Hiểu được màn hình Glucose liên tục

Theo dõi Glucose (CGMM) là những thiết bị y tế cung cấp các thông tin về đường huyết (thường thời gian đọc được trong bụng hay tay), cho phép những cá nhân mắc tiểu đường theo dõi mức độ đường huyết mà không cần dùng cần thiết. Một hệ thống CGM điển hình gồm một bộ cảm biến nhỏ, dùng một lần chỉ được chèn vào bên dưới da (thường là trên bụng hoặc tay), một bộ phát sóng có thể sử dụng lại hay bán khả năng gửi dữ liệu về chất lượng đường dẫn (không dây) đến một thiết bị nhận dạng thức nhận dạng thức chứa chất đạm - có thể là một thiết bị cầm tay, một ứng dụng điện não bộ, hoặc cả hai hệ thống cảm biến đổi chất lượng kỹ thuật nhận diện lượng đường huyết áp (v.

Công nghệ nằm sau CGM đã phát triển nhanh chóng. Thiết bị dẫn đầu như hệ thống G7, Abbott Type Libre 3, và Medic Guardian 4 cung cấp độ chính xác, yếu tố hình thức nhỏ hơn, cảm biến mặc khoảng thời gian (10–15 ngày) và báo động tích hợp. Một số mô hình thậm chí được ủy quyền sử dụng không phân hủy, nghĩa là người dùng có thể đưa ra quyết định điều trị chỉ dựa trên các thông tin đọc của CGM, không cần xác nhận cần thiết bị điều khiển. Hiểu cách tạo và liên kết dữ liệu là nền tảng để khám phá cách chia sẻ dữ liệu với ứng dụng sức khỏe.

Cơ sở dữ liệu kỹ thuật của chia sẻ dữ liệu CGM

Bộ sưu tập dữ liệu và giao thức truyền

Trung tâm chia sẻ dữ liệu bắt đầu với bộ nhạy. Bộ cảm biến liên tục đo mức độ độ đường truyền và gửi tín hiệu thô cho bộ phát. Máy phát điện sau đó là phổ biến nhất cho bộ nhận thông tin không dây, cho phép luồng dữ liệu liên tục tiêu thụ thấp. Phạm vi truyền thông thường lên đến 10–20 feet, nên bộ nhận phải ở gần đây cho phép truyền năng lượng thực. Một số dữ liệu trên máy phát điện cục bộ (NFC). Một số dữ liệu có hạn nhất không bị mất liên lạc với dữ liệu tạm thời nếu không nhận được kết nối.

Một khi người nhận (máy điện thoại thông minh hay thiết bị tận tụy) có được dữ liệu về đường phân tích, nó xử lý các dữ liệu đọc, áp dụng các thuật toán cân chỉnh, và hiển thị chúng cho người dùng. Nhiều ứng dụng cũng tính toán xu hướng, tạo ra thông báo cho các ngưỡng cao/ thấp, và tạo ra các báo cáo tổng hợp dữ liệu chia sẻ dữ liệu CGM. Nhưng sức mạnh thật sự của dữ liệu này xuất hiện khi dữ liệu này được truyền thêm đến máy chủ đám mây, hồ sơ sức khỏe điện tử (ERs) và ứng dụng sức khỏe phần ba.

Tải lên mây và đồng bộ hóa

Phần lớn hệ thống CGM hiện đại có tính năng tự động sao lưu. Dùng hệ thống thông minh (F-Fi hay tế bào) của máy điện thoại thông minh (Wi-Fi hay tế bào) ứng dụng CGM đã thường xuyên tải dữ liệu về hệ thống phân tích kỹ thuật đám mây bảo mật của nhà sản xuất. Chẳng hạn, hệ thống hỗ trợ tập tin điện thoại thông minh của Dexcom, hệ thống thông tin của Abbott và hệ thống lưu trữ thông tin lịch sử của Mdtony, tạo báo cáo về xu hướng, và cho phép chia sẻ dữ liệu với nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe. Việc đồng bộ tử tử cũng cho phép giám sát các thành viên từ xa hoặc người chăm sóc có thể xem dữ liệu của người dùng qua ứng dụng thực (v. d. L. j, DexcomLight, Dex, Insek.

Tiêu chuẩn và hệ thống ATI

Ngành y tế đã tiến tới việc thay đổi dữ liệu tiêu chuẩn để đảm bảo khả năng giao thoa mịn giữa các ứng dụng CGM và ứng dụng sức khỏe. Nhiều nhà sản xuất CGM cung cấp các giao diện lập trình ứng dụng (APIs) cho phép các nhà phát triển thứ ba có quyền đọc dữ liệu từ nền tảng mây của họ. Ví dụ, hệ thống kết nối chặt chẽ giữa cơ sở dữ liệu của nhà phát triển Dexcom (một phần của chương trình phát triển Dexcom) cho phép các nhà phát triển thu thập dữ liệu thời gian thực và sử. Tương tự, Abbott đề nghị các nhà phát triển API cho phép các nhà phát triển kết hợp với nền tảng của họ. Các hệ thống này thường sử dụng dữ liệu cấu trúc RIT và JIS, thường được liên kết với định dạng JHTTI (cơ chế sức khỏe (cơ bản ảo), cũng không cho phép hỗ trợ sức khỏe.

Ngoài ra, các cơ sở dữ liệu về sức khỏe hệ thống hoạt động của hệ thống này có thể được lưu trữ và chia sẻ qua ứng dụng CGM (cho iOS) và các ứng dụng khác có quyền hạn đúng (cho Andie) có thể đọc dữ liệu đó. Kết nối cấu trúc mô phỏng này: người dùng không cần phải đồng bộ với CGM; thay vào đó, họ cho phép thông qua các thiết lập sức khỏe hệ thống. Nhiều ứng dụng quản lý cơ sở dữ liệu được ưa thích (Murses như là MygGumate, Gout, và Health), và hỗ trợ sức khỏe (Gural), cũng giúp sức khỏe.

Kết nối CGM tới các ứng dụng sức khỏe:

Kết nối CGM với ứng dụng sức khỏe thường là thân thiện với người dùng, nhưng các bước chính xác khác nhau bởi thiết bị và ứng dụng.

1. Chọn một ứng dụng tương thích

Tương thích với cổng đầu tiên. Không phải mỗi ứng dụng y tế như Glooko, My Sugr, và Sugarmate cũng tích hợp qua hệ thống API của Dexcom. Đối với ứng dụng kiểu Likelic, ứng dụng Duremkin cần thiết cho trình quét trực tiếp NC; tuy nhiên, nhiều ứng dụng phần ba (như hộp thư) có thể đọc dữ liệu của máy phát thanh đặc biệt. (v. d. S. S. S. S. S. S. S. S.A.:

Cài đặt và cấu hình Ứng dụng bản địa của CGM

Ngay cả khi bạn định sử dụng ứng dụng phần thứ ba của bạn làm trình xem chính, bạn vẫn cần cài đặt ứng dụng của nhà sản xuất trước. Ứng dụng bản địa xử lý sự tương thích, cân chỉnh (nếu cần), và truyền dữ liệu ban đầu. Đối với Dexcom G7, ứng dụng Dexcom G7 là bắt buộc; Đối với Freetype Liure 3, ứng dụng Limp 8. xử lý cảm biến và quét. Một khi ứng dụng bản xứ hoạt động và dữ liệu truyền tải, bạn có thể thiết lập dữ liệu chia sẻ dữ liệu với ứng dụng khác.

3. Bật quyền chia sẻ dữ liệu

Bên trong ứng dụng bản xứ, hãy tìm những thiết lập liên quan đến việc chia sẻ dữ liệu hoặc “tách chia sẻ. Trong phần Dexcom, đây là phần của sách này, nơi bạn mời những người theo dõi và cũng cho phép truy cập ứng dụng thứ ba qua“ Sự kết hợp ứng dụng thấp. Một số ứng dụng (như Glooko) cung cấp một tùy chọn để “Găn chặn một thiết bị và thúc đẩy bạn đăng nhập vào tài khoản đám mây của CGM (v. d. CLLLL hay LibreView). Sau khi xác thực, ứng dụng thứ ba của phần này sẽ lấy được phép truy cập vào hệ thống dữ liệu của bạn qua AP.

4. Cấu hình phần mềm Y tế hệ thống (được yêu cầu nhưng được giới thiệu)

Để tối đa tương thích, hãy đảm bảo ứng dụng CGM của CGM viết dữ liệu cho « Bệnh viện Apple » hay « Y tế Google » (SciOS Dexcom G7) có một phần mềm được dùng dưới dạng trang web « Hãy chia sẻ dữ liệu với sức khỏe. Tương tự, LibreLink cho phép xuất khẩu đến Trung tâm Y tế Apple. Một khi đã bật, bất cứ ứng dụng sức khỏe nào đọc từ HealthKit có thể truy cập dữ liệu CGM mà không cần sự kết hợp trực tiếp.

5 Thử thách và Phát triển Vấn đề

Sau khi thiết lập, xác nhận rằng ứng dụng sức khỏe hiển thị các đọc lượng đường huyết. Các vấn đề thường bao gồm dữ liệu bị hoãn do sự đồng bộ trong mây (thường là 5–15 phút), ngắt kết nối kết nối kết nối kết nối kết nối, hoặc từ chối cho phép. Đang khởi động lại ứng dụng, tái tạo lại kỹ thuật kết nối với hệ thống tần số đám mây thường giải quyết các vấn đề này. Đối với ứng dụng thực sự, kéo trực tiếp từ dòng BLE của CGM (v. d., Sugarmate or xDrip+ [unintelligible+) cung cấp độ phân tích thấp hơn các công cụ API.

Lợi ích của việc chia sẻ dữ liệu CGM với các ứng dụng sức khỏe

Bảng kiểm tra sức khỏe hiểu được

Bằng cách tổng hợp dữ liệu CGM với các thiết bị y tế khác như liều insulin, tốc độ thực phẩm, mức hoạt động, giấc ngủ và nhịp tim, cung cấp một cái nhìn tổng hợp về quản lý đường huyết. Điều này cho phép người dùng xác định các mối tương quan: chẳng hạn, xem một bữa ăn cụ thể ảnh hưởng đến insulin hàng giờ sau đó, hoặc làm thế nào tập thể dục cải thiện độ nhạy insulin. Các ứng dụng như Glooko không chỉ hiển thị xu hướng của đường huyết thanh (AP) mà còn tạo ra hồ sơ phân hủy chuẩn (AP) thống kê thời gian, và dự đoán các giá trị A1C.

Cảnh báo hoạt động được và theo dõi từ xa

Khi một hệ thống CGM được kết nối với một ứng dụng y tế, cảnh báo có thể tùy chỉnh hơn. Một số ứng dụng cho phép đặt nhiều ngưỡng báo động cho mức khẩn cấp, thấp, cao và mức độ thay đổi. Khả năng giám sát từ xa đặc biệt có giá trị đối với cha mẹ của trẻ em bị tiểu đường hoặc chăm sóc của các bệnh nhân lớn tuổi. Áp dụng như Dexcom Theo dõi và LibrekkngnUp trong thời gian thực, gửi thông báo đến điện thoại của người chăm sóc khi lượng tử giảm hoặc tăng lên. Khả năng này có thể giảm bớt lo lắng và ngăn chặn tình trạng khẩn cấp.

Hợp tác với những người cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe được cải thiện

Sự chia sẻ dữ liệu giữa CGMs và ứng dụng sức khỏe giúp hiệu quả hơn các cuộc khám bệnh. Thay vì dựa vào bộ nhớ hay sổ ghi chép scan, người dùng có thể tạo ra các báo cáo toàn diện bao gồm ngày hay tuần dữ liệu. Các nhà cung cấp có thể điều chỉnh chế độ thuốc, đề nghị thay đổi lối sống, và xác định các mẫu vấn đề. Nhiều ứng dụng, bao gồm Glooko và Thủy triều, cung cấp các bảng điều khiển phòng khám cho phép các nhà cung cấp xem xét dữ liệu từ xa và tải nó trực tiếp vào EHRs. Các nghiên cứu cho thấy rằng việc thường xuyên chia sẻ dữ liệu với bác sĩ y tế cải thiện kết quả gcem và sự hài lòng của bệnh nhân.

Hợp nhất với công nghệ cao

Việc chia sẻ dữ liệu mở rộng hơn việc tự động giám sát hệ thống insulin giao (AID) sử dụng dữ liệu đóng hay kết hợp với nhau. Chẳng hạn, hệ thống điều khiển-IQ (có thể tương ứng với Tandem t: thiết lập X2 bơm và Dexcom G6/G7) sử dụng dữ liệu CGM để tự động điều chỉnh tỷ lệ insulin. Tương tự, hệ thống Ompid 5 kết hợp với Dexcom để tạo ra insulin đa thức. Những hệ thống này phụ thuộc vào dữ liệu thời gian thực chia sẻ dữ liệu giữa CM, bơm và ứng dụng. Hơn nữa, mở hệ thống hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ cơ chế tính năng hỗ trợ cơ bản máy tính như Loop hoặc APS và AMGD.

Ứng dụng y tế phổ biến cho việc chia sẻ dữ liệu CGM

Hệ sinh thái của các ứng dụng y tế hoạt động với các CGM đã phát triển đáng kể.

  • My Sugr: Một ứng dụng nhật ký thân thiện với người dùng đồng bộ với Dexcom, Liure, và Medtonic CGMs. Nó có giao diện vui vẻ, cơ sở dữ liệu thực phẩm, máy tính blus, và báo cáo toàn diện. Phiên bản bảo hiểm bao gồm phân tích và hướng dẫn.
  • Glolo: hội tụ dữ liệu từ hơn 200 thiết bị, bao gồm CGMs, mét máu, máy bơm insulin, và thiết bị theo dõi tập thể. Nó tạo ra báo cáo lâm sàng (AGP) và hỗ trợ chia sẻ với các nhà cung cấp y tế thông qua cổng cung cấp Glooko. Nó là HIPAA-comlient và được sử dụng bởi nhiều phòng khám.
  • : ) Một nền tảng mở, phi lợi nhuận, thu thập dữ liệu máy bơm CGM và insulin và hình dung nó trong một giao diện thân thiện với người dùng.
  • Sugarmate:) Một ứng dụng phổ biến thứ ba hoạt động với Dexcom CGMs (từvia Dexcom shares) và cung cấp đồ thị hình ảnh hóa dữ liệu phong phú, và thậm chí cả biểu đồ thời gian-tiểu đồ sắp xếp.
  • [FLT: 0] Đối chiếu:) Một dự án mã nguồn mở cho phép người dùng xem dữ liệu CNM trên trình duyệt web hoặc ứng dụng di động từ bất cứ nơi nào trên thế giới. Nó yêu cầu một máy phục vụ mây và một bộ tải dữ liệu (v. g., Dexcom share or xDrip+). Rất có thể tùy chỉnh và được sử dụng bởi cộng đồng tiểu đường DI.
  • Máy phát điện: Một ứng dụng ADrom kết nối trực tiếp đến cảm biến Freetype Libre thông qua BLE (dùng máy phát điện bên ngoài như Miamiu). Nó cung cấp các báo động tùy biến, các mặt đồng hồ thông minh, và kết nối với Google Health.
  • Kết nối Y tế và Google Health: ) Trong khi không có tiểu đường cụ thể, những bộ phận lưu trữ dữ liệu hệ thống này cho phép bất kỳ ứng dụng sức khỏe nào truy cập dữ liệu CGM. Lấy thí dụ, ứng dụng theo dõi Glucose trên iOS có thể kéo từ Health Kit để hiển thị một chỉ đọc trên màn hình khóa.

Sự riêng tư và an ninh

Chia sẻ dữ liệu sức khỏe nhạy cảm qua nhiều ứng dụng đưa ra những rủi ro riêng tư. Người dùng phải cảnh giác về cách lưu trữ dữ liệu, truyền đi và truy cập. Xem xét quan trọng bao gồm:

  • Phụ đề được dịch bởi HIPAA.
  • Mô tả:) Bảo đảm rằng mọi thông tin truyền qua máy phục vụ bị hỏng, ứng dụng, và mây sử dụng kết thúc đến cuối (TS/SSL). Tuy nhiên, ngay cả dữ liệu được mã hóa cũng có thể bị dễ dàng lưu trữ trên máy phục vụ bị hư hỏng hoặc được truy cập bởi các bên thứ ba.
  • Truy cập phần- phần: Nhiều ứng dụng yêu cầu quyền truy cập dữ liệu CGM để phân tích hay quảng cáo. Luôn xem lại chính sách riêng tư của ứng dụng để hiểu những gì được thu thập, cách sử dụng nó, và dù nó được chia sẻ với các nhà quảng cáo hay các thực thể khác.
  • Người dùng Đồng bộ và Điều khiển: [FLT: 1] Người dùng có thể thu hồi dữ liệu vào bất cứ lúc nào. Chẳng hạn, nếu bạn ngắt kết nối ứng dụng sức khỏe từ đám mây của Dexcom, bạn nên đảm bảo ứng dụng không nhận dữ liệu nữa. Ngoài ra, một số ứng dụng cho phép bạn xóa bỏ tất cả dữ liệu đã lưu từ máy chủ của họ.
  • Thống kê: Máy phục vụ đám mây có thể được đặt ở những thẩm quyền khác nhau với các định luật bảo vệ dữ liệu khác nhau. Hãy kiểm tra xem máy phục vụ của ứng dụng được tổ chức ở đâu và họ có tuân thủ các quy định như GDPR (Eupope) hay PIPEDA (canada).
  • Các từ khoá và tài khoản Bảo mật:[FLT: 1) Dùng mật khẩu mạnh, độc đáo cho tài khoản đám mây CGM và bật khả năng xác thực hai mặt nơi có sẵn. Tránh chia sẻ thẻ đăng nhập với ứng dụng chưa được sửa đổi.

Dù những mối quan tâm này, lợi ích của việc chia sẻ dữ liệu thường lớn hơn nguy cơ khi cần phải có sự đề phòng thích đáng.

Thử thách và hạn chế chia sẻ dữ liệu CGM

Trong khi việc chia sẻ dữ liệu giữa các CGM và ứng dụng sức khỏe đã tiến triển, nhưng vẫn còn nhiều thách thức.

  • Tính năng: sự chia sẻ dữ liệu dựa trên mây giới thiệu chậm. Dữ liệu thời gian thực qua BLE gần như là tức thời, nhưng khi một ứng dụng kéo dữ liệu từ một đám mây API, có thể có sự chậm trễ 5–15 phút. Đối với quyết định quan trọng, sự chậm trễ này có thể gây ra vấn đề.
  • [FLT: 0] Gap tương thích:) Không phải tất cả các CGMs cung cấp mở ADIs. Ví dụ, mô hình Freetype Libe cũ (14- day, 2) yêu cầu NFC quét và không có BLE bản địa. Người dùng bị ép buộc này có thể không được hỗ trợ chính thức và có thể có các vấn đề đáng tin cậy.
  • Giao thoa và Ngắt kết nối: Kết nối kết nối rộng rãi, có thể bị gián đoạn bởi khoảng cách, vật kim loại hoặc các thiết bị không dây khác. Một kết nối bị mất dữ liệu có thể dẫn đến thiếu một thời gian. Một số ứng dụng hiển thị khoảng cách trong đồ thị, có thể bị hiểu sai trong phân tích mẫu.
  • Chính xác: CGM đo lường sự tương tác giữa các chất béo, không phải là chất đường huyết, vì vậy có một sự chậm trễ sinh lý đằng sau mức độ lượng đường huyết (thường là 5–15 phút). Tính năng này có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của các dự đoán và báo động, đặc biệt trong các thay đổi nhanh chóng về lượng đường huyết.
  • Áp dụng overload: người dùng có thể kết thúc với nhiều ứng dụng đã cài đặt (cho ứng dụng CGM, ứng dụng thứ ba bên, ứng dụng bơm, ứng dụng tập thể dục), mỗi ứng dụng có thông báo riêng, dẫn đến sự mệt mỏi cảnh giác. Nguy cơ bản cá nhân tăng lên với mỗi dịch vụ kết nối thêm.
  • Các chương trình nhận dạng Hureup: [FLT: 1) Để các ứng dụng tích hợp với hệ thống giao hàng insulin tự động, cần thiết sự chấp thuận theo quy định. Hệ thống DIY sử dụng ứng dụng mã nguồn mở có thể không có tính năng giải quyết, khả năng rủi ro an toàn nếu không được cấu hình đúng.

Hướng tương lai trong chia sẻ dữ liệu CGM

Sự chia sẻ dữ liệu CGM vẫn tiếp tục tiến hóa.

  • Trình phân tích mã hóa Smartwatch: ) Hầu hết ứng dụng CGM hiện nay cung cấp các ứng dụng đồng hành WatchOS và mang các ứng dụng kênh kênh hệ thống này, cho phép người dùng liếc nhìn mức độ lượng đường huyết trên cổ tay của họ. Những tiến bộ tương lai có thể bao gồm dữ liệu liên tục phát ra từ đồng hồ ngay cả khi điện thoại không gần, dùng kết nối Internet của đồng hồ (v. d., xem với tế bào).
  • Thông minh và phân tích kỹ thuật: ) Những ứng dụng này bắt đầu dùng máy để dự đoán mức độ trong tương lai của chất Mê - ri - ba dựa trên dữ liệu, thời gian và hoạt động.
  • Những tiêu chuẩn về sự gia tăng khả năng nhận biết: ) Sự chấp nhận FHIR và sự phát triển của “Chuyến đi của người dùng và nhà phát triển đã được kiểm soát theo tiêu chuẩn IEEE có mục đích đơn giản hóa dữ liệu chia sẻ qua thiết bị và ứng dụng, giảm sự va chạm cho người dùng và nhà phát triển.
  • Các công ty CGM có khả năng tái tạo đang phát triển các cảm biến có thể cấy ghép được hoàn toàn trong tháng trước hoặc lâu hơn. Những cảm biến này vẫn cần dữ liệu truyền tới thiết bị bên ngoài, có thể thông qua ứng dụng độc quyền, nhưng có thể cung cấp các tính năng chia sẻ dữ liệu mới như kết nối đám mây.
  • Công cụ Dữ liệu Vũ trang:) Khi các quy định thắt chặt, chúng tôi có thể thấy ứng dụng cung cấp thêm các điều khiển đồng ý hạt, dữ liệu vô danh hóa tùy chọn, và xử lý xử lý để giảm sự phụ thuộc vào mây.

Kết luận

Việc chia sẻ dữ liệu giữa các giám sát liên tục và ứng dụng sức khỏe đã biến đổi khả năng quản lý tiểu đường từ một hệ thống chăm sóc sức khỏe phản ứng thành một thực hành tích cực, điều khiển dữ liệu. bằng cách kết nối CGMs với ứng dụng, người dùng đạt được sự hiểu biết thời gian thực, nhận dạng hình mẫu tốt hơn, và khả năng hợp tác hiệu quả hơn với đội chăm sóc sức khỏe của họ. Trong khi các thử thách kỹ thuật và sự cân nhắc riêng tư vẫn còn tồn tại, xu hướng hướng mở hệ thống chăm sóc sức khỏe, tiêu chuẩn hoá cơ sở dữ liệu sức khỏe, và nâng cao điểm để có thể chia sẻ dữ liệu tốt hơn, nơi mà dữ liệu CGM sẽ còn có nhiều hơn, an toàn hơn, và hành động. Dù bạn có thể tìm kiếm các ứng dụng mới hoặc bệnh nhân, bạn sẽ hiểu về kết quả của hệ thống này, bạn sẽ có khả năng chia sẻ kết quả tốt hơn như thế nào để có thể sử dụng các công cụ sức khỏe tốt hơn.