COVID-19は、世界中で根本的に医療配信を中断しました。 推定537万人の成人が糖尿病と世界中に住んでいるため、危機はユニークな障壁を導入しました。 規制された定期的な任命、遅延ラボ訪問、人的内分泌学者へのアクセスを削減し、ウイルス曝露に関する不安を高めました。 しかし、これらの困難の中で、物事のインターネット(IoT)は、ストップギャップだけでなく、糖尿病管理を形づける変革力として現れました。 継続的に、リモートドライブやリモートパネルの監視を可能にすることで、IoTの予防と予防措置が不可欠です。

ヘルスケアにおけるIoTの理解

モノのインターネットは、センサー、ソフトウェア、および接続が組み込まれた物理的なデバイスのネットワークを指します。これにより、データを収集および交換することができます。ヘルスケアでは、医療機器が分離で動作しなくなったデジタルエコシステムに変換されます。代わりに、スマートフォン、クラウドプラットフォーム、および電子健康記録システムと通信し、患者の健康状態にリアルタイムの洞察を提供します。

糖尿病の特定のコンテキストでは、IoT デバイスは 3 つのコア機能を提供します。センシング(グルコース、アクティビティ、インシュリン配信の分析)、送信(Bluetooth、Wi-Fi、またはセルラーネットワーク上のデータ送信)、分析(クラウド サーバーやエッジデバイス上のデータを処理して、アラート、トレンド、推奨事項を生成)。このトライアドは、患者やプロバイダーがエピソディクトを超えて移動できるようにしました。クリニックベースのケアは、連続的、ホームベースのパフォーマーをシフト管理するという重要な操作に向けます。

糖尿病におけるIoTデバイスの主要カテゴリには、以下が含まれます。

  • [連続グルコースモニター(CGMs)[ – センサは1〜5分間隔のグルコースを測定し、データを受信機やスマートフォンアプリに送信するサブカットを置きました。
  • スマートインスリンペン - 線量、時間、インスリンの種類を記録するペンインジェクタ、多くの場合、累積線量を追跡するためにアプリと同期。
  • 血糖計 - 読書をクラウドプラットフォームに自動的にアップロードする伝統的な指棒メーター。
  • [ ウェアラブルフィットネストラッカー – 身体活動、心拍数、睡眠を監視するデバイス、グルコースの変動を説明するのに役立ちますコンテキストを提供します。
  • []閉鎖ループ機能付きインシュリンポンプ - CGMデータを統合して、バサルインシュリンの送達を自動的に調整する高度なシステム、しばしば人工膵システムと呼ばれます。

パンデミックにおけるIoTの活用がダイアベレス管理の充実

リアルタイム血糖モニタリングにより、万博リスクを低減

パンデミックの前に、糖尿病を持つ多くの個人は、主に指紋検査による血糖の自己モニタリングに頼っています。効果的ですが、このアプローチは、スナップショット読み取りとログ結果に必要な患者だけを提供しました。多くの場合、臨床医と不完全または遅延データ共有につながる。 CGMは、このパラダイムを変更しました。 Dexcom G6、Abbott FreeStyle Libre 2、Medtronic Guardian Connectなどのデバイスは、継続的にブドウ糖値を測定し、ワイヤレスデータを送信することができます。この機能をリアルタイムで確認するために、COV-ID-19を有効にします。

患者は、HbA1cテストまたはルーチングルコースチェックのためのクリニックを訪問しなければならなかった。代わりに、プロバイダは安全なダッシュボードを介してリモートでCGMデータをレビューできます。例えば、Dexcom Clarityプラットフォームは、医師が時間範囲の統計、低血糖パターン、および毎日のグルコーストにアクセスできるようにします。パンデミックで公開された研究では、CGMを使用して患者が維持されたか、またはさらに、そのグルコースを改良することができます。 [FAC] [F] 測定結果は、FACM [F] [F] [F] [F] [F] 測定結果] [F] [F] [F] [F] 測定] [F] 測定] 測定] [F] 測定結果は、 [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [

遠隔患者モニタリングにより、より安全な相談が可能

遠隔患者モニタリング(RPM)は、IoTデータ収集をテレヘルス・コンサルティングと組み合わせています。 クリニックがシャッタリングされたり、限られた個人訪問として、パンデミックでは、RPMはライフラインになりました。 糖尿病患者は、CGMデータ、血圧の読書、および活動レベルを仮想訪問中に確認できるプラットフォームにアップロードできます。 これにより、臨床医は薬物の用量を調整したり、ライフスタイルの変化を勧めたり、鼻腔の問題を特定したりすることができます。 物理的な接触なしでは、すべて。

糖尿病ケアのために、RPMは危険な傾向を識別するために特に有効であることを証明しました。 クラウドベースのアラームは、長期にわたる高血症、急速グルコース低下、またはセンサーの障害について患者と臨床医の両方に通知することができます。 多くの健康システムでは、看護主導のモニタリングチームは、アラートをトリエージし、積極的に介入することができます。 A ]のレビュー]糖尿病科学と技術の危険性疾患検査と患者の危険性検査が効果的に行われました。 患者は、高濃度の検査を受けている患者の検査を受けています。 :3:4:] 患者は、高濃度の検査を受け、および検査を受けている患者の検査を受けている患者の検査を受けている患者が検査を受けている間、または検査を受けている患者の検査を受けている間、検査結果が検査を受けている検査を受けているか? [[FLT:]。 [[FLT:] 検査結果が検査対象の検査を受けているか? [[FLT:] 検査対象の検査対象の検査対象の検査対象は、検査対象の検査対象外。

テレメディシンプラットフォームとの統合

IoTデバイスは、テレメディシンシステムとシームレスに統合します。 多くの電子健康記録(EHR)ベンダーは、CGMデータを直接患者のチャートに引き出すAPIを提供し、医師はビデオの相談中に包括的なビューを提供します。 この統合は、患者がスクリーンショットやPDFを手動で送信する必要性を排除します。パンデミックでよく導入されたエラーでよくあるステップ。 直接データインジェクションは、臨床医が最も現在の正確な情報を確認していることを保証します。 例えば、DexcomxとEpicerの統合は、自分のデータを直接的に共有することができます。

データの分析と人工知能の強化

糖尿病管理におけるIoTの実質の力は、単なるデータ収集ではなく、分析にあります。 CGMデータに適用される機械学習アルゴリズムは、経験豊富な臨床医が見逃す可能性があるパターンを検出することができます。 たとえば、AIモデルは、特定の食事時間、演習習慣、またはインスリンの線量タイミングでグルコースのスパイクを関連付けることができ、パーソナライズされた推奨事項を生成します。 一部のシステムは、事前に30分まで低血糖を予測し、患者が正しい行動を取る時間を与えることができます。 数の予測アルゴリズムは、低刺激性疾患を予測するときに、低刺激性疾患を予測する危険性を低下させる。

パンデミックでは、患者が前例のないライフスタイルの変化を経験しているため、これらの分析能力は特に重要になりました。変化する食事ルーチン、ロックダウンによる身体活動の減少、およびストレスの増加 - 血液グルコースに影響を与えるすべての。各個人の新しいベースラインに学ぶことができ、適応するIoTプラットフォームは、患者が危険な遠足を避けるのを助けました。 ]U.K.の国立保健サービスは、糖尿病の診断時に有意な検査を検査する糖尿病患者の検査でフラッシュグルコースが改善されたことを報告しました。

COVID-19におけるIoTベースの糖尿病管理の利点

パンデミックは、糖尿病ケアにおけるIoTの採用を加速し、利点はよく文書化されています。感染リスクを軽減する明らかな利点を超えて、いくつかの重要な結果が出ました。

血糖制御の改善

継続的な監視は、フィンガースティックテストよりもはるかに豊富なデータセットを提供します。患者と臨床医は、ハイスとロースだけでなく、期間、タイミング、パターンも見ることができます。この可視性は、より優れた情報を得たインシュリンドッキングとライフスタイルの調整をもたらします。体系的なレビューでは、CGMは0.5〜1.0%のHbA1cの減少と時間範囲の増加を相関していることを示しています。パンデミックの間、これらの改善は、ダイミニストサポートとして持続しました。

病院や緊急訪問の軽減

IoT は、早期に危険な傾向をキャッチします。遠隔監視プログラムは、糖尿病関連の緊急部訪問の 30～50% 削減に関連しています。例えば、カイザー パーマネレは、タイプ 2 糖尿病患者の RPM プログラムが、パンデミックのピーク月の間に 30% の入院率を削減したことを発表しました。フェーテル病院訪問は、COVID-19 の露出のリスクを低下させ、圧倒的な医療システムへの負担が少ないことを報告しました。

患者のエンゲージメントと自己効力の増加

IoTデバイスは、患者の手にリアルタイムのフィードバックを置きます。ダッシュボードの可視化、トレンド矢印、アラートは、個人が積極的なステップを取るように機能します。多くのCGMアプリには、ソーシャル共有機能も含まれており、ユーザーは家族や糖尿病の教育者とデータを共有し、サポートネットワークを促進することができます。Qualitative Studyは、患者が自分の選択の即時の影響を見ることができるときに、患者が自分の条件の制御により多くのを感じることがわかりました。

ロックダウン時のタイムリーな介入

ロックダウンが制限された動きをするとき、IoT はケアの継続性を有効にしました。 長時間にわたる高血糖エピソードを経験している患者は、数週間以内に看護師から電話を受信する可能性があります。 自動アラートは、処方されたアルゴリズムを介してインスリン調整を促す可能性があります。 1 型糖尿病を持つ個人にとって、この応答性は著しく糖尿病症のリスクを減少させました。これは、遅延ケアのためにパンデミック中に潜在する一部の地域で潜在的影響する重大な合併症です。

糖尿病ケアにおけるIoTの課題と限界

約束にもかかわらず、糖尿病におけるIoT導入はハードルなしではならず、その計画は、公平なアクセスを確保するために対処しなければならないいくつかの重要な障壁を強調した。

データのプライバシーとセキュリティ

IoTデバイスは、高度に個人的な健康データの定常的なストリームを生成します。この情報は、侵害を防ぐため安全に送信および保存する必要があります。欧州のHIPAAは、米国およびGDPRの厳しい要件を課しているが、すべてのデバイスメーカーは、最高のセキュリティ基準を遵守しているわけではありません。患者は、同意とデータ共有の優先順位を慎重に管理する必要があります。パンデミックの早期にテレヘルスの急速な拡大では、一部のセキュリティプロトコルはリラックスし、データ整合性に関する懸念を上げることができました。転送、堅牢、エンドツーエンドセキュリティ、透明性のあるセキュリティ、および機密性の高いガバナンスに関する重要なデータガバナンスは不可欠です。

デバイス機能とアクセス

コストは大きな障壁を残します。 CGMは、保険の補償なしに1ヶ月あたりの数百ドルの費用を消費でき、スマートインシュリンペンはしばしばプレミアムを必要とします。 多くの低所得国では、基本的な血糖テストストリップでさえ到達範囲を超えています。 流行は、既存の健康の分裂を悪化させました。 観察されたコミュニティの患者は、IoTデバイス、信頼できるインターネット、またはスマートフォンへのアクセス権が少ない可能性が低いです。 ポリシーの介入なしに、糖尿病の医療のデジタル分割は広範になる可能性があります。 メディケアと民間のカバレッジは、CGMに拡大しました。

信頼できるインターネットの接続性

IoTデバイスは、データをアップロードし、ソフトウェアの更新を受け取るための一貫した接続に依存しています。 局所領域や地域に細胞の不足がちな地域では、データ伝送が失敗する可能性があります。 一部のCGMは、オフラインストレージを制限していますが、多くの機能を提供します。特にリモート監視とクラウド分析 - 安定した接続が必要です。 回路は、デジタルヘルスをサポートするインフラストラクチャ投資の必要性を強調しました。

規制と払い戻しのハルール

すべてのIoT糖尿病デバイスは、リモート監視表示のための規制当局の承認を受けています。一部の国では、遠隔データレビューのためのテレヘルスの払い戻しはまだ限られています。臨床医は、正式な訪問の外でCGMデータを分析し、採用のための集中的な作成に費やした時間のために補償されることはできません。パンデミックは一時的な免除を促しましたが、再資金調達構造への永久的な変更は、IoTの使用を維持する必要が伴います。

ユーザトレーニングと健康の文学

IoTデバイスを効果的に使用することは、特定のレベルの技術的能力を必要とします。 古い大人と低デジタルリテラシーを持つ人は、センサー、インタープリトトレンドグラフを設定したり、アラートに応答したりするのに苦労することがあります。 製造業者は、ユーザーインターフェイスを改善しましたが、トレーニングと継続的なサポートを提供しなければなりません。 クリーブランドクリニックは、例えば、糖尿病教育者を配備し、パンデミックの新規CGMユーザーのための仮想オンボーディングセッションを実施し、保持と満足度を向上させました。

糖尿病管理におけるIoTの未来

パンデミックは、慢性疾患ケアに対する恒久的に期待を変えてきました。患者やプロバイダは、遠隔監視の利便性と有効性を経験し、多くの人が完全に人道の訪問に逆転するのとは異なります。糖尿病管理のIoTの将来は、いくつかの収束傾向によって駆動され、明るくなっています。

閉鎖ループシステムと人工膵臓

糖尿病のための究極のIoTビジョンは、CGM、インシュリンポンプ、および手動入力なしで血糖を管理するための制御アルゴリズムを組み合わせた完全自動化されたクローズドループシステムです。 そのようなシステムがいくつかあります。 人工膵システムと呼ばれることが多いため、規制当局の承認が受けています。 MedtronicのMiniMed 780G、タンデムのControl-IQ、Tidepool Loopは既に広く使用されています。 これらのシステムは、患者の認知負荷を減らし、そして、血糖結果を改善します。 将来のセンサーは、そのような安全センサーを強化します。

予測分析とパーソナライズケア

AIと機械学習は、IoTプラットフォームでさらに深く埋め込まれるようになります。 むしろ、現在のグルコース値に反応するのではなく、システムは、トレンド時間を予測し、前例のない行動を提案します。 患者のユニークな代謝反応を学ぶパーソナライズされたアルゴリズムは、微調整インシュリンデリバリーとライフスタイルのアドバイスになります。 FDAのDigital Health Center of Excellence]]]]は、そのようなツールの開発を積極的に推進し、そのようなフレームワークの革新を加速させる方法を残すことができます。

コストダウンとブロードラーアクセス

製造規模が拡大し、競争が増加すると、IoTデバイスのコストが低下する見込みです。最大180日間続くCGM(Eversenseなど)は、一日あたりのコストを削減する可能性があります。非侵襲的なグルコースセンサー - 光や電磁波を使用して - 開発に残り、最終的にはトランスカットされたセンサーを完全に排除することができます。 世界保健機関は、ユニバーサルヘルスガイドの国に重要な健康と保護のための重要な役割を果たしている国に、主要な健康を促進するために、その健康を促すために、デジタルヘルスを識別しました。

ブロードラーデジタルヘルスエコシステムとの統合

IoT糖尿病デバイスは、電子健康記録、薬局の記録、ウェアラブル、さらにはスマートホームデバイスなど、他の健康データソースとますますますますますます接続します。 活動、睡眠、ストレス、および食物摂取を含む患者の健康の全体的なビューは、真にパーソナライズされた糖尿病管理を可能にします。 Apple HealthやGoogle Fitなどのプラットフォームは、すでにこのデータを集計し、相互運用性基準(FHIRなど)が成熟しています。 パンデミックは、これらの相互運用性プラットフォームの採用を加速し、可能性が高くなります。

精神的健康と行動支援

糖尿病管理は、生理学的なものとして多くの心理的挑戦です。 奨励フィードバック、gamification、およびピアサポートネットワークへの接続を提供するIoTデバイスは、遵守を向上させることができます。 一部のCGMは、ユーザーが匿名化されたデータを他の人から学ぶことができる「コミュニティ」モードを備えています。 行動科学をデバイス設計に組み込む - そのようなヘルシーな選択に対する迷惑ユーザーなど - 標準的な機能になります。 パンデミックの通行料は、精神的な健康上の特徴よりも、これらは、これまで以上に重要な機能を果たしています。

コンテンツ

COVID-19のパンデミックは、糖尿病管理におけるIoT技術の採用のために強力な触媒として機能しました。 必然性として始まりました。ロックダウンの下で安全にケアを提供するため、慢性疾患管理の堅牢で効果的で、ますますます不可欠なモデルに進化しました。 連続したグルコースモニター、スマートインシュリンペン、リモートモニタリングプラットフォームは、血糖制御を維持し、病院の訪問を減らし、患者を活性化する価値を実証しました。 課題は、コストが高まりつつ、株式、プライバシー保護、および将来の糖尿病の低減につながり、さらには、より明確に機能します。