ارتباط بین غذا و قند خون

برای میلیون ها نفر که با دیابت زندگی می کنند، رابطه بین آنچه می خورند و سطح قند خون آنها به شدت شخصی و بی پایان پیچیده است.یک برش از کل دانه ممکن است باعث افزایش ملایم و پایدار در یک فرد ابوت شود، در حالی که ارسال دیگری به یک جهش سریع گلوکز به دنبال یک تصادف است.این تنوع بخشی از مدیریت دیابت موثر به عنوان یک هنر به عنوان یک علم سنتی است که تنها ارائه می دهد اطلاعات فوری است که در آن را منعکس می کند.

علم پاسخ گلیسمی تحت تأثیر عوامل متعدد فراتر از محتوای کربوهیدرات قرار می گیرد: حضور فیبر، چربی، پروتئین، سفارش که در آن غذاها خورده می شوند، حتی میکروبیوم روده بدون یک روش سیستماتیک برای پیگیری این متغیرها، مردم اغلب به مشاوره عمومی متکی هستند که ممکن است به پل های زیست شناسی منحصر به فرد خود اعمال نمی شود. مراقبت از پل هایی که با ارائه یک محیط ساختار یافته برای فرضیه های آزمایش در مورد رژیم غذایی و در شرایط واقعی گلوکز، فاصله دارند.

CareLink یک پلت فرم بهداشت دیجیتال مبتنی بر ابر است که در ابتدا برای مدیریت داده های پمپ انسولین توسعه یافته است، اما به یک اکوسیستم جامع تبدیل شده است که داده ها را از سیستم FreeStyle Libre CGM، پمپ های انسولین، قند خون و ردیاب های فعال شده به جای نمایش یک شماره، مراقبت از داده ها در طول زمان ادغام می کند و الگوریتم ها را برای شناسایی روند زمان، بررسی دقیق زمان و همچنین می تواند از طریق یک گزارش های دسترسی به طور دقیق و یا قابل مشاهده از طریق یک برنامه های دسترسی به منابع صوتی و یا تجزیه و یا تجزیه و یا تجزیه و تحلیل دقیق، به طور منظم، به کاربران، به طور منظم، به طور منظم، داده شود.

مزیت کلیدی CareLink در توانایی آن برای اضافه کردن ورود به رژیم غذایی (در نمودار گلوکز) است، هنگامی که یک کاربر یک وعده غذایی را وارد می کند - از جمله جزئیاتی مانند گرم کربوهیدرات، نوع غذا و زمان بندی - این پلت فرم ارتباط با ورود با داده های گلوکز مربوطه را دارد.این به کاربران اجازه می دهد تا دقیقا ببینید که چگونه یک وعده غذایی خاص بر قند خون آنها در ساعات بعد تاثیر می گذارد.

این پلت فرم همچنین از واردات داده از متر قند خون سازگار و ردیاب های فعالیت از طریق Apple Health پشتیبانی می کند و عکس کامل تری را به کاربران می دهد.این گزارش ها برای گلوکز بالا و پایین قابل تنظیم هستند و سیستم می تواند گزارش های خلاصه اتوماتیک هفتگی را ایجاد کند که تغییرات در معیارهای کلیدی مانند گلوکز متوسط، انحراف استاندارد و زمان زیر دامنه را برجسته می کند.

ارسال غذا و مواد مغذی

برای دریافت بینش های معنادار از CareLink، وعده های غذایی دقیق ضروری است.این پلت فرم اجازه می دهد تا ورودی دستی مواد غذایی، اندازه های بخش و زمان بندی را وارد کند، در حالی که آن را شامل یک پایگاه داده غذایی گسترده مانند برخی از برنامه های تغذیه اختصاصی نیست، شما می توانید به طور دقیق با شماره کربوهیدرات، فیبر و سایر مواد مغذی مرتبط کنید.

کاربران پیشرفته همچنین می توانند شاخص گلیسمیک یا بار گلیکمی را از مواد غذایی وارد کنند، اگرچه این امر نیازمند ارجاع خارجی است، برخی افراد برای ورود به سفارش مصرف مواد غذایی مفید هستند، زیرا تحقیقات در حال ظهور از موسسه Weizmann و دیگران نشان می دهد که خوردن سبزیجات و پروتئین قبل از کربوهیدرات ها می تواند به طور واضح پس زمینه یادداشت های رایگان CareLink را بررسی کند.

تحلیل الگوهای پس زمینه

هنگامی که وعده های غذایی وارد می شوند، CareLink گراف گلوکز را ایجاد می کند که دوره پس از زایمان (دو تا چهار ساعت پس از غذا) را برجسته می کند، در حالی که کاربران می توانند غذاهایی را شناسایی کنند که باعث افزایش شدید یا افزایش طولانی مدت می شوند، یک صبحانه بالا در کربوهیدرات های تصفیه شده ممکن است افزایش شدید را با یک افت سریع ایجاد کند، در حالی که یک وعده غذایی متعادل، چربی و فیبر، منحنی های غذایی را نیز ممکن است به سرعت آنها کمک کندتر کند.

CareLink به کاربران اجازه می دهد تا روزها یا زمان های خاصی را برای مقایسه تگ کنند - به عنوان مثال، مقایسه ناهار هفته در مقابل هفته های پر زرق و برق، ویژگی Overlay مقایسه های جانبی دو روز مختلف را با ترکیب های غذایی مشابه، و آن را آسان تر به انزوا اثر یک متغیر، مانند اضافه کردن یک سالاد یا مبادله برنج سفید برای quinoa تست مبتنی بر نوع از این نوع از شواهد تغذیه است.

استفاده از “آمبولی Glucose Profile” (AGP)

CareLink یک گزارش استاندارد به نام Ambulatory Glucose Profile (AGP) ایجاد می کند که توسط مرکز بین المللی دیابت توصیه می شود. AGP خلاصه ای از داده های گلوکز را در طول روز یا هفته ها، از جمله گلوکز متوسط، گزارش های دیابت زمان سنج (TIR)، و تنوع گلیکیشن را تنظیم می کند، هنگامی که لاگین های غذایی یکپارچه شده اند، AGP می تواند الگوهایی را برای کمک به کاربران در هنگام کاهش زمان و یا کاهش مصرف غذا به طور مداوم در هنگام تنظیم غذا در این گزارش های غذایی هدفمند ارائه دهد.

گزارش AGP همچنین شامل یک نمودار "روزی" است که منحنی گلوکز را برای هر روز بر روی یک جدول زمانی 24 ساعته قرار می دهد.این تصویر به سرعت الگوهای تکراری را نشان می دهد، مانند یک طلوع صبحگاهی مداوم (عناصره شده) یا یک شیب قابل پیش بینی پس از آن.با coring این الگوهای با log های غذایی، کاربران می توانند تشخیص دهند که آیا تغییرات رژیم غذایی در واقع در حال تغییر ریتم های جهانی است، به طور کلی، کمک می کند.

درک تنوع پذیری Glycemic Beyond A1C

Hemoglobin A1C مدتهاست که استاندارد طلایی برای ارزیابی کنترل دیابت بوده است، اما محدودیت های زیادی دارد. A1C به طور متوسط بیش از سه ماه است، به این معنی که می تواند نوسانات گلوکز خطرناک را در عرض یک روز پنهان کند، دو نفر با همان گلیک ممکن است تجربه های روزانه بیشتری داشته باشند: یک ممکن است دارای التهاب پایدار باشد، در حالی که سایر تجارب طولانی مدت و مراقبت از آن کاهش می یابد.

تنوع پذیری گلییک نیز با استرس اکسیداتیو و اختلال پایان نامه، مستقل از گلوکز به معنای شکر، با استفاده از انحراف استاندارد CareLink و ضریب معیارهای تنوع غذایی، کاربران می توانند تعیین کنند که چقدر گلوکز آنها نوسان دارد.یک ضریب هدف از تنوع زیر 36٪ توسط اجماع بین المللی توصیه می شود با آزمایش با ترکیب غذا - مانند اضافه کردن یک قاشق غذاخوری برای مصرف کننده بالا - می تواند این روزها را تحت تاثیر قرار دهد.

نکات عملی برای ورود موثر غذا

  • (FLT:0) قبل از غذا خوردن، لونگ (FLT:1) بلافاصله داده های غذایی را وارد کنید تا از فراموش کردن جزئیات خودداری کنید.پیش بینی همچنین به شما اجازه می دهد تا شمارش کربوهیدرات مورد انتظار را پیش بینی کرده و در صورت لزوم انسولین را تنظیم کنید.
  • از اندازه های ثابت استفاده کنید: در مقیاس آشپزخانه برای دقت سرمایه گذاری کنید.بخش های چشم انداز می توانند خطای قابل توجهی را معرفی کنند، به ویژه برای غذاهای با کربوهیدرات بالا مانند پاستا یا میوه.
  • در کل اجزای آن را ذکر کنید: خامه قهوه، سس سالاد و سس اغلب حاوی قند و کربوهیدرات پنهان هستند. بسیاری از مردم تعجب می کنند که یک صاف "سال" سالم از یک کافه می تواند حاوی 60+ گرم کربوهیدرات باشد.
  • زمان و مدت زمان غذا را یادداشت کنید: اگر بیش از یک دوره طولانی (به عنوان مثال، چرالینگ)، علامت گذاری زمان شروع و پایان خوردن غذا می تواند یک پاسخ گلوکز متفاوت از یک وعده غذایی بولوس به دلیل تاخیر در عمل انسولین یا خالی شدن معده تولید کند.
  • بسته های غذایی با یادداشت های فعالیت: اگر شما یک پیاده روی پس از شام، log که فعالیت. CareLink می تواند به تمایز بین اثر ورزش در مقابل رژیم غذایی بر روی گلوکز کمک کند، حتی یک پیاده روی 10 دقیقه پس از زایمان می تواند اوج را تا 30 / 30 میلی گرم در برخی افراد کاهش دهد.
  • خلاصه هفتگی: 10 دقیقه در هفته صرف بررسی گزارش های CareLink.نگاه به الگوهای مکرر - به عنوان مثال، هر یکشنبه کبودی منجر به یک تنظیم دو ساعت در نتیجه، و سپس آزمایش رویکرد جدید هفته بعد.
  • تگ های استفاده شده برای خلق و خوی یا استرس: هورمون های استرس می توانند گلوکز خون را به طور مستقل از غذا افزایش دهند، استفاده از فیلد یادداشت ها برای برچسب "روز استرس زا" یا "خواب ضعیف" می تواند به توضیح خواندن غیر طبیعی که ممکن است به رژیم غذایی نسبت داده شود کمک کند.

CareLink در یک خلاء وجود ندارد. بسیاری از کاربران آن را با برنامه های شمارش کربوهیدرات مانند MyFitnessPal یا از دست دادن آن جفت نمی کنند، سپس به صورت دستی شمارش کربوهیدرات به CareLink را انتقال می دهند، برخی از پمپ های انسولین مانند Medtronic Minied سری (هر چند که از سیستم خود استفاده می کند)، به طور مستقیم با پلت فرم ابوت سازگار نیستند، اما ابوت دارای اکوسیستم یکپارچه برای استفاده از نوار قلب رایگان است که به طور کامل از آن هشدار های حافظه 3، و یا هشدار داده های حاوی مقدار 2، داده های حاوی مقدار دقیق است.

یکی دیگر از ادغام های قدرتمند با سیستم های تحویل مداوم انسولین است، در حالی که CareLink عمدتا از محصولات خود ابوت پشتیبانی می کند، برخی از پمپ های انسولین شخص ثالث می توانند داده هایی را که CareLink می تواند به صورت دستی وارد کند، صادر کنند. کاربران در چندین تزریق روزانه (MDI) می توانند دوزهای انسولین را به طور مستقیم در برنامه CareLink وارد کنند، اجازه می دهد که پلت فرم برای محاسبه انسولین بر روی صفحه انسولین و زمان تزریق در گرافت گلوکز، به خصوص شناسایی این الگوهای مفید یا به تأخیر انداختن انسولین یا به تأخیر انداختن آن است.

برای کسانی که از برنامه FreeStyle LibreLink در کنار CareLink استفاده می کنند، هماهنگ سازی داده ها یکپارچه است. سنسور Libre به طور خودکار خواندن گلوکز را هر 15 دقیقه زمانی که اسکن شده است آپلود می کند و CareLink می کند که داده ها را برای ساخت گزارش های خود به صورت دستی می توانند فایل های CSV را برای تجزیه و تحلیل عمیق تر در نرم افزار گسترده تر صادر کنند و مدل سازی سفارشی پاسخ های غذایی را فعال می کند.

مطالعه موردی: "ماری"

ماریا، یک کودک ۴۵ ساله با دیابت نوع ۲، با مصرف متاگلیسمی صبحگاهی مبارزه کرده بود، علی رغم مصرف متفورمین، با استفاده از CareLink، او صبحانه خود را برای دو هفته به صورت صاف ثبت رساند، داده ها نشان داد که خوردن دانه های اضافی به فیبری که با شکر قهوه ای کاهش می یابد و یک موز باعث افزایش شدید به ۲۲۰ mg / dl در عرض ۹۰ دقیقه، به سرعت افزایش یافته و کاهش سرعت یک نمونه ی کوچک از آن می شود.

مطالعه موردی: جیمز

جیمز، یک فرد 30 ساله با دیابت نوع 1 با استفاده از پمپ انسولین، می خواست زمان بوخش را به خوبی تنظیم کند. CareLink از تحویل انسولین و ورود به مواد غذایی نشان داد که بوضو زودرس او برای پاستا اغلب خیلی زود بود، و باعث کاهش کم قبل از هضم کربوهیدرات ها شد.

مطالعه موردی: "Lena"

Lena، یک کودک 58 ساله با پیش دیابت، از CareLink برای ارزیابی اینکه آیا روزه گرفتن متناوب بر تنوع گلوکز او تأثیر می گذارد، استفاده می کند، او فقط در طول یک پنجره 8 ساعته غذا خوردن غذا را وارد کرد و بیش از دو هفته مشاهده کرد که گلوکز ناشتای او به طور متوسط 12 میلی گرم / dL کاهش یافته است و جهش های پس از آن کمتر از اولین وعده غذایی روز به اشتراک گذاشته شده است.

محدودیت ها برای در نظر گرفتن

در حالی که CareLink یک ابزار قوی است، دقت داده های گلوکز (۱) بستگی به عملکرد سنسور CGM دارد؛ سنسور پشت گلوکز خون می تواند تا ۱۵ دقیقه باشد.پیاده سازی غذا دستی است، بنابراین خطای کاربر می تواند الگوهایی را در مورد استفاده مداوم از داده ها، CareLink به طور خودکار پایگاه داده های غذایی یا بارکد ها را بخواند که ممکن است نیاز به تلاش اضافی داشته باشد.

محدودیت دیگر این است که CareLink در حال حاضر به رسمیت شناختن غذا خودکار یا ورود عکس مبتنی بر عکس ارائه نمی دهد، که برخی از سیستم عامل های رقیب شروع به ارائه می کنند. کاربران باید به صورت دستی یا برآورد شمارش کربوهیدرات را انجام دهند، که می تواند برای کسانی که دستورالعمل های پیچیده دارند، بارگزاری کند: LT از چندین زبان پشتیبانی می کند، برخی از ویژگی های پیشرفته فقط در مناطق خاص کاربران CGM و مدل خاص خود را بررسی کنند.F.

دستورالعمل های آینده: AI و تغذیه شخصی

مرز بعدی برای سیستم عامل هایی مانند CareLink تجزیه و تحلیل پیش بینی شده است. محققان در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین هستند که می توانند پاسخ های گلوکز را بر اساس داده های گذشته پیش بینی کنند، احتمالا حتی قبل از اینکه غذا خورده شود، ابوت در ابزارهای AI سرمایه گذاری می کند که می تواند به طور خودکار تنظیمات رژیم غذایی را پیشنهاد دهد، CareLink مواد خام را برای این بینش ها فراهم می کند، اما تفسیر هنوز بر روی کاربر و تیم مراقبت های تغذیه ای آنها تکیه می کند، نه تنها انتظار می کند که سیستم های خودکار و بازخوردهای هدف نهایی (ارزیابی نهایی (ارزیابی غذا) را مشاهده می کنند.

مطالعات اولیه، مانند مطالعات پروژه تغذیه شخصی موسسه Weizmann ، نشان داده اند که یادگیری ماشین می تواند پاسخ های پس زمینه ای را با دقت بالا با استفاده از داده های CGMs، ورود غذا و ترکیب روده پیش بینی کند.در حالی که CareLink هنوز داده های میکروبیوم را ادغام نمی کند، پلت فرم غنی از آموزش داده های صوتی برای انتشار آن است.

نتیجه گیری

CareLink یک پنجره را به یک ترکیب پیچیده بین رژیم غذایی و گلوکز خون ارائه می دهد که یک دهه پیش غیر قابل تصور بود.با انتقال منظم غذا و تجزیه و تحلیل داده های گلوکز نتیجه، کاربران می توانند از حدس زدن به دانستن حرکت کنند، آیا شما قصد دارید تا کاهش جهش ها، جلوگیری از کم شدن گلیکیشن و یا به سادگی درک کنید که بدن شما چگونه به غذاهای مختلف واکنش نشان می دهد، مراقبت از این ابزار برای دستیابی به اهداف، تجزیه و تحلیل دقیق تر از تجزیه و تحلیل دقیق تر، می تواند به طور قابل توجهی بهتر از پردازش اطلاعات کلیدی و کنترل دقیق تر از طریق تجزیه و تجزیه و تحلیل دقیق تر از طریق تجزیه و تجزیه و تجزیه و تحلیل دقیق تر شدن اطلاعات، شروع به طور قابل توجهی بهبود پردازش اطلاعات، شروع به طور قابل توجهی بهبود یابد.