cận với các bệnh viện hoặc các cơ sở chăm sóc kỹ thuật có thể tiếp cận với các bệnh viện tại nhà cung cấp y tế đầy đủ các bệnh viện có thể truy cập, gồm cả các hồ sơ ghi nhận thông

Hỗ trợ việc quản lý sức khỏe dân số và báo cáo chất lượng

Bên ngoài các ca chăm sóc bệnh nhân, hệ thống quản lý các bệnh kinh niên cho điều kiện như tiểu đường hay tăng huyết áp, và điều khiển các hoạt động cải tiến chất lượng trên toàn dân số. Có thể xác định những bệnh nhân bị chậm chụp (như chụp cắt lớp ruột kết), quản lý những ca bệnh kinh niên cho các điều kiện như tiểu đường hoặc tăng huyết áp, và điều khiển các hoạt động cải tiến chất lượng. Với dữ liệu tích hợp, sự tiếp cận sẽ có mục tiêu và hiệu quả hơn. Ví dụ, hệ thống có thể tự động nhận dạng bệnh nhân với HbA1c1/9% những người chưa từng thấy kết quả của các tiến bộ kết quả của các dữ liệu có thể tin cậy hơn hoặc các kết quả của các phương pháp điều trị cộng đồng khi kết hợp dữ liệu có thể được kết hợp với nhau.

Vượt qua những thử thách về sự hợp nhất

Trong khi những lợi ích là hấp dẫn, kết hợp dữ liệu chăm sóc sức khỏe tổng thể không phải là không có trở ngại. tổ chức phải giải quyết những thách thức riêng tư, kỹ thuật và hoạt động để nhận ra tiềm năng của dữ liệu tổng hợp. nhận ra những chướng ngại vật này sớm và lên kế hoạch phù hợp là chìa khóa thành công trong việc thực hiện thành công.

Bảo vệ quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu trong môi trường chia sẻ

Thông tin về sức khỏe rất nhạy cảm, và các quy định như [FLT: 0] Đạo luật về sự cập nhật và Tài khoản Bảo hiểm và Đạo luật Tài chính phải được giới hạn trong người dùng hợp lệ. Quyền kiểm tra, theo dõi tính toán và sự đồng ý của bệnh nhân là cần thiết. Cả hai hệ thống sức khỏe nên chứng minh sự xác thực mạnh (v. d. 2. HT.I.S.S. và quyền truy cập phải được đảm bảo là hạn chế các nhà cung cấp cho phép sử dụng. Bên cạnh đó, các chính sách kiểm tra, và các chính sách cho phép kiểm duyệt bệnh nhân, cũng cần thiết. Cả hai tính năng chăm sóc và nhận dữ liệu cần thiết. Cả hệ thống ghi nhận bệnh nhân nên chứng minh sự xác định mạnh mẽ (v. 2. 2. S. HT.I.I.S.S.I. và bên cạnh đó, các bệnh nhân phải đảm bảo rằng các nguyên tắc rõ ràng có thể truy cập các chính sách, những gì có thể được ghi nhận bệnh nhân, và có thể bắt đầu tiên tri, và tốt hơn nữa có thể ngăn chặn các trường hợp pháp y khoa học, và tốt hơn nữa, cách thức

Khả năng tương tác kỹ thuật với các hệ thống

Khả năng liên kết kỹ thuật vẫn là một thách thức vì hệ thống khác nhau sử dụng các tiêu chuẩn mã hóa hoàn hảo cho chẩn đoán, thuốc, kết quả thí nghiệm và các thủ tục. CareLik sử dụng các thuật toán chuẩn như SNOMED CT, LTC, và RxNom, nhưng không phải tất cả các hệ thống cuối cùng đều sử dụng các chuẩn số hóa đơn, thuốc có thể chuyển đổi dữ liệu chuẩn hoá có thể chuyển đổi dữ liệu chăm sóc sức khỏe đến định dạng của máy y tế. Hơn nữa, việc chấp nhận [FTT] FTTTTTTT [FT], nhưng không phải tất cả các hệ thống cuối cùng đều giúp cho dữ liệu chảy trơn và lưu trữ một cách ghi chú chính xác. Nhiều tổ chức cũng đầu tư vào định dạng của bệnh nhân (phụ) đặc biệt khi sử dụng các cơ sở dữ liệu y tế (các cơ sở y tế khác nhau, hoặc các cơ sở bảo hiểm khác nhau, để chỉ dẫn đường dẫn đường dẫn đến các cơ sở y tế (cho bệnh nhân) để biết đến các cơ sở sức khỏe (có khả năng khác nhau.

Quản lý chi phí và thể hiện ROI

Những dự án hỗ trợ cần thiết đầu tư vào công nghệ, nhân sự và đào tạo. Nhiều tổ chức y tế đánh giá thấp thời gian cần thiết để định vị các trường dữ liệu, giao diện kiểm tra và đào tạo lại. Một phương pháp tiếp cận có giai đoạn, bắt đầu với dân số phi công hoặc một dữ liệu riêng lẻ (như phòng thí nghiệm hoặc thuốc), có thể truyền bá chi phí thời gian và xây dựng tự tin trong hệ thống. Một số nhà cung cấp bù đắp chi phí bằng cách giảm các thử nghiệm và hình ảnh. Một số chương trình khác được cắt trực tiếp khi kết hợp các hồ sơ cho thấy một thử nghiệm đã được thực hiện ở nơi khác. Các cuộc nghiên cứu cho thấy rằng các hồ sơ sức khỏe có thể cung cấp một nguồn đầu tư trong vòng 12 tháng, chủ yếu là tiền tiết kiệm, giảm thiểu và giảm thiểu các sự kiện tiết kiệm lâu dài hơn, thậm chí có thể được cải thiện tính năng ngăn ngừa bệnh tật lâu dài và thậm chí có thể cải thiện hơn.

Hướng đi tương lai: Dự đoán phân tích, AI và chăm sóc tích cực

Một khi dữ liệu về chăm sóc sức khỏe được tích hợp chặt chẽ vào hồ sơ sức khỏe, giai đoạn được thiết lập cho các phân tích nâng cao. Máy có thể phân tích dữ liệu dài hạn để dự đoán sự suy thoái của bệnh nhân, xác định những cá nhân có nguy cơ bị bệnh viện đọc, hoặc đề nghị cá nhân can thiệp phòng ngừa. Chẳng hạn, một hồ sơ tích hợp không chỉ gồm dữ liệu lâm sàng mà còn cả những người quyết định sức khỏe (v.v., sự ổn định về nhà ở, việc tiếp cận thực phẩm, rào cản vận chuyển, vận chuyển) từ mạng rộng hơn của CareLink có thể làm nổi bật những bệnh nhân cần được hỗ trợ.

Dữ liệu tích hợp để nghiên cứu và thông hiểu y khoa

Hệ thống y tế sử dụng sự tích hợp giữa các loại thuốc không có tính chất bảo hiểm. Những sự hiểu biết này tạo ra bảng điều khiển sự định vị, cải thiện các xu hướng dân số, và phản ứng sức khỏe cộng đồng. Khi nhiều tổ chức chia sẻ dữ liệu qua các khung bảo mật như [FT:0] tin tưởng vào việc thay đổi khung và Hiệp định chung [FFCA] [FT1], tiềm năng phân tích hệ thống có khả năng tăng trưởng theo cấp số nhân số nhân. Nhà nghiên cứu có thể tiến hành các cuộc nghiên cứu mạnh hơn, nhanh hơn, nhanh hơn về các dữ liệu y tế.

Những bước thực tiễn để bắt đầu kết hợp dữ liệu chăm sóc đặc biệt

Các tổ chức sẵn sàng tiến tới với sự hợp nhất của CareLik nên theo một phương pháp có cấu trúc để tối đa hóa thành công và giảm thiểu sự gián đoạn. Những bước sau đây cung cấp một bản đồ.

Khả năng nhận diện điểm phụ thuộc hiện tại và xác định điểm phụ cao của dữ liệu jwue

Bắt đầu bằng việc kiểm tra hệ thống sinh thái TD hiện có. xác định hệ thống nào đã kết nối, dữ liệu định dạng nào được lưu trữ, và những khoảng trống lớn nhất. tham gia các cơ sở vật lý và quản trị để hiểu yếu tố nào có ảnh hưởng lớn nhất - lịch sử y tế từ các phòng thí nghiệm bán lẻ, và miễn dịch các dữ liệu từ các phòng thí nghiệm tham khảo, và các hồ sơ từ các cơ sở y tế công cộng. đánh giá kỹ lưỡng ngăn chặn sự phân tích và tập trung tài nguyên vào các điểm tích giá cao.

Chọn nền tảng hay tiếp cận

Nhiều tổ chức sử dụng một động cơ tích hợp doanh nghiệp (v. d., Mirth Converleaf) hoặc nền tảng quản lý hệ thống ADI hỗ trợ FHIR. Làm việc trực tiếp với đội kỹ thuật của CareLik để xác định phương pháp kết nối thông qua các điểm ADI, một mô hình trung tâm và thẳng thắn, hoặc một nền tảng dựa vào mây để hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ cho FHIR. Bảo đảm rằng nền tảng được chọn có thể xử lý dữ liệu và cung cấp công cụ để phát hiện lỗi thời gian thực. Hãy xem xét tính năng vi phạm: như bạn thêm dữ liệu và cơ sở dữ liệu, lớp không cần tăng hiệu suất.

Quản lý các nhân viên và huấn luyện

Công nghệ hợp nhất chỉ có sức mạnh như những người dùng nó. Các bác sĩ y khoa đào tạo về cách truy cập và giải thích dữ liệu mới trong lưu trữ của bệnh nhân. Nhấn mạnh rằng hồ sơ tích hợp là nguồn tin duy nhất của sự thật và họ nên dựa vào nó để đưa ra những quyết định quan trọng. Tạo những hướng dẫn tham khảo nhanh cho những tình huống chung, chẳng hạn như xem lại lịch sử miễn dịch của bệnh nhân, kiểm tra xem xét một loại thuốc, hoặc kiểm tra các xu hướng trong phòng thí nghiệm. Việc hỗ trợ và phản hồi hồi phản hồi giúp nhận dạng dữ liệu mới và cải tiến bộ bộ quản lý. Thay đổi các bệnh nhân: thông tin này đang có thể giải thích và giải thích các lợi ích khác.

Kết luận: Mở khóa toàn bộ tiềm năng của dữ liệu sức khỏe thông qua sự tích hợp

Kết hợp dữ liệu về sức khỏe của họ vào hồ sơ tổng thể không đơn thuần là một bài tập kỹ thuật nó là một cải thiện cơ bản về cách chăm sóc và kinh nghiệm. bệnh nhân đạt được một tầm nhìn đáng tin cậy, toàn diện về cuộc hành trình sức khỏe của họ, loại bỏ sự thất vọng của việc lặp lại câu chuyện và rủi ro của việc chăm sóc rời rạc. nhà cung cấp có hiệu quả, chính xác, và khả năng phối hợp chăm sóc trong một hệ thống ngày càng phức tạp hơn. những rào cản của sự riêng tư, khả năng không thay đổi và chi phí là thực, nhưng họ có thể vượt qua với sự cẩn thận, sự gắn bó với các chi phí, và cam kết với một bệnh nhân để thiết kế cao hơn.

Khi chăm sóc y tế hướng tới các mô hình dựa trên giá trị và các hệ thống học hỏi liên tục, dữ liệu tích hợp trở thành nền tảng cho sự tiến bộ. CareLink, như một nguồn cung cấp dữ liệu được tập trung và phát triển, cung cấp một nguồn nhiên liệu mạnh mẽ cho sự chuyển đổi đó. các tổ chức mà đầu tư vào sự tích hợp chu đáo ngày hôm nay sẽ được đặt ra để cung cấp chất lượng cao hơn, an toàn hơn, và tương đối bình đẳng hơn ngày mai. hành trình có thể cần thời gian và nguồn lực, nhưng hệ thống sức khỏe nơi mà mọi quyết định được thông báo bởi toàn bộ hình ảnh - cũng đáng công sức khỏe - nỗ lực.