Tiểu đường leo thang gây ra khủng hoảng và lời hứa về sức khỏe kết nối

Tổ chức Y tế Thế giới ước tính rằng hơn 452 triệu người sống với tiểu đường, với đa số ở những nước có thu nhập thấp và trung bình, một tỷ lệ đáng kể của 2 trường hợp tiểu đường có thể được ngăn chặn qua các thay đổi lối sống - tăng cường hoạt động, giảm cân và giảm cân. Tuy nhiên, việc dịch thuật những lời khuyên này thành hành vi bền vững vẫn là một thử thách sâu sắc. Mạng (I) Một mạng lưới gồm các loại bệnh tiểu đường, thiết bị cảm biến và phần mềm -- những người cách mạng tiếp cận sự thiếu hiểu biết về hành động và sự tiếp cận cá nhân. bằng cách tiếp cận liên tục, thông tin liên tục, thông tin liên tục, thông tin phản hồi và các cá nhân, tôi đưa ra các thông tin liên tục, các nhà cung cấp sức khỏe và các nhà cung cấp y tế, và các nhà cung cấp y tế, những sự thay đổi chính xác về cách thức và các cơ chế phòng bệnh nhân, những cơ chế phòng bệnh nhân, và các nhà nghiên cứu chính xác về cơ chế phòng bệnh nhân, và các cơ chế phòng bệnh nhân, và các cơ chế phòng ngừa kỹ thuật, và các cơ chế phòng bệnh nhân, và các nhà

Hiểu ý nghĩa của từ Iot trong văn cảnh sức khỏe

Internet của những thứ trong chăm sóc y tế nói đến một hệ thống các thiết bị thông minh - mặc quần áo, có thể cấy ghép, và các cảm biến môi trường thu thập, phát sóng, phân tích sinh lý học và hành vi. những thiết bị này liên lạc thông qua internet hoặc mạng lưới địa phương, cho phép kiểm tra và phản hồi thời gian thực đối với phòng chống tiểu đường, những thiết bị liên quan nhất có liên quan đến:

  • Các máy theo dõi hoạt động: thiết bị như Fitbit, Garmin, và WHOOP theo dõi bước, nhịp tim, trạng thái ngủ, thậm chí cả bão hòa oxy.
  • Thiết bị theo dõi Glucose Continus (CGM): ban đầu để quản lý tiểu đường, CGM như Dexcom và Hội Đồng Quản Lý Tự Do Lima được dùng để nghiên cứu về máu.
  • Các thang đo và phân tích cơ thể: ) kết nối các thang đo trọng lượng, phần trăm mỡ trong cơ thể và khối lượng cơ. Kết hợp với ứng dụng, họ theo dõi xu hướng và đồng bộ với các thiết bị khác.
  • Phụ đề trong nhà bếp:) Những tủ lạnh thông minh, cân thức ăn và dụng cụ nấu ăn có thể ghi nhật ký thức ăn, đề nghị các công thức nấu ăn và kiểm soát phần. Một số kết hợp với ứng dụng sắp xếp bữa ăn.
  • Bộ theo dõi huyết áp và bộ đo áp suất:) những đầu vào này giúp xây dựng một hình ảnh sức khỏe toàn diện, vì huyết áp và nhiễm trùng có thể làm giảm nguy cơ tiểu đường.

Hệ sinh thái IoT hoạt động như sau: cảm biến thu thập dữ liệu (v. g., bước, lượng đường dẫn, chuyển nó đến một tầng mây hoặc cạnh thông qua Wi-Fi hoặc kết nối, nơi các thuật toán phân tích các mẫu và tạo ra các thông tin cá nhân. Người dùng nhận được những thông tin này thông qua một ứng dụng thông minh thông minh hay bảng điều khiển. Các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe có thể truy cập dữ liệu được kết hợp qua cổng bảo mật, cho phép giám sát và điều khiển từ xa. Vòng liên tục của đo đạc, phân tích và phản hồi là những gì đặt IoT tách ra các cuộc thăm dò định kỳ hoặc bản ghi tự báo cáo.

Ủy nhiệm lối sống qua việc tập luyện

Hoạt động thể chất: Hơn cả số đếm từng bước

Thiết bị hiện đại phân loại các hoạt động (đi bộ, chạy xe đạp, bơi), và tính toán những phút hoạt động, không chỉ bước chân, mà còn dùng GPS để định vị đường bộ và địa lý. Quan trọng, hệ thống phòng ngừa tiểu đường có thể thúc đẩy người dùng đi lại sau khi không hoạt động lâu. Một cuộc nghiên cứu về [FLT: 0] Phòng nghiên cứu y khoa [FL: 1] thấy rằng những người tham gia sử dụng đồng hồ đo lường thông minh với mục tiêu tăng cường độ nhắc nhở mỗi ngày của họ qua 2.000 đường cơ sở, và duy trì được 6 tháng. Sự tham gia này được duy trì tại các hoạt động [FLT: 0] có hiệu quả tốt hơn vì áp lực vật lý và giảm huyết áp suất chống lại bệnh tiểu đường.

Sự dinh dưỡng và kiêng ăn: chính xác tại bàn

Chẳng hạn, “Các công cụ di truyền học sử dụng các bộ phận này từ các phần thức ăn theo mã- tiết kiệm cho đến đĩa thông minh chứa thức ăn và phân tích chất béo, trong đó có các ứng dụng dinh dưỡng, chất dinh dưỡng có thể được dùng trong các bộ phận nhận diện và tính phần lớn các món ăn. Người dùng có thể ghi lại những bữa ăn với ảnh hay lệnh giọng nói. Một hệ thống cao cấp hơn, như“ ứng dụng chống vi khuẩn có độ béo phì được liên kết với quy mô thức ăn, cung cấp số lượng ô-xy và glymic. Những công cụ như thế chỉ số liệu này có thể xác định một rào cản chính xác trong việc phòng chống bệnh tiểu đường: tự kiểm soát chính xác bản thân.

Vòng lặp đáp lại glycic

Sự kết hợp giữa CGM và thiết bị theo dõi chế độ ăn uống tạo ra một vòng phản hồi mạnh mẽ. Người dùng thấy các cuộc thám hiểm ngay sau đó, tăng tốc độ của các lựa chọn thức ăn. qua thời gian, họ học được các bữa ăn nào (v.g.g., chất xơ cao, thấp hơn) giữ cho mức độ lượng cholesterol ổn định. quá trình thử nghiệm và khủng bố này, được điều khiển bởi dữ liệu, tăng tốc hành vi thay đổi. Khả năng nghiên cứu ở trường y học Stanford đã chứng minh rằng các cá nhân tiền định sử dụng chất CGM và một ứng dụng điện não thông minh giảm trung bình lượng phân 5m/L/ tháng, và nhiều thức ăn ăn ăn nhẹ hơn và nhiều thức ăn ăn ăn ăn ăn ăn ăn ăn ăn ăn ăn ăn nhanh và giảm.

Quản lý giấc ngủ và căng thẳng: Những cột trụ bị bỏ hoang

Ngủ say và căng thẳng mãn tính là yếu tố nguy hiểm cho tiểu đường loại 2, vì nó phá vỡ quy định của insulin và thúc đẩy sự kháng cự insulin. Thiết bị theo dõi giấc ngủ (v. d., chiếc nhẫn Oura, Withings Sleester) theo dõi giai đoạn ngủ, thời gian và chất lượng. Kết hợp với ứng dụng điều khiển thư giãn, họ có thể giúp người dùng thiết lập thói quen vệ sinh giấc ngủ. Cũng có thể phát hiện khả năng biến đổi của tim (HRV) gây căng thẳng. Một số hệ sinh học cung cấp các phương pháp tập cho mức ngủ thấp hơn và các dữ liệu về sức khỏe.

Thuốc men và sự miễn cưỡng bổ trợ

Đối với những cá nhân có tiền tiểu đường, có thể khuyến khích sự can thiệp sta Silin hoặc những người khác. Thông minh chai thuốc và máy phân phát (v. d., MdMinder, Pillo) thời gian xóa sổ thời gian và gửi cảnh báo cho người dùng hoặc người chăm sóc. Việc kết hợp dữ liệu này với các dữ liệu về chất lượng kháng sinh có thể giúp đánh giá hiệu quả thuốc và xác định tính chất không phân hủy. Trong khi các công cụ phụ thuộc vào việc quản lý tiểu đường, chúng cũng liên quan đến việc phòng ngừa khi thuốc là một phần của chế độ ngăn ngừa.

Lợi ích của việc tránh bệnh tiểu đường

The advantages of IoT for lifestyle change extend well beyond convenience. The following benefits are supported by emerging evidence:

  • Sự nghiên cứu, sự phản hồi của hệ thống định giờ: lời khuyên chung (DBT: 1) (“Hãy làm nhiều hơn nữa, gắt bớt đường) thường thất bại vì thiếu tính cụ thể.
  • Buổi tham gia thông qua Gamification: ) Nhiều ứng dụng IoT kết hợp mục tiêu, phù hiệu, bảng dẫn đầu, và các thử thách xã hội. Những tính năng này xâm nhập vào cơ quan nội tại và di chuyển. Lấy thí dụ, ứng dụng Stept cho phép người dùng đặt tiền vào cọc và giành lại mục tiêu bằng cách hội họp mục tiêu đã được gắn kết với nhau - một dạng thiết bị gắn kết ga cho thấy hoạt động gia tăng 35/ 6 tháng.
  • Trình giám sát ngược lại và Giao thoa Mở đầu: ) Các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe có thể xem xét các xu hướng được tổng hợp và phát hiện các dấu hiệu sớm của sự tái phát hoặc các thay đổi ngược. Chẳng hạn, một sự giảm đột ngột trong bước hoặc tăng trong việc kiêng ăn có thể kích hoạt một tin nhắn tự động hoặc một kiểm tra dịch chuyển tiếp theo lịch. Việc này chuyển đổi chăm sóc từ phản ứng sang chủ động.
  • Quyết định kiểu Data-Driven: dữ liệu nuôi dưỡng cho phép người dùng và y tế xác định những gì hoạt động. Người dùng có thể phát hiện ra rằng một chuyến đi 30 phút sau bữa ăn tối hạ thấp lượng thức ăn sáng tiếp theo hơn 10 phút đi bộ trước bữa sáng. Những sự hiểu biết như vậy là không thể nếu không có dữ liệu liên tục thu thập được.
  • Khả năng tính toán và tính toán phí tổn: [FLT: 1) Một khi đã triển khai, các can thiệp kỹ thuật số có thể đến hàng ngàn người với chi phí nhỏ hạn, so với các chương trình lối sống riêng lẻ. Di tích của YMCA (DPP) là hiệu quả nhưng tài nguyên mạnh. Việc dùng hệ thống DOT có thể giảm nhu cầu tư vấn thường xuyên trong khi duy trì kết quả.

Bằng chứng từ thử thách lâm sàng

Một số thử nghiệm được kiểm soát ngẫu nhiên [FLT: 1) đã xem xét 18 cuộc nghiên cứu liên quan đến 4.000 người lớn tiền tiểu đường. Một hiệu ứng hồ sơ cho thấy rằng các chương trình dựa trên di căn đã giảm 30% trong tiểu đường [FLT: 0] [FLT: 0] [FLT: 1] [FT: 1] [FT: 1] xem xét 18 cuộc nghiên cứu liên quan đến hơn 4.000 người lớn trước tiểu đường. Hiệu ứng hồ sơ cho thấy rằng các chương trình này giảm 30% trong trường hợp tiểu đường [FLT:] so với mức độ chăm sóc thông thường. Chúng tôi đo lường trung bình 4.2kg trong nhóm I8. Trong công việc điều khiển trung bình hơn 1, tăng tốc độ các bước trong ngày. Hơn 80% các thiết bị, tôi tăng cường độ tương tự, hơn 80% các chương trình khác nhau. Mặc dù các thiết bị này chỉ tăng cường độ hiệu ứng với các thiết bị mạng Internet và các thiết bị tăng cường độ tương ứng.

Những thử thách và giới hạn

Bất chấp lời hứa, việc tiếp nhận IoT phổ biến cho việc phòng ngừa bệnh tiểu đường bị cản trở bởi một số rào cản nghiêm trọng:

Quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu

Dữ liệu sức khỏe nhạy được thu thập bởi IoT rất hấp dẫn đối với tội phạm mạng và có thể bị lạm dụng. Nhiều thiết bị truyền dữ liệu không có mã hóa cuối cùng. Người dùng thường thiếu sự rõ ràng về cách cất giữ dữ liệu, chia sẻ, hoặc chia sẻ. Các khung điều khiển như HIPAA trong U.S. và GDPR ở Âu cung cấp một số bảo vệ, nhưng thực thi thực thi là không nhất quán, đặc biệt đối với thiết bị cấp cấp dữ liệu tiêu dùng. Các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe phải xem xét lại các thiết bị để tuân thủ, và người dùng nên được giáo dục về các thiết lập và thông tin về các thiết lập dữ liệu. [FA: [FA]

Thiết bị chính xác và đáng tin cậy

Bộ tiêu dùng thường ưu tiên đồ dùng và ắc quy trên độ chính xác cấp y tế. Ví dụ, bộ theo dõi nhịp tim có thể bị tắt bởi 10–15 bpm trong quá trình tập luyện độ mạnh; tính năng đốt cháy tự nhiên nổi bật là khả năng không phù hợp. Bộ cảm biến CGM có thể có sự khác biệt hoàn toàn (MARD) của 9–12%, được chấp nhận để theo dõi nhưng không phải để chẩn đoán. Tính năng hấp dẫn của dữ liệu có thể dẫn tới những thay đổi hành vi không thích hợp (v. d., ăn thêm năng lượng vì người tiêu dùng phải tiếp tục sử dụng năng lượng cao. Người sản xuất phải tiếp tục hiệu lực thiết bị vàng, và các phương pháp có ích, không nên giải thích các xu hướng xác định vị trí.

Name

Sự mới lạ của cơ thể người mặc sẽ bị tắt. Nhiều người dùng ngưng đeo thiết bị trong vòng 3–6 tháng. Một cuộc nghiên cứu vào năm 2018 trong [FMT: 0] Giá trị điện thoại và uHealth [FLT: 1) thấy 34% người chủ quan sát thông minh ngừng sử dụng thiết bị trong năm đầu tiên. Việc kích hoạt bị ảnh hưởng bởi cuộc sống pin, sự thoải mái và giá trị phản hồi. Hệ thống đòi hỏi thường xuyên sạc hay đồng bộ hơn có khả năng bị bỏ lại. Thiết kế như những yếu tố không tuân thủ, dữ liệu tự động tải lên, và mục tiêu thích nghi có thể giúp đỡ, nhưng vẫn còn lại một thách thức lâu mới mở.

Chia số

Thiết bị IoT cần sự kết nối internet, điện thoại thông minh, và một mức độ nhất định của kỹ thuật số. dân số có nguy cơ mắc bệnh tiểu đường- nhiều thu nhập thấp, nông thôn, và người lớn tuổi-là ít có khả năng truy cập vào những công nghệ này. Ngay cả khi thiết bị được cung cấp, rào cản ngôn ngữ, sự ưu tiên văn hóa, và giới hạn nhận thức có thể cản trở hiệu quả sử dụng. mà không cần nỗ lực nhằm mục đích để xác định tính công bằng, khả năng phòng ngừa sức khỏe mở rộng. Các chương trình phải cung cấp phương pháp tiếp cận và hỗ trợ và hỗ trợ trợ ứng thấp hơn cho nhóm người dùng phục vụ.

Hợp nhất với dòng chảy công việc lâm sàng

Để có thể dùng tối đa, dữ liệu của nó nên được lưu vào hồ sơ sức khỏe điện tử (EHRs) và có thể hoạt động cho các y sĩ. Tuy nhiên, khả năng tương thích vẫn còn thấp. Phần lớn các nền tảng thiết bị dùng hệ thống ATI (ATI), và các nhà cung cấp điện tử có giới hạn tương thích với nhau. Các nhà phát triển y tế báo cáo dữ liệu quá tải hàng ngàn điểm trên mỗi bệnh nhân mà không có công cụ tổng hợp. Các mô hình chuẩn (v. d. HL7 FHIR) và biểu đồ trực giác cần thiết để làm cho dữ liệu lâm sàng mà không cần tăng độ đốt.

Hướng tương lai

Cơn sóng đổi mới tiếp theo của IoT trong phòng chống tiểu đường có thể tập trung vào trí thông minh, sự tích hợp và cá nhân hóa:

  • Thông tin về nghệ thuật và dự đoán lịch về thời tiết: ) Các thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu đa mô-đun (glucose, hoạt động, ngủ, căng thẳng, thời tiết) để dự đoán nguy cơ của một người dùng là “ngày không lành mạnh và đề nghị sự can thiệp trước khi dùng máy.
  • Hệ thống môi trường đa dạng không có dấu hiệu: ) Hệ thống tương lai sẽ tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (đồng hồ thông minh, CGM, quy mô thông minh, còng máu, cảm biến môi trường) thành một hồ sơ sức khỏe thống nhất. Các tổ hợp như Apple Health và Google Fife đang di chuyển theo hướng này, nhưng khả năng tương tác thực sự trên thương hiệu vẫn còn chưa được nắm bắt.
  • Sự kết hợp với Telemediine và huấn luyện kỹ thuật số: dữ liệu interT có thể được nuôi dưỡng trong các cuộc thăm ảo, cho phép nhà cung cấp xem xét xu hướng trong phút thay vì yêu cầu bệnh nhân nhớ lại hành vi. Huấn luyện viên sức khỏe số (AI hay con người) có thể cung cấp các kiểm tra hàng ngày và lời khuyên xây dựng thói quen thông qua chatbot hoặc video, được hỗ trợ bởi dữ liệu.
  • Thay đổi về công nghệ và tái tạo: ) khi bằng chứng tăng, bảo hiểm và hệ thống y tế công cộng có thể bù đắp chương trình phòng ngừa dựa trên IT. Trung tâm Y tế & Biểu hiện; Bộ Y tế (CMS) đã mở rộng việc bảo vệ tiểu đường, gồm các thành phần số. Nhiều sự hỗ trợ có thể tăng tốc việc nhận con nuôi.
  • Sự hợp nhất khoa học cơ bản: ) Các nhà nghiên cứu đang sử dụng các thử nghiệm vi mô để tối ưu hóa thời gian và nội dung của các nhắc kỹ thuật số, dẫn đến thông minh hơn, ít hiệu quả hơn, ít hiệu quả hơn, hỗ trợ xã hội, và quản lý cấp độ.

Liên kết bên ngoài: [FLT: 0] C cục bộ nhận dạng phòng chống

Kết luận

Công nghệ IoT đưa ra một công cụ có thể làm việc hiệu quả và hiệu quả để chống lại bệnh dịch tiểu đường bằng cách hỗ trợ các thay đổi về lối sống có nền tảng để phòng ngừa. qua việc giám sát liên tục, phản hồi cá nhân, và sự hiểu biết có thể hoạt động, những hệ thống này có thể giúp đỡ cá nhân và duy trì các mẫu hoạt động vật lý, dinh dưỡng, và quản lý stress. trong khi thách thức liên quan đến sự riêng tư, tính chính xác, tính chính xác, và sự tích hợp lâm sàng vẫn còn tồn tại, quỹ đạo: các thiết bị kết nối sức khỏe sẽ trở nên ngày càng phức tạp, hợp, và có khả năng ngăn chặn sự chăm sóc. đối với các nhà cung cấp y tế, tôi có nghĩa là di chuyển từ Abici, một trong các lời khuyên liên tục, và sự hỗ trợ liên tục, nơi mà mỗi cá nhân có khả năng tiếp cận sức khỏe, và cơ bản là cách tiếp cận của họ luôn luôn luôn có khả năng tiếp cận với các thay đổi về sức khỏe, và duy nhất, tôi khuyến khích sự thay đổi cách tiếp cận của họ, và duy trì khả năng tiếp cận của họ, và duy nhất,