השימוש בנתונים גדולים כדי להבין את הגורמים הסוציו-אקונומיים וההתנהגותיים המשפיעים על סוכרת

מבוא: מהפכה בנתונים במחקר סוכרת

סוכרת משפיעה על יותר ממחצית מיליארד אנשים ברחבי העולם, והנטל שלה נופל באופן לא פרופורציונלי על קהילות עם משאבים מוגבלים.המחלה מעוצבת על ידי רשת צפופה של תנאים סוציו-אקונומיים; הכנסה, חינוך, דיור, גישה לטיפול ודימום; והתנהגויות אישיות כגון דיאטה, פעילות גופנית, ודבקות תרופות מונעות כיום, עד לאחרונה, החוקרים התבססו על סקרים וניסויים קליניים קטנים הקשורים להבנה של השפעות אלה, שיטות שלעתים קרובות מפספסו את האינטראקציות אלקטרוניות, ולכן הן יכולות לשנות את הנתונים של נתונים גדולות של נתונים, ולכן הן מורכבות, ולכן הן מורכבות של נתונים, ולכן הן יעילות של נתונים, ולכן הן יעילות של נתונים, ולכן הן מורכבות של נתונים, ולכן הן מאיידס, ולכן הן יעילות של נתונים, ולכן הן משגשגות, ולכן הן יעילות, ולכן הן מאיידס, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, הן משגשגות, ולכן יש כמה מחקרים אלה, הן משגשגות, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, נתונים, נתונים, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, עד לאחרונה, נתונים, עד לאחרונה, עד לאחרונה, כך שגורמות לשגשג

היקום הרחב של סוכרת

נתונים גדולים בבריאות מאופיין בנפח, מהירות, מגוון ומציאות.עבור סוכרת, מערכת האקולוגית של הנתונים כוללת:

(FLT:0) רשומות בריאות אלקטרוניות (EHRs): איורFLT:1 Structured נתונים קליניים כגון ערכי מעבדה (HbA1c, קריאטינין), אבחון, הוראות תרופות וסימנים חיוניים, בשילוב עם טקסט לא מובנה מהערות קליניות.
(FLT:0 מכשירים ו-Golcose Monitor (CGMs): זרם זמן אמתי של רמות גלוקוז, ספירות שלב, קצב לב, איכות השינה ואפילו מחוונים מתח.
(FLT:0)Pharm ונתוני תביעות:FLT:1 רשומות של מרשמים ממלא, מרווחי פירעון, ותביעות ביטוח כי לחשוף דפוסים של שימוש רפואי ודבקות תרופתית.
(FLT:0) נתונים מעובדים מאפליקציות ופורטלים:FLT:1 יומני מזון, יומני סימפטום, עוקבים מצב הרוח ותוצאות מדווחות למטופל.
(FLT:0 Social Media and Online Communities:FLT:1 Forums like Reddit's r/diabetes ו- Facebook קבוצות מספקות טקסט לא מובנה עשיר עם חוויות, חששות ואסטרטגיות התמודדות.
(FLT:0) נתונים ציבוריים ומנהליים:FLT:1 , מדדי הסביבה למזון, רשתות תחבורה ונתונים אקלים המתארים את ההקשר החברתי והפיזי.

כאשר מקורות מגוונים אלה מקושרים וניתחו באופן קולקטיבי, הם חושפים אגודות כי יהיו בלתי נראות בכל נקודת נתונים אחת.לדוגמה, מחקר של 2022 המשלב נתונים CGM עם אינדיקציות סוציו-אקונומיות שכונתיות מצאו כי אנשים באזורים בעלי הכנסה נמוכה חוו 30% יותר זמן בהיפרגליקמיה במהלך הערבות וסופי השבוע, המציע קשר בין לוחות זמנים עבודה, גישה למזון, בקרת גלוקוז יומיומית.

כיצד מצב סוציו-אקונומי מעצב סוכרת

מצב סוציו-אקונומי (SES) הוא אחד התחזיות העקביות ביותר של שכיחות הסוכרת והקידמה.על פי ארגון הבריאות העולמי, הסיכון לפתח סוכרת מסוג 2 הוא גבוה פי 2-4 מהגרועים ביותר בהשוואה לעשירים ביותר במדינות רבות. ביג דאטה מאפשר לחוקרים למחוץ את המנגנונים המניעים פערים אלה.

הכנסה, עושר, ושפע חומרי

הכנסה נמוכה יוצרת חסמים מרובים לאבחון עצמי של אנשים עם משאבים כספיים מוגבלים לעתים קרובות להתמודד עם עסקאות סחרחורת בין קניית מזון, תשלום עבור תרופות, וקניית תחבורה ביקורים רפואיים. Big Data ניתוחים באמצעות רשומות מס מקושרות ובריאות בבריטניה הראו כי אנשים בקטיליות הנמוך ביותר הם בעלי סיכוי גבוה יותר להיות מטופלים עבור hypoglycemia, סימן הכנסה פוטנציאלי של יחס אינסולין ו-AUSS באמצעות מחקר זהה נמוך יותר של תרופות אבטחה כמו ירידה של 10% של תרופות אבטחה נמוכה יותר.

חינוך ובריאות Literacy

הישגים חינוכיים משפיעים על האופן שבו מטופלים לנווט את מערכת הבריאות ופרשים מידע רפואי. עיבוד שפה טבעית (NLP) של הודעות פורטל המטופל מגלה כי אנשים עם רמות השכלה נמוכות משתמשים פחות תנאים רפואיים, והם פחות סביר לשאול שאלות הבהרת שאלות, אשר יכול להוביל לאי הבנות על אינסולין או המלצות תזונתיות. ניתוח בקנה מידה גדול של נתונים של EHR ממערכת רבת-תא שנמצאת ללא תעודה גבוהה היה Hb, אפילו גבוה יותר משיעור רפואי, לאחר גיל 1.8%, לאחר ניתוח גבוה יותר, לאחר גיל של נתונים של נתונים של רמת טיפול רפואי, עם רמות גבוהות יותר, או רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת רמת טיפול גופנית, לאחר שיעור גבוה יותר של טיפול רפואי של טיפולית של EHR, לאחר רמות גבוהות יותר של טיפולית של נתונים של טיפול רפואי גבוהה יותר של נתונים של מערכת בתי חולים, עם שיעור גבוה יותר, עם רמות גבוהות יותר, עם שיעור גבוה יותר של נתונים של נתונים של טיפולית של טיפולית של טיפול רפואי של טיפול רפואי של טיפול רפואי של טיפול רפואי של מערכת בתי חולים, עם שיעור גבוה יותר, לאחר רמות גבוהות יותר של טיפול רפואי של טיפול רפואי של טיפול רפואי של טיפול רפואי של טיפול רפואי של טיפול רפואי של טיפול רפואי, כאשר שיעור גבוה יותר של

גישה לבריאות ולגיאוגרפיה של הזדמנות

ניתוח גיאופטי הפך כלי רב עוצמה לזיהוי פערי גישה.על ידי העלאת שיעורי שכיחות הסוכרת עם מיקומים של אנדוקרינולוגים, מחנכים סוכרת ובתי מרקחת קמעונאיים, החוקרים יכולים להצביע על "מדברי טיפול" באזורים כפריים של ארצות הברית, חולים עשויים להיות צריכים לנסוע יותר מ 50 ק"מ לביקור מומחה, וטוען כי נתונים אלה מנבאים את המינויים ושיעורים גבוהים יותר של קטואידוזיס סוכרתית, יותר, יותר, לעומת מקרים חדשים עם טיפול רפואי, לעתים קרובות, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי, יותר מאשר טיפול רפואי, לעתים קרובות, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי טיפול רפואי, יותר מאשר ניסיון טיפול רפואי נייד, עם טיפול רפואי, לעתים קרובות יותר מאשר טיפול רפואי, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי, עם טיפול רפואי מוקדם יותר מאשר טיפול רפואי, עם טיפול רפואי קצר יותר מאשר ניסיון טיפול רפואי, עם טיפול רפואי נייד, עם טיפול רפואי קצר יותר מאשר ניסיון טיפול רפואי קצר יותר מטווח מוקדם יותר מאשר טיפול רפואי קצר יותר מטווח מוקדם יותר מאשר טיפול רפואי, וטוען כי לעתים קרובות, עם טיפול רפואי, וטעימים, לעתים קרובות, לעתים קרובות, עם טיפול רפואי טיפול רפואי טיפול

דפוסים התנהגותיים שנלכדו ב- Scale

בעוד ההקשר החברתי-כלכלי קובע את הבמה, התנהגויות יומיומיות קובעות האם מטרות הגלוקוז נפגשות. ביג נתונים מאפשר מדידה אובייקטיבית מתמשכת של התנהגויות אלה, החלפת דוחות עצמיים אפיזודיים עם מעקב ברזולוציה גבוהה.

תזונה ופעילות גופנית בזמן אמת

שילוב של CGMs עם מעקבי כושר ואפליקציות תזונתיות יצר תחום חדש של "ניתוח התנהגותי אגוז" לדוגמה, מחקר של 10,000 משתמשים CGM הראה כי הליכה של 15 דקות לאחר ארוחת ערב הפחיתה את הספיגלוקוז ללא תשלום על ידי ממוצע של 22%. למידת המכונה החלת על יומני מזון מאפליקציית פופולרית זיהתה כי ארוחת בוקר עם יותר מ -30 גרם של פחמימות היו קשורים מאוד עם מעקב אחר רמות סוכר, אך ורק לאחר מכן, 000 של חלבון זה היה יכול להיות מופחת, אך ורק לאחר מכן, אך ורק לאחר מכן, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000.

תרופות: מעבר לדיווחים עצמיים

מחקר מסורתי על דבקות שנשען על סקרי מטופלים, שהם לא מדויקים לשמצה. Big Data מציע יותר פרוקסיזות אמינות: שיעורי בית מרקחת, ניטור אלקטרוני של פתיחת בקבוק, ועטי אינסולין חכמים המקליטים כל זריקה.ניתוח של נתונים משרשרת בית מרקחת גדולה חשפו כי דבקות טיפות עד 20% בשבוע האחרון של החודש, עקביות עם מגבלות כלכליות.

עישון, אלכוהול וסיכון חיים אחר

נתונים מקושרים מאפשרים לחוקרים לעקוב אחר ההשפעה ארוכת הטווח של עישון ואלכוהול על סיבוכים סוכרת.מחקר המשלב נתונים המס של טבק ברמה המדינה עם רשומות שחרור בית החולים בארצות הברית מצא כי עלייה של 1.00 $ במס ה מעוררי סיגריות קשורה לירידה של 4% בממצאים הקשורים לסוכרת עם סוכרת נמוכה יותר - ניתוח של נתונים מועשר עם ציונים של אלכוהול הראה כי טיפול תרופתי של 5 ימים לאחר טיפול תרופתי (או סוכרת) היה טיפול תרופתי גבוה יותר של אלכוהול סוכרת (או סוכרת).

שיטות אנליטיות לשילוב נתונים סוציו-אקונומיים והתנהגותיים

החדשנות האמיתית היא בסינתזה של סוגי נתונים שאינם נפרדים אלה.ניתוח מתקדם נדרשים להתמודד עם נתונים מפוסקים, חסרים ואינטראקציות מורכבות.

(FLT:0)Machine Learning for Riskחיזוי: FIRLT:1 , רשתות עצביות מאומן על נתונים מובנים של EHR בתוספת משתנים מערכת מפקדים יכול לחזות סיכון של שנה אחת של אשפוז עם דיוק גבוה.לדוגמה, מודל שפותח ב-Kerekern Permanente תכונות כמו מספר פגישות מפספסות, zip codeעוני, ו הקודם HbA1cari vability לזהות חולים עם סיכון כפול של חמישה ביקורים במחלקת חירום.
(FLT:0) עיבוד שפה לשוני של הערות קליניות: ההרחבה 1 (מערכות כמו cTAKES (מערכת צילום קלינית ומיצוי ידע) יכול לחלץ את הדטרמיונים החברתיים כגון "חוסר ביטחון תזונתי" או "חיים לבד" מהערות.כאשר תכונות אלה נוספו למודלים קליניים סטנדרטיים, ביצועים חיזוייים עבור קריאה משופרים על ידי 12% במחקר אחד.
(FLT:0) טכניקות השוויון: FIRLT:1 כי מצב סוציו-אקונומי אינו מוקצה באופן אקראי, מחקרים תצפיתיים יכולים להיות מוטה.שיטות כמו ניתוח משתנה מהותי (למשל, שימוש מרחוק למכולת כ Proxy לגישה למזון) וההבדל-in-in-differences (בהשוואה שינויים לאורך זמן בין קבוצות) מסייעות לאפקטים משמעותיים של AA יישום של הערכה (Ap1) עם עלייה ב-Hupi-Acc-ACT) עם עלייה ב-Acc-ACT (שיפור ב-ACT) עם עלייה ב-ACT (שיפורים ב-Acc-Acc-Acc-Acc-Acc-Acc-Acc-in-in-Acc-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-
(FLT:0Network Analysis and Social Determinants: מיפוי רשתות תמיכה חברתיות מקריאה רשומות נתונים או השתתפות בתכנית קהילתית יכול לחשוף כיצד בידוד תורם לתוצאות גרועות.בטייס אחד, ניתוח רשת של חולים בקהילת סוכרת מקוונת זיהה כי אלה עם רמות נמוכות (קשרי שנאה) היו מעורבות נמוכה יותר בפעילויות של ניהול עצמי.

תרגום תובנות לפעולה: קליניות ובריאות הציבור

הידע המתקבל מהנתונים הגדולים אינו רק תיאורטי; הוא כבר מעצב מחדש את הפרקטיקה והמדיניות.

התראות סיכון אישיות ותמיכה בהחלטות

פלטפורמות נתונים משולבות יכולות לייצר התראות בזמן אמת עבור רופאים.לדוגמה, לוח נתונים המשלב נתונים EHR עם אינדיקציות עוני של שכונה גיאוגרפית והיסטוריית בית מרקחת עשוי לדגל מטופל כ"סיכון גבוה עבור תרופות שאינן נטיות" ולהציע ייעוץ עבודה חברתי.מערכות כאלה נותנות בארגוני טיפול אחראיים, עם ראיות מוקדמות המציגות הפחתה בתי חולים.

מדיניות מיקוד ו-Allocation

מחלקות בריאות הציבור משתמשות בנתונים גדולים כדי לזהות מיקומים אופטימליים עבור תוכניות למניעת סוכרת חדשות. בשיקגו, ניתוח גיאו-ספטי של סוכרת, מפות המדבר למזון וקווי מעבר ציבוריים הובילו למיקום מרכזי בריאות קהילתיים נגישים על ידי אוטובוס.ביטוח תביעות נתונים נעשה שימוש כדי להראות כי ביטול שכרות לאינסולין בתוכניות עובדים ממשלתיות מופחתות אירועי hypoglycemia חמורים ב-30%, מה שגורם לשינוי מדיניות.

הון והוגנות אלגורית

(המידע הגדול הוא חרב כפולה.מודלים החיזויים המוכשרים על נתונים מוטים יכולים להנציח פערים.לדוגמה, אלגוריתם המשתמש בעלויות הבריאות הקודמות כדי לחזות צרכים עתידיים עשויים להמעיט באופן שיטתי בצרכים של חולים בעלי הכנסה נמוכה שנמנעו מחוקרים מטיפול כעת בפיתוח אלגוריתמים של סוכרת-מודעים אשר מתאימים באופן מפורש למשתנים כמו גזע, הכנסה, וגיאוגרפיה למניעת תפוקה של ה-AIFram: 1.

שיקולים אתיים ופרטיים

(האוסף והקישור של נתונים רגישים מעוררים חששות חשובים: הסכמה מושכלת, מידע על זיהוי נתונים, והפוטנציאל לשימוש מפלה.לדוגמה, המורדים עשויים להשתמש בנתונים התנהגותיים כדי להתאים את מסגרות הממשל של רובוסט, כגון אלה המשמשים את FLT:0 (UFLT:0) All of Us Research ProgramFLT:1, כוללים מדיניות פיקוח ושקיפות של שימוש בנתונים.

כיוונים עתידיים: מהנתונים ועד להתערבות

גל החדשנות הבא כולל סגירת הלולאה בין נתונים ופעולה.ניתוח זמן אמת מישולים ו- CGMs יכול לגרום ל-Nudges התנהגותיים באמצעות יישומי סמארטפונים, לדוגמה, מערכת שמפקחת על מגמות גלוקוז ונתונים מיקום יכולה לשלוח הודעה: "הגלוקוז שלך עולה ואתה קרוב למכולת: טיפול פסיכולוגי נמוך יותר, דרישות טיפול תרופתי ו- ELT עבור תרופות טיפול תרופתיות; בנוסף ל- ECROcc-FIDS, דרישות טיפול חיצוניות נוספות; דרישות טיפול תרופתיות; דרישות טיפול תרופתיות; דרישות טיפול תרופתיות; דרישות טיפול תרופתיות נוספות; דרישות טיפול עצמיות נוספות, כגון: CDRDEFFDVIDFDVIDERCDC.

גבול נוסף הוא השימוש בלמידה ממוזמנת, שבו מוסדות מרובים מתאמנים מודלים על נתונים משולבים ללא שיתוף פיזי של מידע המטופל, שמירה על פרטיות תוך מתן ניתוח בקנה מידה גדול. גישה זו מוגשת ברשתות מחקר סוכרת.

מסקנה: השגת הון בריאות באמצעות נתונים

נתונים גדולים סיפקו חלון חסר תקדים לנהגים בעולם האמיתי של תוצאות סוכרת.אנו יודעים כעת כי קוד הzip וההכנסה של המטופל הם לעתים קרובות יותר חיזוי של HbA1c מאשר כל אחד מהתוצאות הקליניות של דפוסי ההתנהגות, שנתפסו ללא הרף על ידי לבישת כלים דיגיטליים, להוסיף מימד נוסף המאפשר התערבות אישית, זמן, עם זאת, את הכוח של כלים אלה חייב להיות בעל אחריות, ולהבטיח טיפול יעיל יותר, אך לא פחות מאשר תמיכה יעילה יותר, אלא גם טיפול תרופתי, אלא גם כן, אלא גם כן, ללא קשר להפחתה יעילה יותר, כאשר טיפול תרופתי, אלא גם כן, בתנאי טיפול יעיל יותר, כאשר טיפול יעיל יותר, כאשר הוא מספק טיפול יעיל יותר, טיפול יעיל יותר, טיפול תרופתי, ללא קשר להפחתה יעילה יותר, בתנאי טיפול יעיל יותר, ללא קשר להפחתה יעילה יותר, טיפול תרופתי, עם זאת, עם זאת, אם כי הוא מספק טיפול תרופתי, עם זאת, עם זאת, עם זאת, עם זאת, עם זאת, עם זאת, עם זאת, עם זאת, עם זאת, בתנאי טיפול יעיל יותר, טיפול יעיל יותר, אם כי הוא מספק טיפול תרופתי, ללא קשר להפחתה יעילה יותר, עם זאת, כאשר הוא מספק טיפול יעיל יותר, ללא קשר להפחתה יעילה יותר, עם זאת,

משאבים נבחרים למחקר נוסף

(ב) [15] האגודה לסוכרת האמריקאית:0) ,(אנ') 1 (FLT:2) ,Epidemiology & Big Data in DiabetesFLT 3 - משאבים מקצועיים וכלי נתונים.
(FLT:0) ארגון הבריאות העולמי - תוכנית הסוכרת: 1.FLT: 2 (Global Diabetes Data) ו- ReportsFLT 3: – סטטיסטיקות ברמה הלאומית ואנליזות סוציו-אקונומיות.
הספרייה הלאומית של הרפואה (Ped Central:BuildFLT:1 ;2) חיפוש עבור "סוכרת גדולה סוציו-אקונומית" (אנ') 3 - מאמרים חינם טקסט.
(ב) בית הספר לבריאות הציבור: ⁇ 1 (FLT:2Obesity and Diabetes: The Social DeterminantscioFLT 3:) - מסכמי מחקר ועצות מדיניות.