Hiểu vai trò của Iot trong việc quản lý tiểu đường trong quá trình hồi phục sau khi phẫu thuật

Sự hội tụ của công nghệ kết nối và chăm sóc y tế là tái tạo lại bộ máy điều trị bệnh kinh niên đặc biệt đối với những người sống với bệnh tiểu đường sau phẫu, bệnh nhân tiểu đường phải đối mặt với giai đoạn phục hồi phức tạp nhất nơi mà các công cụ chuyển hóa chất là rất quan trọng. Internet của các thứ (IoT) - một mạng lưới các thiết bị thông minh mà thông tin liên lạc và chia sẻ dữ liệu - đang thay đổi cách giám sát của các bác sĩ và bệnh nhân, điều chỉnh và tối ưu hóa tiểu đường trong thời gian dễ bị tổn thương này. bài này khám phá cách mà các công cụ tái tạo sau khi nghiên cứu về việc phục hồi chức năng tái tạo chức năng, kết quả tốt hơn, ít phức tạp hơn, và chăm sóc cá nhân hơn và cá nhân hóa hơn.

Sự thiếu thận trọng về sức khỏe là gì?

Internet của những thứ này ám chỉ một hệ thống các thiết bị liên quan đến mạng internet thu thập, gửi và nhận dữ liệu. Trong chăm sóc y tế, các thiết bị này bao gồm các màn hình phân tích liên tục (CMM), bút insulin thông minh, kết nối với còng huyết áp, các thiết bị theo dõi hoạt động máu, và các chai thuốc thông minh. Những thiết bị này liên lạc với các nền tảng mây, hồ sơ sức khỏe điện tử, và các ứng dụng di động, cho phép phân tích dữ liệu thời gian thực và việc đưa ra quyết định.

Đối với quản lý tiểu đường, IoT tạo ra một hệ sinh thái khép kín hoặc bán khép kín nơi mà đọc đường truyền siêu vi tự động được truyền đến các đội chăm sóc, thuật toán điều chỉnh insulin, và bệnh nhân nhận được báo động đúng lúc. Kết nối này loại bỏ nhiều khoảng trống vốn có trong việc chăm sóc tiểu đường truyền thống, nơi dữ liệu thường được ghi lại bằng tay và chỉ xem xét trong các lần khám nghiệm. Kết quả là một vòng phản hồi liên tục giữ mức độ lượng đường huyết trong tầm ngắm nhất định hơn, đặc biệt là quan trọng trong giai đoạn hậu phẫu thuật.

Thiết bị khoá IoT dùng trong Sổ tay chăm sóc

  • Trình theo dõi Glucose Continuous (CGM): bộ nhạy trên da để đo mực liên tục trong vài phút. Thiết bị như Dexcom G7, Abbott FreeStle Liure 3, và Mdtonic Guardian gửi thông báo đến điện thoại thông minh và nền tảng mây.
  • Giấy bạc Insulin: có kết nối bút (v. d., NovoPen 6, Insen) thời gian, số lượng, và gõ, giảm lỗi và cung cấp dữ liệu để điều chỉnh liều lượng.
  • Thiết bị insulin kết hợp ) thiết bị như Med 780G và Tandem t: dữ liệu CGM tự động kết hợp với giao hàng insulin, tạo ra hệ thống kết hợp khép kín.
  • Các máy dò hoạt động:) Những bộ phận kiểm tra thông minh và các dây đo thể dục theo dõi hoạt động, nhịp tim và giấc ngủ ảnh hưởng đến nồng độ đường huyết.
  • Các thang đo và màn hình huyết áp: ) những thiết bị này giúp theo dõi sự thay đổi trọng lượng, lưu trữ dịch, và trạng thái tim mạch, tất cả đều quan trọng sau khi phẫu thuật.

Những thử thách độc đáo của việc quản lý tiểu đường sau thời kỳ

Sau khi phẫu thuật, không bao giờ rõ ràng cho bệnh nhân tiểu đường. căng thẳng sinh lý của chính nó -- sự mất ngôn ngữ, tổn thương mô, viêm viêm gan -- viêm nhiễm một loạt các hóc môn (cortisol, catolmines) có thể tăng đáng kể lượng đường huyết, thường được gọi là căng thẳng hyperglycmise. trong khi đó, kiêng ăn trước khi phẫu thuật, thay đổi hình thức ăn, và giảm hoạt động thể chất có thể dẫn đến các giai đoạn hạ thị thái, đặc biệt nếu insulin hoặc thuốc truyền miệng không được điều chỉnh đúng cách.

Ngoài ra, bệnh nhân tiểu đường có nguy cơ bị nhiễm trùng tại nơi phẫu thuật, giảm vết thương và giảm tốc độ chữa lành, giảm kiểm soát bạch huyết trong thời gian sau khi giải phẫu được kết hợp chặt chẽ với tỷ lệ biến chứng cao hơn, bệnh viện lâu hơn, và tăng tỷ lệ đọc sách. Việc nghiên cứu xuất bản [FLT: 0] trong sách chứa đựng tiểu đường và các bản sao [FL:1] đã tìm thấy ngay cả một tập hợp của bệnh nhân bị tăng áp huyết áp cao hơn 180m/L) nguy cơ bị nhiễm trùng khoảng 30%.

Việc quản lý tiểu đường truyền thống phụ thuộc vào kiểm tra huyết áp định kỳ của 2 đến 4 tiếng đồng hồ và tài liệu hướng dẫn về lượng insulin và bữa ăn. phương pháp này có vài nhược điểm:

  • Các dao động bị bỏ sót:) Thường xuyên các que ngón tay có thể bỏ lỡ các mức cao nguy hiểm và thấp giữa các phép đo.
  • Trả lời đã ngừng [FLT: 0]: Kể cả với kiểm tra hàng giờ, sự chậm trễ giữa đo lường và can thiệp có thể là quan trọng.
  • Phân mảnh:) Bản ghi Glucose, hồ sơ thuốc men và dấu hiệu sống thường rải rác khắp các hệ thống khác nhau.
  • Gánh nặng bệnh nhân:).. đòi hỏi phải nỗ lực đáng kể, đặc biệt khi bệnh nhân yếu, đau đớn, hoặc suy giảm nhận thức.
  • Kiểm tra thủ công không hiệu quả ) chiếm thời gian chăm sóc y tá có thể dùng cho những công việc quan trọng khác, và lỗi tài liệu là thường thấy.

Cách Iot chuyển đổi trong quá trình hồi phục

Thiết bị IT giải quyết những thách thức này bằng cách cho phép tiếp tục, kiểm tra thời gian thực. Một CGM mặc vào cánh tay tự động truyền tín hiệu của đường truyền điện thoại mỗi năm phút đến một máy thông minh hoặc màn hình bên giường. Các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe có thể truy cập dữ liệu này từ xa thông qua các bảng điều khiển dựa trên mây - và nhận được thông báo khi mức độ glum- mon- mon-lucua giảm xuống hoặc tăng lên trên ngưỡng trước.

Ví dụ, một bệnh nhân đang hồi phục sau phẫu thuật thay thế đầu gối có thể chia sẻ dữ liệu CGM với một bác sĩ nội khoa, một y tá y tế chính và một y tá y tế tại nhà. Nếu lượng đường huyết của bệnh nhân giảm xuống 65 mg/dL vào lúc 2 giờ sáng, hệ thống có thể lập tức báo động y tá điện thoại, người có thể khuyên bệnh nhân (hoặc một thành viên trong gia đình) tiêu thụ chất đường huyết áp nhanh. sự can thiệp tích tích tích tích hợp này sẽ ngăn ngừa sự kiện giảm cân nghiêm trọng có thể cần một phòng cấp cứu. 2021 cuộc nghiên cứu của Hội Công nghệ (A Diates) đã chứng minh rằng bệnh nhân từ xa có thể sử dụng bệnh viện điều trị liệu từ xa để kiểm tra ít có thể giảm thiểu các bệnh nhân ít liên quan đến bệnh nhân ít nhất mức độ nguy hiểm về bệnh tiểu cầu đường huyết so với các phương pháp điều trị.

Dữ liệu thời gian thực để hỗ trợ sự quyết định lâm sàng

Ngoài việc cảnh báo đơn giản, hệ thống IoT có thể hợp nhất với các công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng. Các phân tích cao có thể dự đoán bệnh huyết cầu thấp hoặc tăng đường huyết dựa trên các đường xu hướng, insulin trên các bữa ăn gần đây. Những dự đoán này cho phép các bác sĩ điều chỉnh thiết lập bơm insulin hoặc các lệnh thuốc trước khi giá trị trở nên nguy hiểm. Ví dụ, hệ thống nghiên cứu thuốc DyMMed Advisor Pro sử dụng máy để khuyến khích sự điều chỉnh chất insulin dựa trên dữ liệu CGM, giảm thời gian trong việc giảm thiểu lượng bạch cầu trong các thử nghiệm lâm sàng.

Nền tảng từ thiện tăng cường hơn mô hình này. Các bệnh nhân hậu phẫu thuật có thể có kiểm tra ảo với đội chăm sóc tiểu đường của họ, xem xét quá khứ 24 giờ dữ liệu trong bối cảnh kiểm tra vết thương hoặc đau. Sự kết hợp liên tục giám sát với tư vấn từ xa giảm nhu cầu về bệnh viện, đặc biệt có lợi cho bệnh nhân với các hạn chế di chuyển hoặc những vùng nông thôn. Nhiều tổ chức hiện nay cung cấp chương trình "o-o- kết nối các thiết bị để phục hồi an toàn ở nhà trong khi được giám sát bởi một trung tâm điều khiển.

Phương pháp trị liệu cá nhân và tự trị liệu

Một trong những khía cạnh mạnh nhất của IoT trong thời kỳ chăm sóc tiểu đường là khả năng tạo ra các bản đồ điều trị tự động, tự động hóa. Hybrid đóng cửa máy bơm insulin sử dụng dữ liệu và thuật toán CGM để tự động điều chỉnh giao hàng maseal insulin mỗi vài phút. trong thời gian sau khi hóc môn gây ra dao động mạch dao động mạch, những hệ thống này có thể duy trì sự điều khiển chặt chẽ hơn là chỉ sử dụng tay làm việc với công nghệ điều khiển X2, để tự động tăng hay giảm insulin dựa trên mức độ dự đoán của bệnh nhân, giữ trong phạm vi 87% trong thời gian 20 bệnh nhân nghiên cứu sau 22

Đối với bệnh nhân sử dụng nhiều mũi tiêm hàng ngày, bút insulin thông minh và ứng dụng liều lượng (như ứng dụng Sugr của tôi kết hợp với Accu-Chek mét) ghi lại mỗi lần tiêm và cung cấp lời nhắc nhở. Một số hệ thống thậm chí có thể gợi ý các liều điều chỉnh dựa trên việc đọc lượng insulin và insulin hoạt động - một tính năng giảm thiểu lỗi tính toán, đặc biệt khi bệnh nhân đang bị choáng vì thuốc giảm đau. Hệ thống Inn cũng cung cấp các phép tính có thể điều chỉnh tỷ lệ insulin-to-car, làm cho việc quản lý dễ dàng hơn trong việc phục hồi.

Hợp nhất với hồ sơ sức khỏe điện tử

Dữ liệu được tạo ra có thể được kết hợp trực tiếp vào hồ sơ sức khỏe điện tử (EHRs), tạo ra một cái nhìn toàn diện về tình trạng của bệnh nhân. Ví dụ, một biểu đồ xu hướng CGM có thể xuất hiện cùng với các dấu hiệu sống, kết quả thí nghiệm và hồ sơ quản lý thuốc. sự kết hợp này cho phép toàn bộ đội chăm sóc y tế, bác sĩ phẫu thuật, y tá, các y tá, các nhà ăn kiêng tương tự như nhau để xem những thông tin và sự chăm sóc phối hợp hiệu quả hơn.

Một cuộc nghiên cứu đã xuất bản trong cuốn sách về khoa học và công nghệ (FLT:1) cho thấy rằng các bệnh viện sử dụng CGM với EHR đã giảm tỷ lệ giảm thiểu khả năng giảm nhiễm trùng trong quá trình chuyển tiếp máu đến 35%. Việc lưu thông dữ liệu cũng tiết kiệm thời gian chăm sóc, giảm bớt gánh nặng của việc lập bản đồ bằng tay trong một số khu vực.

Lợi ích của việc chăm sóc con nuôi sau khi phẫu thuật

Bằng chứng bệnh lý và kinh nghiệm thực tế cho thấy một số lợi ích khi dùng dụng cụ chữa bệnh tiểu đường trong quá trình hồi phục.

Điều khiển đa bài học đã cải tiến

Theo dõi liên tục và giữ lượng insulin trong tầm tiêu chuẩn thêm nữa. Một di truyền meta-analysis trong chăm sóc cho thấy bệnh nhân sử dụng một máy bơm đóng kín gấp đôi sau khi phẫu thuật đã dành thêm 20% thời gian trong phạm vi (70–1 mg/d) so với những người dùng cần câu hỏi truyền thống. Điều này cải thiện khả năng quản lý thời gian trực tiếp với cả hai rủi ro siêu đường kính và đường cong.

Phát hiện ra các sự sao chép thời ban đầu

Hệ thống IoT có thể đánh dấu những xu hướng tinh tế mà người ta có thể không quan sát được. chẳng hạn, tăng lượng đường huyết trong 48 giờ có thể cho thấy sự nhiễm trùng đang phát triển, ngay cả trước khi sốt hoặc vết thương xuất hiện. cảnh báo về sự tăng cường mức độ cao cao nhanh chóng trước khi điều tra và điều trị, khả năng ngăn ngừa nhiễm trùng. Chương trình thí nghiệm 2022 tại bệnh viện Mayo sử dụng dữ liệu CGM kết hợp với việc học để dự đoán sự nhiễm trùng sau khi phẫu thuật tăng 85% đến 24 giờ trước khi các triệu chứng lâm sàng xuất hiện.

Giảm số lần đọc sách tại bệnh viện

Bằng cách cho phép kiểm soát glycicic chặt chẽ ở nhà với giám sát từ xa, IoT giảm khả năng biến chứng dẫn đến việc đọc. một tổ chức di truyền 2022 của Liên đoàn tiểu đường Hoa Kỳ phát hiện bệnh nhân tiểu đường sử dụng từ xa CGM sau khi xuất viện có tỷ lệ đọc sách giảm 30% so với chăm sóc chuẩn.

Sự kiện và sự chấp thuận của bệnh nhân tăng cường

Những bệnh nhân thấy dữ liệu của mình trong thời gian thực thường có nhiều người tham gia tích cực hơn trong việc chăm sóc. ứng dụng di động hiển thị xu hướng, mức hoạt động, và các mẹo giáo dục trao quyền cho bệnh nhân để đưa ra quyết định sáng suốt về chế độ ăn uống, tập thể dục và insulin. những lời nhắc nhở tự động về thuốc và kiểm tra chân cũng cải thiện việc tuân thủ các giao thức sau khi phẫu thuật. một cuộc khảo sát của bệnh nhân sử dụng Dexcom G7 sau khi phẫu thuật đã báo cáo 89% với khả năng chia sẻ dữ liệu với các thành viên trong gia đình, giảm bớt lo lắng và hỗ trợ cải thiện.

Giảm bớt gánh nặng về hệ thống chăm sóc sức khỏe

Với ít kiểm tra thủ công, nhân viên y tế có thể tập trung vào những nhiệm vụ quan trọng khác. thay thế một số cuộc hẹn trực tiếp, giải phóng các khe cắm phòng khám. tỉ lệ biến chứng thấp hơn sẽ ở lại bệnh viện ngắn hơn và ít tốn kém hơn các thủ tục ở California, San Diego báo cáo rằng chương trình quản lý tiểu đường IT-sau khi phẫu thuật đã tiết kiệm được 12 triệu đô la để giảm thiểu số lượng ở lại và đọc trong vòng 12 tháng.

Giới hạn và quan tâm

Mặc dù nó đã hứa, việc quản lý tiểu đường IoT không phải là không có thử thách. Tính chính xác thiết bị có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như cảm biến, mất nước và một số thuốc. Ví dụ, attaminophen (pacrytatatatatatameol) có thể gây ra việc đọc sai trong một số bộ cảm biến - một số bộ phận quan trọng để xử lý cơn đau sau khi giải phẫu. Tính năng tương tác với cấy ghép hoặc các thiết bị giám sát khác phải được đánh giá bằng trường hợp.

Bảo mật dữ liệu và sự riêng tư là quan tâm chính. Việc truyền dữ liệu về cơ sở che mây tạo thêm véc- tơ cho các lỗ hổng tiềm năng. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe phải đảm bảo mã hóa và truy cập. Điều khiển [FLT: 0] FDA đã ban hướng dẫn trên thiết bị kết nối thiết bị y tế, và các nhà cung cấp nên cẩn thận bác bỏ nhà cung cấp IoT để phục vụ sự tuân thủ.

Chi phí là một rào cản khác. trong khi giá cả giảm xuống, CGM và bơm thông minh vẫn còn đắt tiền, và không phải tất cả các dự án bảo hiểm bao gồm để sử dụng sau khi giải phẫu. ở Mỹ, Y tế đang bao gồm các bệnh nhân bị tăng lượng insulin cho bệnh tiểu đường nhưng có thể không bao gồm họ cho phẫu thuật ngắn hạn sau thời gian. huấn luyện các bệnh nhân sử dụng công nghệ cũng cần có thời gian và nguồn lực - một số bệnh nhân cao tuổi có thể phải đấu tranh với các ứng dụng thông minh hoặc cảm biến.

Cuối cùng, vấn đề kết nối có thể phá vỡ lưu lượng dữ liệu. bệnh nhân ở vùng nông thôn có thể có những thông tin không đáng tin cậy hoặc hệ thống giám sát thời gian thực, một số hệ thống IT sử dụng kết nối với phạm vi giới hạn; một bệnh nhân quên điện thoại thông minh của họ trong phòng khác có thể mất đi những thông báo quan trọng. các tổ chức chăm sóc sức khỏe nên có các giao thức phụ, như yêu cầu kiểm tra định kỳ bằng tay nếu tín hiệu CGM bị mất nhiều hơn một giai đoạn nhất định.

Những bài tập tốt nhất cho việc chăm sóc sau chiến tranh

Bệnh viện và các phòng khám tìm cách để nhận nuôi việc điều trị tiểu đường dựa trên IoT cho các bệnh nhân phẫu thuật nên cân nhắc những bước then chốt sau:

  1. Chọn thiết bị để chọn: [FLT: 1) Chọn CGM và bơm có quyền điều tiết cho bệnh viện (v. d., Dexcom G6/G7 được dọn sạch cho việc sử dụng không phân loại). Bảo đảm tương thích với hệ thống EHR đã có.
  2. Phá vỡ các giao thức rõ ràng: định nghĩa ngưỡng cảnh báo cho thấp và tăng cường máu, xác định thời gian trả lời, và vạch các thủ tục leo thang. Gồm hướng dẫn cho trường hợp như lỗi cảm biến hoặc khoảng hở dữ liệu.
  3. nhân viên đào tạo rộng rãi: Y tá, y sĩ, và nhân viên IT cần phải có sự huấn luyện tay trên với các thiết bị và bảng điều khiển. điều khiển mô phỏng cho những tình huống thông thường như báo giảm đường huyết trong một đêm.
  4. Cho bệnh nhân và người chăm sóc: Cung cấp hướng dẫn đơn giản để chèn vào, chia sẻ dữ liệu, và trả lời cảnh báo. Hãy dùng phương pháp dạy dỗ để xác nhận sự hiểu biết. Cung cấp một dòng trợ giúp 24/7.
  5. Kết quả và lặp lại: Theo dõi các số thứ tự như thời gian-in-t, thời gian phản hồi cảnh giác, tỷ lệ đọc, và độ hài lòng của bệnh nhân. Xem xét và điều chỉnh giao thức dựa trên dữ liệu và phản hồi.
  6. Bảo mật mạng: tiến hành đánh giá rủi ro, sử dụng kết nối đã mã hóa, và thực hiện điều khiển truy cập. Hãy làm việc với IT để bảo mật thiết bị và nền tảng dữ liệu chống lại các lỗ hổng.

Tương lai nhìn ra

Thế hệ tiểu đường tiếp theo hứa hẹn sự hợp nhất không thể tách rời. Tiếp tục nghiên cứu các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán biến đổi đường huyết hàng giờ trước, cho phép sự điều chỉnh trước. các cảm biến có thể lên kế hoạch mà trong nhiều tháng qua-như bộ cảm giác Everseense E3 có thể giảm nhu cầu về sự thay đổi cảm biến thường xuyên, làm cho CGM thuận tiện hơn cho việc phục hồi lâu dài. mở rộng mạng 5G và mạng lưới năng lượng rộng rộng sẽ cải thiện sự kết nối ở những khu vực dưới sự bảo vệ, cho phép giám sát từ xa hơn cho bệnh nhân hơn.

Chúng tôi cũng có thể thấy sự kết hợp chặt chẽ hơn với các thiết bị sức khỏe không phải là tiêu chuẩn. Ví dụ, liên kết dữ liệu CGM với một đồng hồ thông minh mà giám sát nhịp tim và tỷ lệ hô hấp, cung cấp một quan điểm tổng hợp của sinh lý học sau khi giải phẫu. Mục tiêu cuối cùng là một mô hình "hospital in home" nơi bệnh nhân bị tiểu đường có thể phục hồi an toàn bên ngoài bệnh viện, hướng dẫn bởi dữ liệu liên tục và chăm sóc ảo. Tính năng của bệnh viện [FL: 0] Hiệp hội Mỹ [FL: 0] [FL: 1] đã tô sáng tác động lên như là một chìa khóa để có thể điều khiển sức khỏe cộng đồng và sức khỏe cộng đồng.

Kết luận

Internet của mọi thứ không phải là một khái niệm viễn tưởng về việc sử dụng thuốc giảm đau trong bệnh tiểu đường; nó đã thay đổi cách bệnh nhân và các bác sĩ điều khiển tình trạng trong một giai đoạn khó khăn nhất- quá trình phục hồi -- quá trình phục hồi thập phân. từ những máy giám sát liên tục về chất đường truyền ec-in-lu-lin để có thể tự động điều chỉnh máy bơm insulin trong thời gian thực, công cụ oT đã thay đổi kiểm soát chặt chẽ hơn, phát hiện nhanh hơn, và sự bình an của tâm trí. trong khi những rào cản như chi phí và kết nối vẫn còn tồn tại, quỹ đạo rõ ràng: sự chăm sóc bằng dữ liệu sẽ trở nên tiêu chuẩn, an toàn hơn, làm cho bệnh nhân hồi phục, và an toàn hơn bao giờ hết trước đó.

Để đọc thêm về công nghệ cụ thể, hãy nhắc đến các tài nguyên từ Trung tâm [FLT:] , Liên kết đa quốc gia [FLT:], [FLT:], [FLT:], [FLT:], [FLT:], , [FLT:], và Bộ luật [FL: 7]. Hướng dẫn thực hiện công nghệ [FL:].