IoT'nin Diyabet Yönetimindeki Rolü: Derin bir Bak

Diyabet mellitus dünya çapında 530 milyondan fazla yetişkini etkiler, diyabetle ilgili acil durumlar için devam eden bir rakam -bu nedenle, hastalıklı hastalar ömür boyu dikkat gerektirir: Kan şekeri hem pahalı hem de tehlikeli. Amerika Birleşik Devletleri'nde sadece, beş faydalanıcı hastada, böbrek yetmezliği ve kardiyovasküler olaylar için başvuran hastalar, diyabetle ilgili acil durumlar için başvuran -diyabetik ketoacidoz, hipoglilar - hem de pahalı.

Nesnelerin İnterneti (IoT) güçlü bir karşıtlığı sunar. Sürekli sağlık ölçümlerini ele alan cihazlarla bağlantı kurarak, IoT hastaları ve bakım ekipleri arasında gerçek zamanlı geri bildirim döngüsü yaratır.Bir kliniğ ziyareti için haftalar beklemek yerine, sağlayıcılar günlük bir şeker trendlerini, fiziksel aktivite seviyelerini, ilaç bağlılıklarını görebilir ve hatta uykuları da göz önünde bulundurun.

Diyabet Bakımlarının Kıtlanmasının Kıtası

Sağlık hizmetlerinde IoT, internet bağlantılı cihazların bir ağı anlamına gelir - akıllı insülin kalemleri, akıllı enjekteörler, ev izleme kitleri - bu verileri merkez platformuna ilettir, sık sık elektronik sağlık kayıtları (EHRs) diyabet için, ekosistem sürekli şeker monitörler içerir (CGMs), akıllı insülin kalemleri, bağlantılı kan basıncı cuffs, ölçekler ve aktivite takipörleri Bu cihazlar algoritmaların eğilimleri tespit edebildiği verileri içerir.

Temel değişim reaktif, episodik bakımı sürekli, hasta merkezli yönetime bağlıdır.ETHFLT:0)IoT, hastadan gelen verilerin sağlayıcıya ve geri döndüğünüzde, acil durumlara yol açan gecikmeleri büyük ölçüde azaltır.

Sürekli Glucose Monitors (CGMs)

CGMs muhtemelen şeker için en etkili IoT cihazıdır. geleneksel parmak tutma testlerinden farklı olarak, CGM'nin her bir ila beş dakika içinde geçici bir glikozu ölçmesi gerekir. Data, kablosuz bir şekilde bir akıllı gözlem veya adanmış bir alıcıya iletilir ve birçok sistem, bakımlı bakıcılar ve klinikler ile bulut platformları aracılığıyla okur. ”

Smart Insulin Pens ve Bağlanan Pumps

Akıllı insülin kalemleri otomatik olarak rekor doz, zaman ve insülin türü uygulanır. Connected insülin pompaları CGM verilerine göre bazal oranları ayarlayabilir, karma kapalı-loop sistemleri genellikle “artificial pancreas” olarak adlandırılır.UVT:0Bu cihazlar el baslamaları için bağımlılık yapar ve doğru bağlılık verileriyle klinikler sağlayabilir - bu tür hassas dozları azaltır - diyabetik ketoacidozlara katkıda bulunur.

Giyim edilebilir Fitness Araçları Araçları ve Entegre Sensörler

Fiziksel aktivite, uyku kalitesi ve stres seviyeleri doğrudan glikoz metabolizmasını etkiler. Apple Watch, Fitbit ve Garmin pist adımları gibi, kalp hızı değişkenliği, uyku süresi ve bazen elektrokardiogramlar. Şekerleme platformları ile entegre edildiğinde, bu veri bağlamı şekerlemeleri için risk faktörleri. Örneğin, günlük bakım ziyaretleriyle birlikte aktivitede ani bir damlalık bir tedarikçiyi ayarlamak veya birkaç FDA'yı kısa yürüyüşten sonra kısa yürüyüş önerebilir.

IoT Directly Hastaneyi Nasıl Azaltırır

Sınavlarda azalma tesadüf değildir - IoT'nin sağladığı çeşitli mekanizmalardan sonuçlar. Aşağıda, klinik bozulma ve gereksiz hastaneleşmeleri engelleyen ilk yol yolları vardır.

Gerçek Zaman Uyarıları ve Proaktif Müdahaleler

IoT platformları klinik eşlerle programlanabilir.Bir hastanın şekeri 70 mg/dL veya 300 mg/dL'nin üzerinde yükselirken, bir an uyarı hastaya, belirli bir aile üyesine ve sağlık ekibine gider.]Ücretsiz yanıt, bir diyabet veya endokrinolog tarafından sık sık sık sık bir telefon görüşmesi veya ilaç düzeltmesi ile durumu çözmüş olabilir, bir ER ziyareti ile bağlantılıdır.).

İlaç Adherence Takip

insülin tedavisine karşı çıkmak, hiperglisemimik krizler için bir uyarının önde gelen nedenidir.Introsit insülin kalemleri ve akıllı kapaklar her doz yönetimini sıkırsa, sistem standart yönetimde% 60-70 ile karşılaştırır. Bu gelişme, doğrudan glymic acil durumlarla ilişkili olarak ilişkili olarak daha az metaanaliz oranları ile ilişkilendirilir.

Uzak Hasta İzleme Programları

Birçok sağlık sistemi şimdi uzaktan hasta izleme (RPM) programları diyabet için çalışır. Hastalar CGM, kan basıncı monitörü ve ölçümlerini içeren bir kit alır. Data flows otomatik olarak tüm sağlık maliyetlerinde merkezileştirilmiş bir paniğe sahiptir.[Döneticileri haftalık eğitim modülleri alır ve trendleri kötülerken sanal ziyaretler yapabilir.) Medicaid Hizmetleri (CMS) şimdi tüm CPT453 ve 994'ün altındaki RPM'ye geri ödeme yapar.

Kanıt ve İstatistik: Etkisi Sayılamak

IoT'nin etkisini takdir etmek için, bu verileri hakemli çalışma ve sağlık sistemi raporlarından dikkate alın:

  • [03.2012:0) 30 günlük okuma sınavlarında% 20'ye kadar% 30'a kadar azalmaktadır[DDDDD:0) Diyabetli hastalar IoT tabanlı izleme programlarına kayıt yaptırdı (çok fazla sağlık sistemi çalışmaları, Kaiser Süreklie ve Geisinger verileri dahil).
  • [FONT:0)52 ciddi hipotopik olaylarda% azalma[Döneticiler[Döneticiler arasında akıp giden pompalar askıya alındı (kaynak:0)Diabetes Care, 2021).
  • [0] Yılda hasta başına 1.200 $2,000 ([Dönetici) tasarruf, hastaneleşmelerden ve acil ziyaretlerden kaçınılması, bildirilen gibi, Amerikan Yönetim Bakım Dergisi).
  • [FONT:0)Patient memnuniyeti puanları 25-30%[DDÜT:1) tarafından geliştirildiğinde, IoT gerçek zamanlı geri bildirim ve destek sağlarken, Sağlık Araştırması'nda yapılan bir araştırmaya göre:2.Derin

Bu gelişmeler sıkı bir şekilde kontrolle sınırlı değildir. IoT yoldaşları yönetmeye yardımcı olur: hipertensive krizlere bağlı kan basıncı cuffs uyarı sağlayıcıları ve akıllı ölçekler hızlı sıvı tutma tespit eder - eş zamanlı kalp yetmezliği olan diyabetik hastalarda. ”

IoT'yi Genişlemeye Karşı Mücadele Ediyor

Yoğun kanıtlara rağmen, diyabet bakımında IoT ölçeklendirme, paydaşların düşünceye hitap etmesi gereken birkaç engelle karşı karşıyadır.

Data Privacy and Security

IoT cihazları kablosuz ağ üzerinden aktarılan hassas sağlık verileri üretir. Her cihaz, siber saldırılar için potansiyel bir giriş noktası haline gelir.ETHFLT:0)Sağlık hizmetleri örgütleri, kullanıcı onayına dayalı erişim kontrolleri ve HIPAA (ve GDPR'ye uygun)[Döneticileri)[Döneticileri için)[Döneticileri ve İnsan Hizmetleri Bölümü”), iş ortakları ile ilgili olarak kullanılan bilgileri kapsar.

Interoperability and Standardization

IoT ekosistemi parçalanmış durumda. Dexcom'dan bir CGM, birden fazla panodan verileri manuel olarak entegre edemez.[Dönetici:0) Epic.Ücretsiz veri formatları (örneğin, HL7 FHIR), klinik sistemler hastalarını tek satıcılara, limitli seçim ve limana yatırmak için dağıtır.

Maliyet ve Reimbursement Engelleri

CMS, kronik koşullar için RPM'yi geri ödeme yaparken, birçok özel sigortacı hala IoT cihazlarını hoşgörüsüz olarak sınıflandırır veya yüksek oranda indirim uygular.CGMs, sigortasız aylık 300 $ 600 $ 'a mal olur ve akıllı kalemler ekstra masraflar ekler. ”- Düşük gelirli nüfuslar ve sağlık planları arasında daha yüksek şekerleme oranlarına sahip olanlar, bu teknolojileri karşı en az ödeme yapabilirler.[DDKD) Scaling IoT, ödeme yapan ve sağlayıcılar arasında tasarruf sağlayan değerli ödeme modelleri gerektirecektir.

Dijital Okuryazar ve Hasta Eğitimi

ABD'de dört yetişkinden biri temel dijital okuryazarlığı yoksundur. Yaşlı diyabetli hastalar akıllı telefonlarla, sensör eklemeleri veya veri yorumuyla mücadele edebilir. Yeterli eğitim ve dilbilim desteği olmadan, IoT, dijital bölmeye güvenilir bir şekilde hizmet verebilir.0:0Sağlık sistemleri, uygun fiyatlı kentsel veya sanal eğitim seansları ile yuvarlanmalıdır, basitleştirilmiş kullanıcı arayüzleri ile mücadele edebilir ve 7/24 teknik destekle sonuçlanabilir.[Dönetici sağlık çalışanları ve koordinatörleri bu kişilerin arasında düşük gelirliler arasında düşük gelirliler arasında).

Future: AI, Predictive Analytics ve Personalized Care

Bir sonraki IoT'nin diyabet bakımındaki evrimi, ince desenleri tespit edebilir - daha hafif bir şekilde yapılan açlık artışı ile bir araya gelir (ve aşağıdaki haftalar veya daha önceden tahmin etmek için tarihi ve gerçek zamanlı verileri analiz eder). Sistem, önceden belirlenmiş olan bir algoritma, daha önce ince bir dizi analiz için ince bir algoritmayı tespit edebilir - CGM kullanarak gösterilen bir makine öğreniminin yüzde 30'unu test ettiği ve daha proaktif bir şekilde tahmin edebilir.

Kapalıçar sistemleri (büyük miktarda pankreasyon) daha yaygın hale geliyor. Hybrid kapalı-loop pompalarını zaten otomatize edilebilir ve kaçırılmış yemekler için doğru olanı doğrulayın. Future tamamen otomatik sistemler, en az kullanıcı girişi gerektirecek, dramatik olarak 1 diyabet ile insanlara olan bilişsel yükü azaltır.In type 2 hasta için, IoT diyabetik ketoacidosis'i önlemek için sürekli olarak entegre edebilir, özellikle de SGLT2 inhibitörleri kullanarak, bu nadiren eugal ketoacidosis'i tetikleyebilir.

Ek olarak, IoT verileri nüfus sağlığı panolarını besleyebilir. Sağlık sistemleri, Gaziler Sağlık Yönetimi gibi programlardan gelen ve hedef alınan müdahalelerin (örneğin, ev ziyaretleri veya ilaç terapisi yönetimi gibi) kümesünü tanımlayabilir. [...]

IoT'yi Standart Diyabet Bakımına Bütünleştirmek: Pratik Adımlar

IoT programlarını uygulamak isteyen sağlık kuruluşları için aşağıdaki adımlar kritik:

  1. [FONT:0) Yüksek riskli popülasyonlarla başlayın: [DÜT:1] Son hastaneleşmeleri olan hastalara odaklanın, sık hipoglisemi veya birden fazla yoldaşlık. Bu hastalar çoğuna fayda sağlar ve yatırıma hızlı bir şekilde geri döner.
  2. [FONT:0)Choose Interoperable platformlar: FHIR API'leri EHR entegrasyonunu basitleştirmek için destekleyen cihazlar ve yazılımlar seçin. Özel arayüzler gerektiren özel ekosistemlerden kaçının.
  3. [FONT:0] Eğitim bakım ekipleri: [Döneticiler, diyabet eğitimcileri ve doktorlar IoT uyarılarını inceleme ve onlara hareket etme protokollerine ihtiyaç duyuyorlar. Açık bir ziyaret planlamak için - ne zaman bir ziyaret planlamak için çağrı yapın ve acil bakım tavsiye etmek için.
  4. [FONT:0)Engage hastaları ortak olarak:[Dönetici bunları nasıl güçlendirdiğini açıklayın, sadece onları izleyenler. Ortak karar verme bağlılık ve memnuniyet geliştirir. Adımlar veya zaman aralığı hedefleri gibi kişiselleştirilmiş hedefler.
  5. [FONT=0]Measure sonuçları titiz bir şekilde: Track okuma oranları, HbA1c değişiklikleri, hasta deneyimi ve toplam bakım maliyeti.Daha geniş kabul için kanıt oluşturmak için panlish sonuçları. hangi cihazları ve müdahaleleri en iyi sonuçları elde etmek için kullanın.

Sonuç: Bir Bağlanmış Bir Geleceğin Sözlüğü

Nesnelerin interneti, gelişmiş bir müdahale değildir ve kişisel bakım desteği ile IoT'nin nedenlerini ele alır.[0]Sağlık bakımı sistemleri, dünya çapındaki diyabetikliği azaltamaz ve hasta eğitiminin sürekli olarak kabul edilebilirliğini görecektir.[Döneticileri, maliyetleri azaltıp, kişiselleştirilmiş bakımın kalitesini destekler.] IoT, fiyat ve büyümenin temel nedenlerini ele alır.[Döneticileri kontrol eder.