COVID-19大流行从根本上破坏了全球的医疗保健服务。 对于全世界估计有5.37亿糖尿病的成年人来说,危机带来了独特的障碍:取消了常规预约、推迟了对实验室的访问、减少了接触亲身内分泌医生的机会、增加了对病毒暴露的焦虑。 然而,在困难中,“物联网”不仅作为一种权宜之计,而且是一种改造糖尿病管理的改革力量。 通过提供持续、远程和数据驱动的护理,IOT技术帮助患者保持了甘油控制,同时最大限度地减少了感染风险。 文章探讨了IOT设备 — — 包括连续的葡萄糖监测器、智能胰岛素笔和可穿戴设备 — — 如何改变流行病期间的糖尿病护理状况和未来对远程慢性疾病管理的影响。

保健方面的IOT理解

互联网“Times ” 指的是一个包含传感器、软件和连接器的物理设备网络,这些设备可以让他们收集和交换数据。 在医疗领域,这可以转化为一个医疗设备不再孤立运作的数字生态系统。 相反,它们与智能手机、云平台和电子健康记录系统进行交流,以实时了解患者的健康状况。

在糖尿病的具体背景下,IOT设备具有三个核心功能:感知(测量葡萄糖、活性或胰岛素的提供),传送(通过蓝牙、无线纤维或细胞网络传送数据)和分析(云服务器或边缘设备的处理数据以产生警报、趋势和建议),这种三合一方式使病人和提供者能够超越癫痫症、诊所护理转向连续的、以家庭为基础的管理——在流行期间发生限制人与人互动的关键转变。

糖尿病中的IOT装置主要类别包括:

  • 连续的葡萄糖监测器 –传感器将分光地放入了每一至五分钟测量间质葡萄糖的分光器,将数据传送给接收器或智能手机应用.
  • Smart Insulin Pens – 记录了剂量,时间和胰岛素类型的活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活
  • 接通血糖Meters – 传统指尖仪表,自动上传读取到云平台.
  • 可穿戴的适配追踪器 — 监视身体活动,心率和睡眠的装置,提供有助于解释葡萄糖波动的上下文.
  • 有闭-Loop能动性的胰岛素泵[ – 将CGM数据整合到能自动调整玄武胰岛素分送的高级系统,常被称作人工胰岛素系统.

流行期间IOT如何加强糖尿病管理

实时血糖监测减少接触风险

在流行之前,许多糖尿病患者主要依靠用指棒测试进行血液葡萄糖的自我监测。尽管这种方法很有效,但只提供快照读取,要求患者手动记录结果,这往往导致与临床医生的数据共享不完整或被延迟。CGMs改变了这一模式。例如Dexcom G6、Abbott FreeStyle Libre 2和Medronic Guardian Connect持续测量葡萄糖水平并无线传输数据。在COVID-19期间,这种实时能力变得非常宝贵。

患者不再需要去诊所接受HbA1c检测或常规葡萄糖检查。 相反,提供者可以通过安全仪表板远程审查CGM数据。 例如,Dexcom Clarity平台允许医生在无需一次办公室访问的情况下获取时间范围统计、低血糖模式和日常葡萄糖痕迹。在大流行期间发表的研究证实,使用CGM的患者尽管关了锁,但仍维持甚至改善了对葡萄糖的控制。 A 2020年研究在 Diabetes Care中发现,CGM用户在COVID-19的第一波期间没有发生过葡萄糖分量严重恶化,低估了设备的稳定作用。

远程病人监测能够加强咨询

远程患者监测(RPM)将IOT数据收集与远程健康咨询相结合,在疫情期间,由于诊所关闭或有限的亲临现场访问,RPM成为了生命线。 糖尿病患者可将CGM数据、血压读数和活动水平上传到一个平台,他们的护理团队可以在虚拟访问之前或期间审查该平台。 这使得临床医生能够调整药物剂量,建议改变生活方式,并找出新生问题 — — 所有这些都没有身体接触。

事实证明,在糖尿病治疗方面,RPM对识别危险趋势特别有效。 云基警报可以让患者和临床医生了解长期高血糖、葡萄糖快滴或感官分解。 在许多卫生系统,由护士领导的监测队进行分切并主动干预。 在《糖尿病科学技术杂志》[中进行审查,该技术强调COVID-19期间的RPM方案降低了高危险糖尿病患者的住院率和急诊率。 这一技术有效地弥合了社会分解造成的护理差距。

与远程医疗平台的整合

IOT设备也与远程医疗系统无缝地融合. 许多电子健康记录供应商现在提供API,将CGM数据直接拉入患者图表,让医生在视频咨询时能够全面观看. 这种整合消除了患者手动发送截图或PDF的需要——这是在大流行初期常见的并经常引入错误的步骤. 直接数据摄入确保了临床医生能看到最最新,准确的信息. 例如,Dexcom和Epic的MyChart的整合使得患者能够通过简单的同意过程与提供者共享葡萄糖数据. IOT和远程保健之间的这种协同效应已经成为一种标准的护理模式,有可能使大流行得以延续.

增强数据分析和人工智能

糖尿病管理中的IOT的真正力量不仅在于数据收集,还在于分析。 应用到CGM数据的机器学习算法可以检测出甚至有经验的临床医生可能错过的模式。 比如,AI模型可以将葡萄糖突起与具体的用餐时间、运动习惯或胰岛素剂量计时联系起来,产生个性化的建议。 一些系统还提前30分钟预测出低血糖,给患者以采取矫正行动的时间。 比如,美德诺理克卫士4系统使用一种预测算法,在预测出低血糖水平时暂停胰岛素的提供,从而降低严重低血糖事件的风险。

疾病流行期间,这些分析能力变得尤为重要,因为患者的生活方式发生了前所未有的变化:膳食习惯改变,由于锁闭而减少体能活动,压力增加,所有这些都会影响血糖。 能够学习和适应每个人新基线的IOT平台有助于患者避免危险的出行。 U.K.的国家卫生服务[报告说,在疾病流行期间,用数据分析学来进行糖源监测,改善了第1类糖尿病患者的糖源控制,糖尿病骨干酸化的入院率显著下降。

COVID-19期间IOT-基于抗糖尿病管理的好处

艾滋病加速了糖尿病护理采用IOT,其好处已有大量文献记载。

改进了甘油控制

持续监测提供了比指尖测试更丰富的数据集。 患者和临床医生不仅可以看到高低,而且可以看到持续时间、时间和模式。 这种可见性导致更知情的胰岛素剂量和生活方式调整。 系统性审查显示,CGM的使用与HbA1c的下降0.5–1.0c和时间距离的增加相关。 在大流行期间,这些改善甚至随着面对面支持的减少而得以持续。

减少住院和急诊

早期,IOT警报会吸引到危险趋势。 远程监测计划已经与糖尿病相关急诊治疗减少30-50%有关。 比如,Kaiser Permante报告说,在疫情高峰期,针对2型糖尿病患者的RPM计划将住院患者的收治率降低了30%。 住院治疗次数减少意味着COVID-19暴露的风险降低,对不堪重负的医疗保健系统的压力也降低。

患者接触和自我效能增加

互联网信息传输设备将实时反馈带入患者手中。 仪表板可视化、趋势箭头和提示让个人有能力采取主动措施。 许多CGM应用软件还包括社会共享功能,允许用户与家庭成员或糖尿病教育者共享数据,培育支持网络。 定性研究发现,患者在看到自己选择的直接影响时,感觉更能控制自己的状况。

封锁期间及时干预

当限制移动时,IOT可以使护理连续性。 患有长期高血糖症的病人可以在几个小时内,而不是几周内接到护士的电话。自动警报甚至可以通过规定的算法促使胰岛素调整。 对于患有一型糖尿病的个人来说,这种反应能力大大降低了糖尿病性克托酸化的风险,这种严重并发症在流行期间由于治疗的拖延而在一些区域激增。

糖尿病护理IOT的挑战和限制

尽管它承诺,但糖尿病的IOT收养并非没有障碍,该流行病突出了一些关键障碍,必须予以克服以确保公平获得。

数据隐私和安全

IOT设备生成源源不断的高度个人健康数据流。 这些信息必须安全地传输和存储以防止违反。 尽管美国和欧洲的HIPAA 和 GDPR 都规定了严格的要求,但并非所有设备制造商都遵守最高的安全标准。患者也必须谨慎管理同意和数据共享的偏好。在大流行早期远程保健的快速扩展期间,一些安全协议被放松,引发了对数据完整性的担忧。 前进、强力加密、端到端安全以及透明的数据治理将是至关重要的。

设备的可负担性和可获取性

成本仍然是一大障碍。 医疗护理和护理费用每月可花费数百美元,而保险不到位,而智能胰岛素笔往往需要保费。 在许多低收入国家,即使是基本的血糖测试带都无法到达。 这一流行病加剧了现有的健康差距;服务不足的社区的病人不太可能获得IOT设备、可靠的互联网或智能手机。 没有政策干预,糖尿病护理的数字鸿沟可能扩大。 医疗护理和一些私人保险公司在疫情期间扩大了医疗护理和护理服务,但全球获取服务仍然有限。

可靠的因特网连接

互联网电信设备依赖一致的连接上传数据和接收软件更新,在蜂窝覆盖不足的农村地区或地区,数据传输可能失败,使供应商在信息方面出现空白,一些客户服务小组提供有限的离线存储,但许多功能,特别是远程监测和云分析,都需要稳定的连接,该大流行病突出表明需要基础设施投资来支助数字保健。

管理和补偿

并非所有IOT糖尿病的诊断都获得了远程监测指标的监管批准。 在一些国家,远程数据审查的远程保健补偿仍然有限。 临床医生在正式访问之外分析CGM数据的时间可能得不到补偿,从而抑制了通过。 这场大流行引发了暂时的豁免,但为了维持IOT的使用,需要永久改变报销结构。

用户培训和保健知识普及

有效利用IOT设备需要一定的技术熟练程度。 老年人和数字化程度低的人可能难以建立传感器、解释趋势图表或对警报作出反应。 制造商改进了用户界面,但必须提供培训和持续支持。 比如,克利夫兰诊所部署糖尿病教育者在流行期间为新的CGM用户进行虚拟登机培训,这提高了保留率和满意度。

糖尿病管理IOT的未来

这场大流行永久改变了对慢性病护理的预期。 病人和提供者都经历了远程监测的方便和有效性,许多人不可能完全回到亲自访问。 糖尿病管理中的IOT未来充满光明,受几种趋同趋势的驱动。

闭环系统和人工围炉

糖尿病的IOT视觉是完全自动化的闭路系统,它结合了CGM,胰岛素泵,以及管理血液葡萄糖而无需人工输入的控制算法。 好几个这样的系统 — — 通常被称为人工胰腺系统 — — 已经获得了监管的认可。 美德罗尼奇的MiniMed 780G,Tandem的Control-IQ,以及Tidepool Loop已经得到广泛使用。 这些系统将减少患者的认知负荷并改进甘油效果。 未来版本将整合额外的传感器,如连续酮监测器,以进一步加强安全。

预测性分析和个性化护理

AI和机器学习将更加深入地植入IOT平台。 系统不会仅仅对当前葡萄糖价值做出反应,而是预测未来的趋势,并建议先发制人的行动。 了解患者独特新陈代谢反应的个性化算法将微调胰岛素的提供和生活方式建议。 FDA的卓越数字健康中心[正在积极推动这些工具的开发,为能够跟上创新步伐的监管框架铺平道路。

降低成本和拓宽获取范围

随着制造规模的扩大和竞争的加剧,IOT设备的成本预计将会下降。可移植的CGM(如Eversense)每天的成本可能减少;非侵入性葡萄糖传感器——使用光或电磁波——仍在开发中,最终可以完全消除对相交传感器的需求。世界卫生组织确定数字保健是普及保健的关键推动因素,其指导鼓励各国投资于慢性疾病的相关保健技术。

与更广泛的数字健康生态系统的融合

互联网病糖尿病的治疗方法将日益与其他健康数据源连接起来,这些源源包括电子健康记录、药房记录、可穿戴设备甚至智能家庭设备。 对患者健康的整体观察 — — 包括活动、睡眠、压力和食物摄入 — — 将使得真正个性化的糖尿病管理成为可能。 苹果健康(Apple Health)和Google Fit(Google Fit)等平台已经汇总了这些数据,而互操作性标准(如FHIR)正在成熟。 这场大流行加速了这些互操作平台的采用,而这一势头很可能还会继续下去。

心理健康和行为支持

糖尿病管理与生理管理一样是一个心理挑战。 提供鼓励反馈、游戏和与同伴支持网络连接的IOT设备可以提高遵守率。 一些CGM现在具有“社区”模式,用户可以共享匿名数据,向他人学习。 将行为科学纳入设备设计 — — 如将用户裸体以更健康的选择 — — 将成为标准特征。 流行性疾病对心理健康的危害比以往任何时候都更加重要。

结论

COVID-19大流行是糖尿病管理中采用IOT技术的强大催化剂。 一开始,安全提供封闭式护理的必要性已经发展成为一种强健、有效和越来越不可或缺的慢性病管理模式。 持续的葡萄糖监测器、智能胰岛素笔和远程监测平台已经证明了它们在维持糖体控制、减少医院访问和增强患者能力方面的价值。 尽管成本、公平、数据隐私和连通性方面的挑战依然存在,但发展轨道是明确的:糖尿病护理的未来是数字化、连接和以病人为中心。 随着技术不断进步并更加负担得起,IOT不仅会减轻未来公共卫生危机的影响,而且会从根本上改善数百万糖尿病患者的日常生活。