早期非扩散性糖尿病的复发性病症检测能力已成为眼科护理中的一个关键重点。 非扩散性糖尿病复发性病症代表了慢性高血糖症引起的视网膜损伤的初始阶段,虽然它可能无症状,但发展到可扩散性疾病会导致不可逆的视力丧失。 最近视网膜成像技术的飞跃改变了筛查和诊断的地貌,使临床医生在临床上能够发现微血管变化,而这种变化早已用传统方法显现出来。 文章探讨了从光学一致性到成像分析到人工智能分析等,重新定义了NPDR检测阈值的最新成像进展,并探讨了这些创新是如何重塑临床实践的。

了解非扩散性复健症

糖尿病复发性病大致分为非增生性病和多发性病等。在NPDR中,视网膜微血压在不生长成为共和国特征的新的脆弱血管的情况下会逐渐受损。最早的迹象包括微分神经瘤[]——毛细壁的分泌出物——紧接其后的是多发出血、硬出血(漏出血管的脂质沉积)和棉发出物(内纤维层梗塞)等。 血压性根据这些损伤的程度和分布程度,按照国际临床糖尿病复发性病的分泌度表来划分为轻度、中度或严重的NPDR。

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传统成像技术及其局限性

几十年来,肾上腺素筛选的工作马儿一直是彩色取景相机和氟虫氨酸血管造影[FA]。 FLTUS摄影提供了后极的二维视角,并被广泛用于远程医疗筛选方案。 然而,它可能忽略了微妙或边缘的损伤,特别是在早期的NPDR。 标准取景相机的分辨率限制在20–40μm左右,因此很难检测出小于30μm或早期毛细血管的消亡。 FA在通过静脉注射来动态地视视视视视视回膜循环的同时,还带有过敏反应、恶心和外出的风险。 此外,FA的解度仅限于大型船只,无法可靠地描绘出深毛细复方或可量化的毛细退落。

这些方法的固有局限性——深度分辨率差、入侵性和操作者依赖性——促使人们寻找更先进、非入侵性的成像模式,能够在微观结构一级探测到国家减灾报告。 阅读者之间的可变性是另一个关切问题:研究报告说,国家减灾报告分级的卡帕值低至0.60,使用Fundus照片,突出表明需要更加客观、量化的方法。

图像技术的最新进展

光学一致性摄影

OCTA是NPDR检测中最具有变革性的成像工具. OCTA与常规FA不同,OCTA使用运动对比从移动红血球产生高分辨率,深度解析的视网膜和胆固醇活性图像——不进行染色注射,可以分别可视化表面和深毛细血管花序,中间毛细血管花序和胆小毛细血管花序. OCTA在NPDR中揭示出Fundus摄影上看不见的早期迹象,如 相克毛细血管花序不透视,分泌出叶细血管花序血管花序带(FAZ)的扩大,以及各种毛细血管花序深度的微神经.

多项研究表明,OCTA探测到的NPDR变化比FA敏感度更高,特别是深层复方异常。例如,在 眼视网膜 2023元分析中,OCTA的船密度损失与NPDR严重性密切相关,并且超过12至18个月。广域OCTA系统现在将成像覆盖扩大到12x12毫米或更多,捕捉了可能预测疾病进展的外围化学区。该技术的可复制性和非活性使它最理想于纵向监测。量化的测量标准,如 活塞尔密度 FAZ地区,以及 非渗透指数 可以通过软件自动计算,减少主观解释。最近的研究还显示,OCTA衍生参数,如降低透膜密度,甚至暗示早期视觉功能性密度的微弱。

关于OCTA临床应用的更进一步解读,参见美国眼科科学院糖尿病复发性心电图的OCTA审查[.

适应性图像

适应光学(AO)实时纠正光学偏差,使得细胞层面的分辨能力空前高. 当与洪水发光或扫描激光眼镜相配合时,临床医生可以视同单个光受体,视网膜色素上皮细胞,以及最小的视网膜毛细胞. NPDR中,AO成像可以识别微神经元为10微米并描述其壁结构和输入状态—— 细节超出常规OCTA的可及范围. AO还允许可视化出白细胞动力学,因为个体白细胞可以通过视网膜膜运动. NPDR中,增加的白细胞粘接到内皮细胞(leukostasis)是早期的病态事件,在标准成像显示异常之前的多年前,AO可以检测到多年.

研究表明,AO可能在标准成像异常出现之前的多年中检测出早期毛细管重塑和白细胞胶合变化。AO系统由于成本和复杂性而主要留在研究环境中,而紧凑的AO模块的进步正在为更广泛的临床应用铺平道路。来自ARVO期刊的近期研究显示,AO成像在NPDR中识别出与视觉功能相联的微血管失活,突出其预测潜力。研究还表明,AO可以区分被渗透和未渗透的微神经瘤,这些神经瘤可能具有不同的进取风险特征。

广域和超广域成像

传统的Fundus相机只摄取视网膜30-50°,缺失的边缘损伤,这是NPDR常见的. 广域和超广域成像(高达200°)使用Optos California等设备,可以让一幅单一的非神秘图像可以直观地呈现出几乎整个视网膜。 外出出出出、恶性珠子和不穿孔区域是NPDR严重性的关键指标;研究表明,与标准7-场相相较,广域成像在20%的病例中重新分类了疾病的严重程度。 在DRR.net AAA研究中,超广域成像改变了19个眼部的回丁病严重性分类,而标准7-场相较于标准7-场相片。

糖尿病肾上腺病临床研究网(DRCR.net)已验证了使用广域成像进行NPDR分级。超广域FA与广域成像结合,进一步提高了对周边毛细管丢失的检测。此外,广域OCTA现已可供使用,将血管造影学的好处与广泛的视网膜覆盖结合起来。这种方法在远程医疗方案中特别有价值,因为一次访问可以同时获取结构和血管数据。广域成像还有助于对难以分辨的病人或有小瞳孔的病人进行筛查,因为许多设备的操作需要较低 mydrasis,从 Retinal Physician资源枢纽中更多地了解广域成像指南。

人工智能整合

人工智能(AI)已经迅速成为NPDR筛选的组成部分,解决了人工解释图像的负担. 以上万张视网膜照片为对象的深层学习算法可以检测NPDR的征兆-微神经瘤,出血,外出——在许多验证研究中敏感度和特异性都超过90%. 值得注意的是,FDA授权IDx-DR(现称LumineticsCore)等自主AI系统进行护理点筛选,使非专家工作人员能够立即得到诊断. AI开发中的其他平台不仅关注检测,而且关注疾病严重程度的分级和对进展风险的预测.

AI也与OCTA和广域成像融合. Cinvolution神经网络可以分出毛细分层,计算出船体密度,并识别出病理流出空隙,在速度和一致性上往往比人类分级器要差. NPDR,AI模型接受了通过识别细微的异血症和血管再造模式来预测进取风险的培训. AI与便携式基金相机的结合正在扩大在服务不足地区进行筛选的机会. 美国医学会杂志[的地标论文提供了AI验证概况: JAMA对糖尿病复诊AI的审查 的另一项重要发展是使用基因对抗网络,在实际数据有限时为AI模型生成合成高质量的基金图像,进一步提高了算法的稳健性. 国际糖尿病联合会也赞同AI基于筛选作为低资源环境的成本效益战略.

对临床实践的影响

将这些先进的成像模式纳入日常眼科从根本上改变了NPDR管理. 通过OCTA或广域成像的早期检测使得临床医生可以在干预效果最强的阶段建议更严格的甘油控制和同位素风险因素管理. 疾病进展可以用定量的测量(如船只密度,FAZ面积)而不是主观的分级来监测,降低观测者之间的可变性. 研究表明,定量OCTA参数可以预测从中度到重度的NPDR的分量,其曲线下的区域为0.85或更高.

筛查协议正在演变:许多中心现在都使用OCTA作为2型糖尿病患者的主要成像测试,将FA保留给需要确认乳腺水肿或模糊的异血症患者。 配备AI分析的广域相机的远程医疗网络正在药物链、初级保健办公室和流动诊所进行基于社区的筛查。 早期检测NPDR的能力已经与PDR在规范化筛查计划中的发病率降低30-40%有关,最终降低了对高成本治疗的需求,如胰腺光凝血和抗VEGF注射。 此外,当成像非侵入性且不需要染料注射或瞳孔分化(拥有许多广域设备)时,病人的合规性得到改善。 偿还政策正在逐渐调整:医疗护理和医疗救助服务中心(CMS)现在覆盖了治疗糖尿病的乳腺肿和其他症状的OCTA,而且广域成像也日益被认可。

国家减灾和减灾监测成像模式比较

为了帮助临床医生选择合适的工具,下表总结了所讨论主要成像技术的主要特征、优点和局限性。 请注意,选择往往取决于临床环境、可用设备和具体的诊断问题。

  • Color Fundus摄影:成本低,可广泛获取,对远程医疗有益;深度分辨率有限,错过了微妙的早期变化,特别是在深层和边缘。
  • Fluorescein Angography (FA):动态可视化,能检测出渗出和不透水;入侵,过敏风险,深毛细层可视化不良,需要染色和放大.
  • OCTA:非侵入性,深度解析,定量的度量(活塞密度,FAZ面积,NP指数);标准设备中视域有限,运动文物,无渗出信息.
  • <强>可移动视(AO) :细胞分辨,检测微神经元 < 10微米,可视化为leukocytes;昂贵,耗时,限于研究环境,视野小.
  • 飞行-外地/全域-外地成像[:捕捉外缘损伤,在20%的案例中重新分类;可与FA或OCTA结合;需要专门装置,成本较高,一些系统中的运动文物.
  • AI-增强成像[:高灵敏度/特异性,自主诊断,可扩展;需要验证算法,规范审核,数据隐私关注,培训数据存在偏差的风险.

未来方向

正在进行的研究旨在进一步推动成像技术。 将OCTA、广域和适应光学结合到单一平台的多模式系统可以提供一个坐式的综合视网膜光圈。 手持的OCTA设备正在开发中,有望对卧床或远程病人进行床边筛选。 机器学习模式正在从简单的分类发展到预测个人风险轨迹,将成像生物标记与系统数据(HbA1c、血压、遗传学)相结合。

另一个前沿是 利用智能手机接通的Fundus相机进行家庭监测[,这种系统可以使病人每天捕捉图像,提醒临床医生注意迅速变化,正在进行真实世界的研究来验证这些方法。通过标准化的DICOM格式将成像数据与电子健康记录相结合,将有利于大规模研究和个性化治疗算法。使用[辐射相机[——从图像中提取数百个量化特征——也正在探索如何识别人眼所看不到的NPDR签名。最后,OCT的血管测量学与功能测试(如闪烁刺激)相结合,可能发现早期血管活性缺陷。

总之,非扩散性复健病成像的最新进展正在将模式从反应性治疗转变为主动、精确的监测。 OCTA、适应性光学、广域捕捉和AI分析都提供了独特的优势,它们的共同使用有望尽早发现NPDR,为全世界数百万人保持视力。 对于临床医生来说,保持这些技术的动态对于在迅速发展的糖尿病眼病领域提供最佳护理至关重要。 美国糖尿病协会的最新准则现在建议在有先进模式时更频繁地进行成像间隔,这反映了他们在临床决策中日益增长的作用。