Tầm quan trọng của kinh nghiệm người dùng trong CGMs

Kinh nghiệm người dùng không phải là một mối quan tâm hời hợt trong thiết kế CGM; nó ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả lâm sàng. Khi một ứng dụng có trực quan và phản ứng lại, người dùng kiểm tra mức độ phân giải đường huyết của mình thường xuyên hơn, phản ứng để cảnh giác nhanh hơn, và duy trì thói quen giám sát. Ngược lại, một giao diện không được thiết kế tồi có thể gây ra thất vọng, giải quyết và bỏ qua cơ hội can thiệp. Trọng lượng nhận thức của việc quản lý tiểu đường đã cao hơn - mỗi lần gõ thêm hoặc nhầm lẫn thẻ vào băng của người dùng tại một băng hẹp để tự chăm sóc mình. Nghiên cứu cho thấy rằng chúng ta có những vấn đề khó khăn trong số các lý do đầu tiên gây ra sự tách rời khỏi Cumeni trong năm đầu tiên.

Yếu tố then chốt tạo nên trải nghiệm của người dùng CGM bao gồm:

  • Định vị ) – Người dùng nên có thể tìm số lượng đường huyết, mũi tên xu hướng và lịch sử trong một hoặc hai lần gõ, mà không cần săn qua thực đơn hoặc di chuyển qua dữ liệu không liên quan.
  • trình bày dữ liệu rõ ràng và có thể hoạt động – chỉ số không đủ; ứng dụng phải tô sáng các mẫu, ngưỡng và xu hướng cần sự chú ý. Mã màu, nhãn rõ ràng, và cách hiểu ngữ cảnh giảm thời gian giải thích.
  • Tùy chọn phân tích ) – Cảnh báo Tùy chỉnh, hiển thị sắc thái và dữ liệu trong phạm vi giúp người dùng thích ứng với lối sống và sở thích của mình. Một thanh thiếu niên có thể muốn đánh lạc hướng tối thiểu, trong khi cha mẹ theo dõi trẻ em cần cập nhật tần số cao.
  • Thiết kế để hỗ trợ nhiều thiết bị ) – hiệu suất không có biển điện thoại, máy tính bảng và đồng hồ nhìn thông minh đảm bảo người dùng có thể truy cập dữ liệu khi cần, dù là liếc qua cổ tay trong buổi họp hoặc xem xét xu hướng đầy đủ trên bảng ở nhà.

Một cuộc nghiên cứu được xuất bản trong cuốn sách , sách về khoa học và công nghệ ), cho thấy rằng những người sử dụng có khả năng nhận định CGM của họ là “thời gian có mức độ cao hơn đáng kể so với những người báo cáo vấn đề về khả năng sử dụng.

Tính năng then chốt của các ứng dụng CGM

Ứng dụng CGM hiện đại có đầy tính năng, nhưng không phải tất cả các tính năng đều có giá trị ngang nhau. hiểu những gì cần ưu tiên có thể giúp người dùng và các nhà phát triển tập trung vào những gì thực sự cải thiện kinh nghiệm hàng ngày của việc quản lý tiểu đường. những tính năng sau đây đã xuất hiện như là cần thiết thông qua các khảo sát và hướng dẫn lâm sàng của người dùng.

Trình theo dõi Glucose thời gian thực

Hàm chính của bất kỳ ứng dụng CGM nào đang hiển thị mức độ ăn uống và mũi tên xu hướng. Các ứng dụng tốt nhất cập nhật mỗi năm phút và hiển thị hướng của sự thay đổi (từ từ tăng, giảm hoặc ổn định). Người dùng có thể quyết định ăn một món ăn nhẹ, điều chỉnh insulin, hoặc đơn giản là đợi cho mức độ ổn định. Một số ứng dụng cũng cung cấp một đường tiên đoán cho thấy nơi mà các chất béo phì đang hướng trên 15–30 phút tiếp theo, sử dụng các thuật toán được huấn luyện trên dữ liệu riêng lẻ. Lấy thí dụ, [FL:] Abbott: AbTTTTle: [FTK] dự đoán trước khi ứng dụng này thay đổi.

Thông báo và thông báo

Người dùng có thể đặt ngưỡng ở mức độ cao và thấp chất béo, và nhiều ứng dụng hiện nay bao gồm cảnh báo có khả năng dự báo trước khi ngưỡng bị vượt qua. Chẳng hạn, khả năng cảnh giác khi gặp gỡ trong lúc tập thể dục, hoặc khi người dùng không muốn tiếng kêu trong một ứng dụng yoga cao cấp, có thể ngăn chặn sự giảm thị lực mạnh đến 20 phút.

Chia sẻ dữ liệu và hợp tác

Nhiều ứng dụng CGM cho phép người dùng chia sẻ dữ liệu của họ với nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe, thành viên trong gia đình, hay người chăm sóc. Tính năng này khuyến khích phương pháp liên lạc hợp tác với bộ quản lý tiểu đường. Cha mẹ có thể theo dõi mức độ tăng trưởng lượng chất đường huyết của con qua một ứng dụng tương tác, và các bác sĩ lâm sàng có thể xem xét xu hướng trước khi có thể thảo luận về phương pháp điều chỉnh trong liệu trị. [FLT: 0] Trình bảo vệ kết nối [FLT: 0] của Bộ Trưởng [FL: 1], hoặc khả năng thông báo cho người dùng biết nếu người dùng có khả năng chia sẻ dữ liệu mạnh, hãy tự động sử dụng thông báo. Một số ứng dụng ứng dụng có thể chia sẻ đám mây, vì thế có thể đi ra thông báo nếu người dùng có thể đi ra.

Hợp nhất với các thiết bị khác

Khả năng giao dịch insulin đang trở thành một kỳ vọng chuẩn. Người dùng muốn ứng dụng CGM của họ đồng bộ với máy bơm insulin, bộ theo dõi tập thể dục và thậm chí là thiết bị tự động hóa cho việc chuyển giao insulin (AID) thành một mong đợi tiêu chuẩn. Người dùng muốn ứng dụng CGM của họ đồng bộ với các máy bơm insulin, và thậm chí các thiết bị hỗ trợ giao thức insulin trong thời gian thực. Sự kết hợp với Apple Health hoặc Google Fip cũng cung cấp một cái nhìn có tính năng hỗ trợ về thể dục, ngủ và xu hướng của Tandemem, cho phép người dùng xem cách chạy buổi sáng tác động đến độ nhạy insulin sau này.

Đặc điểm ghi chép và biên tập

Trong khi các dữ liệu CGM tự động thu thập dữ liệu về đường huyết, nhiều ứng dụng cho phép người dùng ghi chép các sự kiện có thể liên quan đến các thay đổi về đường huyết, và ghi chú một cách tự động. Dữ liệu này giải thích tại sao các mô hình xảy ra sau khi ăn xong bánh mì nướng, không phải sau khi yến mạch. Một số ứng dụng ứng dụng sử dụng sử dụng sử dụng máy học để liên kết các sự kiện với các thay đổi về đường huyết, cung cấp những cái nhìn nhận dạng cá nhân như “Guse có xu hướng tăng 20% sau khi ăn vào lúc 8 giờ tối.

Công nghệ hoá dữ liệu

Các ứng dụng CGM sử dụng nhiều kỹ thuật để làm cho dữ liệu dễ tiêu hóa, mỗi ứng dụng phù hợp với các nhu cầu phân tích khác nhau.

Đồ thị đường

Hình ảnh phổ biến nhất là đồ thị đường hiển thị đường kính (theo thời gian). Người dùng có thể chọn xem quá khứ 3, 6, 12, 24 giờ. Đồ thị chất lượng cao bao gồm các dây có màu (xanh cho phạm vi mục tiêu, vàng cho sự cẩn thận, màu đỏ cho mối nguy hiểm) và tên xu hướng. Tính năng tương tác như co- vào-tool-zoom và in- op-w- eight-w- raw- posh- polarthity mà không làm rối cảnh. Các thực hiện tốt nhất cũng cho phép gõ vào một điểm cụ thể để xem thời điểm chính xác và giá trị, và nhấn mạnh để thêm một ghi chú về những gì họ đã làm tại thời điểm đó.

Biểu đồ và biểu đồ tần xuất

Biểu đồ thanh rất tốt để so sánh trung bình của đường đường tiêu hóa trong tuần, giờ ăn hoặc giờ hoạt động, chẳng hạn như người dùng có thể thấy rằng chất đường huyết của họ luôn luôn cao hơn vào sáng thứ hai, khiến người ta xem lại cách ăn cuối tuần.

Bản đồ nhiệt

Bản đồ nhiệt độ bao phủ các giá trị kênh lượng tử trên một lưới giờ (x-axis) và ngày (y-axis). Nó cung cấp một ô xem cấp độ tuần hoặc tháng của các mẫu thời gian, như sau khi chụp hay thấp hơn. Độ mạnh màu cho thấy tần suất hay độ lệch. Bản đồ nhiệt giúp nhận diện các điểm khó khăn tái phát qua bản ghi thô. Ví dụ, người dùng có thể nhận thấy một chùm màu đỏ vào lúc 3 giờ cuối tuần, ngụ ý tại việc chạy chậm- lượng oxy trong quá trình giảm.

Bảng gạch và tóm tắt phim ảnh

Một bảng điều khiển được thiết kế tốt cung cấp cho người dùng một tóm tắt mức độ đỉnh của chỉ số hiệu suất then chốt: Các số lần tổng hợp thời gian (TIR), hệ số biến đổi trong phân loại (CV), số biến thể thấp (CV) cho người dùng một số sự kiện, và ước tính A1c. Những bộ đo này nên được hiển thị và cập nhật sau mỗi dữ liệu đồng bộ. Bộ xử lý [FL:0] Bộ xử lý chuẩn mực (FL: 1) của phòng thí nghiệm "FLT): 70% TIR, và làm cho nó dễ dàng theo dõi mục tiêu theo dõi. Một số ứng dụng cũng bao gồm một số ứng dụng có một số chỉ dẫn quản lý (GMM).

Hồ sơ dạng cây Glucose

Nhiều báo cáo chuyên nghiệp của CGM sử dụng hồ sơ Abulocy Glucose, tập hợp tất cả dữ liệu vào một biểu đồ 24 giờ cho thấy sự đa dạng, và tỷ lệ phân. Trong khi thiết kế ban đầu cho các bác sĩ, các điểm quan sát sơ sơ sơ sơ, hiện đang xuất hiện trong ứng dụng tiêu dùng để cung cấp cho người dùng một hình ảnh thông thường trong ngày của họ. Biểu đồ này đặc biệt hữu ích để xác định các mẫu trong sự biến đổi, ví dụ, phạm vi rộng trong buổi chiều có thể cho thấy phản ứng không lường trước được.

Những thách thức trong kinh nghiệm người dùng CGM

Dù có tiến bộ đáng kể, nhưng một số điểm đau vẫn còn trong kinh nghiệm của người dùng CGM. nhận ra những thách thức này là bước đầu tiên tiến tới sự cải thiện, và nhiều người đang được cập nhật ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Dữ liệu quá tải và sự giảm đau đồng bộ

Người dùng có thể bị dội vào hàng trăm điểm dữ liệu mỗi ngày. Không có bộ lọc thông minh, thông tin này trở thành nhiễu. Nhiều người dùng báo cáo “glucoout glucoout (nhập tắt thường xuyên) từ việc cảnh giác - cảm thấy bị ràng buộc với ứng dụng, kiểm tra nó hàng chục lần mỗi giờ. Giải pháp thông minh bao gồm tiền tố trước khi có thể hành động - chỉ cho thấy những mẫu có thể hoạt động và các chế độ yên tĩnh làm giảm sự gián đoạn trong thời gian ổn định.

Name

Bỏ qua kết quả từ điện thoại, cảm biến và các lỗi ứng dụng bị hỏng hóc vẫn còn phổ biến. Người dùng có thể thức dậy đến giờ của dữ liệu còn thiếu, làm suy yếu lòng tin vào hệ thống. Các nhà phát triển phải đầu tư vào lỗi mạnh mẽ, thử lại các cơ chế và các lỗi sai rõ ràng. Một bộ cảm biến bị lỗi không nên cần hỗ trợ kỹ thuật dài; trong khi chọn mục đích thay thế nhanh thì cần thiết. Các ứng dụng tốt nhất cũng cần thiết dữ liệu bộ nhớ tạm thời để một bộ nhớ tạm thời không bị ngắt kết nối dữ liệu vĩnh viễn - bộ nhớ tạm thời vẫn tiếp tục bị ghi nhật nhật thậm chí khi điện thoại bị mất.

Học cong cho người dùng mới

Chẩn đoán tự quản lý là đủ phức tạp mà không cần thêm một đường cong học độ dốc cho ứng dụng giám sát. Nhiều người dùng mới, đặc biệt là người lớn tuổi hoặc những người được chẩn đoán mới, đấu tranh với những mũi tên theo chiều hướng, tầm ngắm và thiết lập cảnh giác. Việc điều khiển nên bao gồm các hướng dẫn tương tác, mẹo công cụ, và một kinh nghiệm hướng dẫn đầu tiên. Nhiều người dùng không phải là người lớn tuổi hơn, vì vậy các nhà thiết kế nên tránh giả định gần gũi với các mẫu định chuẩn UI. Tính năng truy cập như hỗ trợ giọng nói, phông chữ lớn, và chế độ độ cao cũng làm giảm rào cản cho người lớn tuổi và người dùng nhìn kém.

Mối quan tâm về sự riêng tư và an ninh

Dữ liệu sức khỏe rất nhạy cảm, và người dùng có lý do chính đáng lo lắng về cách lưu trữ thông tin về lượng đường phân chia, chia sẻ và sử dụng. Các ứng dụng phải tuân theo các quy định như HIPAA và GDPR, và nên cung cấp các chính sách riêng tư rõ ràng, không dùng thuật ngữ. Tính năng như “chỉ xem các liên kết chia sẻ dữ liệu, tùy chọn lưu trữ dữ liệu chỉ cục bộ, và khả năng xóa dữ liệu từ máy phục vụ đám mây có thể làm giảm sự lo lắng. Một số người dùng thích giữ dữ liệu hoàn toàn trên màn hình, đó là nhu cầu tăng lên ứng dụng như Jugluco và Diabox, hoạt động với nhiều loại cảm biến.

Tiêu thụ pin và tài nguyên

Các nhà phát triển nên tối ưu hóa cho mức tiêu dùng năng lượng thấp - ví dụ, bằng cách giảm tần số cập nhật khi điện thoại không hoạt động, sử dụng năng lượng giảm (có thể) hiệu quả, và cho phép người dùng đặt khoảng chọn trong nền. g, cứ 5 phút thay vì 1 phút cho những người không cần cập nhật thời gian thực. Ứng dụng Dexcom7 đã cải thiện hiệu suất so với pin của nó.

Phản hồi và cải thiện liên tục

Không có ứng dụng nào khởi động hoàn hảo. Nền tảng CGM thành công nhất tiến hóa thông qua việc nghe và thiết kế lặp lại. các nhà phát triển có thể sử dụng nhiều chiến lược để thu thập và hành động phản hồi người dùng, biến khiếu nại thành cải tiến.

Các kênh điều tra và các kênh phản hồi áp dụng vào ứng dụng

Chẳng hạn, sau khi người dùng đặt một ngưỡng báo động mới, một chương trình nhỏ có thể hỏi: “Điều này có dễ điều chỉnh không? Việc kiểm tra về ngữ cảnh có liên quan đến những tính năng cụ thể chứ không phải là một đánh giá chung.

Chương trình thử ra Beta

Yêu cầu một tập con của người dùng thử ra các tính năng mới trước khi phát hành rộng rãi cung cấp dữ liệu thực tế vô giá. Các thí nghiệm Beta có thể phát hiện các trường hợp cạnh mà bên trong QA bỏ qua, đặc biệt là xung quanh điều kiện thiết bị tương thích và mạng. Chương trình như TestFlight của Apple hoặc Google Play atas ansta encited rollout với các công ty như Abbott và Dexcom có các cộng đồng được hoạt động mà giúp xác nhận sự hình dung mới hoặc thuật toán cảnh báo trước khi công chúng ra mắt.

Diễn đàn cộng đồng và lắng nghe xã hội

Những cộng đồng trên mạng, như các diễn đàn R/diabetes subredit hoặc Tudibetes, là nguồn cung cấp nhiều phản hồi không mong muốn. Người dùng thường chia sẻ các cách làm việc, mong muốn các tính năng, và thất vọng với hành vi cụ thể. Theo dõi các nền tảng giúp hiểu các điểm đau nổi lên và các tính năng mong muốn. một số công ty hiện đang sử dụng các nhà quản lý cộng đồng tận tụy tham gia vào các cuộc thảo luận và chuyển tiếp thông hiểu cho các nhóm sản phẩm, đóng lại các vòng phản hồi.

Cập nhật đều đặn và trong suốt

Người dùng hiểu biết rằng phản hồi của họ được nghe thấy. Truyền các ghi chú chung (không nên là “việc sửa chữa và cải tiến hiệu suất); họ nên ghi rõ những thay đổi cụ thể được cảm hứng từ những yêu cầu của người dùng. Chẳng hạn:“ Chúng tôi thêm khả năng báo động im lặng giữa 10 giờ tối và 7 giờ sáng dựa trên đề nghị người dùng. Tính minh bạch này giúp xây dựng lòng tin và khuyến khích tiếp tục tham gia. Việc theo dõi số yêu cầu tính năng được thỏa mãn mỗi quý có thể được chia sẻ trong một sơ đồ công cộng, như một số dự án CNM nguồn mở đã làm.

Những phần trăm tương lai trong kinh nghiệm người dùng CGM

Các mô hình học tập có thể học các mô hình cá nhân và tự động điều chỉnh các ngưỡng cảnh báo dựa trên thời gian, hoạt động và rủi ro lịch sử. Ví dụ, một mô hình có thể được biết rằng một người dùng thường đi thấp trong các công việc làm và tự động thắt chặt ngưỡng cảnh giác thấp trong khi cửa sổ. Giao diện giọng nói, như Siri hoặc Google Trợ lý cho lượng đường dẫn hiện tại, đã xuất hiện trong ứng dụng Dex G7 và Lireink. Ngoài ra, một dự án thực tế có thể bao phủ các xu hướng đi vào môi trường thực tế và giúp đỡ người dùng trực tiếp và thực hiện các lựa chọn trong đồ thị thức ăn sáng của họ qua kính.

Một hướng khác là sử dụng gamification để khuyến khích sự gắn bó. một số ứng dụng cho việc đạt được mục tiêu TIR, duy trì sự ghi nhật ký nhất định, hoặc thăm ứng dụng mỗi ngày cho một vệt. trong khi gamification phải được sử dụng cẩn thận để tránh những điều kiện nghiêm trọng, nó có thể thúc đẩy người dùng - đặc biệt trẻ hơn - đặc biệt là những người trẻ hơn để tiếp tục trên đầu của họ giám sát. phương pháp tiếp cận sẽ hiệu quả hơn khi kết hợp với các tính chất xã hội như cạnh tranh giữa các thành viên gia đình hoặc các nhóm hỗ trợ.

Khả năng tương tác sẽ tiếp tục mở rộng. Giá trị đang tăng lên của Loop [Fidepool là một thuật toán mã nguồn mở mà bất kỳ điện thoại tương thích nào có thể chạy, kết nối một CGM và bơm tự động để chuyển giao insulin. Người dùng của Thủy triều (FLT: 0) có thể thấy chính xác những gì thuật toán đang làm và ghi đè lên nó một cách dễ dàng. Việc này có thể trở thành dấu băng cho ứng dụng CGM trong tương lai, đặt lại quyền điều khiển trong tay người dùng.

Kết luận

Kinh nghiệm sử dụng của các giám sát liên tục về đường dẫn đường là một yếu tố quyết định trong hiệu quả thực tế của họ. giao diện ứng dụng trực quan, cảnh báo cá nhân, và tính toán dữ liệu sâu sắc trao quyền cho người dùng để thực hiện các hành động đúng giờ, tự tin với dữ liệu sức khỏe của họ. tuy nhiên, thách thức như quá tải dữ liệu, lỗi kỹ thuật, và các mối quan tâm riêng tư vẫn cản trở việc nhận dạng và hài lòng. Bằng cách ưu tiên phản hồi người dùng, kiểm tra kỹ thuật mới, và thiết kế tinh chỉnh liên tục, các nhà phát triển có thể làm cho ứng ứng ứng viên CGM không chỉ chức năng, mà còn thực sự cần thiết trong hành trình quản lý tiểu đường. Mục tiêu cuối cùng là một ứng ứng biến đổi thành thông tin đúng đắn, không có khả năng quản lý thông tin, có khả năng tăng thêm gánh nặng nhận thức, không phải là quản lý thiết bị nhận thức, mà có thể quản lý thiết bị nhận thức, không chỉ có khả năng sử dụng.