Table of Contents

Giới thiệu: The Data Dilemma in Modern Diabetes Management

Ngày nay, những người bị tiểu đường dựa vào hệ thống mở rộng gồm các thiết bị kết nối và hệ thống tách rời; máy giám sát đường huyết thông thường (CGM), máy bơm insulin, bút thông minh, thiết bị theo dõi hoạt động và thậm chí các vảy thông minh. Mỗi thiết bị tạo ra một luồng dữ liệu liên tục: mỗi năm phút, lượng insulin, chất béo, chất kích thích, ngủ và chỉ thị căng thẳng.

Các nhà sản xuất thiết bị thường dùng các giao thức và định dạng dữ liệu riêng, làm cho người có tiểu đường và hệ thống tiểu đường khó có thể sử dụng; hoặc đội chăm sóc của họ & mash; để xem toàn cảnh. Các nhà khoa học có thể phải đăng nhập vào ba hay bốn cổng riêng biệt để xem một bệnh nhân & thay; xu hướng tăng huyết áp, và cách sống. Đối với bệnh nhân, việc sử dụng thông tin này là sự tổng hợp thời gian và lỗi định hướng. Hãy nhập vào [FL: 0] Internet of things [IT: nền tảng][FT: T], một trong khi tìm kiếm những tính năng này, cũng có ích trong tương lai, tôi cũng tìm kiếm những tính năng này. Những tính năng này được thiết kế đặc biệt là một hệ thống tập trung tâm, phân tích thông tin, phân tích và phân tích thông tin từ các thiết bị, và cũng tìm kiếm thông tin về các yếu tố có ích, và các yếu tố khác.

Sự xuất hiện của tinh thần tích cực trong việc chăm sóc: Tại sao cần phải hòa hợp với nhau?

Internet của công nghệ mọi thứ đã biến ngành công nghiệp từ sản xuất sang tự động hóa. tiềm năng có lẽ cấp tính nhất trong việc điều trị bệnh kinh niên, nơi mà việc liên tục giám sát là cần thiết. đối với tiểu đường, sự gia tăng của nền tảng oT không chỉ là một sự tiện lợi và tệ nạn; nó là một điều cần thiết lâm sàng.

Từ dữ liệu quá tải đến thông tin tình báo

Một người sử dụng một máy bơm insulin có thể tạo ra hơn 1.000 điểm dữ liệu mỗi ngày. không có tích hợp dữ liệu này là quá tải. nền tảng IT áp dụng cho các thuật toán học tập máy để các mẫu điểm không thể nhìn thấy được đối với mắt người, như là tương quan tinh tế giữa thời gian và mức độ giảm cân. điều này biến dữ liệu quá tải thành trí thông minh có thể hoạt động.

Đập tan Silos: Tiêu chuẩn tương tác

Khung cảnh thiết bị tiểu đường bị phân tán. Sơ đồ thiết bị tiểu đường, Dexcom, Abbott, Insulet, Tandem, và những người khác có giao thức giao tiếp riêng. Các nền tảng IT hiện đại phải định hướng sự phức tạp này bằng cách sử dụng tiêu chuẩn thấp (có thể), Health level 7 (HL7), Bộ Tài nguyên chăm sóc sức khỏe nhanh (FHIR), và các nền tảng IEE 11073. Nhiều nền tảng khác cũng hỗ trợ [FL: 0] Bộ Giao Dịch Dữ liệu [FL: FL1], cho phép ứng dụng thứ ba và bộ phận hỗ trợ định dạng của bộ phận hỗ trợ bộ phận và bộ phận hỗ trợ bộ phận hỗ trợ bộ phận thông tin.

Khả năng giao tiếp không chỉ là một mục tiêu kỹ thuật mà còn là một ưu tiên. Cơ quan quản lý thực phẩm và ma túy Hoa Kỳ (FA) đã ban hành những hướng dẫn khuyến khích các nhà sản xuất chấp nhận các tiêu chuẩn mở, và [FLT: 0] FDA’ chương trình CGM [FLT: 1] nhấn mạnh sự chia sẻ dữ liệu không thể pha trộn.

Kiến trúc lõi của một máy tính di truyền IoT

Một nền tảng điển hình cho sự kết hợp dữ liệu tiểu đường gồm nhiều lớp, mỗi lớp có chức năng riêng.

Lớp thiết bị: bộ nhạy, bơm và có thể mang

Lớp này bao gồm tất cả các thiết bị vật lý: CGM (kiểu CGMs (Detms Libre, Dexcom G7), máy bơm insulin (Tandem t:slim X2, Medmonic 780G), insulin bút (NovoPen 6, Insen), bộ theo dõi độ tập thể dục (Fitbit, Apple Watch), và các bộ cân thông minh. Những thiết bị này thu thập dữ liệu và truyền thông qua BLE, Wi-Fi, hoặc gần mặt bằng giao tiếp (FC), thường là một cổng thông minh.

Name

Điện thoại thông minh (hoặc đôi khi là trung tâm dành riêng) hoạt động như cổng địa phương. Nó thu thập dữ liệu từ mỗi thiết bị trong thời gian thực, lưu trữ tạm thời trước khi tải lên đám mây. Lớp này phải xử lý sự kết hợp thiết bị, bộ đệm dữ liệu trong thời gian ngoại tuyến, và giải quyết xung đột khi nhiều nguồn dữ liệu chồng chéo nhau.

Lớp quản lý dữ liệu và mây

Một khi ở trong đám mây, dữ liệu được chuẩn hoá thành một bộ luật chung, rồi được lưu trong cơ sở dữ liệu bảo mật, phụ thuộc vào mục HIPAA. Lớp này cũng quản lý [FLT: 0] an ninh [FLT: 1]; mã hóa tại phần còn lại và trong giao tiếp, quyền truy cập vai trò, và việc ghi nhật bản ghi. Trưởng nền tảng này cũng sử dụng các nhà cung cấp đám mây với thiết bị hỗ trợ SOC 2 cert, như AWLETEEEEEEEEEEEE hay AzI.

Phân tích và lớp ứng dụng

Đây là nơi giá trị thực sự nổi lên. máy học mô hình phân tích các xu hướng lịch sử, dự đoán mức độ lượng đường trong tương lai và tạo ra cảnh báo. Giao diện lập trình (APIs) cho phép các nhà phát triển thứ ba, hệ thống EHR, và các bảng điều hành y tế để truy cập dữ liệu được xử lý. ứng dụng chuẩn bị bệnh nhân cung cấp hình ảnh trực quan với biểu đồ bánh theo thời gian, báo cáo và sổ ghi lưu.

Đặc điểm chính của nền tảng phát triển: Một lặn sâu

Ở đây chúng ta mở rộng từng đặc điểm chính và chi tiết kỹ thuật.

1.

Phân biệt chủng tộc có nghĩa là nhiều hơn chỉ thu thập số. Nền tảng phải xử lý dữ liệu từ các thiết bị khác nhau, lấy mẫu ở các tốc độ khác nhau (CGM mỗi 1-5 phút, sự kiện insulin xảy ra khi yêu cầu, hoạt động dữ liệu trong khoảng thời gian 15 phút). Chúng cũng phải xử lý dữ liệu bị mất đi một cách duyên dáng, dùng thuật toán cảnh giác để điền vào khoảng trống hoặc thời gian cờ không đáng tin cậy. Các nền tảng tốt nhất đạt được các thời gian trễ dưới năm giây cho những cảnh báo quan trọng, chẳng hạn như chứng thiếu hụt máu.

2. Khả năng đối phó: Hơn cả hỗ trợ thiết bị

Một nền tảng thật sự cách tân đi xa hơn việc liệt kê thiết bị tương thích. Họ cung cấp dữ liệu sinh học . Chẳng hạn, bệnh nhân có thể điều chỉnh thiết lập bơm insulin thông qua nền tảng, và sự thay đổi được đồng bộ với máy bơm. Họ cũng hỗ trợ xuất [FL:] [FL: 3] theo định dạng chuẩn như CSV hay FHIR], cho phép bệnh nhân chia sẻ hồ sơ với bất kỳ bệnh nhân nào, bất kể nhà cung cấp EH.

3. Sự an toàn và sự riêng tư do thiết kế

Với sự gia tăng của dữ liệu sức khỏe, an ninh không thể thương lượng. Các nền tảng nên sử dụng mã hóa kết thúc đến cuối cùng, xác thực đa vật chất, và quản lý sự đồng ý của các hạt. Họ phải tuân theo các quy định của U.S. và GDPR ở châu Âu. Một số nền tảng cũng trải qua thử nghiệm độc lập và xuất bản giấy tờ bảo mật.

4 Phân tích cấp cao: AI và dự đoán mô hình

Các thuật toán học máy có thể dự đoán các đường dẫn đường dẫn đường dẫn đường cho bệnh nhân với những cảnh báo có thể hành động. chúng cũng có thể xác định các mẫu dài hạn, như gai sau khi phân loại thức ăn cụ thể, hoặc tác động của chu kỳ kinh nguyệt trên độ nhạy insulin. Một số nền thậm chí gợi ý tỷ lệ tối ưu insulin đến ca- toa, được kiểm tra tự động bởi các bác sĩ lâm sàng trước khi thực hiện.

Giao diện người dùng- người dùng cho khán giả bị đảo ngược

Một nền tảng chỉ tốt như sự nhận nuôi của nó. Giao diện phải được thiết kế cho bệnh nhân của mọi lứa tuổi và kỹ thuật, bao gồm người dùng lớn tuổi và người có ảnh. Bảng gạch cho các nhà cung cấp y tế cần hiển thị xu hướng rộng rãi, tuân thủ các số đo lường, và tóm tắt nhanh chóng các bệnh nhân có nguy cơ gặp nguy cơ. Các tiểu đường người Mỹ dùng (FL: 0) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phân chia dữ liệu trong việc đưa ra quyết định rõ ràng.

Nền tảng chủ đạo trong sách tiểu đường: Thí dụ và so sánh

Bài báo gốc đã dùng những tên tưởng tượng (GlucoSync, MedConnt, HealthLik). Đối với phiên bản mở rộng này, chúng tôi sẽ tham khảo những nền tảng thế giới thực đang tạo ra một tác động, trong khi cũng ghi nhận rằng lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng.

Glooko

Glooko là một trong những nền tảng dữ liệu được triển khai rộng rãi nhất. Nó hỗ trợ hơn 200 thiết bị trên các thương hiệu, bao gồm nhiều máy bơm insulin, huyết thanh, đồng hồ đo tần số và thiết bị theo dõi hoạt động. Bảng điều khiển dựa trên web cho các nhà khám nghiệm cho thấy một quan điểm thống nhất về dữ liệu bệnh nhân, với thống kê thời gian, biểu đồ sinh học máu, và báo cáo tự động. Glooko cũng cung cấp một ứng dụng di động gọi là &quo; looko&rdqu; đồng bộ xử lý hiệu quả của bệnh nhân. [FL: feyator: [Feyator: [T] khác nhau: [T]; Bản đồ tần xuất]; Bản đồ tần xuất của các mô- đun GUK &ko]; các mô- đun chăm sóc sức khỏe của bệnh nhân để kết thúc hàng ngàn bệnh nhân.

Thủy triều

Thủy triều là một nền tảng phi lợi nhuận nhấn mạnh việc truy cập dữ liệu mở. Nhiệm vụ của nó là tạo ra dữ liệu tiểu đường có thể truy cập toàn cầu và hoạt động. Loop thủy triều, một ứng dụng tự động có thể xử lý insulin, được xây dựng trên nền tảng chứa dữ liệu mở rộng Data&quao, cho phép bệnh nhân tạo một hệ thống đóng kín bằng các thiết bị khác nhau bằng cách sử dụng các nhà sản xuất khác nhau. [FL: 0] Nhà sản xuất khác nhau có khả năng truy cập (FL: 1] Bộ xử lý năng tăng cường [FL: 1] Bộ quốc gia tăng cường độ đa năng &ldqu; mở rộng Data&qu; di chuyển các ứng dụng cho phép bất cứ ai xây dựng dữ liệu cao nhất.

của tôi ( by Roche)

Ban đầu, ứng dụng quản lý tiểu đường, giờ đây Sugr cung cấp một nền tảng toàn diện IoT có thể kết hợp với máy bơm Rche insulin và CGM, cũng như thiết bị khác nhau CGM. Nó có sức mạnh nằm trong các tính năng huấn luyện và gamification, giúp bệnh nhân ở lại. Nền tảng cũng cung cấp báo cáo chi tiết cho các nhà cung cấp chăm sóc y tế. [FLT: 0] Trình khác biệt về Cy: [FL: 1] Tập trung vào hành vi và sự gắn kết với bệnh nhân, với một cuốn sách ghi chú & oquatess; (tddiates) không có nghĩa là bạn đang bực bội.

Health2yccc

Người dân ở châu Á, Health2Sync kết nối với BG mét, CGMs và bộ theo dõi hoạt động. Nó là những người phân tích chạy hệ thống định vị có khả năng cá nhân và dự đoán. Nền tảng này cũng bao gồm một giao diện chăm sóc cho các phòng khám theo dõi bệnh nhân từ xa. [FLT: 0] Nhà sản xuất [FLT: 1] kết hợp mạnh với các hệ thống sức khỏe và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Trong khi những nền tảng này cạnh tranh nhau, thị trường cũng nhìn thấy sự thống nhất. nhà sản xuất thiết bị như Dexcom và Medtonic đã xây dựng nền tảng đám mây riêng (Dexcom Clarity, Medtonic CareLik), nhưng các nền tảng thứ ba cung cấp sự linh hoạt để trộn các thương hiệu, mà ngày càng có nhu cầu.

Lợi ích cho bệnh nhân và những người cung cấp sức khỏe

Những nghiên cứu lâm sàng đã cho thấy những cải tiến có thể đo lường kết quả.

Kiểm soát Glycic và giảm bệnh dịch Hypoglycy

Sự kết hợp dữ liệu cho phép điều chỉnh insulin chính xác hơn. Khi một nền tảng kết hợp dữ liệu CGM với lịch sử phát sinh insulin và bản ghi hoạt động, các thuật toán có thể gợi ý sự điều chỉnh tốc độ cơ bản làm giảm thời gian trong cả hai mức độ thấp và tăng cường huyết áp. Một [FLT: 0] 2023 nghiên cứu được xuất bản trong [FLT: 1] [FLT:] chăm sóc [FLT:] [FL:] [FL:]] [FT]]] [phụ đề của bệnh nhân sử dụng nền tảng tích hợp một thời gian có kinh nghiệm tăng lên trong một tuần, hơn 1.5- 8 giờ mỗi tuần so với các ứng dụng ứng dụng.

Tiến hành tăng cường bệnh nhân và chia sẻ việc thực hiện quyết định

Xem dữ liệu được hình dung trong bảng điều khiển thống nhất trao quyền cho bệnh nhân để sở hữu quyền quản lý của họ. Họ có thể xác định kiểu riêng (v. d., &ldquao; tôi nhận thấy những gai phân chia đường huyết của tôi sau bánh mì nhưng không phải sau khi toàn bộ bánh mì và cũng mang lại những câu hỏi có thể hành động cho cuộc hẹn của họ. Điều này chuyển tư vấn từ một bài giảng trên xuống xuống thành một cuộc thảo luận hợp tác.

Sức khỏe tích cực: Sức khỏe dân số và căng thẳng nguy hiểm

Thay vì xử lý các biến chứng, các nhà cung cấp có thể xác định bệnh nhân đang có xu hướng không được tích hợp tốt dựa trên dữ liệu tổng hợp (v.g., giảm thời gian trong khoảng hai tuần, tăng sự kiện giảm đường huyết).

Giảm bớt bệnh truyền nhiễm và phí tổn chăm sóc sức khỏe

Liên đoàn DiBbetes Mỹ ước tính chi phí y tế liên quan đến tiểu đường ở Mỹ hơn 400 tỉ năm bằng cách cải thiện kiểm soát glyclic và giảm các biến chứng cấp tính, nền tảng tích hợp có thể giảm chi phí. một phân tích về sức khỏe lớn cho thấy giảm 12% trong việc nhập viện liên quan đến tiểu đường trong một chương trình sức khỏe bằng phương pháp điều trị kỹ thuật số, sử dụng nền tảng Iot.

Những thử thách và sự quan tâm

Bất kể lời hứa, các nền tảng cho bệnh tiểu đường phải đối mặt với những trở ngại thật sự.

Chất lượng dữ liệu và đồng bộ hoá thiết bị

Không phải mọi thiết bị đều đồng bộ. Một số CGM cần quét bằng ứng dụng điện thoại thông minh, trong khi các thiết bị khác liên tục. Kết nối liên tục có thể dẫn tới các lỗ hổng dữ liệu. Các nền tảng phải trong suốt về dữ liệu bị mất, và các thuật toán phải đủ mạnh để xử lý chuỗi thời gian không đầy đủ.

Nhận nuôi người dùng và giải mã số

Bệnh nhân cao tuổi hoặc những người có kỹ năng kỹ thuật hạn chế có thể phải vật lộn với việc tải ứng dụng, kết hợp kết hợp kết hợp kết hợp kết hợp và giải thích dữ liệu.

Sự điều chỉnh và những sự cải tiến

Nhiều tính năng của nền tảng IoT (v. d., thuật toán tiên đoán AI) cần thiết tính năng mở rộng của cơ sở làm y tế. Không phải tất cả các nền tảng đã tìm kiếm hoặc có được giấy phép đó, hạn chế sử dụng lâm sàng. Hơn nữa, việc trả tiền cho dịch vụ y tế kỹ thuật số vẫn đang tiến triển; nhiều nền tảng phụ thuộc vào chương trình chăm sóc sức khỏe của chủ nhân hoặc các khoản thanh toán ngoài giá trị, hạn chế quyền truy cập của bệnh nhân nhập thấp hơn.

Hướng tương lai: Thế hệ kế tiếp của các Tiêu đề Cong

Hệ thống đóng và điều chỉnh tự động

Mục tiêu cuối cùng của sự kết hợp IoT là một hệ thống hoàn toàn khép kín hoàn toàn, thường được gọi là tuyến tụy nhân tạo. Nền tảng như Thủy triều Loop và CamAPS FX đã cho phép tự động chuyển giao insulin bằng dữ liệu từ CGM và bơm. Nền tảng tương lai sẽ kết hợp các dữ liệu nhập thêm (v.g.g., hình ảnh ăn được chụp bởi máy ảnh điện thoại thông minh, cảm biến stress) để dự đoán nhu cầu insulin bị lệch.

Hợp nhất với hồ sơ sức khỏe điện tử (EHRs)

Ngày nay, phần lớn dữ liệu thiết bị không bao giờ biến nó thành bệnh nhân &rsquao; hồ sơ y học. Các tiêu chuẩn tương tác mới như FHIR đang làm cho nền tảng của IoT dễ dàng hơn để đưa dữ liệu thẳng vào EHRs. Nó sẽ cho mỗi bác sĩ khoa nhi – không chỉ là nội tiết tố – một quan điểm thực tế về bệnh nhân&rquo; tình trạng tiểu đường.

Sự gắn kết với cảm biến

Ngoài chất béo và insulin, các nền tảng tương lai sẽ tích hợp dữ liệu từ các màn hình liên tục của ketone, cảm biến mồ hôi cho các chất béo và các thiết bị giám sát huyết áp liên tục.

Dữ liệu sức khỏe theo kiểu bệnh nhân (PGHD) và thuốc giảm đau xã hội

Cơn sóng tiếp theo của các nền tảng IoT sẽ kết hợp các dữ liệu môi trường và xã hội: tiếp cận các thực phẩm lành mạnh, sự đi bộ, chất lượng không khí và sự căng thẳng kích thích. bằng cách bao gồm PGHD với bối cảnh như thế, các thuật toán có thể đưa ra các lời khuyên không chỉ về mặt y học mà còn có thể thực tế cho bệnh nhân.

Kết luận: Nắm lấy một tương lai hạnh phúc

Tầm nhìn của hệ thống quản lý đường tiểu đường không còn liên tục, điều khiển dữ liệu không còn là hệ thống quản lý nhanh chóng nữa, nó trở thành hiện thực, nhờ vào nền tảng đổi mới của các thiết bị, các hệ thống thông tin liên tục, hệ thống quản lý đường tiểu đường dẫn, cho phép bệnh nhân và các nhà cung cấp làm việc với nhau với chính xác chưa từng có. trong khi thách thức vẫn còn trong tính bền vững, chất lượng dữ liệu, và tính công bằng, quỹ đạo rõ ràng. Khi các tiểu đường thẳng và các cơ quan quốc tế tiếp tục ủng hộ các giải pháp sức khỏe, sự kết hợp của nhiều thiết bị tiểu đường sẽ trở thành tiêu chuẩn chăm sóc. Đối với bất cứ ai, tiểu đường có thể làm việc với nhau: bạn có thể làm việc với nhau, và có thể làm rõ hơn, và hình ảnh của bạn có thể làm việc chăm sóc sức khỏe, và làm rõ hơn, từ nền tảng sống của bạn có thể làm việc, và có thể làm việc xây dựng và giảm bớt ảnh của bạn, và giảm bớt ảnh của hệ thống.