糖尿病患者における血圧のモニタリングのためのIot-enabled装置

糖尿病患者向けIoT対応血圧モニターの理解

糖尿病患者は高血圧症、心臓病、脳卒中、腎臓障害の不透明度を大幅に増加させる状態を増加させる危険性を高めました。 2つの条件は頻繁に共存し、従属する、調整された管理を必要とする化合物化された課題を作成します。従来の血圧モニタリングは、手動カフや患者記録されたログに頼りに、誤り、忘れ、データへのギャップを防止しました。物事(IoT)技術のインターネットの導入は、基本的にこの血圧計を変化させ、これらの疾患の危険性を監視し、早期に感染した治療を促進します。

IoT血圧モニターの仕組み

コアでは、IoT 血圧モニターは、標準的な振動測定技術に基づいて構築され、従来の自動カフで使用される同じ原理です。それらが区別するのは、ワイヤレス通信モジュール、通常は Bluetooth Low Energy (BLE) または Wi-Fi の統合です。読書が取られると、デバイスは、パルスレートとともに systolic と diastolic 値を暗号化し、ペアリングされたスマートフォンアプリやクラウドサーバーに直接送信します。そこから、データは、患者の記録や、測定を分析し、測定したデータを、測定器に自動的に検出することができます。

センサー技術・精度

現代のIoTデバイスは、二重層のカフまたはマイクロ-電気測定器システム(MEMS)圧力センサーを採用し、これらは、非循環的方法と一致して読み合わせる。多くの人が、米国心臓協会、高血圧の欧州協会、または英国の高血圧協会などの組織から臨床基準に対して検証されています。血圧測定の小さなエラーでさえ、抗高血圧薬の不適切な線量調整につながる可能性があるため、糖尿病患者にとっては重要です。リードデバイスは、正しく機能し、不適切な位置決めを正確に測定し、不適切な位置を正確に測定します。

接続性とデータフロー

読みが記録されると、データパスは、通常、キャプチャ、送信、およびストレージの3つの段階に続きます。例えば、Omron EvolvまたはBPM Connectは、BLEを使用してスマートフォンアプリと同期し、データをHIPAA-compliantクラウドにアップロードします。一部の高度なモデルは、セルコネクティビティを備えています。信頼できるホームインターネットなしで患者のためのリモートモニタリングを可能にします。臨床医は、プロバイダダッシュボードを介して集計されたデータをアクセスし、時間 - 系列のグラフを表示したり、データをトランスポートを通知したり、データを外部のレポートをしたり、データを自動で記録したり、データを記録したりすることができます。

現代のIoT血圧デバイスの主な特徴

接続された血圧計は、同じ機能を提供するわけではありません。糖尿病患者のデバイスを評価する場合、特に価値のある機能がいくつかあります。

[]自動データ同期:[) 読書は、ユーザー介入なしでクラウドに送信され、データポイントが失われないようにします。これは、長期的な傾向を追跡するための不可欠です。
[リアルタイムアラートと通知:[]]デバイスまたはコンパニオンアプリは、プリセット閾値を超える場合、患者、家族、またはヘルスケアプロバイダに通知することができます。例えば、90 mmHg以上のシストリックまたはdiastolic。
[マルチユーザーサポート:[] 別のユーザープロファイルを保存し、データを整理し、プライベートに保つことができるデバイスからの監視の利益を必要とする複数の家族と糖尿病世帯。
糖尿病管理プラットフォームとの統合:[] リードデバイスは、Glooko、mySugr、またはOne Dropなどのアプリと同期し、患者は単一のインターフェイスの側面で血圧と血糖傾向を見ることができる。
[] 不規則なハートビート検出:[ 一部のIoTモニターは、糖尿病の人口でより一般的であり、深刻なイベントが起こるまで検出されないことがあります。
[ 長寿命または充電電池:[ 1日あたりの複数の読書を取る必要がある患者は、単一の充電で数週間動作し、監視ルーチンの摩擦を減らすことができるデバイスから恩恵を受ける必要があります。

糖尿病患者のための臨床的利点

IoT 血圧監視の統合は、糖尿病ケアに複数の結果にわたって測定可能な改善を提供しています。リサーチは、接続されたモニターを使用する患者が、従来の方法を使用して 3 〜6 ヶ月以上 5〜10 mmHg の系統的減少を達成することを示唆しています。糖尿病患者の場合、シストロリック血圧の減少は、従来の方法と比較して 5〜10 mmHg のより低いリスクと、すべての - マウス死亡率 13% の減少をに systolic 心臓部の心臓部のエネルギーを換算する [F] [F] [F] [F]

監視および早期検出の強化

連続的、リアルタイムモニタリングにより、臨床医は血圧の変動を観察し、糖尿病患者における腎臓病の進行の予測者として注目されるメトリックである。従来の1日〜1日の読書では、夜間の高血圧や早期発症の早期発症を見逃すことが多い。IoTデバイスは、特定の間隔で読書をキャプチャし、そのデータを自動的に送信します。パターンに関する問題が発生した場合は、介護チームは、薬物調整や患者の危機を阻害することができます。

医薬品・ライフスタイルの高度化

糖尿病患者は、しばしば、血圧制御、血圧減少、およびコレステロール管理のための複数の薬をジュールします。 IoTモニターは、即時のフィードバックを提供することで、遵守を促します。患者が自分の薬を服用した後に、読書傾向を改善していると、彼らはより順応する可能性が高い。さらに、多くのアプリには、組み込みのリマインダー、教育コンテンツ、およびコーチや家族のメンバーと進捗を共有する能力が含まれます。に公表されたメタアナリシスは、医療従事者の増加された医療従事者による20% [F]を診断]

遠隔患者のモニタリングとクリニックの訪問を軽減

田舎地域やモビリティの課題を持つ人々に住む糖尿病患者のために、血圧チェックのためのクリニックへの頻繁な旅行は面倒です。 IoT 対応リモート患者モニタリング (RPM) プログラムでは、医療プロバイダーは週単位または毎日データを見直しることができます。米国では、メディケアは RPM サービスのためのカバレッジを拡大し、慢性疾患の管理においてその値を認めています。糖尿病の高血圧の RPM は、心臓病の読み取り速度の 40% 削減につながることを実証しました。 6 ヶ月のグループでは、遠隔検査結果が、CDC レベルを 2% に回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回回

課題と考察

かなりの約束にもかかわらず、IoT血圧モニターの採用は障害物なしではいません。これらの課題に対処することは、技術がすべての糖尿病患者に等しく利益をもたらすことを確実にするために不可欠です。

データのセキュリティとプライバシー

血圧の読書は、保護された健康情報(PHI)であるため、データを送信するデバイスは、HIPAA(米国)やGDPR(欧州)などの規制に準拠する必要があります。患者は、データが保存されている方法、アクセス権を持っている、およびそれが第三者と共有されているかどうかについて、知らなければなりません。オンライン市場を通じて販売されるいくつかの低コストのデバイスは、強力な暗号化を欠いており、それらがインターアクティベーションに脆弱にしています。これは、セキュリティ対策機器から保護されたセキュリティ対策を監視するために、適切なセキュリティ対策をお勧めしています。 [F]

デバイスの精度と検証

市販のIoT血圧モニターは、臨床的に検証されています。消費者市場には、過敏の分類につながる可能性がある、独立したテストを受けていない多くのデバイスが含まれています。糖尿病患者、特に慢性腎臓病または動脈硬化症のある患者は、糖尿病と人口で特に検証されたアルゴリズムを使用するデバイスを必要とするかもしれません。英国およびアイルランドの高血圧協会は、検証済みのモニターのオンラインリストを維持していますと参照できる患者]。

費用と保険の補償

高品質のIoT血圧モニターは、通常、$ 60と$ 150の間で費用がかかり、クラウドストレージやプロバイダーダッシュボードの継続的なサブスクリプション手数料が適用される場合があります。多くの民間保険会社やメディケアは、RPMの利点の下でデバイスをカバーしている間、患者は購入前にカバレッジを検証する必要があります。観察された人口については、先行費用は障壁になる可能性があります。 Advocacyグループと健康システムは、高リスク糖尿病患者のためのデバイスをサブシダライズし始めていますが、ワイドスプレッドのequitableアクセスは挑戦のままです。

ユーザトレーニングと健康の文学

高齢者糖尿病患者や限られたデジタルリテラシーを持つ人には、スマートフォンとデバイスをペアリングしたり、アプリをインストールしたり、データを解釈したりするのに苦労することがあります。製造業者は、単純にオンボーディングプロセス、より大きなディスプレイ、およびオーディオガイダンスを通じてこれに対処するものです。ヘルスケアプロバイダは、モニターの使用方法に関する簡単なインクライエントトレーニングセッションを再生し、フィードバックを理解することは、採用率を大幅に向上させることができます。 Telehealthフォローアップ訪問は、これらのスキルを強化することができます。

未来の展望とイノベーション

次世代のIoT血圧モニタリングは、馴染みのあるアームカフを超えて拡張します。いくつかの有望な開発は、地平線上にあります。

非侵襲的および身につけられる血圧の監視

研究者は、カフを必要としない、時計、リング、またはパッチなどのウェアラブルデバイスから血圧を推定するフォトプレシスモグラフィー(PPG)ベースのセンサーを精製しています。サムスンやアップルのような企業は、そのスマートウォッチにPPGセンサーを統合し、最近の研究では、臨床的意思決定のための検証はまだ進化しています。咳のピンチング感覚を嫌う糖尿病患者にとって、継続的な摩耗が大幅に改善される可能性があります。

人工知能と予測分析

糖尿病患者の大規模なデータセットで訓練された機械学習モデルは、急性イベントを予期す血圧分散性において微妙なパターンを特定することができます。例えば、AIは夜間のsystolic圧力で2〜mmHg上昇を検出し、心拍数の変動を増加させ、予防薬の調整をトリガーする可能性があります。 American Diabetes Associationは、糖尿病管理におけるAIの使用を支持し、複数のスタートアップが、現在、市販されているアルゴリズムを直接統合する予定です。

閉鎖型-高血圧と糖尿病のためのループシステム

究極の目標は、血液のグルコースと血圧を監視し、自動的に治療を調整する完全統合されたクローズドループシステムです。インシュリン依存の糖尿病患者のために、これはまた、システムが上昇した血圧を検出するときに、迅速作用する抗ヒパーテンシブの低用量を提供するインシュリンポンプを意味します。このようなシステムは、早期研究段階に依然として存在しているが、IoT監視、連続グルコースモニター、およびスマートポイントのコンバージェンスが、将来のブラウジングと治療の間のポンプに対抗することを意味します。

糖尿病に適したIoT血圧モニターを選ぶ

患者や臨床医は、デバイスを選択する際にいくつかの要因を考慮する必要があります。

[ 臨床検証:[]]] デバイスが独立して糖尿病や高血圧で成人の精度のためにテストおよび承認されていることを確認します。
[ 接続性:]] デバイスが患者のスマートフォンオペレーティングシステム(iOS/Android)と互換性があり、健康アプリを優先していることを確認してください。一部のデバイスには、電子健康記録と統合できない独自のアプリが必要です。
] 使いやすさ:] 患者の腕の周囲に収まるカフを探します(ほとんどのメーカーは標準と大型サイズを提供します)。大きく、高コントラストディスプレイとシンプルなボタン制御は、古い患者を助けます。
[ バッテリーとパワー:[]] 充電式電池は無駄や長期のコストを削減します。標準AAA電池を使用するデバイスは、頻繁に旅行する患者にとってより簡単です。
[マルチユーザー機能:[]]]世帯の監視の複数のメンバーが少なくとも2人のユーザープロファイルとラベルの読み取りをユーザによって保存できるモデルを選択します。
[データエクスポートオプション:]]] PDFまたはCSV形式でデータをエクスポートする機能は、専門家やヘルスケアプロバイダーを切り替えるときに便利です。

コンテンツ

IoT 対応の血圧モニターは、心臓血管の健康をグルコースレベルと共にチェックするために努力する糖尿病患者のための実用的で、エビデンスサポートされたツールです。血圧データのキャプチャ、伝達、分析を自動化することにより、これらのデバイスは、手動記録の負担を軽減し、タイムリーな臨床介入を促進し、より良い薬の付着力を促進します。データのセキュリティ、デバイスの精度、およびequitable access persist、技術的進歩および予防措置に関する課題は、より広範囲な適応症および予防措置のために、より広範囲な改善を促進します。