Sự song song ngày càng nhiều của bệnh tiểu đường và bệnh tim mạch

Bệnh tiểu đường ảnh hưởng đến hơn 537 triệu người lớn trên khắp thế giới, và bệnh tim mạch vẫn là nguyên nhân hàng đầu gây bệnh và sự chết chóc trong dân số này.

Phương pháp này đã được sử dụng như là tiêu chuẩn chăm sóc hàng thập kỷ, chúng để lại những khoảng trống đáng kể trong nhận thức thực và sự can thiệp tích cực. Internet của những thứ (IT) giải quyết những điểm mù này bằng cách cho phép dữ liệu liên tục, hai chiều chảy giữa bệnh nhân và các nhóm chăm sóc của họ, tạo ra một khuôn khổ năng động để quản lý sự ổn định glym và sức khỏe tim mạch cùng một lúc.

IoT trong chăm sóc y tế nói đến một mạng lưới phân phối các thiết bị vật lý được gắn với các cảm biến, phần mềm và khả năng kết nối để thu thập và trao đổi dữ liệu sức khỏe mà không cần trực tiếp can thiệp vào mỗi bước. Đối với bệnh nhân quản lý bệnh tiểu đường và điều kiện tim, hệ sinh thái này bao gồm các màn hình liên tục theo dõi (CM), bút insulin thông minh, các bản sao điện tử có thể đeo, các nút điện tử, kết nối với nhau trong các còng máu, và các vảy thông minh theo dõi các xu hướng dự trữ và lưu lượng lưu thông tin.

Giá trị cơ bản của Iot nằm trong khả năng của nó để thu thập dữ liệu sinh lý học cao, thực tế. một bệnh nhân đeo một CGM và một bộ cảm biến tim quang học dựa trên tay tạo ra hàng ngàn điểm dữ liệu mỗi ngày. Những luồng dữ liệu này cho thấy các mẫu hình mà không thể giải quyết được: các bộ phận phân tách theo đường kính, các gai dẫn xuất phát từ động mạch vành, các gai hậu và các gai xung quanh cơ tử có liên quan đến áp suất cao, hoặc tĩnh lặng chỉ hiện trong các mức độ hoạt động cụ thể.

Kiến trúc IoT ủng hộ việc quản lý bệnh kinh niên như thế nào

Kiến trúc kỹ thuật nằm trong tiểu đường và chăm sóc tim thường hoạt động qua bốn lớp: thiết bị, kết nối, xử lý dữ liệu và ứng dụng.

Lớp thiết bị

Thiết bị đeo và gần gũi tạo thành nền tảng. Màn hình cáp liên tục, bao gồm chuỗi giám sát Apple 9, phù hợp với ý thức của Abbott, và các bản vá cấp y tế như Zio XT có thể thu nhận mức độ biến đổi của tim, và phát hiện các mảnh mạch điện não.

Những thiết bị này có chung những đặc tính thiết kế: cảm biến nhỏ, giao thức không dây không dây thấp (Ganhtttt Tontency, Zagbee, hoặc gần mặt đất), và bộ đệm bộ nhớ lưu trữ dữ liệu khi kết nối bị ngắt quãng. Nhiều thiết bị hiện nay kết hợp pin có thể nạp lại được 7 đến 14 ngày, giảm gánh nặng gắn liền với việc nạp lại thường xuyên.

Name

Dữ liệu di chuyển từ thiết bị đến nền tảng dựa trên mây thông qua cổng thông minh hay trung tâm tận tụy. Các thiết bị chăm sóc sức khỏe nhanh (FHIR) ) ) đã tăng cường độ kéo dài như là khung đã yêu cầu xây dựng và trao đổi dữ liệu này trên hệ thống ghi âm điện tử. Các thiết bị năng lượng thấp cho phép đồng bộ với điện thoại thông minh của bệnh nhân trong ngày, trong khi thiết bị điện thoại di động có thể truyền dữ liệu trực tiếp cho bệnh nhân không phải dùng điện thoại thông minh hoặc sống trong vùng có tính năng.

Xử lý dữ liệu và phân tích

Một khi dữ liệu đạt được cơ sở hạ tầng mây, các đường ống xử lý thực hiện một số chức năng quan trọng: dọn dẹp dữ liệu để loại bỏ các tín hiệu hiện vật, đồng bộ thời thời thời gian để tương tự như vậy, các thuật toán phân tích dữ liệu nhịp tim liên tục có thể phân tích các sự kiện lâm sàng liên tục liên quan đến việc suy giảm nhịp tim từ từ từ phát hiện các mô hình dữ liệu lớn trong thời gian nghỉ và hoạt động của tim.

Lớp giao diện ứng dụng và người dùng

Thông tin được xử lý đến bệnh nhân và y tế thông qua các ứng dụng di động, bảng điều khiển và hệ thống cảnh báo web. Giao diện hiệu quả hiển thị xu hướng của đường cong, nhịp tim, đường dẫn mạch máu, và các thiết bị kiểm tra đường dẫn máu trong các quan điểm thống nhất. Trung tâm Y tế và Google Fite từ nhiều nguồn khác nhau, trong khi các hệ thống đặc biệt cụ thể như Glooko hoặc Thủy triều, và hệ thống đo nhịp tim để xem xét bệnh nhân. Hệ thống thông báo về sự khẩn cấp: hãy ấn định thông báo về các thông báo về các thông báo có thể hành động và tin nhắn tin về các thông báo hay hệ thống tin điện thoại hay yêu cầu sự chú ý ngay lập tức.

Chương trình lõi trong Bộ Quản lý Ca ngợi

Theo dõi trạng thái liên tục của Glucose và tim

Việc theo dõi đồng thời mức độ đường huyết và hoạt động điện tim cho phép cả hai đều có thể hiểu thấu một số tham số không thể cung cấp. Các cuộc nghiên cứu đã chứng minh rằng sự giảm đường huyết dưới 70 mg/dL tăng nguy cơ loạn nhịp tim, bao gồm chứng rối loạn nhịp tim tim và rối loạn nhịp tim trong bụng. Cơ chế sinh lý học bao gồm hoạt động giảm gragly-glose, giải phóng catolamine, và thay đổi điện phân làm thay đổi sự tái tạo tim.

Bệnh nhân sử dụng thiết lập giám sát tích hợp có thể quan sát làm thế nào mức độ phân giải của họ ảnh hưởng đến các mẫu nhịp tim trong thời gian thực. Ví dụ, bệnh nhân có thể nhận thấy rằng việc đi lại trên 250 mg/dL là một sự cố của bệnh sinus gây nhanh tim với sự tăng nhịp tim. Điều này giúp điều chỉnh hành vi của mục tiêu, chẳng hạn như giảm lượng cacbon cacbon trong bữa ăn cụ thể hoặc điều chỉnh thời gian của liều insulin nhanh để ngăn ngừa sự tăng tốc độ viêm màng não.

Làm báp têm bằng cách dùng vòng lặp

Hệ thống này có khả năng đóng kín insulin hệ thống vận chuyển, thường được gọi là hệ thống ống nghiệm sinh học nhân tạo, đại diện sự tích hợp cao nhất của thiết bị với quản lý tiểu đường. Hệ thống như là bộ xử lý đường huyết 780G và Tdem t: đồng bộ X2 với dữ liệu điều khiển-IQ kết hợp dữ liệu CGM với các thuật toán bơm insulin tự động điều chỉnh việc phân phối insulin dựa trên mức độ cơ bản và dự đoán độ cơ tim. Đối với bệnh nhân, duy trì mức độ tăng nồng độ đường huyết áp thấp và giảm thiểu sự căng thẳng quá trình tăng độ đường huyết áp.

Ngoài insulin, dữ liệu IoT cho biết sự kích thích của thuốc chống đông và suy tim. Kết nối với hệ thống theo dõi huyết áp sáng và buổi tối, và khi các dữ liệu này được chia sẻ với các bác sĩ lâm sàng, họ có thể điều chỉnh liều lượng khoái cảm hoặc chất ức chế chống tắc nhịp tim mà không cần đến người. Hiệp hội tim [FLT: 0] đã nhận ra áp lực từ xa kiểm soát thuốc với hiệu quả như là một chiến lược điều khiển tăng cường, mà trực tiếp mang lại lợi ích cho bệnh nhân tiểu đường và bệnh tim.

Hoạt động và sự hướng dẫn của lối sống

Hoạt động thể chất đưa ra những thách thức đặc biệt cho bệnh nhân quản lý tiểu đường và tim. thể dục cải thiện độ nhạy của insulin và trạng thái tim mạch, nhưng không kiểm soát có thể kích hoạt sự thiếu máu hoặc kích thích tình trạng thiếu máu cục bộ ở bệnh nhân dễ bị tổn thương. IoT mang khả năng kết nối này bằng cách cung cấp thông tin phản hồi thời gian thực. Một đồng hồ thông minh mà phát hiện nhịp tim kéo dài trên ngưỡng được cá nhân hoá có thể thúc đẩy bệnh nhân kiểm tra mức độ đường huyết hoặc tạm dừng để phục hồi. Ngược lại, nếu thiết bị phát hiện một khoảng thời gian quá ít nhất hai giờ, nó có thể cung cấp một lời nhắc nhở đi bộ để tăng cường độ tăng lượng đường huyết áp suất và giảm nguy cơ gây ra nguy cơ mắc bệnh nhân.

Chất lượng giấc ngủ thường bị bỏ qua trong việc điều trị bệnh kinh niên, ảnh hưởng đáng kể đến cả việc kiểm soát glycmic và chức năng tim, mang theo các thiết bị theo giấc ngủ, nhịp tim và nhịp tim thay đổi nhịp tim qua đêm giúp xác định những vấn đề như thở không rõ ràng, xảy ra với tốc độ tăng lên trong dân số tiểu đường và tăng nguy cơ tim.

Bằng chứng và kết quả lâm sàng

Bằng chứng lâm sàng hỗ trợ quản lý bệnh nhân dựa trên bệnh tiểu đường, điều kiện tim liên quan đến tiểu đường vẫn tiếp tục tích lũy. Thí nghiệm MOBLE, xuất bản trong tờ New England Journal of Medicine, đã cho thấy rằng bệnh nhân bị tiểu đường loại 2 sử dụng CGM đã giảm đáng kể trong việc kiểm tra bệnh nhân với các yếu tố nguy cơ mắc bệnh tiểu đường.

Một siêu phân tích của việc giám sát từ xa các bệnh nhân bị suy tim, nhiều người bị tiểu đường như một chất kết hợp, tìm thấy giảm thiểu trong tất cả vì tỷ lệ tử vong của khoảng 20% và giảm thiểu trong việc bệnh viện suy tim khoảng 30% khi giám sát dựa trên thiết bị kết hợp với các giao thức phản ứng lâm sàng. những kết quả này nhấn mạnh tiềm năng của IotT không chỉ là một công cụ tiện lợi mà còn là một phương pháp chữa trị đích thực.

Khi liên tục giám sát dữ liệu được hỗ trợ bằng thuật toán và phản ứng phòng khám đúng lúc, sự kết hợp xấp xỉ mức độ cảnh giác mà chỉ riêng dịch vụ chăm sóc.

Những thử thách và tinh thần khích lệ

Bất chấp lời hứa, triển khai hệ thống IoT cho việc quản lý tiểu đường và tim ở quy mô đối mặt với nhiều rào cản trong thế giới thực cần sự giải quyết chu đáo.

Dữ liệu quá tải và báo động làm giảm nguy cơ mắc bệnh

Một bệnh nhân đeo máy quay và máy theo dõi tim có thể nhận được hàng chục cảnh báo mỗi ngày, nhiều trong số đó có ý nghĩa thấp theo thời gian, mẫu này dẫn đến sự mệt mỏi, nơi mà những cảnh báo quan trọng về mặt y tế bị lờ đi hoặc trì hoãn.

Giải pháp bao gồm ngưỡng thích nghi cá nhân hóa các thông số cảnh báo dựa trên cơ sở cơ sở bệnh nhân, hệ thống thông báo nghiêm ngặt phân biệt thông tin, cảnh báo và báo quan trọng, và mô hình máy học giảm tốc độ tích cực bằng cách phân tích dữ liệu ngữ cảnh như các bữa ăn, hoạt động và thời gian điều trị. Bảng điều khiển phòng khám nên ưu tiên bệnh nhân với xu hướng ngoại tuyến hơn là hiển thị dữ liệu thô cho tất cả cá nhân được giám sát.

Khả năng giao thoa và phân mảnh dữ liệu

Bệnh nhân thường sử dụng thiết bị từ các nhà sản xuất khác nhau, mỗi loại dữ liệu riêng và tiêu chuẩn kết nối. Một bệnh nhân có thể sử dụng một máy phát điện của Dexcom, một đồng hồ đo nhịp tim, và một máy theo dõi huyết áp Omron, nhưng không một ứng dụng nào tích hợp được cả ba luồng dữ liệu thành một hình ảnh lâm sàng liên kết.

Hệ thống chăm sóc sức khỏe cũng có thể thực hiện các nền tảng hợp nhất như Redox hay Health Gorilla dịch giữa định dạng riêng và hệ thống ghi chép sức khỏe điện tử. Các hoạt động chính sách, bao gồm cả Bộ Giao Dịch Ủy Ban và Hiệp định Chung ở Hoa Kỳ, nhằm tạo ra các yêu cầu kết nối cơ sở cho thiết bị như tài liệu y tế truyền thống.

An ninh vật chất và sự riêng tư

Tính chất nhạy cảm của cả tiểu đường và dữ liệu tim tăng sự riêng tư và an ninh. Dòng dữ liệu sinh lý liên tục tiết lộ chi tiết về thói quen hàng ngày, theo dõi thuốc men, hoạt động giấc ngủ và thể chất. Không được phép truy cập vào dữ liệu này có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử trong bảo hiểm hoặc việc làm, hoặc có thể được sử dụng cho mục tiêu gian lận. Hơn nữa, tính trung thực bị tổn thương có thể cho phép các diễn viên độc ác thay đổi dữ liệu hoặc tạo ra những cảnh báo sai lầm dẫn đến những quyết định lâm sàng không thích hợp.

Chiến lược di động bao gồm mã hóa cuối cùng cho dữ liệu trong giao thông và phần còn lại, thiết bị xác nhận giao thức kiểm tra sự trung thực của phần mềm, và giao diện quản lý đồng ý hạt cho phép bệnh nhân kiểm soát chính xác các yếu tố dữ liệu được chia sẻ với mỗi người nhận. khung điều chỉnh bao gồm các bảo hiểm cổng và tính khả năng tài khoản tại Hoa Kỳ và Tổng thống quy tắc bảo vệ dữ liệu ở châu Âu cung cấp bảo vệ hợp pháp, nhưng các nhà sản xuất và nhà cung cấp y tế phải thực hiện điều khiển kỹ thuật mà hoạt động các yêu cầu này.

Sự công bằng và bất bình đẳng về sức khỏe

Những người lớn tuổi, những người đại diện cho một số lớn cả những người tiểu đường và bệnh tim họ cần phải có sự phân phối không bình thường trên toàn bộ dân số. bệnh nhân ở vùng nông thôn có thể thiếu sự tiếp cận internet đáng tin cậy. những người lớn tuổi, những người đại diện cho một tỉ lệ lớn cả những người bị tiểu đường và bệnh tim, có thể bị hạn chế về độ phân loại và cần sự hỗ trợ cao hơn trên máy bay. chi phí cũng đại diện cho một rào chắn liên tục, thậm chí với bảo hiểm, có thể chi phí hàng trăm đô la một tháng, và có thể mang được với giá bảo hiểm cao cấp thiết bị cảm biến y tế.

Giải quyết các bất đồng này đòi hỏi hành động đa người giữ. Các nhà sản xuất thiết bị nên thiết kế để truy cập với các mục tiêu cảm ứng lớn hơn, giao diện giọng nói và đơn giản hóa thiết lập luồng công việc. Hệ thống chăm sóc sức khỏe có thể cung cấp các chương trình cho vay và dịch vụ điều khiển số cung cấp trợ giúp kỹ thuật tay trên. [FLT: 0] Chương trình hỗ trợ và y tế [FL: 1] đã mở rộng bảo vệ cho CGM trong những năm gần đây, và tương tự, sự hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ kết nối đến thiết bị tim của bệnh nhân.

Hướng tương lai trong công ty chăm sóc tim mạch Iot-Enabled

Trí thông minh nhân tạo và những phân tích tiên đoán

Hệ thống tiếp theo của hệ thống IoT sẽ ngày càng kết hợp trí thông minh nhân tạo nhúng trực tiếp vào thiết bị thay vì chỉ dựa vào sự xử lý đám mây. cạnh AI chip như Bộ xử lý 10 hay AM của Ethos sẽ hiệu lực sự suy giảm thời gian thực trên thiết bị có thể mặc mà không truyền dữ liệu thô đến máy chủ bên ngoài. Cấu trúc này giảm khả năng nhạy cảm thời gian, tăng sự riêng tư bằng cách giữ dữ liệu hạt trên thiết bị, và giảm hiệu lực tiêu dùng so với việc truyền liên tục đám mây.

Các mô hình dự đoán sẽ trở nên phức tạp hơn trong khả năng dự đoán kết quả tổng hợp của chúng hơn là dự đoán chứng thiếu đường huyết hoặc rối loạn cơ thể trong sự cô lập, hệ thống tương lai sẽ ước tính các nguy cơ kết hợp của các sự kiện tiểu đường như loạn nhịp tim thấp hoặc tăng glyccise-chứng thiếu máu. những mô hình này sẽ kết hợp không chỉ các tín hiệu sinh lý học mà còn các yếu tố thời tiết, mức độ căng thẳng được đo qua sự phân tích giọng nói, và xác định sức khỏe xã hội của các bệnh nhân được thu thập từ dữ liệu bệnh nhân.

Phản ứng đa động mạch

Các thiết bị cảm biến đa động sẽ tăng tốc. các thiết bị một mục đích đang cho các nền tảng kết hợp các chất lượng đường huyết, đo huyết áp, đo huyết áp và hoạt động theo dõi trong phần cứng và phần mềm. sự kết hợp của cảm biến quang học cho các bộ cảm biến quang học với các cảm biến điện hóa học trong các yếu tố hình dạng có thể mang theo là một khu vực tích cực của nghiên cứu và phát triển sản phẩm.

Ngoài các cảm biến có thể mặc, công nghệ giám sát không hoạt động đang được tạo ra. hệ thống dựa trên sóng có thể đo nhịp thở, nhịp tim và các mô hình chuyển động mà không cần thiết bệnh nhân mặc bất kỳ thiết bị nào, mà có liên quan đặc biệt đến các bệnh nhân với da mỏng manh hoặc những người thấy khó chịu khi mặc đồ gia tăng. những hệ thống này có thể được kết hợp vào môi trường ở nhà, phát hiện các giai đoạn hạ đường huyết thống hay sự suy giảm nhịp tim từ các thay đổi trong mô hình hô hấp mà không cần áp đặt gánh nặng lên bệnh nhân.

Thuật toán trị liệu cá nhân

Khi dữ liệu về thời gian phát triển, các thuật toán điều trị sẽ chuyển từ phương pháp tiếp cận dân số cá nhân phù hợp với mỗi phương pháp. mỗi sinh lý học phản ứng độc đáo với các bữa ăn, bài tập thể dục, và các loại thuốc.

Ví dụ, một thuật toán có thể học được rằng một sự biến đổi nhịp tim của bệnh nhân sẽ giảm một cách nhất định hai giờ sau khi tiêu thụ một bữa ăn chất béo cao, và rằng giọt này trước một sự kiện tối tăm có thể làm giảm chất béo cho bữa ăn tối hoặc điều chỉnh tốc độ insulin trong thời gian bị ảnh hưởng. mức độ cá nhân di chuyển vượt ra ngoài các hướng dẫn một chiều-tất cả các hướng dẫn mà hiện đang thống trị y học và biểu thị tiềm năng thực sự của y học IoT- có thể sử dụng.

Xây dựng hệ thống chăm sóc y tế tích hợp

Nhận ra tiềm năng của Iot cho bệnh tiểu đường và tim đòi hỏi nhiều hơn là sự đổi mới thiết bị, đòi hỏi những mô hình chăm sóc y tế được thiết kế lại phù hợp với các dòng dữ liệu liên tục, những bác sĩ được đào tạo có thể giải thích và hành động hiệu quả trên những dữ liệu này, và những cấu trúc bồi thường mà khuyến khích quản lý hoạt động hơn là điều trị phản ứng.

Các tổ chức chăm sóc sức khỏe đã thành công triển khai các chương trình bệnh kinh tế dựa trên IoT thường thiết lập các đội giám sát từ xa dành riêng cho các y tá, dược sĩ và huấn luyện viên y tế những người xem xét dữ liệu đến, xác định xu hướng, và thực hiện các biện pháp can thiệp theo giao thức dựa trên các phương pháp giám sát y tế và sử dụng các đường đi leo thang cho bệnh nhân những người yêu cầu sự chú ý khẩn cấp. chi phí hoạt động của các đội này được bù đắp bằng cách giảm các cuộc thăm viếng và các bệnh viện, làm cho mô hình bền vững về mặt tài chính trong các sắp xếp chăm sóc y tế dựa trên giá trị chăm sóc y tế.

Những bệnh nhân hiểu được lý do đằng sau việc giám sát liên tục và những người có thể giải thích dữ liệu của họ có kết quả lâm sàng cao hơn và kết quả tốt hơn. chương trình giáo dục nên bao gồm sử dụng, thông dịch dữ liệu, và những chiến lược tự quản lý có thể hoạt động. nhóm hỗ trợ bạn bè, cả người và ảo, cung cấp thêm động lực và những lời khuyên thực tế để kết hợp thiết bị oT vào các thói quen hàng ngày.

Cuối cùng, môi trường điều chỉnh sẽ cần phải tiến hóa để giữ tốc độ với khả năng công nghệ. các cơ sở y tế đã thiết lập Trung tâm Y tế số và đã ban hành hướng dẫn cho việc xem xét trước thị trường phần mềm như một thiết bị y tế, bao gồm các thuật toán giải thích dữ liệu IT. Vì việc liên tục giám sát trở thành tiêu chuẩn hơn là ngoại lệ, các cơ sở điều hành phải cân bằng các bằng bằng các bằng chứng cớ với sự bắt buộc của bệnh nhân truy cập vào công nghệ hữu ích.

Kết luận

Internet của mọi thứ đang tái phát lại khả năng quản lý các điều kiện tim liên quan đến tiểu đường bằng cách chuyển đổi các điểm dữ liệu biểu mô thành sự hiểu biết liên tục, quan sát thụ động thành dự đoán hoạt động, và các hướng dẫn tổng quát thành các biện pháp cá nhân. chính các thiết bị này chỉ là một phần của phương trình; giá trị xuất hiện từ hệ thống dữ liệu tích hợp, phản ứng lâm sàng, và sự gắn kết kiên nhẫn xung quanh chúng.

Bệnh nhân được trang bị dụng cụ ioT có thể hiểu rõ hơn về cách lựa chọn hàng ngày của họ ảnh hưởng đến mức độ lượng đường huyết và sức khỏe của họ.

Con đường tiếp tục đòi hỏi sự đổi mới trong công nghệ cảm biến, dữ liệu phân tích, và thiết kế chăm sóc chăm sóc. cũng đòi hỏi sự cam kết về tính công bằng để những lợi ích của việc chăm sóc y tế Iot mở rộng cho tất cả bệnh nhân bất kể địa lý, thu nhập, hay kỹ thuật số. đối với hàng triệu người sống với bệnh tiểu đường và bệnh tim, tương lai kết nối không thể đến sớm được.