Vai trò của phần mềm trong giám sát đường máu: một giám sát các công cụ phân tích dữ liệu

Phần mềm đặc trưng cho thiết bị

Nhiều nhà sản xuất đồng hồ phân tử phân tử graxi cung cấp phần mềm sở hữu để cài đặt vào máy tính hoặc kết nối qua USB. Những phần mềm này thường miễn phí và cung cấp thông tin chính xác nhất từ thiết bị đặc trưng đó. Ví dụ:

• Chương trình Contates (ABLia): đồng bộ với Contour mm kế tiếp và tạo ra "SmartLight" hướng dẫn tầm nhìn đích. Phần mềm tạo ra các bản tóm tắt hàng tuần và tháng.
• AccuGek 360°) (Roche: một chương trình màn hình nền tạo ra 7 báo cáo mẫu chi tiết, bao gồm cả trước và sau khi kết thúc.

Tính năng then chốt cần tìm trong phần mềm theo dõi đường máu

Chọn đúng phần mềm phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân, nhưng một số tính năng luôn luôn cải thiện tính khả dụng và sức mạnh phân tích:

Giao diện người dùng- người dùng

Nếu dữ liệu ghi nhật ký cảm thấy giống như việc làm, theo dõi giọt. Ứng dụng tốt nhất giảm thiểu các lần gõ: quét một bộ nhạy CGM hoặc sử dụng trợ lý trình đơn Siri/Gogle có thể giảm ma sát. Các phông chữ lớn và chế độ đối ngược cao là quan trọng đối với người dùng có khả năng nhìn bị lỗi.

Các báo cáo và xem tuỳ chỉnh

Một người có thể cần phải suy sụp hàng ngày, trong khi người khác muốn ước tính hàng tháng A1C. Phần mềm này giúp người dùng điều chỉnh phạm vi hẹn hò, bộ lọc theo kiểu bữa ăn, hoặc kiểu bộ lọc “ngày quan trọng bao gồm các chất liệu linh hoạt.

Name

Xuất khẩu dữ liệu như PDF, CSV, hoặc qua liên kết bảo mật giúp cho việc chia sẻ không giới hạn với các nhà tâm lý học, chế độ ăn kiêng, hoặc xác nhận chuyên gia tiểu đường (CDCES). Trong các cuộc viếng thăm, Hiệp hội [FLT: 0] người Mỹ [FLT: 1] khuyến khích xem xét ít nhất hai tuần dữ liệu CGM (các cuộc thăm viếng - xuất bản mô phỏng này.

Đồng bộ mây và hỗ trợ nhiều màn hình

Việc sao lưu tự động ngăn chặn sự mất mát dữ liệu và cho phép người chăm sóc hoặc người thân giám sát từ xa. Một số nền tảng (v. d., Dexcom Theo dõi, LibreLikUp) gửi những thông tin đọc lượng đường ống thời gian thực cho người thân, cung cấp một mạng lưới an toàn cho trẻ em hoặc người lớn tuổi.

Sự hòa hợp và sự riêng tư

Vì độ nhạy của dữ liệu sức khỏe, phần mềm nên tuân theo [FLT: 0]HIPAA trong Hoa Kỳ hoặc GDPR ở châu Âu. Mã hóa trong truyền và phần còn lại không được thương lượng. Hãy tìm kiếm những ứng dụng có quyền xử lý chính sách và dữ liệu rõ ràng về tính chất cá nhân của chúng.

Phân tích dữ liệu kỹ thuật trong việc theo dõi đường máu

Những con số về đường phân tích thô cho câu chuyện nhưng phần mềm cần thiết để trích xuất câu chuyện.

Thống kê Theo điển hình

Hầu hết các phần mềm cung cấp các đo lường đơn giản: đường cong trung bình, độ lệch chuẩn, trung bình và phần trăm số lượng đọc trong phạm vi mục tiêu. Độ lệch chuẩn đặc biệt hữu ích vì nó thu glyclymic dễ biến đổi, và được liên kết với nguy cơ phức tạp ngay cả khi A1C là bình thường. Nhiều ứng dụng cũng tính toán một công thức A1C (A1C) dùng công thức: (bình thường là 467).

Phát hiện sự phân tích và khuôn mẫu

Hình ảnh hoá chất béo (như các gai sau khi nạp), hoặc giảm tối. Phần mềm dùng thuật toán để đánh dấu các sự kiện lặp đi lặp lại. Chẳng hạn, nếu người dùng luôn luôn giảm độ cao vào 3 giờ sáng, hệ thống có thể đề nghị điều chỉnh các hiệu ứng insulin dài hoặc kiểm tra hiệu ứng rượu. Một số ứng ứng trình có một “ngày thức ăn cho tất cả các sự kiện được đọc trong một khoảng thời gian nhất định, làm cho các nhịp điệu dễ thấy.

Báo cáo giờ và giờ

Chương trình này chia ra nhiều hơn nữa theo thời gian (TBR, < 70 m/dL) và thời gian bên trên phạm vi (t; & lt; igt; & ngt; & lt; lt; lt; lt; ltgt; ltgt; m/d). Nhiều nghiên cứu cho thấy mối tương quan mạnh giữa TIR và tiểu đường.

Phân tích tiên đoán

Chẳng hạn, hệ thống trung tâm cứu tế miniMed 780G dự đoán sẽ giảm và tạm dừng việc phân phối insulin tự động.

Phân tích và phân tích tương tự

Một số nền tảng cho phép người dùng so sánh số đo của họ với số người ngang hàng với tuổi, tiểu đường hoặc chế độ điều trị.

Lợi ích của việc sử dụng phần mềm để theo dõi đường máu

Sự chuyển từ giấy sang điểm ảnh sẽ tạo lợi thế cụ thể cho cả bệnh nhân và nhà cung cấp.

Cải thiện tính chính xác và giảm lỗi lầm của con người

Việc ghi nhật ký thủ công thường có lỗi -- dễ xảy ra khi ghi chép sai số, hoặc bỏ qua số lượng. Phần mềm tự động có ghi chép từ mét hay CGM hầu như loại bỏ những lỗi này. Một cuộc nghiên cứu trong [FLT: 0]; tính toán [FLT: 0] của Diebetes Science và Technology phát hiện 38% các mục nhập bản ghi bằng tay có thiếu chính xác; hệ thống tự động giảm xuống dưới 5%.

Hành động tăng cường bệnh nhân

Việc sử dụng thẻ ghi chép hoặc đạt mục tiêu TIR tạo vòng phản hồi tích cực.

Trò chuyện cởi mở hơn với những người cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe

Việc chia sẻ dữ liệu để cập nhật ngày tháng thay đổi cuộc viếng thăm lâm sàng. thay vì dành 10 phút tái tạo lại lịch sử từ một cuốn sổ ghi chép rác, các bác sĩ lâm sàng có thể kéo lên một chiếc AGP 90 ngày và tập trung vào những thay đổi có thể hành động. một số nền tảng cho phép sự chia sẻ aynronous messing hoặc trực tiếp báo cáo, giảm nhu cầu về việc thăm bệnh nhân người ở các nơi khác.

Name

Khi thấy xu hướng tăng sau bữa ăn, người dùng có thể sửa chữa trước thay vì đợi kiểm tra lại theo lịch trình.

Những thử thách và sự quan tâm

Dù được lợi ích, nhưng các công cụ phần mềm không phải là một cái chảo, mà là những người dùng và y tế phải định hướng nhiều chướng ngại vật.

Quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu

Dữ liệu sức khỏe rất nhạy cảm. Người dùng nên xác minh rằng ứng dụng mã hóa dữ liệu trong phần còn lại và khi đi lại cung cấp xác thực hai mặt, và không bán dữ liệu cho các bên thứ ba. Đọc chính sách riêng tư (bất cứ nhàm chán) là thiết yếu. Ủy ban Thương mại Liên bang đã viết vài ứng dụng để xác nhận sai về bảo vệ dữ liệu.

Khả năng truy cập kỹ thuật và sự chia sẻ số

Không phải ai cũng sở hữu điện thoại thông minh hoặc có quyền truy cập internet một cách đáng tin cậy. Những người lớn tuổi, dân số nông thôn, và những người có thu nhập thấp hơn có thể không được chuyển đổi số. Một số công ty phần mềm cung cấp chức năng ngoại tuyến hạn chế, nhưng thường cần có sự kết nối đầy đủ các tính năng cần thiết. các chương trình cung cấp thiết bị trợ giúp hoặc cộng sự với các trung tâm y tế có thể giúp đỡ vượt qua khoảng cách này.

Dữ liệu quá tải và báo động làm giảm nguy cơ mắc bệnh

Quá nhiều thông báo có thể dẫn đến việc người dùng bỏ qua ngay cả những thông báo chỉ trích. Phần mềm này cho phép các ngưỡng cảnh báo tùy chỉnh và tăng cường cảnh báo không báo khi đang tăng cường độ cao - có thể giảm sự mệt mỏi. Tương tự, bảng điều khiển nên ưu tiên số đo (TIR, hạ đường huyết) và tránh nhiễu.

Vấn đề về khả năng vượt qua

Trong khi nhiều thiết bị hiện còn sử dụng kỹ thuật kết nối bằng kỹ thuật kết hợp với mỗi ứng dụng, và một số công ty hạn chế dữ liệu chia sẻ với hệ sinh thái riêng. Mở các tiêu chuẩn như [FLT: 0] HlT cấp 7 (HL7) FHR [FLT: 1] đang cải thiện tính tương thích với nhau qua ảnh, nhưng người dùng vẫn có thể cần phải làm việc lại dữ liệu từ nhiều thiết bị khác nhau.

Name

Tốc độ đổi mới trong công nghệ tiểu đường cho thấy không có dấu hiệu chậm lại.

Kiến thức trí tuệ nhân tạo và máy móc

AI sẽ chuyển xa hơn việc phát hiện mô hình đơn giản tới dự đoán và khuyến cáo cá nhân. Ví dụ, một thuật toán có thể học được rằng một bữa sáng đặc biệt (có trái cây có trái cây) gây ra một gai 90 phút cho một người dùng cụ thể và gợi ý một thay thế dưới xe. Những khuyến cáo này sẽ được tinh luyện liên tục khi nhiều luồng dữ liệu khác cung cấp thêm các mô hình.

Đóng cửa và “hệ thống quần áo nghệ thuật

Hệ thống vòng xoáy đóng kín (v. d. t:lim X2 với ControlIQ, Medtronic 780G) đã sử dụng phần mềm để tự động hóa việc phân phối insulin dựa trên các thông tin đọc CGM. Hệ thống tương lai sẽ được tự động hóa, xử lý cả hai khung và ống insulin với dữ liệu nhập tối thiểu của người dùng. Phần mềm đằng sau các vòng lặp này phải được kiểm tra chặt chẽ và bền vững để thông tin bị hỏng.

Hợp nhất với giấy viết Insulin thông minh và thuốc an thần

Bút thông minh (như thuốc NovoPen 6 và InPen) sẽ đồng bộ hoá với các ứng dụng để theo dõi bảng insulin. insulin có khả năng hấp thụ (Afrezza) cũng có tiềm năng định vị. Phần mềm tổng hợp dữ liệu từ cả bút và CGM sẽ cho ta toàn bộ hình ảnh hành động insulin.

Trợ lý Giọng nói và Giao diện Ngôn ngữ Tự nhiên

Việc đăng nhập không tay qua Amazon Alexa hay Google có thể làm giảm trở ngại cho những người dùng thấy nhàm chán.

Đặc điểm xã hội và xã hội

Hỗ trợ bạn bè là một động lực mạnh mẽ. Ứng dụng tương lai có thể tích hợp các diễn đàn cộng đồng ẩn danh hoặc các thử thách nhóm điều hòa. Một số nền tảng đã cho phép người dùng chia sẻ dữ liệu ẩn danh để nghiên cứu hoặc so sánh tiến bộ với bạn bè. Việc giữ quan hệ xã hội với sự riêng tư sẽ là chìa khóa.

Kết luận

Phần mềm đã chuyển đổi sự kiểm tra đường máu từ một tập tin đăng nhập thụ động thành một sự hợp tác hoạt động, dữ liệu được điều khiển bởi việc tự động thu giữ dữ liệu, tiết lộ các mẫu ẩn, và cho phép sự hiểu biết dự đoán, những công cụ này trao quyền cho hàng triệu người quản lý tiểu đường một cách chính xác hơn. sự đa dạng của các nền tảng di động - từ các ứng dụng di động đơn giản đến các thiết bị y tế phức tạp - có một giải pháp cho hầu hết các nhu cầu. khi trí tuệ nhân tạo, hệ thống phòng vệ, và các tiêu chuẩn tương lai, và có thể kết quả của bệnh tiểu đường là ở đây và nó đã được tiếp tục phát triển, các đường liên kết quả của bệnh tiểu đường và mờ hơn.