L'evolució del monitor Glucosa en la Sanitat Connectat

La integració de la monitorització de glucucose amb altres tecnologies de salut s' ha mogut ràpidament des de les configuracions experimentals usades per les primeres adoptes en una estratègia habitual per gestionar la diabetis i la conservació de la perfecció. Aquest ecosistema connectat provoca que els individus es puguin moure més enllà de les mètriques i construir una imatge global i real de la seva salut. En combinar monitors continus (GM) amb seguidors convenients, aplicacions mòbils, eines didicals i plataformes de telemetria, desblominables, que només estaven disponibles en els arranjaments clínics. Aquesta transformació no està només a punt de gestionar una condició que s' estableix a l' apropament d' una data proactiva, que permet ajustar- se a cada aspecte diari.

La monitorització continua en realitat ha canviat fonamentalment com la gent entén els seus cossos. En comptes de confiar en proves ocasionals que proporcionen una sola instantània, sistemes CGM donen un flux de la lectura interstitucionals cada pocs minuts, les tendències reveladores, els patrons i les respostes als àpats, l' exercici, l'estrès i el somni. Aquesta informació crea oportunitats per a la integració que eren inimaginables fa una dècada. Quan les dades es flueix al costat de la taxa de cor, el compte de l' exploració, els registres de menjar i els registres de medicaments, que no poden revelar cap mètriques. Una persona pot descobrir que una persona que un sopar pot reduir correctament la seva pujada post- meuclasiosa, el 30%, o la qualitat del son elevat amb les dades del matí. Aquestes dades es converteixen en la següent acció de manera de convertiren en els límits de la qualitat.

El canvi de la monitorització isosiàdica a la continua ha estat una pedra angular de la diabetis moderna. Segons la organització [[FLT: 0] Alamàric Diabetes [[[FLT: 1], els individus que usen l' informe de CGM ha millorat amb una precisió millorada del control glicèmic i han reduït la incidència de la hipotecia severa. Però el valor s' estén més enllà de la gestió de la diabetis. Les dades del Gluces es reconeixen com una valuosa bibèdica per al metabisme, la regulació d' energia i fins i tot el rendiment cognitiu. L' anàlisi dinàmic pot ajudar a qualsevol persona a fer decisions més intel· ligents sobre l' activitat nutrició, i si volen o simplement optimitzar la seva salut.

Funcionalitats de clau dels sistemes de monitorització Modern Glucose

Els sistemes moderns CGM han evolucionat en plataformes sofisticades que fan molt més que mostrar un número. Proporcionen un conjunt d' capacitats que serveixen com a base per a la integració amb altres tecnologies de salut.

  • [[FLT: 0] [Real- time seguiment amb les alerta personalitzables: [[[FLT] Els usuaris reben notificacions immediatament quan els nivells de glucose s'aixequen més amunt o cauen sota els llindars personalitzats. Aquestes ordres es poden configurar per activar diferents nivells durant diferents ocasions del dia, com els objectius estrictes durant el son i més relaxats durant l' exercici.
  • [[FLT: 0] Tengrend anàlisi i reconeixement de patrons: [[[FLT: 1] Els sistemes CGM mostren fletxes direcció i indicadors de taxa d' indicadors canviants, no només on es dirigeix ara, sinó on es dirigeix. A on es dirigeix el temps, els algoritmes de programari identifiquen patrons repetitius com a fonts de post-break] consistents o deixa els ajustos del tractament d' avui dia que han informat els canvis del tractament.
  • [[FLT: 0] 00] share i control remot: [[[FLT: 1] La majoria de plataformes CGM permeten als usuaris compartir les seves dades amb proveïdors de sanitat, membres familiars i cuidadors mitjançant taulers basats en núvol. Aquesta característica és especialment valuosa per als pares de la diabetis, atenció dels adults i els clíniques que gestionen múltiples pacients remotament.
  • [[FLT: 0] i connectivitat en núvol: [[[FLT:]] modern CGMs exposen interfícies de programació d' aplicacions (APIs) i suport al núvol, habilitar aplicacions de tercers i dispositius per a fer anar dades glouques en un tauler de salut unificat. Aquesta interoperabilitat és la columna tècnica de l' ecosistema de salut integrat.

Tecnologies de salut per a la integració

L' ús de la monitorització de gluucose amb tecnologies complementàries crea un sincronisme que amplifica el valor de cada flux de dades individual. Tot es converteix en més gran que la suma de les seves parts. A continuació, les categories més impactes de la tecnologia de salut que tenen un bon control de gluces.

Seguidors i rellotges intel·ligents noables

Els dispositius amb forma intel· ligents i les bandes d' execució en les peces de seguiment, taxa de cor, fases de son, intensitat d' activitat, i fins i tot nivells d' oxigen de sang i elèctrodes. Quan sincronitzades amb dades gucoques, els usuaris poden correbilitzar activitats específiques de sucre en temps real. Per exemple, una escala moderadament després d' un àpat pot ser la pujada del canal, mentre que l' interval d' alta capacitat pot provocar que un increment temporal segueixi un pas continu. Aquesta reacció permet característiques de l' exercici per als resultats metabistes òptims, alguna cosa que no pot proporcionar consells genèrics.

Els famosos portadors com ara els Apple Watch, Garmin, Fitzem i els quiop ofereix API que permeten a les aplicacions CGM importar dades d' activitat. Alguns sistemes fins i tot presenten lectures glucoques directament a la cara, redueixen la necessitat de comprovar un telèfon durant les reunions o reunions. El factor de conveniència és significatiu: els usuaris poden mirar al canell per veure les seves preferències de cor i la seva tendència de la taxa de fusió, fent que sigui més fàcil ajustar la intensitat al vol. Research des de l' Institut [FLT: 0] l' Institut de Salut[ FLT:] [C] mostra que el pas i les dades guchesives milloren el nivell d' activitat física entre 2 participants, amb la diabetis, amb un tipus de 25% de moviment que mostra cada dia.

La integració va tant en tant. Alguns sistemes de CGM usen dades d' activitat per activar els ajustos temporals en llindars d' alerta. Per exemple, durant l' execució, el sistema pot incrementar el llindar d' alerta baixa-glucosa per tal que l' usuari sigui un avís anterior d' una caiguda d' exercici. Després de l' exercici, el sistema pot ampliar la finestra monitorització per a capturar la hipògèmia que de vegades es produeix durant hores més tard a augmentar la sensibilitat de la insulina.

Aplicacions de salut mòbil com a "Hbbs" de dades

Les aplicacions de gestió de mòbils serveixen com a centre per a la integració de dades de salut, i el seu paper a l' ecosistema integrat no pot ser sobreestimat. Les aplicacions de gestió de diabetis de l' eix, el meu Sugr, l' aplicació Dexcom G6, LibreLink, i un deixa anar el manual de registre d' àpats i lectures a la insulina al costat de CGM. Més plataformes avançades integrades amb múltiples fonts, presenta una línia de sol· lapse de glucose, l' activitat, aliments, medicaments i nivells d' ànim d' ànim, fins i tot els nivells d' ànim d' ànim. La capacitat de generar recordatoris, informes i compartir dades amb clíniques amb un flux passiu que transforma en una eina que permet crear decisions diàries.

Moltes aplicacions ara s' inclouen algoritmes d' aprenentatge de màquines que prediuen tendències gucoques basades en dades històriques. Per exemple, l' aplicació pot suggerir un petit aperiment abans d' executar per evitar hipògcemia, o recomanar un ajust de bolus per a un àpat d' alta màquina que normalment causa una pica retardada. Aquest nivell d' orientació personalitzada va ser el domini d' en docins; ara es pot proporcionar en temps real a través d' un telèfon intel· ligent. Algunes plataformes, com ara el company de salut i el SugarKick, aneu a un pas més per Apple Sches, emissió de música, el tauler de jocs de música i estris que fan que les dades es puguin fer accessibles en qualsevol context.

L' ecosistema d' aplicacions de salut mòbil s' està convertint cada cop més especialitzades. Algunes aplicacions es centren en casos específics d' ús, com ara la gestió de l' embaràs de glucoques, optimització o gestió de tipus de pes. Altres, com el projecte de " open source " Nightscut ," permeten als usuaris de la tecnologia que aprofiten dades personalitzades de diversos dispositius i mostren en el seu format. Aquesta flexibilitat permet als usuaris crear un sistema de monitorització que els permet ajustar- los a les necessitats exactes que no pas forçar- les a una solució única mida- li- li- li.

Plone i pacient remot monitoritzant plataformes

La salut de la Telegrama ha ampliat l' accés a la cura especial, especialment per a aquells que no tenen lloc rural o no reserves. En l' enhorabona, les dades de teleplècties permeten als proveïdors revisar les tendències remotament, ajustar plans de tractament i els pacients assessors sense necessitat de visites en persona. Les plataformes com [[FLT: 0] [Farta Salut [[FLT:]]] i la Livongo combinant control remot amb entrenador i diva, fent que les dades continues condueixin en disc de vida que sovint redueixin la necessitat de la medicació o la necessitat de la medicació.

Aquesta integració redueix la càrrega en ambdós pacients i sistemes sanitaris. Un estudi publicat a [[FLT: 0] dièbteisology iamp; Therapeututs[[FLT: 1] va trobar que les intervencions telepàncies de salut usant les dades de telepàncies de la CGM que van millorar els nivells d' HbA1c per una mitjana de 0, 8 mesos comparat amb l' estàndard, participants que informen més alt i més baixa satisfacció. La capacitat de compartir dades abans d' una visita virtual significa que els clíniques es passen menys temps i més temps discutint sobre el que va passar al respecte. En comptes de revisar el registre que pot perdre entrades o entrades no concebièriques, els proveïdors poden veure una imatge completa de la diabetis sobre el sistema de vida, els factors de medicaments i la mobilitat.

Algunes plataformes de salut de telepolínies ofereixen ara missatgeria asíncrona, on els pacients poden enviar un gràfic glucose al seu equip d'atenció i rebre comentaris en hores més que esperar una cita programada. Aquest model funciona especialment bé per als pacients que necessiten ajustos freqüents, com ara la teràpia de la insulina o la transició a una nova dieta. La combinació de dades de CGM i professional remot crea un bucle de retroalimentació continuada que accelera i millora resultats.

Eines d' importació i de seguiment de cartes alternatives

Entenent l' impacte del menjar en glucucose és un dels aspectes més poderosos de vigilància de salut integrat. Les aplicacions de seguiment de Dietari com el MyFinestenal, Cronometer i plataformes especialitzades com Nutrins i nivells de seguretat permeten als usuaris registrar els àpats amb d' interrupció macronutinent i enllaçar directament a la pujada de glucose. Sobre el temps, els patrons sorgeixen: un esmorzar alt cotxe pot produir un creixement agut, mentre que una alternativa de proteïnes es dóna una corba plana més plana. Aquesta reacció anima les opcions de menjar més intel· ligent sense confiar en només unes directrius genèrics que poden no tenir en compte la forma individual.

Algunes eines avançades fins i tot utilitzen índex glicè (GI) de prediccions basades en la composició de menjar, ajudar els usuaris a anticipar respostes postprandals abans de menjar. I t' enhorabona a dades de CGM amb registres de dietogràfiques també permeten el camp emergent d' nutricional personalitzat, on una única resposta de gluosa individual a un menjar pot diferenciar de la mitjana de poblacions. La recerca ha demostrat que diferents persones poden tenir respostes diferenciades radicalment diferents al mateix menjar, motivats per factors incloent microbímia, la qualitat genètica, el son i l' activitat física. Combinant dades de seguiment de les dades amb el sistema de seguiment, que poden identificar els aliments per als seus millors coneixements d' una fisiologia única.

Més enllà del simple registre, algunes plataformes experimenten amb visió d' ordinadors i l' exploració de codis de barres per a automatitzar l' entrada alimentària, reduint la càrrega del seguiment manual. Altres s' apleguen amb dispositius de cuina intel· ligents, com les escales que es troben automàticament amb mides de registre. Com aquestes eines es tornen més brillants, la barrera per al seguiment de la dieta consistent continuarà deixant- lo anar, fent més fàcil que els usuaris es connectin amb el que mengen amb el seu cos.

Integració avançada: IA i Màquina aprenent en acció

La intel·ligència artificial s'està convertint ràpidament en un diferenciador clau en la integració de la tecnologia de salut. Quan les dades glucoques es combina amb activitat, son, estrès i aportacions dietàries, els models d'aprenentatge poden identificar relacions complexes, no lineals que els humans poden fallar. Aquests models no només descriuen el que ha passat; prediuen el que succeeixi i recomanaran que les accions millorin resultats.

Diverses plataformes de sensors de temps reals ja incorpora les crides predivatives que poden predir els nivells de la producteopació 2030 minuts endavant. Aquestes anència depenen de dades de sensors reals combinades amb patrons històrics. Per exemple, si un usuari està caient a una freqüència de 2 mg/ dL per minut i estan a punt d' executar- se, el sistema pot donar un avís d' inici d' una hipotencia real i un aperceia de temps suggerit i un gim. Els sistemes de generació de dades són integrables per millorar la precisió. Els models [FLT: 0nal de la Internet [FLT]] [FLT] ha publicat recentment un model d' aprenentatge profund que permet ajustar la taxa de memòria i un entorn de dades de memòria es recomana ajustar el seu ús de manera significativa.

L' aprenentatge virtual amb IA- constant és una altra frontera que està guanyant traduccions. Platines com una deixa i l' estil Sugard ofereix orientació d' estil de xat que s' adapta a les dades d' usuari, oferint suggeriments de menjar, activitats d' activitat, i recordatoris de medicaments basant- se en tendències reals de gluto. Aquests entrenadors virtuals aprenen del comportament de l' usuari al llarg del temps, cada interacció. Un usuari que s' omet de manera consistentment pot rebre una suau quant a la importància de la nutrició del matí, mentre que sovint les pics post- post- s' adineren les que poden obtenir suggeriments per a alternatives o post- mikle- se.

L' aprenentatge de la màquina també s' aplica a l' optimització de medicaments. Els algoritmes poden analitzar milers de punts de dades, les dosisions de la insulina, el temps d' espera, les sessions d' exercici, i els patrons de dormir identifiquen la relació òptima de la insulina per cada àpat del dia. Aquestes recomanacions es poden actualitzar automàticament com a canvis de fisiologia de l' usuari a causa de la pèrdua de pes, l' envelliment o canvis en l' activitat. El resultat és un pla dinàmic, un pla de tractament adaptatiu que evoluciona amb l' usuari que restarà fins que la següent clínica estàtica.

Bene correspon d'un sistema de salut connectat Eco

Els avantatges d'integrar la vigilància de glucucose amb altres tecnologies de salut s'estenen molt més enllà del conveniència. Una aproximació holística proporciona millores en resultats clínics, qualitat de vida i poder pacient.

  • [[FLT: 0] Hi ha un coneixement personal que condueix el canvi de comportament: [[[FLT:]] En lloc de recomanacions genèriques, els usuaris reben comentaris lligats directament a la seva pròpia fisiologia. Un llançador pot descobrir que un pre- aperidor d' amelles evita que es segueixi una oblioteca de l' aire, mentre que un treballador d' escriptori s' aprèn que una hora s' allunyi de la pujada postmeal. Aquesta característica específica fa que les recomanacions faci més accessible i més probable que es segueixin.
  • [[FLT: 0] Improved a través de la resposta immediata: [[[FLT:]] Quan els usuaris veuen les relacions immediates causa i efectes com una pica de la fusta després d' una reducció de sosa sucre o una reducció constant després d' una escalada que estan més motivades per canviar el comportament. Els elements de Gamification a les aplicacions, com ara les plaques d' adverses de temps, marques per als àpats de registre i les característiques socials, la promoció i el compromís.
  • [[FLT: 0] [Reducthiggmentència risc mitjançant les antempències proactives: [[[FLT] [- 1]] d' integració amb els seguidors d' activitats permet als sistemes predir nivells d'exercici i recomana els ajustos abans de que es produeixin. Això és especialment valuós per als individus de la insulina o de sufonylus, on l' exercici- hiconduïblemia és una preocupació habitual. Els estudis que prediu que redueixen la freqüència d' esdeveniments d' hipotecèdics greus per part dels 40%.
  • [[FLT: 0] Millora comunicació amb equips d' atenció: [[[FLT:] El tauler compartit permet als centres de treball per revisar setmanes de dades en minuts, centrant- se en àrees de problema en comptes de demanar als pacients que recordi esdeveniments. El monitor remot també redueix la necessitat de visites d'emergència i hospitalització d' hospitalització. Un estudi de veterans que usen serveis de CGM integrats i telepàncies de telecodicionals mostra una reducció del 30% en la diabetis relacionada amb els departaments d' emergència durant més de 12 mesos.
  • [[FLT: 0] S'ha convertit en qualitat de vida i ha reduït la diabetis: [[[FLT:] Hi ha molts usuaris que informen menys por i ansietat sobre els gronxadors quan tenen eines constants de consciència i accions. La capacitat de viure flexions que s' afinen, l' exercici, l' exercici i la gestió d'estrès sense preocupar- se per les glucoques és un benefici transformador. Les provelacions de les seves columnes mostren que els usuaris que informin amb seguretat i la diabetis més altes i el tractament comparat amb aquests casos de monitorització amb els dits sols.

Pass de tàctica per construir el vostre sistema integrat Eco

Per als individus que intenten construir el seu propi ecosistema de salut integrat, unes poques passes pràctiques poden garantir l'èxit. El procés no ha de ser aclaparador; començar a petita iterar és millor que intentar connectar- ho tot alhora.

  1. [[FLT: 0] Cal seleccionar un CGM que accepta API oberts i integració ampla: [[[FLT: 1] ] Universation CGM com Dexcom G7, Abbott Libre 3, i Medtrotrt Guardian 4 permet la integració de dades amb aplicacions de tercers. Verifiqueu la compatibilitat amb les vostres preferides i plataformes abans de fer una compra. Comproveu fòrums i recursos comunitaris per veure què altres usuaris han connectat correctament.
  2. [[FLT: 0] Selecteu una aplicació central que agrega dades des de múltiples fonts: [[[FLT: 1] Apps com Apple Health, Google Fugn, o plataformes especialitzades com ara SalutKick pot agregar dades des de CGM, seguidors de les seves pròpies anexions, aplicacions dietes i altres dispositius. Assegureu- vos que els vostres dispositius d' alineació i efectuant les dades a la mateixa centre de manera que tota informació sigui visible en un lloc. Algunes plataformes ofereixen taulers web basats en el qual proveeixen més detallats que l' anàlisi mòbil que només aplicacions.
  3. [[FLT: 0] estableix els objectius clars, considerables abans d' iniciar: [[[[FLT:] Decide: 1] el que voleu optimitzar: temps en rang, màxims postprànits, estabilitat de nit, exercici de manera completament diferent. Tailor la col· lecció de dades i revisar adequadament. Si teniu objectius específics us ajuden a centrar- vos en les mètriques més rellevants i evitar que s' aclaparan en les dades.
  4. [[FLT: 0] Inici amb correlacions simples i crea complexitat al llarg del temps: [[[FLT: 1]]] durant la primera setmana, focus en una connexió. Per exemple, segueix com un caminar 30 minuts afecta el post- dinner gluseoluse, o com diferents aliments d' impactes en els matins. El document troba en una entrada de diari o aplicació. Una vegada que heu dominat una sola variable, afegiu una altra variable, com ara la qualitat de dormir o el nivell d'estrès.
  5. [[FLT: 0] La compartició de funcionalitats per a la implementació col·laboració: [[[FLT:]] Grant només accés de lectura a un proveïdor de sanitat, membre de família o entrenadora. La supervisió col· laboració pot captar problemes d' inici i proveir responsabilitats. Molts usuaris troben que tenen una persona que pot reduir l' ansietat i incrementar la confiança en la gestió de la seva condició.
  6. [[FLT: 0] [Review tendències setmanals i ajusteu en concordança: [[[[FLT]] La majoria d' aplicacions generen informes per a visualitzar gúclids mitjana, desviació estàndard, temps en rang i patrons. Useu aquests informes per identificar les oportunitats de millora i celebrar èxits. Les ressenyes setmanals us ajuden a romandre a la pista i a fer ajustament incremental sobre el temps.

Adreçar els desafiaments d'Integració

Tot i la promesa de la tecnologia de salut integrada, s'han d'adreçar diverses barreres per a l'adopció extensament.

  • [[FLT: 0] Security i security: [[[FLT: 1] Displegueu les dades de salut sensibles a diversos dispositius incrementa la superfície. Els usuaris haurien de verificar que les aplicacions usen xifratge final a final, compleixin amb HHIPA on s' aplica, i ofereixen polítiques de compartició de dades que no venen o informació personal de la salut personal. Usant una plataforma de salut dedicada a les credencials de seguretat fortes, com Apple Health o una plataforma de telecons que compleix la xarxa HIPA, es recomana sobre menys alternatives transparents.
  • [[FLT: 0] [Interobilitat i compatibilitat de dispositiu: [[[FLT: 1] no tots els dispositius parlen la mateixa llengua. Els protocols protristes poden bloquejar usuaris en un únic ecosistema de marca, fent que sigui difícil barrejar i coincidir amb dispositius de diferents fabricants. L' adopció de estàndards com HL7 FHI FR i l' estàndard de salut IEEE 1073 s' estan ajudant, però moltes integració requereixen de manual o de ponts de tercers bandes. Encastar projectes de codi obert com ara els de la Nitcout i xDripucions alternatives per a usuaris que estan disposats a invertir en el temps de configuració.
  • [FLT: 0] Sobrecàrrega i paràlisi de l' anàlisi: [[FLT: 1] conté massa mètriques pot ser aclaparador i contraproducció. És important centrar- se en alguns indicadors de rendiment de les claus (KPI) que són rellevants per als objectius personals en comptes de intentar seguir- ho tot alhora. Les eines que ofereixen taulers amb vistes personalitzables i la capacitat de filtrar pot ajudar els usuaris a mantenir centrats en el que més importa.
  • [[FLT: 0] L' educació i l' alfabetització digital: [[[FLT:] Hi ha molts usuaris que no tenen l' alfabetització digital per establir les dades efectivament. Els proveïdors de salut i fabricants de dispositius haurien d' oferir tutorials clars, a bord de la implementació dels programes, a bord i els recursos en curs. Els fòrums comunitaris, la diabetis, els educadors i grups de suport dels companys també poden proporcionar una guia valuosa per a la resolució de problemes i les millors pràctiques.
  • [[FLT: 0] Cost i barreres d' accés: [[[FLT: 1] CGM i les utilitats avançades segueixen cares, i la cobertura d'assegurances varia àmpliament per regió i proveïdor. De tota manera, els costos estan reduint com a increment de competència i més dispositius d' entrada al mercat. Alguns programes ofereixen dispositius subsiditzats o models de subscripció que proporciona maquinari, proporciona i entrenadors en un sol pagament mensual. Els usuaris haurien d' explorar totes les opcions disponibles, incloent programes d' assistència, l' execució i els estalvis de salut.

El futur de la integració del monitorisme

La trajectòria de la tecnologia de salut integrada apunta cap a una major irresolència, intel·ligència i personalització.

  • [[FLT: 0] Automitilla i sistemes de producció tancat: [[[[FLT:] Automit la insulina (AID) ja combina les dades CGM amb bombes de la insulina per ajustar les taxes basàtiques en temps real, creant un bucle híbrid tancat. Els sistemes de generació següents s' integraran les dades d' activitat, anuncis i aproximacions a l'estrès per aconseguir la gestió autònoma. Les empreses com Tandem, Medrònics i Instule estan desenvolupant activament aquestes capacitats, amb alguns sistemes disponibles en els mercats.
  • [[FLT: 0] Multimultors de biosensal en un sol portable: [[[FLT:] El futur no només es mesurarà glucosa però també lacto, ketone, cortisol, nivells d' hidratació, i altres biomarcadors simultàniament. Les empreses com els nivells de nivells, els Nutrins i les 'startups' a l' espai de monitorització continu estan experimentant amb panells metabòbics que proporcionen una imatge global de salut en un sol dispositiu.
  • [[FLT: 0] Vaice assistents i interfícies de computació d' entorn: [[[FLT:] Imagineu que pregunteu al vostre altaveu intel· ligent, "Com va respondre la meva glucosa a l'última nit?" o "Quin és el meu nivell de càlcul per a executar la veu?"- activa farà accessible les dades sense pantalles, reduint i fent més fàcil recuperar informació en el context. Abient els entorns de computació que la peça glucosa, activitat i l' entorn habilita les interactives que apareixen automàticament en el fons.
  • [[FLT: 0] Sociar característiques i compartir dades anònimes per a la investigació: [[[FLT:]] [[1]]] share de dades per a la recerca i la capacitat de referència a la comunitat pot accelerar el descobriment i millorar els algoritmes de tractament per a tothom. Les plataformes com Tidepool ja han facilitat la donació de dades obertes per a la diabetis, amb el consentiment adequat, i han contribuït a diversos estudis publicats. Com a més usuaris opten per compartir dades, la intel· ligència col·lectiva d' aquestes plataformes es beneficiaran de tota la diabetis.
  • [[FLT: 0]Integration amb registres de salut electrònics (EHRs) per a ús clínic: [[[[FLT: 1] com a clíniques adopten sistemes interopables EHR, pacient- disabled dades de salut des de CGMs i portables directament en diagrames mèdics, habilitant la cura de dades de veritat. L' estat de la cRA Nacional Cotor de salut [FLT]:] s' està impulsant que els estàndards fan aquesta realitat, i diversos fabricants d' EHR ja estan treballant amb dispositius de salut.

La convergència de la monitorització de glucucosa amb la tecnologia portable, la intel·ligència artificial, la salut i el seguiment dineuditiu és tornar a canviar el que significa gestionar la salut proactivament. Mentre els reptes no tenen més temps en la privacitat, la interoperabilitat, i l' accés, la trajectòria és clara: un futur on els individus tenen una continua, personalitzada i una comprensió habitual de la seva salut metabòlica. Per a qualsevol que algú intenti controlar el seu benestar, integrar aquestes tecnologies no és un luxe o un hobby experimental i un Hélène s' està convertint en el nou sistema d' atenció que la gent viu més sana i amb més confiança.